信用评级能缓解农户正规金融信贷配给吗?——基于全国10省农户借贷数据的经验研究

本文使用2007年中国人民银行开展的农户借贷专项调查数据,采用probit模型考察了农户信用评级对农户借贷行为、农户受正规金融信贷配给的影响。结果发现,农户信用评级对农户借贷行为的改变有显著正向影响,获得信用评级的农户在需要贷款时会倾向于向正规金融机构贷款;在其他条件不变的情况下,被评级授信有助于农户从农信社等正规金融机构获得贷款,这意味着信用评级在整体上缓解了农户受到的信贷配给;对不同的信贷配给类型,信用评级产生了不同的影响,一方面缓解了供给型和自我实施型信贷配给,另一方面却加剧了交易成本型信贷配给。研究还发现信用评级对风险型和未借贷型信贷配给没有影响。研究结果对完善农户信用评级制度具有政策参考意义。     

京郊农户金融需求现状的深入分析

通过对京郊农户金融需求现状调查了解到：农户借贷需求呈现出以家庭消费为主的多元性特征,但需求结构严重失衡,如在整体资金需求中消费性资金需求比例偏高、在消费性资金需求中盖房子资金需求比例过高等。对此,我们分析认为,要辩证看待正规金融信贷供给与农户借贷需求的错位现象;并且,农户信用观念高度非商业化,严重滞后于时代发展,其风险承受能力亦较低;同时,过高的资金自给率与极强的金融需求并存---农户金融在抑制中发展着。     

农户信用评价体系构建研究

农户贷款难已成为一个不争的事实,一个重要原因是金融机构的供给约束。缓解该局面的一个关键环节就是建立科学合理的农户信用评级体系。在述评前人研究的基础上,结合农户特征,从家庭特征、偿债能力、经营状况、信誉状况及其他指标五大方面建立农户信用评级指标体系。在此基础上借用层次分析法构造指标判断矩阵并进行指标权重的计算,为科学评价农户信用奠定基础。     

劳动力流动对农户参与互联网金融的影响研究——基于社会资本视角的实证分析

本文从社会资本视角出发，实证分析了劳动力流动对农户参与互联网金融的影响。研究结果发现：一是劳动力流动既可以提高农户获得互联网金融借贷的概率，又有助于提升农户互联网金融借贷金额，从而缓解农户家庭流动性约束。二是劳动力流动可以扩大家庭交际范围和社会网络关系，从而对农户社会资本产生正向的影响。三是劳动力流动对农户互联网金融借贷的影响具有部分中介效应，即劳动力流动既可以直接促进农户互联网金融借贷的可获得性和金额，又可以通过“劳动力流动—社会资本—农户互联网金融借贷”这一中介机制对农户互联网金融借贷可获得性和金额产生间接的影响。四是异质性分析发现，劳动力流动对农户互联网金融借贷的直接影响和通过社会资本渠道对农户互联网金融借贷的间接影响仅在中西部地区和低资产农户家庭中成立。本文为促进农村劳动力流动，提升农户互联网金融参与度提供了重要的政策参考依据。     

从不同类型农户的借贷需求看农户金融需求和农村金融供给——以南京市汤泉镇为例

以南京市汤泉镇三泉社区作为调查对象,试图从不同类型农户的借贷需求及满足情况这一微观角度了解农户金融需求和农村金融供给的一般状况。调查发现农户借贷需求很大,存在多方面的借贷需求,而且不同类型农户对于不同方面的借贷需求也有差异性,无论是正规金融供给还是非正规金融供给都不能满足这种多方面的需求,并且正规金融机构对不同类型的农户金融供给也存在一定不合理的选择性,对此笔者认为金融供给要有全面性、普惠性和可持续性,从而建立一个有多种金融供给主体广泛参与、分工有序、适度竞争的农村金融新体系。     

中部较发达地区农户借贷需求的影响因素研究

本文基于太原市清徐县360份问卷调研数据,先定性分析农户借贷需求在新形势下所呈现的特征及其背后的原因,然后运用Prbit模型定量研究各因素的边际影响.回归结果表明:影响农户生产性借贷需求最显著的因素是农户从事的行业和家庭到邻近集镇距离;其次是性别、技能;最后是年龄、借贷利率、家庭人均收入及正规教育年限;家庭人口组成(包括农户年龄)成为农户消费性借贷最显著影响因素,家庭耕地及婚姻对农户的借贷需求没有显著影响.     

