正确使用信用评级结果需明确的几个问题

利用信用评估模型对企业进行信用等级的评定，是信用管理中一个非常重耍的工作。从广义来说，信用评级是一个涵盖非常广泛的领域，除了常用的对企业进行评级外，微观层面上还包括对某项交易或者经济活动的评级，宏观层面上还包括对行业的评级，对地区的评级甚至对国家的评级，可以说当今经济活动中，对于评估模型的应用非常广泛。[编者按]     

当前信用等级评定中几项指标的剖析

自1989年起,我们对商业企业贷款实行按信用等级管理。它充分体现了“区别对待、扶优限劣”的信贷原则。按等级管理贷款的前提,就是要正确的评定一个企业的信用等级级别。因此,企业信用等级评定工作,是否科学、合理,与企业的生产经营有着密切的联系。笔者在此对商业企业信用等级评定中,几项打分指标谈点看法。     

市财税局第一分局召开财务会计信用A类企业颁证大会

日前,市财税局第一分局召开了财务会计信用A类企业颁证暨纳税信用等级A类企业交流大会。会上,一分局总结了2002年财务会计和纳税信用等级的评定情况,对2003年这两方面的工作提出了新的要求。2002年,市财税一分局对254户企业进行了财务会计信用等级评定,其中评出A类企业13户;对1137户企业进行了纳税信用等级评定,其中评出A类企业58户。2003年,将继续进行这两项信用等级的评定,同时加强对已评单位的跟踪管理,适时以年检形式进行动态调整。在会上,上海工具厂有限公司、上海柴油机股份有限公司、上海日用-友捷汽车电气有限公司的代表分别介绍了各自的经验和做法。会议还向一分局所辖企业发出倡议,在2003年要争创更多的双A单位。 市财税局第一分局召开财务会计信用A类企业颁证大会@成明伟     

当前农行信贷经营的几点建议

一、以企业信用等级为基础。综合考虑企业分类。合理调整信贷准入标准。加快信贷有效投放 在实际经营中，我们会经常发现，低级别企业信用等级当中存有优良客户，高级别企业当中不难发现劣质企业，造成的原因，是现行的企业信用等级评定办法尚有许多不合理、不科学之处。一是没有以动态、历史、发展的眼光评判企业，评定结果偶然性较强，与企业的现实情况差异较大；二是不同行业企业各项财务指标标准值有较大的差异，评定方法应有所区别，而且，行业标准值要根据经济形势的发展、变化，需要不断地修正，不能一成不变。同一个企业，同样的报表，在不同金融机构测出的信用等级大相径庭就不言而语了；三是财务报表的真实性、准确性将对信用等级产生很大影响。     

BP算法在农户小额信贷信用评级中的应用

农户信用等级评定的准确性成为决定小额贷款还贷率高低的决定因素,本文利用人工神经网络的反向传播（Back Propagation简称BP）思想,建立农户信用评估模型。通过该模型进行评价,弱化了人为因素,提高了评定结果的准确性和权威性。     

统一性与区域性的结合：对银行信用等级评定标准区域化的思考

国有商业银行对客户实行统一、无差别的信用等级评定，在提高事前防御风险能力的同时，也带来了信贷准入门槛提高、中小企业信贷支持不足等问题。本文就此进行了调查与探讨，提出了商业银行信用等级评定应注重统一性与区域性的有机结合的建议。     

关于农户小额信用贷款的两个问题

一、关于农户信用等级评定问题 农户小额信用贷款工作好坏取决于农户信用等级评定质量,可以说这是决定小额信用贷款质量的关键.调查中发现,信用等级评定中的问题突出,主要反映在:一是农户信用状况资料不齐全,不准确,评级带有盲目性.     

武汉纳税信用筹级评定全面铺开

在武汉市税收宣传月活动如火如荼进行之际，从四月十二日召开的“武汉市国税局、武汉市地税局贯彻《纳税信用等级评定管理办法》暨新闻通气会”上获悉，市国税局、市地税局决定从即日起，在全市开展纳税信用等级评定管理工作。开展这项活动旨在贯彻落实国家税务总局《纳税信用等级评定管理试行办法》，加强全市税收信用体系建设，增强纳税人依法纳税意识，引导和鼓励纳税人依法诚信纳税，保护纳税人合法权益。     

企业信用等级评定是提高信贷资金使用效益的一项重要措施

多年来,我们一直强调要加强信贷管理,调整信贷结构,优化信贷投向,以提高信贷资金使用效益。但是怎样才算优化信贷投向?概念一直不是很清楚,标准也不明确。对企业进行信用等级评定即根据企业的资金信用、经营管理和企业发展潜力来评价其信用度,按照其信用好坏,信用等级的高低,以此作为依据,确定在信贷上的“区别对待,扶优限劣”使我们找到了调整信贷结构,优化信贷投向的科学依据。评上特级和一级的信用优良企业,在贷款上给以一定的优先、优惠,在结算给以一定的方便,反之则反。这便使我们的信贷真正做到了“择优扶持”,好坏有所“区别”,这是提高信贷资金使用效益的一项极为重要的措施。     

