随机库存控制策略的优化仿真

针对多周期随机库存模型,采用库存策略,利用Excel及其专用插件Crystal Ball完成了库存系统的仿真,并运用OptQuest实现了库存策略的优化。结果表明该方法是解决随机库存控制策略的有效方法。     

基于Witness的随机生产/库存系统仿真研究

针对生产/库存系统环境动态随机性的问题,首先采用专业仿真软件Witness,运用离散事件系统仿真策略,建立JIT生产/库存系统中随机需求控制程序和随机生产控制程序;然后选用一个单产品、多阶段的JIT看板生产/库存系统,建立该系统的仿真模型,进行仿真实验研究,检验JIT生产/库存系统在生产能力和维修人员约束前提下,需求、生产两方面因素的不同随机性组合,其变异系数对系统绩效的影响。     

随机库存系统的存货策略计算机仿真

运筹法能够处理服从正态分布的需求量、前置时间等条件的库存系统的存货策略，而对于随机型库存系统，用Arena进行仿真，利用仿真间接地获得优化策略，能更好地解决随机库存系统的存货策略问题。     

库存系统仿真技术及应用

对库存仿真系统的理论和应用进行研究,介绍了我们开发的专用于库存系统仿真的软件ISim(Invertory System Simulation Software Package),举例说明了仿真系统在库存控制中的应用。     

基于Extendsim的多级库存系统仿真

针对多级库存难以控制的问题,利用Extendsim软件对需求和提前期均随机的多级库存系统进行建模和仿真,以供应链的利润最大化为目标,结合该软件的Optimizer模块,对多级库存各节点的订货点、订货量进行遗传算法计算。从而有效地解决了多级库存难以管理的问题。     

维修备件库存的两级优化研究

针对汽车维修备件的库存储备存在配置不合理的问题,提出了一种优化方法。该方法在遗传算法的基础上,采用仿真方法建立汽车的使用可用度模型,实现备件库存配置的两级优化,并实现了在满足备件库存成本约束的前提下,使汽车的使用可用度达到最大,即修复率的最大化。给出了应用该方法的具体步骤,并通过数值分析与讨论,验证了该算法的有效性。     

基于系统动力学的供应链库存仿真研夯

文章利用系统动力学及Vensim建模平台建立了供应链库存系统动力学模型,以制造商和零售商的订货成本和产品定价为控制变量.进行了模型仿真,根据仿真结果分析了供应链库存的稳定性和供应链利润.     

基于系统动力学的供应链库存仿真研究

文章利用系统动力学及Vensim建模平台建立了供应链库存系统动力学模型,以制造商和零售商的订货成本和产品定价为控制变量,进行了模型仿真,根据仿真结果分析了供应链库存的稳定性和供应链利润。     

考虑多种产品的随机库存系统仿真及优化研究

结合现实库存状况,利用可视化通用交互集成仿真软件Arena建立包含多个产品的库存控制系统模型,得到给定(s,S)的平均库存成本。最后利用模型参数优化器Optquest辅助求解最优结果及对应的(s,S),达到平均库存成本的最小化。另外,客户对于缺货状况的不同态度直接影响到缺货成本的计算,因此建模时也将此因素考虑在内。     

基于(s,S)库存策略的供应链系统仿真优化研究

供应链库存控制已经成为当下库存管理的一个发展趋势。由于(s, S)库存控制策略在库存管理中广泛应用,所以采用(s, S)库存控制策略作为仿真模型中各级库存控制的基本方法。首先通过Arena仿真软件将供应链现状(即个体最优)进行仿真模拟,然后用Arena内置的寻优软件OptQuest,以供应链总成本为总体目标搜寻最优解,从而降低各级库存的成本,并给其他同类型研究提供参考。     

二级库存系统优化研究文献综述

指出随着供应链理论的发展,二级库存管理正在逐步取代单级库存管理成为学术界研究的重点对象。分析了二级库存管理的发展历程,并从库存控制和横向调拨这两方面梳理了相关研究文献,并提出后继可针对多品种库存的多目标优化开展进一步研究。     

两级库存供应系统的需求随机型EOQ模型研究

结合军事器材总部-地区两级库存-运输的供应模式以及消耗速率的随机性,基于EOQ模型分析了各级库存的费用结构,采用实例验证的方法探讨了随机需求型两级库存供应系统的订货配送周期优化途径。     

基于系统动力学的库存控制研究

在市场竞争日益激烈的背景下,库存控制的重要性越来越明显。为了寻找生产企业库存控制的影响因素,文章将以某啤酒市场为例,采用Forrester教授创立的系统动力学的方法,并利用Vensim软件进行模拟仿真。结论表明准确预测市场销售量以及稳定的库存调整时间对于库存控制都有比较大的影响。因此,供应链上下游信息的共享与优化能够促进供应链效率的提升。     

针对随机型库存系统的仿真研究

库存是物流管理中各种资源储备的客观现象,通常库存的总费用包括订货费、存货费和缺货费。文中针对传统存储模型所无法求解的离散问题,通过改进经典的随机排队系统的仿真模型,建立了适应于库存系统的仿真模型,并将随机性的因素引入其中,这些因素包括:商品的需求量、需求间隔、延误交货时间。另外,模型对需求随时间的变化,也进行了计算机的模拟,并以存储的总费用作为指标,来评价库存策略的优劣。文中的最后部分,针对最优存储策略,通过采用计算机独立重复模拟的方法得到了模拟的结果,并采用点估计和区间估计的方法对这些数据进行分析。