运用Excel实现青岛港货物吞吐量的灰色预测

在对青岛港发展现状进行概述的基础上,对青岛港货物吞吐量的发展趋势进行了预测。通过对统计数据的分析,选择了灰色预测模型中的GM(1,1)模型作为预测工具,并运用办公软件Excel实现了数据的计算和计算结果精度的检验。同时,根据预测结果对青岛港发展方向进行分析并给出相关建议。     

基于灰色马尔科夫模型的上海港集装箱吞吐量预测

为了准确有效地对港口集装箱吞吐量进行预测,提出一种基于灰色GM(1,1)模型和马尔科夫链模型相结合的灰色马尔科夫模型,以上海港2003～2017年集装箱吞吐量数据为研究对象进行预测计算,得到2018～2022年的吞吐量预测值。结果表明:灰色马尔科夫模型能弥补单一灰色GM(1,1)模型对波动性较大数据预测精度不高的不足,使平均相对误差由0.07216下降到0.02188,模型的预测精度有了明显的提升,适用于中长期的预测。     

福建省港口货物吞吐量的影响因素协调性研究

港口货物吞吐量的影响因素很多,因此首先采用灰关联度分析方法对福建省港口货物吞吐量的影响因素进行评价,然后建立GM（1,N）模型对港口货物吞吐量的影响因素进行协调性研究。最后提出有针对性的对策建议促进福建省港口物流发展。     

非线性GM（1，1,α）模型在港口吞吐量预测中的应用

针时统计数据缺乏的预测问题,提出引入灰色系统理论来解决,以连云港2003—2007年港口吞吐量的数据为基础建立了非线性灰色GM（1,1,α）模型,详细阐述了灰色预测法的应用过程。结果表明,非线性灰色模型对样本的适应性强,预测精度高,简单易行,能够有效解决港口吞吐量预测问题。     

基于BP神经网络的龙洞堡机场旅客吞吐量预测研究

精确的预测机场旅客吞吐量对贵阳龙洞堡机场提供最优调配具有重要意义。文章首先运用灰色关联度计算出各个影响因素与旅客吞吐量之间的关联度;然后合理选择隐含层神经元个数及输入层、隐含层、输出层的激励函数,提高预测精度,使误差达到最小;用BP神经网络模型选取2005-2009年数据作为网络训练样本,2010-2014年五年数据为测试样本。结果表明:对2010-2014年旅客吞吐量的预测值与实际值之间的误差较小,然后通过设定好的BP神经网络对2015年的机场旅客吞吐量进行预测。     

基于MATLAB的灰色模型对福州港集装箱吞吐量预测研究

文中通过灰色模型对福州港集装箱吞吐量建模,模型在MATLAB环境下通过了拟合检验和预测检验,得出灰色模型应用于福州港集装箱吞吐量的预测是有效可行的,并对2005～2010年福州港的集装箱吞吐量进行预测,为福州市“十一五“期间物流发展规划的制定提供科学依据.     

基于matlab技术下的广西产业结构灰色预测

广西各产业经济还处于相对落后水平,各产业结构发展不平衡,还需要长期进行产业结构的优化。文章以Matlab为研究平台,基于灰色预测理论对广西产业结构、各产业经济的增长进行预测并得出相应的预测模型。通过广西1978～2010年各产业结构数据并结合相关的经济数据,对预测数据和模型体系进行实证分析,使研究具有一定的理论水平和预期应用价值。根据文章的结论可以对广西今后产业结构调整提供参考性的意见。     

东北地区某电网灾变时刻的灰色预测

在电力负荷预测过程中,波峰波谷的出现属于一种正常现象,当灾变时刻的发生导致负荷急剧下降或者急速攀升时,就可能出现峰谷差异常问题,不仅仅给电网的安全性带来考验也会给工业生产和人民生活带来损失。为了对负荷峰谷差异常进行有效的预测,将灾变的危害性降到最低,本文构建了一个基于灾变时刻的灰预测对电力峰谷异常值的预测模型,并结合东北地区某电网实例说明了此模型的可行性和实用性,并以此说明东北电网峰谷异常时刻的特殊性。     

基于灰色预测的EWMA成本控制设计

在稳定的制造过程中,伴随着订单和产品型号的变化,单位产品的制造成本应该在稳定的区间内发生变化。对单位产品制造成本进行监控,能够在宏观层面发现制造过程是否存在一次合格率过低或材料消耗异常等情况。为监测单位产品的制造成本,在传统的EWMA控制图基础上,提出了一种基于灰色预测的EWMA控制图。此控制图采用GM(1,1)模型,对单位产品制造成本的波动过程进行建模,验证单位产品制造成本是否出现异常偏移,并且当其因某些原因出现规律性偏移时采用模型对偏移过程进行预测,结合EWMA控制图的上下控制限提供波动的接受范围,当预测值超出上下限应当停止生产查找原因。不同于传统控制图的事后控制,文章提出了一种事前控制的方法。     