从不同类型农户的借贷需求看农户金融需求和农村金融供给——以南京市汤泉镇为例

以南京市汤泉镇三泉社区作为调查对象,试图从不同类型农户的借贷需求及满足情况这一微观角度了解农户金融需求和农村金融供给的一般状况.调查发现农户借贷需求很大,存在多方面的借贷需求,而且不同类型农户对于不同方面的借贷需求也有差异性,无论是正规金融供给还是非正规金融供给都不能满足这种多方面的需求,并且正规金融机构对不同类型的农户金融供给也存在一定不合理的选择性,对此笔者认为金融供给要有全面性、普惠性和可持续性,从而建立一个有多种金融供给主体广泛参与、分工有序、适度竞争的农村金融新体系.     

NGO小额信贷对农户借款决策、借款额度影响因素的实证分析——基于河北省7县822个农户的调查

笔者利用NGO扶贫贷款调查数据,采用配对样本多项选择Logit模型,对NGO小额贷款介入前后贫困农户借款决策、借款额度的影响因素进行了分析。结果显示,接受NGO小额贷款后,贫困农户借款发生率和借款总额明显下降,单户借款额度却相对上升;农户主要借款途径由私人借款转向农村信用社和其他渠道。实证研究显示,除户主个人特征、家庭人口构成等内在因素对贫困农户借款行为影响显著外,农村金融供给状态也是重要的外在性影响因素。在金融抑制条件下,正规金融机构贷款门槛较高,私人借贷成为贫困农户借款的主要供给者。NGO小额信贷通过提升贫困农户的经济能力来转变其借款行为,在农户借贷途径由私人借贷转向信用社借贷过程中发挥着"助推器"作用。     

农户对农村信用社的借贷需求特征及满意度分析——以河北省为例

本文运用河北省唐山、石家庄、承德、沧州四个市573户农户的问卷调查数据,从农户借贷规模、借贷次数、借款用途和借贷频率等方面分析了农户的金融需求特征,从农村信用社的金融服务水平、借贷的交易成本等方面分析了农户对农村信用社的满意程度.分析显示,农户对农村信用社的金融需求意愿强烈,但是存在金融抑制,农户对农村信用社满意程度有待进一步提高.     

农户正规信贷违约影响因素实证分析——以陕西省渭南市农村信用社贷款农户问卷调查数据为例

笔者以陕西省400个农户的调查数据为基础,运用方差和Logit回归分析,对农户正规信贷违约的影响因素进行实证研究.结果显示,户主文化程度、家庭收入、打工人数、是否种粮户、是否有借款、贷款金额及借贷方式以及农户的主观努力程度等对农户信贷违约具有显著影响.笔者据此得出农户家庭经营能力、经济结构和收入以及信贷产品设计是影响农户信贷违约关键因素的结论,并提出增强农户经营管理能力、扶持农户多元增收和完善金融服务模式等政策建议.     

网络借贷对提高市场效率的作用研究

文章比较了不同情况下小微企业贷款对贷款资源利用率的情况.在传统金融体系下小微企业向银行贷款带来的效率损失,由于信息不对称的存在使得资源不能得到良好的利用.在互联网金融中,依托云计算的电商小贷可以对于企业的信用进行甄别与评级,使得对于不同风险下的企业有不同的贷款利率,较大的提高了资源的使用效率.最后,文章给出关于互联网中网络借贷的结论与建议.通过完善相关法律体系与信用体系可以使网络借贷走向规范,同时,与传统银行业合作可以使小微企业得到更多贷款,有望较好的解决小企业融资难的问题.     

农户借贷行为影响因素的实证分析——以山西省为例

文章通过对山西省农户的问卷调查,运用Tobit回归模型对农户借贷行为影响因素进行实证分析。结果显示,农户家庭人均收入、农户生活性支出、户主年龄对农户的借贷需求有正的影响,而农户的经营规模对农户的借贷需求没有显著影响。     

基于农业产业化视角的农户融资行为分析——河南省农民金融需求的调查

目前农户借贷行为备受关注,本文以河南省两个市县的农户调查资料为例,从农业产业化发展的视角,分析了当前农户融资现状和影响农户金融需求的因素,以及文化程度、土地规模、农户类型和家庭生命周期对农户借贷行为的影响。并给予制度性建议,以期农户能将如愿获取的信贷资金用于发展农业,助推该地农业产业化的快速发展。     

信贷管理系列讲座──第二讲 信用评级

信贷管理系列讲座──第二讲信用评级中央财政金融学院研究所刘姝威在贷款调查的基础上，信贷部对贷款企业进行信用评级。信用评级不仅作为银行是否批准贷款的依据，而且是信贷质量监控的重要工具。根据我国商业银行的实际情况，同时借鉴外国商业银行的经验，我们可以把信...     

