基于Agent技术的电子商务在线议价模式研究——一对一模型

电子商务扩大了交易的对象与范围,但往往一笔交易必须分别和许多交易对象进行议价,这种复杂性阻碍了电子商务的快速发展。为了使电子商务企业提供人性的服务,实现资源集成共享,提出了一个基于Agent技术的电子商务议价系统框架。     

基于D-S理论的B2C电子商务推荐信任模型研究

在B2C电子商务交易中,消费者无法像在传统市场中一样可以直接接触到销售人员或者销售网点,消费者看不到商家承诺的实物保证,电子商务的虚拟性大大削弱了消费者的信任。本文在前人研究的基础上,结合我国电子商务的具体环境和现状,总结影响B2C电子商务信任的主要因素。从初始信任阶段的推荐信任角度展开研究,基于D-S证据理论建立推荐信任模型。该模型通过融合多个推荐人的意见,从而得出有效的推荐结果,为潜在的消费者提供购买依据,通过实例模拟进一步证明了模型的有效性,为我国B2C电子商务信任问题的解决提供了参考。     

基于D-S证据理论的消费者信任模型构建

本文从网站、在线经营者特征、消费者个人因素等方面总结了影响消费者信任的因素,根据D-S证据理论建立了一个在"信息的不精确"和"信息的不完全"的情况下,为消费者提供购买依据的信任模型。     

Agent在线逆向拍卖自动协商模型及策略

当前,基于多Agent技术的在线逆向拍卖自动协商模型引起了国内外学者的广泛关注。通过系统回顾Agent协商基础知识与在线逆向拍卖相关规则,构建了Agent在线逆向拍卖自动协商模型,并根据Agent的并发特性提出了基于双方效用最大化的协商策略。     

基于XML和移动Agent技术的电子商务

本文分析了传统电子商务的局限性,从而引入 XML 和移动 Agent 两种技术到电子商务中,以实现一种更高效、更省钱、更省力的新型电子商务。     

基于Agent技术的电子商务系统的设计

简要介绍电子商务和Agent概念与技术,设计了一个基于Agent的B2C电子商务系统框架模型,该模型支持查询,交易,协作和拍卖等功能,能够进行的网上信息查询和采集,并对信息有效的筛选,为用户提供个性化服务。     

基于多Agent的个性化电子商务解决方案

伴随电子商务的迅速发展,电子商务的个性化服务研究已经成为一个热点。本文提出了一种将多Agent技术引入电子商务的解决方案,从而使电子商务系统达到了个性化的服务和智能化的特点。     

基于多Agent的电子商务供应链管理系统结构分析

电子商务时代的到来,对供应链管理产生了重大的影响,基于多Agent的电子商务的快速发展使得供应链的整合可以更有效地达成。     

基于软件Agent的电子商务实验室的安全设计

同传统的协作式工作平台或工作系统相比,电子商务实验室对安全性具有更高的要求。本文着重介绍了软件Agent技术,讨论了在电子商务实验室中对各个实验平台利用软件Agent技术来提高系统安全性的问题。     

智能Agent在电子商务中的应用

本文针对当前开展电子商务所面临的信息过载及用户迷航等问题,提出了应用智能Agent技术解决的方法,研究了智能Agent的性能、特点及在电子商务中的具体应用。     

基于多Agent的多对多电子商务谈判应用的算法

多对多自动谈判现在还处于初级发展阶段,为了解决多对多自动谈判效率问题,在一对多的研究基础上将多对多谈判拆分成多个一对一谈判。每一个一对一谈判又由一个协调Agent控制,可以对每一个Agent进行有效管理。通过统一需求评估属性,对成本型指标和效益型指标的判断,计算各属性的效用值,计算总效用值,最后再对效用值进行排序等过程,选出最优方案,从而提高谈判效率。     