关于进一步加强财务会计信用等级管理工作的思考

从2001年起,上海市财政部门开始大力推进财务会计信用等级（以下简称财会信用等级）的评定工作。通过这10年的努力,促进了企业对自身信用等级的提升,相关的制度也在不断完善。但是,随着工作的展开,新问题和新矛盾逐渐显现,制约着该项工作的进一步发展和推广。     

关于建立和实行自然人信用等级评定制度的探讨

自然人贷款是农业银行贷款的重要组成部分。但是 ,农业银行至今仍未建立起一套系统的自然人信用评价制度 ,这在一定程度上制约了自然人贷款业务的发展和贷款质量、效益的提高。本文拟就如何建立和实行自然人信用等级评定制度谈点粗浅的看法。　　一、建立和实行自然人信用等级评定制度的必要性所谓自然人信用等级评定制度 ,就是根据贷款申请人的年龄、婚姻状况、职业、家庭人口、收入、资产、现有债务、以往债务偿还情况等有关资料信息 ,对预先设定的信用等级评定指标进行评分 ,然后将这些分值的总和与预先规定的自然人各信用等级的分值区间…     

小额信用贷款发放与使用中存在的问题与建议

一、存在的问题 （一）宣传不到位。农户小额信用贷款面对的是千家万户、人多面广，由于宣传不全面、不准确，有的地方农户未能真正领会小额农贷含义，对小额农贷的性质、借款人条件、担保方式等关键问题掌握不清，特别是对信用等级评定和小额农贷余额核定宣传解释不到位，致使部分农户还不太了解信用等级评定和贷款余额核定的目的和意义，     

武汉市纳税信用等级武汉市纳税信用等级“A级纳税人”光荣榜

（排名不分先后）根据《武汉市国家税务局、武汉市地方税务局关于联合评定2012~2013年度纳税信用等级的通知》（武国税发〔2014〕97号）的有关规定,我们遵循依法、公正、公平、公开的原则,按照统一的内容、标准、方法和程序,对武汉市2011年12月31日前办理税务登记的企业纳税人开展了纳税信用等级的评定。经对社会公示,广泛征求意见后,决定评定＂东风本田汽车有限公司＂等337户纳税人为2012~2013年度纳税信用等级＂A级纳税人＂,并报经省国家税务局、地方税务局确认。     

财务会计信用等级评定的实践与思考

我区自2002年实施财务会计信用等级管理以来，企事业单位的财务会计行为进一步得到了规范，财务会计信息质量不断提高，财务会计工作秩序也逐步好转。回顾两年来的实践，评定工作取得了一定的成效，但也碰到了一些矛盾和问题。本文通过对财务会计信用等级评定实践的回顾，提出一些肤浅的认识。     

本市纳税信用等级分类管理初见成效

本市自2000年下半年开始实施纳税人纳税信用等级分类管理办法以来，已取得阶段性成效。截至去年12月底，全市约有32万余家国有、集体、私营、外商投资等企业纳入了纳税信用等级分类管理范围。经税务机关严格审核评定，全市已有3083家A类纳税人脱颖而出，占正常纳税户的1．01％，其中589家企业先行获得A类纳税信用等级证书；核定为C类纳税人的仅占正常纳税户的0，89％；其余98．1％的企业均位于B类纳税人行列中，它基本反映了本市绝大多数纳税人自律守法、照章纳税的实际情况。     

浅析商业银行信用评级体系的社会化问题

目前国内企业的信用等级主要是由商业银行进行评定的。但由于各家银行对企业的评级方法、标准各不相同，信息来源不真实，且评级过程易受多方面的行政干预，导致评级结果互不一致、甚至相互矛盾、社会总体信用体系难以建立、重复劳动较多的状况。对此，评级体系社会化或许是解决上述问题的最佳方法。     

创建信用村（镇）存在的问题

(一)农民群众认识不足。部分农户没有认识到为其评定的信用等级的重要性，有的农户家庭条件好，资金富裕被评为较高的信用等级，其自身往往不需资金，而一些同村或亲戚朋友没有被评为信用户或信用等级低，资金不够用时，借其“信用”贷款而出现一些“转借信用”现象。这些信用等级低的农户一旦经营不善，不能按期还款，     

农户小额信用贷款信用评级探究

农户信用等级评定是推行农户小额信用贷款的一项核心工作.从我国小额信贷的实践出发,建立农户信用等级评价的指标体系,应用模糊数学构建农户信用等级的模糊综合评价模型,利用不确定层次分析法确定指标权重,为农户信用等级的评定提供一套科学可行的方法.通过案例分析,表明该方法在实际运用中是有效的, 具有实际应用价值.     

国家税务总局关于印发《纳税信用等级评定管理试行办法》的通知

现将《纳税信用等级评定管理试行办法》印发给你们，请遵照执行。     

国营农业企业信用等级评定的收获与思考

1991年我区开展企业信用等级评定工作以来,在区分行的统一领导和部署下,认真贯彻执行总行制订的《中国农业银行国营农业企业信用等级评定及信贷管理试行办法》,较好地完成了信用等级评定工作。1989年,全区有123个国营农业企业参加评定,占开户贷款企业数的38％。评定结果;特级信用企业17个,一级信用企业88个,二、三级信用企业18个。