知识管理对客户关系管理的重要意义

知识管理的作用在于通过创建、整合、传播和应用知识来增强企业运作效率和提高企业创造价值的能力。然而,实践中普遍缺乏将传统的客户关系管理与知识管理相结合的企业运作框架。因此,一个完善的CRM应是建立在基于知识管理的,使企业能够评估重要客户标准如客户满意、客户利润、客户忠诚等来支持企业决策。     

动态变化下的客户期望管理策略

满足客户期望是增强企业核心竞争力的重要手段。客户期望往往难以准确把握,一旦形成,难以降低。客户的期望可能会在不同期望之间互相转化,在消费决策过程中也会不断变化,社交工具的出现也使得期望呈现动态变化。影响客户期望的因素包括法律政策、企业自身宣传、可替代品、客户的知识水平、客户的自身经验、口碑效应。企业应学会控制客户期望,加强产品迭代速度,加强品牌影响力,开展知识营销,控制信息传播,以开展有效的客户期望管理。     

认识CRM--企业实施CRM的一个战略问题

本文认为,CRM即客户关系管理是一种倡导以客户为中心的企业经营管理思想.它强调与客户的沟通,一方面获取客户信息,经过整理、加工、分析和研究提取与客户关系有关的知识;另一方面运用这些知识,产生正确的决策,并展开有效的行动.通过有目的地影响企业与目标客户的关系从而影响客户的购买行为,最终实现提高客户获得、客户保留、客户忠诚和客户创利的目的.     

知识管理在客户关系管理中的应用研究

知识管理和客户关系管理的重要性已经广泛被企业所接受,将知识管理与客户关系管理相整合进行研究已经成为理论界讨论的热点问题.通过建立客户知识、客户知识管理以及客户知识管理绩效三方面相互联系的模型,特别是客户知识管理绩效的两套指标,体现了知识管理在客户关系管理中的应用效果,得出客户知识和客户知识管理能有效地对企业可衡量指标和企业软环境指标进行改善.并且体现了该指标对于提高企业的经营业绩有着重要的作用.     

企业实施回报计划的博弈分析

研究了企业实施回报计划与客户参加回报计划的完美贝叶斯均衡问题.企业与客户之间信息的不对称是造成了企业决策失败的重要因素.将企业实施回报计划的行为与客户参加回报计划的行为抽象为一个完全但不完美信息动态博弈过程,找出该博弈的均衡,从而为企业实施回报计划提供决策支持.     

数据挖掘及其在企业管理中的应用

企业在管理过程中产生了大量的数据,这些数据的背后隐藏着与企业密切相关的极其重要的知识。聚类、关联规则、序列模式、统计分析、特征规则等数据挖掘方法能从这些海量数据中发现有用的知识,使数据真正成为企业的财富,为企业的决策和发展服务。目前数据挖掘已被广泛应用于银行、电信等行业,用来对客户数据进行正确的分析,挖掘消费模式,预测客户未来的行为,针对客户的需求提供个性化的服务。     

客户关系管理与数据挖掘

客户关系管理(Customer Relationship Management,CRM)就是企业利用信息技术,通过对客户的跟踪、管理和服务,从而吸引客户、保留客户、发展客户的一种手段和方法。数据仓库和数据挖掘(Data Mining,DM)使企业获得顾客深层次信息成为了可能。数据挖掘对数据仓库中的数据进行加工和处理,提炼出信息和知识,为企业提供决策的依据。数据挖掘是客户关系管理的基础技术。     

关系营销范式下客户份额增加行为研究

关系营销范式日益得到理论界和实业界的认可,同时客户回报计划也已成为一种重要的关系营销手段,然而却没有太多研究着眼于在回报计划实施情形下客户是如何加深与企业关系的。文章将通过建立一个从客户观点出发的过程模型来研究在竞争环境下客户做出增加其客户份额决策时是如何将客户转移成本、服务体验及客户对回报计划的感知价值等因素考虑进决策过程的。结果显示客户份额增加是以客户转移成本为基础,并受到客户所经历的服务体验的调整,且在竞争环境下这种调整相对复杂,同时验证了回报计划对客户份额的增加有积极作用,是企业建立长期客户关系的有效手段。最后讨论了研究结论对企业营销实践的启示。     

