南岳旅游地客源预测模型及其对比研究

采用灰色模型对南岳景区旅游客源市场进行了定量分析,并与直线趋势模型和指数趋势模型进行了比较,发现处于成熟期的旅游地客源预测用灰色模型具有较高精度,预测方法对南岳旅游地客源市场预测具有一定参考价值。     

基于MATLAB的粤东西北地区旅游收入和人数灰色预测研究

运用灰色模型对原始数据进行预处理后,对旅游客源人数及收入情况进行预测分析,可以为区域旅游业的发展提供决策参考。文章选取广东省粤东西北地区12个城市的8个年度的统计数据,以接待过夜旅游者人数、旅游收入变量分析为基础,依托MATLAB平台、运用灰色预测模型,做好预测精度检验,对2014年至2018年粤东西北地区旅游收入与人数作外推预测,得出科学预测值,并就粤东西北地区旅游发展的优劣势,提出区域旅游转型发展的策略。     

基于GCI下河南旅游流扩散方向与路径研究

文章以旅游流分布情况为基础,通过统计河南省国内旅游者的客源地分布,计算河南省旅游的地理集中指数G值居中,证明国内旅游客源在区域上没有明显的集中性,具体河南省内各旅游景点的旅游者分布也呈现出不集中性;证明河南省国内旅游流客源地的分布基本符合距离衰减规律;同时,发现进入河南省的旅游流大致还是以郑州、洛阳、开封三地为汇总点,...     

昆明市海外旅游市场特征及趋势分析

以1995-2008年的数据为基础,对昆明市海外旅游市场特征进行了分析,得出海外旅游人数和外汇收入都保持良好的增长;从海外旅游市场的空间结构上分析,昆明市主要客源地区是亚洲和欧洲,主要客源国是日本、韩国、马来西亚、新加坡和泰国等,最后运用时间序列模型对海外旅游人数和旅游外汇收入进行了预测.     

旅游目的地客源市场预测探析

旅游目的地客源市场对当地旅游业生存和发展起到至关重要的作用,通过对旅游目的地客源市场的研究,可以更好地解决旅游目的地客源问题.旅游目的地客源市场研究方法主要包括:定性预测法、时间序列趋势分析、因果关系模型等六种常用方法.通过科学研究达到掌握市场规律、准确预测客源市场的目的.     

GM(1,1)模型和线性回归组合模型在旅游人数预测中的应用

以我国1987-2002年各年的国内旅游人数为例，运用GM（1，1）模型和线性回归的组合预测新方法研究旅游人数的变化规律，建立了旅游人数预测的组合模型，对此后几年旅游人数作了预测，并与实际情况进行比较发现预测精度满足要求，具有实用性。     

江西省涉外游模型的建立以及市场划分

本文从江西涉外旅游市场入手,分析了近二十五年来江西旅游市场的发展状况,利用线性回归的方法,建立了江西省海外客源市场模型,并对未来五年江西省海外客流量进行预测。     

基于灰色关联分析的国内旅游收入影响因素研究

根据1994-2008年我国旅游业数据,应用灰色系统理论中的灰色关联分析法,以灰色综合关联度为量度指标,对影响国内旅游收入的相关因素进行分析。从1994-2000年和2001-2008年两个时期的对比结果可以看出,影响国内旅游收入的主导因素是:城镇居民家庭人均可支配收入、职工年平均工资和人均国内生产总值。这就从实证的角度揭示了国内旅游收入与各影响因素之间的关联程度及其变化规律,从而为政府在制定国内旅游业发展规划和调整产业结构方面提供科学决策的依据。     

哈尔滨市旅游客源市场研究

通过对国内客源和入境客源的统计资料进行分析,得出结论：哈尔滨已经是一个比较成熟的重要旅游目的地,从而为哈尔滨旅游业竞争力的提升提供了依据。在国内客源方面,哈尔滨市接待的旅游人次、旅游收入已经达到较大的规模,在黄金周期间尤其明显。在入境客源方面,哈尔滨一直都是国内的重点入境旅游目的地,入境客源以外国旅游者为主,其中一部分是中转客源。     

