生鲜农产品配送绩效的二级模糊综合评价

本文针对生鲜农产品配送在配送中心运作过程中的重要地位,以生鲜农产品配送的特点为基础,从配送设施、配送作业能力、配送服务效果这三个方面构建全面的评价指标体系。采用层次分析法确定准则层和因素层等各级指标的权重,详细阐述集成层次分析法和模糊综合评价方法进行生鲜农产品配送评价的步骤,最后,通过算例证明该方法的科学性和合理性。     

无线拣选系统优化设计

本文认为,订单拣选作业作为标准仓储中心花费最大的一项活动,是仓储运作效率管理的重要环节。为提高订单拣选作业效率,文章提出了无线移动式订单拣选系统,主要由计算机网络、信息处理和存储系统、移动式拣选台车、信息采集设备、订单打印设备等几个部分组成,并可在硬件以及订单处理模块、拣选指令模块、仓储数据处理模块、拣选方案优化模块等软件的支持下,极大地提高拣选效率和准确性,为企业仓储运作提供一体化的管理、操作平台,其发展前景十分广阔。     

实施水电施工项目管理系统化应把握的重点

水电施工项目在项目管理系统化实施的全过程中,为了取得各阶段目标和最终目标实现,应正确处理好＂企业层、项目层、作业层＂三者关系,把握好项目经理部组建的三项原则,以多项管理复合指标作为项目经济责任制考核指标,优化资源配置和动态管理,严格以成本考核为核心的考核、监督,强化风险管理意识,加强质量和安全控制管理。     

基于FA＆DEA的我国第三方B2B电子商务平台效率评价

我国第三方B2B电子商务交易额日益增长,潜在市场巨大,有必要对各第三方B2B电子商务平台的效率进行客观准确的评价,观察其规律,提高其效率。运用因子分析法对客观的指标数据进行简化处理,剔除相互影响的部份,并把简化的指标数据作为分析的基本数据,使用数据包络分析客观评价我国第三方B2B电子商务平台的效率。     

北京市农机化水平全国领先

“八五”期间,北京市郊区农业机械化迅速发展。在农业部公布的农业机械化9项指标全国评比中,北京市的每万亩耕地拥有农机总动力、大中型拖拉机、大中型配套农具、联合收割机和收获机械化等5项指标居全国第一;播种机械化程度和耕地机械化程度分列全国第三和第八。 “八五”期间,北京郊区的机耕、机播、机收等机械化作业水平与“七五”相比有明显提     

市政工程施工管理评价指标体系探讨

市政工程属于土木工程的范畴,一般是指城市道路、桥梁、给排水、园林绿化、燃气、城市防洪及照明等基础设施建设,是保障城市正常运转和经济发展的物质基础和基本条件。所以在市政工程施工管理上需要严谨的评价,评价的指标也要考虑到全面因素。综合评价体系对多种因素所影响的事物或现象进行总的评价。它的基本思想是根据综合评价的目标对象,对客观事物的影响因素进行分解,以构造不同层次的统计指标体系,然后对这些指标进行指标赋值并确定其对应的权重系数,最后采用综合评价模型进行计算,得到综合评价值,以此进行排序和评价。主要介绍了市政工程的评价指标选取的原则,评价指标层次结构的划分以及评价指标涉及到的因素三个方面对时政评价指标进行了探讨。其中评价指标涉及到的因素包括质量因素指标,进度因素指标,成本因素指标,安全因素指标和文明施工因素指标五个方面。     

作业成本法下的第三方物流企业成本动因分析

作业成本法的基本观点是"产品消耗作业,作业消耗资源",核算的主要要素是资源、作业、成本动因,其中成本动因是说明成本发生的作业特性,揭示作业执行的原因和作业消耗资源程度的计量指标。因此,如何选择成本动因成为有效实施作业成本法的关键所在。本文正是以作业成本法原理为出发点,结合第三方物流企业自身经营的特点,深入地分析了成本动因的原理、影响因素和程序。并以某第三方物流公司提供流通加工产品服务为例,结合作业成本法的具体实施方法与核算程序,初步进行了作业成本法下的第三方物流企业成本动因的分析。     