基于证据推荐理论的B2C电子商务信任模型构建

电子商务所依托的互联网,是一个全球开放的异质性营销渠道,处于不断变化之中。这种异质性的营销渠道使人们难以直接接触到产品本身。因此,与传统购物中的买卖双方交易相比,电子商务的一个典型的特点就是存在更大的不确定性。本文从电子商务网站、在线经营者特征、消费者个人因素等方面,分析了消费者信任的影响因素,根据证据理论建立了一个在"信息的不精确"和"信息的不完全"的情况下,为消费者提供购买依据的信任模型。通过在线消费者对各影响因素的评价,然后利用D-S证据理论融合各种证据,得出证据等级的信度函数,为潜在消费者提供信任依据。     

证券电子商务发展的新模式:基于Agent的虚拟证券商

证券电子商务是证券行业以互联网络为媒介为客户提供的一种全新商业服务,本文在回顾证券电子商务将近10年的发展之后,针对证券电子商务未来的发展模式,提出了虚拟券商的概念,并详述了基于Agent虚拟券商的的组织结构框架和处理流程,最后,展望了基于Agent虚拟证券商电子商务模式的发展前景。     

基于Multi-Agent的一对多电子商务的协商模型研究

电子商务的目标是实现网上交易,也就是将整个交易过程移植到网络上进行,因此,如何在网上开展交易成为电子商务研究的主要内容和方向。很多目前的自动协商系统支持一对一的协商,一对多的协商大多数都是利用拍卖机制的不同方法来自动实现,而这些机制往往都缺少执行双向交流的能力,针对这个问题,提出了一种基于Multi-Agent的一对多电子商务的协商机制模型。     

Agent技术及MAS系统在电子商务中的联合应用

作为一种新兴的人工智能技术,Agent技术将人工智能引入了电子商务,从而解决了传统方法由于搜索引擎不完善及Web管理不规范而产生的技术性问题。为此本文提出了一种应用于电子商务系统的灰色GM(1,1)和MAS的组合模型,与传统方法相比,该方法继承了Agent技术在电子商务中所具有的开放性、全球性及智能性的优点;同时将MAS系统看作是一个灰色系统并利用灰色理论进行处理,从而解决了原系统存在的无序性问题,提高了系统的规律性、精确性及智能性。     

电子商务虚拟市场中基于多主体的协商过程与实现

网络电子商务行为越来越普遍，面对网络上海量的信息资源，客户的时间成本成为了相对稀缺的资源。利用计算机来替代人在电子商务活动中的部分工作，或是能够提供相关的支持，成为对计算机软件系统的需求。多主体系统中的协商问题研究正是解决这类问题的一种有效途径。我们基于智能主体的自动协商策略，以一个网上书店为例进行了具体实现。     

B2B的EB自动协商的影响因素

随着电子商务的发展，人们对传统的电子商务提出了更高的要求。而结合Agent技术的自动协商是电子商务发展趋势中的一个重要技术，即人们希望电子商务可以自动的进行协商谈判，以进一步减少交易成本，提高交易效率。本文就是系统的提出了B2B自动协商过程中所需要感知的因素，即自动协商系统的影响因素。这些因素包括成本因素、利润预期因素、市场影响因素、外部环境因素，并给出较为详细地分析。     

基于多Agent系统的材料采购

由于Agent系统能够进行自组织、自维护,拥有自主性、自学习能力以及人工智能的软件实体,可以跨越不同的计算平台进行相互通信等特点,Agent技术作为一种新兴的解决方法被尝试着引入到了材料采购中。本文就此进行了分析及论述。     

多Agent在线逆向拍卖自动协商平台Swarm仿真研究

随着对Agent技术研究的不断深入,Agent已融入到IT行业的不同领域并衍生了功能不同的多Agent系统。本文基于Agent思想设计了一个在线逆向拍卖自动协商模型的Agent系统平台,在逆向拍卖过程中引入了智能协商多Agent,通过Agent协商平台的Swarm仿真,自动实现在线交易的协商过程。     

电子商务C2C模式中的多主体协商问题研究

电子商务多主体系统实现的一个关键问题就是多主体协商。本文主要研究电子商务C2C模式中的自动协商过程,讨论了协商协议的描述,协商策略的选择。最后,以一个网上书店为例,对基于智能主体的自动协商策略进行了具体的实现。