预测技术在港口吞吐量预测中的应用

本文应用预测技术中的指数平滑法，灰色模型预测法对港口吞吐量的预测进行建模分析，验证比较，并提出了修正灰色模型预测吞吐量的方法。通过比较分析，认为改进型灰色模型对吞吐量的方法，通过比较分析，认为改进型灰色模型对吞吐量的预测是一种拟合精度较高，预测较符合实际的方法，适用于港口吞吐量的短期预测。     

基于模式搜索法改进的单桩极限承载力灰色预测模型

根据拉格朗日中值定理建立了变权背景值构造形式,背景值权值采用具有全局寻优能力的模式搜索法求解,工程实例应用结果显示基于模式搜索法改进的单桩极限承载力灰色预测模型提高了预测精度,具有更好的工程应用价值。     

基于灰色模型的怀来公路货运量预测的研究

为了把怀来建设成为京西物流港,以系统工程学、交通规划为基础,采用灰色预测模型法,先对怀来公路货物运输量进行实地调查．通过把调查的数据整理聚类分析,以数据为依据构造怀来公路货运灰色模型,用该模型对怀来的货运量进行预测,并对灰色模型进行了验证,最后确定了近期怀来公路货运量,同时也为交通部门制定相关政策和科学决策提供了强有力的依据。     

物流需求量灰色马尔科夫模型预测

针对物流信息的不确定性与复杂性,用灰色马尔科夫模型对黑龙江省物流需求的指标量"货运量"与"货物周转量"进行了预测。预测结果为黑龙江省物流产业的发展政策及物流基础设施的规划和设计提供了决策依据,对提高黑龙江省物流产业的发展水平具有一定的参考意义。     

基于GM(1.1)模型的陕西省旅游发展研究

建立了旅游经济发展的灰色GM(1.1)预测模型,对陕西省旅游经济发展状况进行了预测研究,数值计算结果表明了该方法的有效性。     

公路运输货运量预测方法研究

介绍了国内外公路运输货运量的预测方法,分析各种预测方法的优缺点,以及实际的预测效果。针对公路运输货运量受很多相关因素的影响,使得现有的一些预测方法预测精度不高的问题,应用混沌神经网络,建立了公路运输货运量预测的混沌神经网络预测模型,并与传统的BP神经网络预测结果对比,表明此模型具有较好的预测效果。     

灰色预测模型在客运量预测中的应用

运用灰色理论,根据2000～2009年宁波市客运量数据,建立灰色GM 1,1预测模型并进行预测,结果表明预测精度较高,说明了该方法用于客运量预测的可行性和有效性,并在此基础上对2010～2014年的宁波市客运量作出预测。     

铁路集装箱运量发展预测

随着国民经济的持续、快速、健康发展，国内贸易不断扩大，集装箱运输在我国日趋成熟，并进入快速发展阶段。本文的目的是分析铁路集装箱发展的趋势，采用灰色系统模型GM（1，1），对未来铁路集装箱运输需求进行合理预测，同时对预测模型进行残差检验。根据预测数据，对未来集装箱的发展提出一些建议。     

外资物流公司在华并购的动因

伴随着中国的物流市场的开放,部分国外物流巨头选择在华并购本土物流公司,有代表性的包括美国耶路并购上海佳宇物流、世能达并购天津宝运物流、万络环球并购熙可物流,中东Agility并购百岁物流,澳大利亚Toll全盘接手新科安达。传统的FDI理论为物流公司跨国并购提供了理论基础研究框架,但物流企业跨国投资有不同选择,主要包括新建海外分公司(或代表处),依靠现有国外分公司发展,合资和跨国兼并。由于中国大陆2005年底才完全开放物流市场,很多跨国物流公司为开展业务在此之前已经在华设立了代表处或合资企业。2006年开     

基于GRNN神经网络的货运量预测研究

文章以全国统计局货运量的历史数据为基本数据,考虑影响货运量的8个因素,采用GRNN模型对货运量(货运总量、铁路货运量和公路货运量)进行预测,并将结果与真实值拟合比较。结果表明:该方法在预测货运量方面能够达到较好的效果,尤其在径向基函数的扩展速度为0.4时,预测结果最好。     

基于改进型BP神经网络模型的机场物流吐量预测研究

对BP神经网络模型进行了改进，并用于机场物流吞吐量的预测，通过运用桂林机场的实际数据进行检验分析，证明改进后的模型在对机场物流吞吐量和旅客吞吐量的预测上均具有较高的准确性和敏捷性。