论出口跟单的要素及风险防范

一、跟货的风险及防范出口贸易“跟货”风险包含在接单(货)→生产跟踪（制货）→按期装运（出货）三个阶段。
　　（一）跟货的风险表现
　　1.盲目接单（货）的风险。
　　很多外贸公司对业务员薪酬实行低底薪高提成的做法,因此,业务员会尽量多接订单,以获得高提成。缺乏分析的盲目接单会造成所接订单的数量与公司的交货能力不相匹配,以致到期无法交货或延期交货,遭到客户的抱怨或索赔。     

自主汽车品牌可持续成长能力模糊评价分析

自主汽车品牌可持续成长能力的评价指标体系分为目标层、准则层和指标层三个层次。五个准则层指标包括品牌基础能力、品牌市场能力、品牌管理能力、品牌关系能力、品牌环境。影响自主汽车品牌可持续成长能力的因素绝大部分具有不确定性,要构建一套较为完整的评价指标体系,需要采用两层次的模糊综合评价方法来评价品牌可持续成长能力,并在此基础上利用模糊综合评价法完成对评价模型的建立。     

第三方物流顾客满意度评价指标体系研究

本文以我国第三方物流顾客满意度评价指标体系研究为主题,介绍了第三方物流顾客满意度的特性和评价指标体系.拳文认为国内不同学者的研究可以分成企业层5个指标体系说、服务层5个指标体系说、过程层3个指标体系说和信息层7个指标体系说等四个不同模型.最后,根据国内外相关研究提出了今后研究的重点:采用定性和定量相结合寻找顾客满意度关键影响因素、建立顾客满意度指数测评管理机制、以广义的顾客范畴与客户关系管理相结合测评顾客满意度.     

食品企业公信度评价体系构建与模型

公众对食品企业的信任和满意是企业健康发展的关键,而企业的食品和服务、企业感召力、工作环境、企业规模和实力、企业市场表现以及企业社会责任的履行是影响食品企业公信度的主要因素。文章基于以上因素设计了食品企业公信度评价指标和公信度模糊评价模型,食品企业可借助该模型对不同时期的公信度进行评估,为企业科学决策提供信息参考。若食品企业公信度高,而销售额低,说明企业营销、推广等运营方面的工作没有做好,应注意改善经营管理方法,提高运营管理水平;若食品企业公信度低,则可从上述影响因素着手,有针对性地提升企业公信度。但受样本所限,该模型未对食品企业类型进行细分,后续研究应继续扩大样本研究区域和细分企业,具体细化评价指标,并进一步验证模型。     

供应链管理影响因素及评价指标分析

本文认为,供应链凝聚、信息获取能力、区位优势以及信息共享是影响供应链管理成功的四个主要因素,对这四个变量难以直接进行测量。供应链管理成功影响因素测评指标体系是一个多指标的结构,运用层次化结构设定测评指标,从而清晰地表述供应链管理成功影响因素测评指标体系的内涵。供应链管理成功影响因素是总的测评目标,为一级指标,即第一层次;供应链管理成功影响因素中的供应链凝聚、区位优势、信息获取能力、信息共享等四大要素为二级指标,即第二层次;根据各要素的含义和内容,将四大要素(二级指标)展开为具体的三级指标,即第三层次。     

基于旅游目的地八要素的服务质量评价模型构建研究

在比较现有服务质量评价模型的优缺点、改进“旅游六要素”的基础上提出了“旅游目的地八要素”框架概念,创新性地提出了旅游目的地服务质量评价模型构建的原则与目标,并基于旅游目的地八要素构建了旅游目的地服务质量评价模型(TDSQE)。该模型包含旅游目的地服务质量因子指标体系和一个旅游目的地服务质量评价方法。TDSQE服务质量因子指标体系建立在一个包括社区、人员服务、交通、餐饮、住宿、游览、娱乐、购物等八个要素基础上。该模型的评价方法以管理信息化软件的形式实现十分必要。     

物流企业核心竞争力的财务指标及评价方法

本文认为,企业的产品竞争力及资源整合与创新能力是影响企业核心竞争力的主要因素。而物流营运能力指标、物流偿债能力指标、物流获利能力指标、物流发展能力指标等则是影响物流企业核心竞争力的财务指标。文章指出,可采用层次分析法(AHP法)对其财务指标进行综合评价。即将问题予以层次化,根据指标性质和要达到的最终目标,将考评指标分成不同组成因素,并根据因素间的关联影响及隶属关系将其按不同层次进行聚集组合,形成一个多层次结构模型,从而最终把系统分析归结为最低层(具体考评指标)相对于最高层(总目标)的相对重要权值的确定或相对优劣次序的排序问题。     

