基于改进型BP神经网络模型的机场物流吐量预测研究

对BP神经网络模型进行了改进，并用于机场物流吞吐量的预测，通过运用桂林机场的实际数据进行检验分析，证明改进后的模型在对机场物流吞吐量和旅客吞吐量的预测上均具有较高的准确性和敏捷性。     

绿色机场可持续发展能力的影响机制分析

本文概述了绿色机场的发展和研究现状,明确了基于决策实验室(DEMATEL)分析法的绿色机场可持续发展能力影响机制研究路径。研究结果显示：机场建设投资、机场旅客和货物吞吐量增长率、单位吞吐量综合能耗等是影响绿色机场可持续发展能力的原因要素,且综合影响程度较高,而绿色机场可持续发展能力的水平高低会对周边环境受影响程度、公众对机场环境的满意度、绿色低碳意识宣传和空气质量优良率等结果要素产生直接影响,可为绿色机场的建设规划提供参考。     

大丰港货物吞吐量的时间序列法预测研究

根据大丰港的历史数据,采用时间序列的回归分析方法对大丰港货物吞吐量进行预测研究。在回归分析法中,通过比较,选择指数模型、高次多项式模型以及支持向量机方法分别对大丰港的货物吞吐量进行模拟预测。对指数模型、多项式模型、支持向量机三种方法的预测结果进行比较,并结合大丰港的实际情况,最终选择使用支持向量机法给出大丰港2012—2016年的货物吞吐量预测值。     

基于GM(1,1)模型的广西沿海港口吞吐量预测分析

用GM(1,1)模型预测了"十一五"期间广西沿海港口货物吞吐量的增长趋势,得出结论2010年其港口货物吞吐量将达到一亿吨,最后提出实现这一目标的策略。     

广州白云机场航空物流预测与对策

根据广州白云机场过去十几年来货邮吞吐量的变化,运用灰色系统模型对广州白云机场今后12年的货邮吞吐量进行了预测。并针对该机场的物流现状和区域、经济优势,提出了机场航空物流发展的对策与建议。     

BP神经网络在防城港货物吞吐量预测中的应用

由于港口吞吐量的影响因素相当多,这些影响因素中大部分又是不可量化指标．造成数据收集和确定的困难。在介绍BP算法的基础下,使用基于时间序列的BP神经网络模型对防城港货物吞吐量进行预测,该模型不仅解决影响因素多、数据难收集的问题,而且是货物吞吐量预测方法中精度很高的一种有效方法。     

基于组合预测模型的航空货运吞吐量预测研究

目前对于机场货运吞吐量的预测方法不尽合理,导致预测与实际情况差别较大,为此本文提出将内在影响因素融入组合预测模型,从而对航空货物运输进行预测,使得预测结果更加接近实际情况.本文以香港国际机场为背景,运用Shapley值法将BP神经网络和灰色理论预测模型进行组合,对其航空货运吞吐量进行了实证研究,并将此预测方法推广应用于其他机场的预测.     

福建省港口货物吞吐量的影响因素协调性研究

港口货物吞吐量的影响因素很多,因此首先采用灰关联度分析方法对福建省港口货物吞吐量的影响因素进行评价,然后建立GM（1,N）模型对港口货物吞吐量的影响因素进行协调性研究。最后提出有针对性的对策建议促进福建省港口物流发展。     

基于BP神经网络的龙洞堡机场旅客吞吐量预测研究

精确的预测机场旅客吞吐量对贵阳龙洞堡机场提供最优调配具有重要意义。文章首先运用灰色关联度计算出各个影响因素与旅客吞吐量之间的关联度;然后合理选择隐含层神经元个数及输入层、隐含层、输出层的激励函数,提高预测精度,使误差达到最小;用BP神经网络模型选取2005-2009年数据作为网络训练样本,2010-2014年五年数据为测试样本。结果表明:对2010-2014年旅客吞吐量的预测值与实际值之间的误差较小,然后通过设定好的BP神经网络对2015年的机场旅客吞吐量进行预测。     

基于因果反馈分析的机场旅客吞吐量预测方法研究——以北京首都国际机场为例

为寻求一种预测精度较高的、适应我国民用机场特点的预测方法,在机场供需分析的基础上对机场建设与社会经济发展进行了因果关系分析,提出社会经济和机场供给能力对机场旅客吞吐量的影响同样重要,进而从中提取有效数据,构建BP神经网络模型,实现经济-航空运输需求的转换,从而使预测结果更加精确。通过首都国际机场实例证明,基于因果反馈分析的BP神经网络预测方法更具有独特优势,预测精度得到了大幅提高。     

我国航空运输的市场预测

本文论述了目前我国航空运输业的现状及面临的问题，阐述了航空运输的市场预测对我国航空运输业发展的帮助和作用，并介绍了航空运输量预测的一般方法。以我国航空货邮运输量预测为例，对我国近十年来航空货部运输量的发展变化进行了详细的分析和对比。通过三种数学模型预测了我国2015年的航空货邮运输量。     