客户知识管理在第三方物流企业中的应用

随着市场竞争的日趋激烈,客户成为企业最重要的战略资源之一。而作为为客户提供个性化系列物流服务的第三方物流企业,不仅应强调企业与客户关系的重要性,更要意识到客户知识的重要作用。客户知识是有关客户的知识,第三方物流企业可以通过客户数据的采集和分析获取这些客户知识,并通过客户知识的使用来满足客户的个性化需求,从而为企业吸引和保持更多的客户。     

中间客户价值评价体系的构建及实证研究

中间客户在企业与终端消费者之间起到了十分重要的连接作用,然而其价值评价往往被学者们所忽视,改变过去忽视中间客户价值状态,将中间客户纳入客户价值评价体系。在已有客户价值评价指标体系基础上,结合中间客户特性,构建了具有针对性的中间客户价值评价指标体系,从而实现对中间客户价值的评价,为企业决策提供支持。     

立足顾客关系打造企业的新持久竞争优势

近年来,市场竞争焦点从市场、服务转向顾客,顾客导向的竞争成为新趋势,顾客经济时代到来。顾客关系是建立在企业与顾客之间的交易、交流基础上的联系,是企业资源、能力、知识的优良载体。最后从基于顾客知识的合理开发和利用,培养企业的资源整合能力,提高企业的学习和创新能力实现对顾客关系的管理,以促成顾客关系资源转化为企业的持久竞争优势。     

顾客知识管理的概念与体系

知识经济时代的顾客是个性化、多样化的,顾客需求趋于多元化,企业只有有效地进行顾客知识管理,才能认知顾客、管理顾客关系和交付顾客价值。因此,顾客知识管理将会是企业新的竞争优势的重要来源。     

Local supplier collaboration: International market positioning

This study is based on a Delta Air Lines case and the role of the SAT in Italy. In business strategy, defning and selecting target markets is a critical element for identifying a valid market positioning. From case study analysis we can deduce that a valid strategic positioning on international markets with particular “local” specifcities can be successfully implemented in the presence of local service suppliers. They can help an enterprise acquire in-depth and valid knowledge of embedded features and potential customer groups.     

知识经济背景下的企业技术创新模型研究

在知识经济飞速发展的今天,知识成为企业不可缺少的资源,甚至是比设备、物资更为重要的资源。企业技术创新成功与否主要取决于对相关先进技术和客户需求的把握。在对先进技术知识与客户知识的获取进行描述的基础上,分析产学研结合和客户知识管理在企业技术创新中的作用,构建了知识经济背景下企业技术创新过程模型。     

企业电子商务中客户知识挖掘模型研究

本文从语义的视角构建了面向传统企业电子商务业务的客户知识挖掘模型,实现了在异构、分布式客户数据源语义集成的基础上实施客户知识挖掘过程,推动知识挖掘方法和技术智能化进程,提高客户知识挖掘模式产生的质量。     

网络环境客户知识挖掘与管理

以零售业为背景提出一个客户知识挖掘系统框架,运用关联规则和聚类分析方法挖掘客户知识,同时提出一个客户知识管理体系结构,对客户知识进行维护和管理,实现知识共享、创新和增值。     

顾客定义新析

顾客是市场营销理论的一个重要概念,然而当前对顾客的本质缺乏深刻的认识。顾客是指直接或间接影响企业或组织利益的组织或个人,一个企业的顾客群实际上包含了八个层次:内部顾客、供应商顾客、中介顾客、资金供应顾客、竞争对手顾客、最终顾客、公众顾客与政府顾客。     

顾客资产质量评价探析

顾客是企业经营的核心,在顾客经济时代,顾客资产对企业价值创造的贡献作用日益凸显,将顾客资产作为企业战略资产进行管理,对顾客资产质量进行评价,可以帮助企业更加高效的管理顾客资产这项战略资源,在顾客资产方面形成持久的竞争优势,提升企业核心竞争力,满足企业长期良好发展的需要。研究顾客资产的质量,把握顾客资产质量特征,对顾客资产进行客观分析与评价,可以为企业顾客资产的管理提供决策支持,最优化企业顾客资产,最大化企业价值。对于企业而言,顾客资产质量的评价基于对顾客资产信息的详细记录。我国企业目前电子化信息建设尚不完善,这为企业准确评价顾客资产质量,加强顾客资产管理造成了难以逾越的障碍。     

生产企业内部“零库存”实施的探讨

在生产型企业中实施零库存能有效降低生产企业成本,提高产品质量、顾客满意度和产品核心竞争力。本文通过对我国实施"零库存"管理中出现的问题分析,提出了企业内部"零库存"管理成功实施的几个必备条件,并对生产企业内部"零库存"实施进行了进一步的探讨。