基于灰色预测模型的浙江省城乡居民生活负荷中期预测

电力负荷中期预测是未来3~5年的负荷预测,是制定电力发展规划的基础和重要组成部分,其目的是为合理地安排电源和电网建设进度提供宏观决策的依据,使电力建设满足国民经济增长和人民生活水平提高的需要。电力系统中期负荷预测及中期负荷模型的确定对决定电力系统的运行方式及优化调度计划具有非常重要的意义。为此,文章结合相关文献的研究,通过灰色预测方法的使用及其特点的分析,利用有关软件对浙江省2013~2018年的城乡居民中期电力负荷做了预测,并给出了相应结果。     

利用灰色理论建立经济预测模型的尝试

选定灰色理论来建立预测模型。灰色理论具有三个特点：（１）可有效地进行系统运行的模拟和中、长期趋势预测分析；（２）采用数据处理方法将杂乱无章的原始数据整理成规律较强的生成数列，再用这个生成数列建模；（３）对模型的检验不同于其他理论，灰色理论对模型采用残差检验、后验差检验和关联度检验。对一阶单变量模型、一阶Ｎ变量模型和拓扑预测的建立作了介绍，并用这些模型对某一国家ＧＤＰ的平均增长速度进行预测。     

基于残差灰色预测模型的用电量预测

为提高用电量的预测精度,适应电力营销需求,在传统灰色预测技术的基础上,本文建立了残差灰色预测模型,并通过实例分析验证了该模型的实用性和精确性.     

灰色理论在煤炭生产成本预测中的应用研究

煤炭生产成本预测是一个非常复杂的问题 ,这是由煤矿生产的复杂性及生产成本的各组成要素决定的。煤炭生产成本不仅与煤层的赋存条件 ,水文地质情况 ,采煤方法 ,水、火、瓦斯等因素有关 ,而且与煤炭生产管理、组织和矿用材料价格关系密切。正确地进行煤炭生产成本预测对制定成本计划和生产组织 ,从而有效地提高煤炭企业的经济效益是十分有益的。众所周知 ,影响煤炭生产成本的各要素中 ,有的是已知的 ,如煤炭生产组织管理方式、采煤方法等 ,但更多的因素是未知的 ,随着采煤工作面的推进围岩的变化情况 ,水、火、瓦斯的变化情况以及矿用材料价…     

灰色预测模型在陕西省电力消费量预测中的应用

电力消费是人们日常生活必不可少的,随着城市的大力发展,有效地对电力消费进行预测显得越来越重要。本文采用灰色预测模型GM(1,1),建立陕西省电力消费量预测GM(1,1)模型,验证预测精度,进一步对2011-2015年陕西省的电力消费量进行预测,为今后陕西省的电力规划提供参考价值。     

基于灰色BP神经网络模型的电网工程造价预测研究

提高工程造价预测水平是合理确定工程造价、有效控制建设成本、实现工程造价管理精益化的前提,是系统规划决策的基础.精准化工程造价预测对提高电力系统经济性、妥善解决输变电工程“三超”问题、提高投资效率具有重要意义.而电网工程造价的单一性及受多因素影响的复杂性,使得输变电工程造价呈现出多变特性,因而亟需一套能有效提高预测精度的...     

基于灰色模型的国际能源需求预测

本文在阐述全球能源需求现状的基础上,采用灰色预测法对全球2012～2015年的石油、天然气、煤炭、核能、水电、可再生能源和总的一次能源的需求量进行了预测,并分析了未来全球能源的需求趋势、需求结构和需求增长速度等方面的特点.据此,提出了我国未来能源开发和利用的建议,包括科学开发勘探能源,提高能源利用效率,加大可再生能源的开发和利用,建立能源战略储备和加强国际合作、减少能源消费量等.     

基于灰色系统理论的中原地区物流预测模型探析

中原地区的区位优势,促进了该区域物流产业的快速发展.为使物流产业走上科学、可持续发展轨道,必须重视和有效发挥科学规划和准确预测的作用.本文借助灰色系统理论,通过对中原地区一些原始数据的分析,建立了一系列数学模型.并通过所建模型对该区域的物流规划给出了科学地预测,为早日完成这一朝阳产业向支柱产业的演进提出了建设性意见.     