上海自贸区空港物流功能与流程再造必要性分析

上海自贸区的建立对上海浦东机场的国际货运承载力是一个巨大挑战,同时对国内其他机场的国内货运承载力同样是机遇与挑战。文中主要探讨上海自贸区的建立对我国空港物流的影响,通过研究我国历年民航的国际与国内货运能力,分析得出上海自贸区已经推动并优化了我国民航货运吞吐量及其他相关功能与流程,再次验证我国当代空港物流的功能与流程再造的必要性。     

货物多式运输服务网运能配置优化研究

运用离散优化方法,研究货物多式联运服务网运能配置问题,根据不同货物运输服务需求特性、各运输方式服务类型的频次以及各运输方式满足一定的运能配置和运能改造费用约束,构造了多式联运服务网络各运输方式间运能配置优化模型;利用多式联运的特点和区域组团网络结构进行算法设计,针对大规模节点采用分枝-切割进行求解可以提高求解效率;通过一个算例,对模型和算法的可行性和有效性进行了验证;最后通过敏感性分析说明了单位运能配置成本对运能配置的影响。     

基于模糊AHP的国际货运代理评估

企业从事国际贸易,国际货运代理是不可缺少的一个环节.随着供应链思想的深入人心,货运代理企业也利用自身优势向第三方物流企业演化.如何科学客观地选择国际货运代理为自己服务成为企业必须面对的重要问题.本文利用层次分析法为货运代理商的选择建立了指标评价体系,通过专家的决策建立评价指标的三角模糊数,然后使用重心法解模糊化,从而使企业能够选择最合适的货运代理商为自己服务.     

基于粗糙集和多元回归分析的江西铁路物流需求预测

铁路货物运输是交通运输中最重要的方式之一,在国民经济发展中扮演着重要的角色,而提前对货运量进行准确的预计,对于铁路部门安排运力和做好发展规划具有一定的指导意义。本文将铁路物流货运周转量作为指标,对江西省铁路物流需求进行预测:首先采用粗糙集方法,对影响铁路货运周转量的因素进行属性约简,发现重要因素,然后通过多元回归分析货运周转量和重要因素之间的关系。研究表明:社会消费品零售总额、第一产业产值、进出口总额对铁路货运周转量影响最大,江西未来5年的铁路货运周转量将达到5.8%的增长率,在制定江西省物流规划时应予以考虑。     

某城市物流中心货运需求量预测方法的分析研究

针对腹地经济发展和物流业发展现状,首先以蚌埠市历年公路货运量统计数据为基础,采取多种预测方法对特征年公路货运量进行预测;以2011年蚌埠市公路货运站场货运需求量占公路货运量比例为基础,分析今后公路货运发展趋势,预测其所占市场份额的变化,结合预测的公路货运量,预测得到特征年蚌埠市公路货运站场货运需求量;根据该项目的功能定位,确定该项目的站场吞吐量。     

河南省交通物流信息平台中的移动商务应用及其发展研究

河南省交通物流信息平台"八挂来网"是我国第一家面向全国的免费货运物流信息专业网站。"八挂来网"通过手机"物流通"业务开展移动商务。该业务能够实现通过手机发布运力和货源信息、手机定位、信息安全验证和温馨提醒服务。从当前国内互联网状况来看,精准地位,垂直细分,充分利用河南得天独厚的区位、交通优势,将"八挂来网"在物流领域做大做强,相对于打造一个大而全的地方门户更具现实意义。     

同城网络货运平台发展现状调查与分析

指出网络货运作为一种基于互联网技术的新型物流运作模式,对整合社会零散运力、实现信息高效共享、促进物流行业降本增效作用显著。基于对网络货运平台业务流程的深入分析,从平台、货主、司机三者之间的关系,对国内三家典型同城网络货运平台的运作流程进行调查分析。针对监管不到位、市场竞争激烈、服务功能单一等常见问题,提出整改意见和建议,以促进新业态下城市货运配送行业的健康发展。     

面向多式联运的货运网络优化模型构建与应用

以多式联运货运网络为研究对象,综合考虑轴辐式网络中的规模效应、运输成本、时间及运输能力限制,构建多式联运货运网络模型。基于龙潭港货物运输实际,利用遗传算法对龙潭港多式联运枢纽网络优化模型进行求解,特别针对南京集疏运通道建设前后,分别运用模型求解,对南京联运方式变化进行对比分析,证明了在发展集疏运通道建设后,南京在运输网络中的地位进一步得到提高。     

工学结合模式下《国际货运代理实务》的探讨

本文主要从专业能力要求、货运代理人才在培养方向上的理论探索、课程教学实践等方面对《国际货运代理实务》课程进行定位,并提出一些建议。