浅析影响河南省国内旅游客源市场的需求因素

本文主要分析了个人因素和社会因素对河南省国内旅游客源市场的影响，并在逐一分析中提出对策和观点。     

江两省涉外游模型的建立以及市场划分

本文从江西涉外旅游市场入手，分析了近二十五年来江西旅游市场的发展状况，利用线性回归的方法，建立了江西省海外客源市场模型，并对未来五年江西省海外客流量进行预测。     

河南省入境客源市场的目标定位研究

以河南省为例,把1994年～2006年的入境客源市场需求规模与比重作为细分变量,通过模糊系统聚类分析,对河南主要入境客源市场进行地理细分.在市场细分的基础上,结合市场规模、时间距离、地缘关系、经济贸易关系,提出河南国际旅游入境客源市场的目标定位序列方案,可为河南入境旅游发展提供旅游营销决策理论依据,促进其旅游资源优势向旅游经济优势的转化,并提高其国际旅游经济发展水平.     

城市旅游客源市场规模预测模型的构建

在国家加快城市化建设的步伐中,城市旅游的发展也在齐头并进。而一个城市旅游客源市场规模折射出城市旅游产业发展状况。本文引入"引力模型"的思想,通过旅游城市供给的吸引力、客源市场需求的推力和两地之间阻力量化指标体系的分析,初步构建城市旅游客源市场规模预测模型,为城市经济的旅游发展规划或预测提供决策参考。     

秦皇岛市国内旅游客源市场时空结构分析及发展对策研究

通过对秦皇岛市国内旅游客源市场的时空分布进行研究,得出秦皇岛市国内客源时空结构特点,并针对其特点制定发展对策,为进一步开拓国内旅游市场,制定科学的旅游发展战略提供依据。     

郴州市国内旅游客源市场结构研究

本文以旅游客源市场结构的有关理论为基础,采用问卷调查法,对郴州市旅游客源市场的空间结构、时间结构、旅游类型结构进行了分析,并就如何开拓郴州市国内旅游客源市场进行了探索。     

新冠疫情对江苏省国内旅游市场规模的影响评估

2020年暴发的新冠肺炎(COVID-19)疫情对中国旅游业产生了显著的负面影响。本研究立足江苏省国内旅游市场的发展实际,以自回归滑动平均模型(ARIMA)、灰色预测模型(GM(1,1))进行预测,并建立两个模型的熵权混合模型,最后基于混合模型,给出2020年江苏省旅游业受疫情影响的规模,为疫后旅游损失及危机事件管理提供新的信息,以期为旅游业危机事件评估提供一定参考。     

风景名胜区国内客源市场动态分析及其意义——以南京钟山风景区为例

随着旅游业的发展,旅游行业的风景名胜区,要通过实地考察和问卷调查等方法,对风景名胜区国内旅游者的构成现状、旅游流强度、空间分布进行动态分析,这样才能为开拓客源市场、调控旅游超载、旅游客流预测等提供建设性意见。     

黑龙江省入境旅游客源灰色预测模型

本文通过对近几年来黑龙江省国际旅游游客数量的统计数据分析,根据客流量与时间的关系,利用灰色系统理论建立GM（1,1）灰色预测动态模型,进而利用该模型对黑龙江省2006—2011年的入境旅游游客量进行了预测分析。     

城市旅游客源市场规模预测模型的构建

在国家加快城市化建设的步伐中，城市旅游的发展也在齐头并进。而一个城市旅游客源市场规模折射出城市旅游产业发展状况。本文引入“引力模型”的思想，通过旅游城市供给的吸引力、客源市场需求的推力和两地之间阻力量化指标体系的分析，初步构建城市旅游客源市场规模预测模型，为城市经济的旅游发展规划或预测提供决策参考。     

连云港市旅游客源市场的分析

本文在2004年国内市场的随机抽样调查和一些资料的统计数据的基础上,分析了连云港市旅游客源市场的地域结构、社会经济结构、旅游行为结构和旅游市场季节变化的特征。通过对旅游市场的客源分析,提出了一些开拓客源市场的建议。