基于循环经济的第三方物流服务商的选择

作为第三利润源,物流在广泛开展的同时产生诸多负面影响,使得循环经济成为必然选择。而第三方物流服务商的选择在企业物流外包中占有非常重要的地位。为此构建了基于循环经济的第三方物流服务商的评价指标体系,结合层次分析法和模糊综合评价法来选择最佳的第三方物流服务商,并通过算例进行实证分析。     

基于层次分析法的配送中心选址模糊综合研究述评

针对配送中心的选址评价具有层次性和模糊性的特点,本文对已有成果进行综述并引入改进的AHP(Analytic Hierarchy Process,层次分析法)方法确定评价指标的权重。在此基础上建立配送中心优化选址指标体系,进行两级模糊综合评价。     

基于主成分分析法的江苏酒店能耗评价模型的建立与节能措施分析

构建酒店能耗综合评价模型,并运用主成分分析法,对江苏8家典型星级酒店进行综合评价,结论是"总能源费/建筑面积"、"总能耗/建筑面积"和"总能源费/营收入"这3个指标对能耗均有正向拉动作用,在第1主成分中特征值的大小相当,所以对酒店能耗进行评价不可以只用其中某1个指标,需要进行综合考虑,这与大部分文献的观点是相符。在节能减排方面,其成功的案例说明,在硬件及制度建设方面能成功降低能耗,亦对旅游酒店业节能减排有一定的参考价值。     

基于主成分分析下的广西区内城市竞争力综合评价

本文通过对以往经济指标数据进行分析,从影响经济社会发展的多个角度(经济、社会、科教、人民生活质量、生态环保)以及包含在每个角度下的多个分目标(人均GDP、非农业人口比重、文教卫科费用、城镇居民人均可支配收入、人均公共绿地面积等)进行分析,考虑到各项指标之间重要性的不同进而对问题评价所起的不同作用,利用主成分分析方法对各个指标进行客观地赋权,不受主观因素的影响,而且得到的综合指标(主成分)之间彼此独立,减少信息的交叉,这使得分析评价结果具有客观性和可确定性。以94.854%的方差贡献率将原有11项经济指标降为3项,并利用所得到的主成分变量对城市发展进行评价,为了解省市区域各项经济指标在未来的走势及决策部门制定出适合省市区域经济发展的政策提供科学依据。     

Safety evaluation model of urban cross-river tunnel based on driving simulation

Currently, Shanghai urban cross-river tunnels have three principal characteristics: increased traffic, a high accident rate and rapidly developing construction. Because of their complex geographic and hydrological characteristics, the alignment conditions in urban cross-river tunnels are more complicated than in highway tunnels, so a safety evaluation of urban cross-river tunnels is necessary to suggest follow-up construction and changes in operational management. A driving risk index (DRI) for urban cross-river tunnels was proposed in this study. An index system was also constructed, combining eight factors derived from the output of a driving simulator regarding three aspects of risk due to following, lateral accidents and driver workload. Analytic hierarchy process methods and expert marking and normalization processing were applied to construct a mathematical model for the DRI. The driving simulator was used to simulate 12 Shanghai urban cross-river tunnels and a relationship was obtained between the DRI for the tunnels and the corresponding accident rate (AR) via a regression analysis. The regression analysis results showed that the relationship between the DRI and the AR mapped to an exponential function with a high degree of fit. In the absence of detailed accident data, a safety evaluation model based on factors derived from a driving simulation can effectively assess the driving risk in urban cross-river tunnels constructed or in design.     

An examination of key factors influencing bancassurance success – Taiwan and mainland China evidence

The aims of this paper are first, a search for the key factors that influence bancassurance operation in Taiwan and mainland China; second, explore the weight of each key success (critical) factor (KSF); and third, identify performance gaps typically measured as performance minus KSFs. This study adopts the analytical hierarchy process to construct a framework of KSFs of bancassurance. Then, the importance–performance analysis is applied to identify the performance of each KSF for bancassurance. The findings mean that the strategy maker can identify the weakness and strength of their bancassurance strategy, and allocate their resources accordingly.