数字金融如何改善中国城乡二元金融结构?——基于家庭正规信贷配给视角

本文基于微观数据与北京大学数字普惠金融指数,从正规信贷配给视角实证分析数字金融发展对中国城乡二元金融结构的影响。研究发现：第一,数字金融发展显著缓解了城乡家庭正规信贷配给,且相较于城镇家庭,数字金融发展能够对农村家庭的供给型信贷配给与需求型信贷配给产生更大影响,改善城乡二元金融结构;第二,数字金融发展能够在更大程度上提高农村家庭贷款期限匹配度,提升农村金融市场服务效率;第三,数字金融发展促进了城乡家庭借贷渠道正规化,改善中国正规金融与非正规金融并存的二元金融结构;第四,现阶段,数字金融发展对降低农村家庭生产经营贷款的融资成本、促进其生产经营借贷渠道正规化的作用有限。本文为改善中国城乡二元金融结构提供了经验证据与政策启示。     

转型期传统农户借贷特征实证分析

随着农村经济的发展,农户的分化与分层问题出现,不同层次的农户借贷特征以及相关的经济行为出现明显差异。以农户借贷问题作为切入点,全面、准确地认识农户金融需求状况和农户借贷市场的特征和发展趋势,对于农村各类金融机构提高效率,确定市场定位,拓展业务及金融创新具有一定的现实意义。     

新疆兵团农户借贷行为及其影响因素的实证研究

本文以新疆兵团农户调查为基础,研究了在新疆兵团特殊的金融供给制度下农户借贷行为特征,并运用TOBIT模型对农户借贷行为的影响因素进行实证分析。研究结果表明:种植规模、农业支出、金融供给制度对农户正规借贷具有正向影响,而地区差异则对其具有负向影响;种植规模、非农业经营支出、家庭资产状况、子女教育支出、借款用途对农户非正规借贷具有正向影响,而非农业经营收入、受教育年限、社会关系则对其具有负向影响。     

基于良好信用的银行信贷客户信用诊断分析

客户信用评价是商业银行开展信贷业务的关键性环节,是防范信贷风险的根本性措施。对贷款人递交的贷款申请,银行一般会启动相应的评估程序,以决定是否发放贷款。通过合理的客户信用评价,可以提高增量贷款的质量,优化存量贷款结构,有助于银行通过市场细分来提高自身的竞争能力。^[1]信用评价的历史比较悠久,早在19世纪上半叶美国就建立了第一个商人资信评级机构,1849年L·托班发表了最早的评级理论及方法-《信用评级指南》。     

二元转型、正规金融合约激励设计与农户融资约束

针对如何解决由农村金融市场特殊性所导致的农户融资难问题,文章以信息不对称条件下的不完全合约理论为基础,从二元转型过程中农村正规金融借贷合约的激励设计这一新视角,对产生这一问题的微观经济机制进行了深入的分析.研究结果表明:(1)二元转型是促进农村正规金融供给与需求增加的重要因素,但仅会引起农村非正规金融需求的显著变化,而对非正规金融供给不具有显著影响;(2)借贷合约激励结构的优化有助于促进农村正规金融机构贷款供给的增加,但并没有形成对非正规金融强有力的替代;(3)新型农村金融机构的引入有助于促进农村借贷合约激励结构的优化,但并没有显著改变农户面临的融资约束问题.     

农户购买森林保险意愿的影响因素分析——基于福建省的实地调查

在前人研究的基础上,运用问卷调查法和Probit模型等研究方法对福建省林农购买森林保险的影响因素进行实证分析。研究结果表明,农户的家庭劳动力人数、年人均收入、是否有未偿还贷款、一次严重的灾害损失占当年家庭收入的比重以及对森林保险的了解程度等因素对农户森林保险需求意愿有显著影响,在此基础上,提出相关的政策建议。