风险投资的灰色模糊预测方法

对于风险投资的预测,由于诸多不确定因素,导致风险投资预测具有"部分信息已知,部分信息未知"的"小样本"、"贫信息"不确定性,同时,在进行预测时要用精确值来表示各种事件的概率显然是不切实际的,而用模糊数或预言变量来表示他们则显得更为合理.同时,由于存在时间这一变化基准,要综合考虑时间、成本、信息等要素对风险投资预测的影响.鉴于这种原因,本文考虑风险投资为贫信息不确定性、预测分析模糊的方法问题.     

基于灰色系统理论的汽车报废量预测

随着汽车报废量快速提高,以及生产者责任制度的推行,报废汽车回收利用受到广泛关注。本文基于灰色系统理论,选取汽车全生命周期中的重要且白色信息指标,运用MGM(1,n)模型对汽车报废量进行预测,为建立汽车逆向物流系统及政府出台相关政策提供数量依据,促进报废汽车回收处理,达到保护环境、提高资源利用率和保障交通安全的目的。     

基于GM模型的我国主要海洋产业灰色预测分析

为了更加准确地反映我国主要海洋产业的发展动态,本文以2001～2010年的统计数据为研究基础,采用GM(1,1)灰色系统模型进行实证研究,分别预测了主要海洋产业增加值和主要海洋产业分项增加值,呈现了海洋产业未来的发展趋势.同时,对我国未来10年GDP发展进行了预测,结合我国海洋总产值占GDP比重的发展趋势,研究结果表明,主要海洋产业有着良好的发展态势,对国民经济的贡献将越来越重要.最后,提出了有可能影响预测结果的几点因素.     

非线性灰色预测模型在房地产投资价格中的应用

房地产价格预测是房地产投资决策必不可少的工作之一。本文用非线性灰色预测模型，对房地产投资价格进行了预测分析。通过实例证明此模型具有要求样本数据少、运算方便、短期预测精度高等优点，在房地产投资价格预测中能取得令人满意的效果。     

原煤产量和产值的灰色预测方法

在对全国煤炭总产量、产值预测的研究中,我们了解到一些因素对产量的作用规律,如一个时期的政策、装备、技术条件等的影响趋势;也得到了一些定量的综合信息,如近几年内的全国煤炭总产量、总产值。我们根据这些灰色系统信息建立预测模型。     

灰色预测与交互影响分析对吉林省非金属矿年销量的预测

一、问题的提出与预测模型选择的考虑非金属矿产的开发利用是吉林省六大支柱产业之一。我省几种新兴非金属矿产近几年越来越受到重视,但由于起步晚,应用领域受到一定的限制,影响其发展的不定因素较多。而且销售量是非金属矿产的一项重要经济发展指标。为了更好地制定发展规划,我们应该对中长期销售量有一个基本准确的     

基于改进灰色预测模型的供应链韧性评价与预警研究北大核心

在不确定环境下,更高的供应链韧性可以有效降低中断风险,帮助企业实现高质量经营。本文从供应链的视角构建一种面向制造企业的韧性评价指标体系,并使用改进TOPSIS方法量化韧性的水平。考虑现实环境中韧性指标易受到非常规因素的影响,引入WAWBO弱化缓冲算子及新陈代谢思想来改进灰色预测方法,从而实现韧性指标的动态预测。同时,结合韧性量化方法,构建了一种供应链韧性预警模型。以国内一家电子制造企业2020~2022年的数据进行实证研究,结果表明TOPSIS韧性量化方法的有效性,所提出的改进灰色预测方法也具有更高的预测精度,平均预测误差为2.91%。研究为相关企业提高供应链韧性预警能力、实现供应链的可持续发展提供新思路。     

房价预测模型的比较研究

本文以全国历年房屋年平均销售价格作为原生时间数据序列,根据其特点建立了灰色-马尔柯夫预测模型和n次多项式模型,并比较了这两种模型的预测精度.算例的研究结果表明,在预测房价时五次多项式模型比灰色-马尔柯夫模型的预测精度要高.故适当的n次多项式模型可为房价预测提供较准确一种预测模型.