强化精细管理 提高分析检验数据的准确性

根据影响检验数据准确性的时间、环境条件、取样、器皿、理论与实际操作的差异、人员素质等五个方面的原因，从实际操作中归纳总结出应采取的具体对策，使检验数据的准确性分析得到了很大的提高。     

核电站生产工艺数据加工与利用

本文对秦山三核的生产工艺数据的加工与利用现状进行了回顾和总结,对电站生产工艺数据应用系统进行了详细介绍,对平台建设过程中的经验进行了总结,并对如何继续挖掘生产工艺数据提出了一些设想。     

区块链辅助航天数据分发的可行性分析及方案设计

为了快速准确、安全可信地分发海量航天数据,基于区块链技术的可溯源和不可篡改等特性,提出了一种新的航天数据分发方案.首先,在总结传统航天数据分发服务不足的基础上,分析了区块链技术在航天数据分发领域的优势以及应用过程中可能遇到的重点问题,并给出了可能的解决方法;其次,从技术架构、节点部署、模块划分3个角度设计了基于区块链的...     

面向用户的数据结构及数据访问技术

数据库是实现信息处理技术的基础,构建统一数据格式的输入输出接口,设计风格统一的数据访问界面是设计信息处理软件系统的关键。基于上述观点,笔者以实例论述了基于用户的数据结构组织及数据访问技术,总结了实现信息处理系统的行之有效的技术路线。     

大数据思维下的矿产资源评价分析

利用大数据预测思维评价矿产资源,能够为矿产资源的预测评价工作奠定基础。大数据相关预测方法和综合信息矿产预测方法具有一致性,在矿产资源评价过程中需要利用矿山预测模型理论,落实多学科信息相关性分析,分析矿山区域趋势。本文总结了数字化时代矿产资源预测评价工作流程,通过建立数字化预测数据凭条和预测矿产模型等,精确地对矿山资源进行预测评价。     

“大数据”对商业模式创新的影响分析

伴随科技进步而出现的是企业商业模式的不断变革,既移动互联网、云计算之后的大数据时代的到来,为创新商业模式起到了关键的驱动作用。文章在介绍商业模式创新和大数据内涵的基础上,讲述了大数据导致的商业模式创新框架以及大数据创造的竞争优势,最后总结出引入大数据理念来创新商业模式以及提升价值创造的重要作用。     

生态环境大数据为环境管理转型指路探析

大数据在近年来的应用越来越广,很多企业利用大数据进行分析各种各样的事物,例如分析人们每天买衣服的数量、喜欢的颜色、年龄的集中区等等。而生态环境也越来越受到重视,生态环境大数据也渐渐成为环境污染问题的一项解决方案,利用环境大数据的应用进行污染治理以及环境管理等,在以大数据为前提下,治理环境的新型模式层出不穷。文章通过对大数据的了解进行总结在大数据的基础上,环境大数据的生态保护作用,及为环境管理上的探索。     

浅谈污水处理信息化、智能化

污水处理行业与人们的生产生活息息相关。与国外污水处理行业相比,我国的污水处理系统仍较落后,存在诸多问题,解决这些问题的关键是提高污水处理行业信息化、智能化水平。虽然近几十年来,我国的污水处理行业信息化、智能化水平有了较大发展,但仍存在整体水平低,开发程度低和管理水平低等问题。基于对现状的总结和认识,文章指出未来的污水处理行业通过信息化、智能化的手段可为企业:(1)提升效能;(2)降本增效;(3)延长资产寿命;(4)保护资源。因此,污水处理信息化、智能化是污水处理行业未来发展的必然趋势。     

大数据技术推动高炉炼铁智能化发展的研究现状及展望

高炉是传统长流程钢铁冶炼工艺中能耗和碳排放的主要载体，在“双碳”目标和“十四五”规划政策背景下，利用大数据技术推动高炉炼铁生产向绿色化、智能化转型是钢铁企业未来的重点发展方向。首先，阐述了高炉炼铁工序在钢铁冶炼流程中的关键地位，分析了实现高炉长期高质量稳定运行存在的技术难点；然后，介绍了工业大数据技术架构，综述了大数据技术在高炉的关键指标预测、操作参数优化、大数据管理平台等3个方面应用的研究现状；最后，对基于大数据技术推动的高炉炼铁智能化发展进行了总结和展望。     

大数据在钢铁行业能源管理中的应用研究

钢铁行业作为一个高度依赖能源的产业，能源管理对于提高生产效率、降低成本及减少环境影响至关重要。大数据技术的兴起为钢铁企业提供了更深入了解和优化其能源消耗的机会。基于此，探讨了钢铁行业能源管理存在的问题，阐述了大数据技术在能源管理中的重要作用，详细介绍了数据采集存储、分析优化等关键技术，并通过具体的应用场景示例，总结了大数据技术的潜在价值。大数据技术的应用可以优化企业的能源管理、控制成本、降低能源消耗，对实现高质量发展具有重要意义。     

提高取料机皮带秤精度的方法

由于取料机皮带秤工作环境恶劣,皮带秤的精度很难达到预期标准。为使取料机皮带称更好地工作,更准确地显示计量数据。总结出有效提高取料机皮带秤精度的方法：增加自动零点跟踪功能及设置零点死区。     

重卡市场颓势中孕育希望

又是一年岁末时,又是各方盘点中,特别是在刚刚送走了所谓的"世界末日"后,对2012年这一年进行一定的梳理就显得尤为重要。其实回顾2012年的更重要原因是,我国的商用车行业经历了全年的严峻考验,古语有"置之死地而后生",也有"凤凰涅槃"的比喻。在经历由谷峰滑至谷底的过程后,相信各企业都有的总结,而这更是为以后的发展积累了宝贵经验。     

网络数据隐私保护技术及其发展趋势分析

网络数据隐私保护技术是网络安全领域的重要研究方向,文章介绍了网络数据隐私保护技术的背景和意义,总结了目前主流的网络数据隐私保护技术,包括加密技术、匿名化技术、数据共享技术等,同时详细讨论了各种技术的优缺点和适用场景,并且提出了未来可能的研究方向,指出面向大数据、云计算、物联网及区块链的隐私保护技术将成为其发展趋势。     

去官车化后奥迪如何演绎“轻奢”与“深耕”二人转

今年1一11月份国内豪华车市场销售数据中,奥迪累积销量达51．28万辆,同比增长16．5名,目前已经超过奥迪去年在华销售的49．20万辆。全年近60万辆的年销数据即便是非豪华品牌的汽车厂商都会是年底总结时自豪的范本,与创造漂亮产销数据相比,今年的奥迪品牌转型更为业内所乐道,在谙熟国内豪华车市场规则的奥迪销售事业部努力下,品牌已经完成了去官车化后在商务、运动、年轻、家用等方面的转型与定位。     

数据库技术在风电场测风数据评估与验证中的应用

近年来,随着我国国民经济的不断发展,风电场建设技术水平正在逐步提高,这其中测风数据的评估与验证工作显得尤为重要。在测风数据评估与验证工作中需要对海量数据进行繁琐的计算与统计,因此这一过程需要借助先进的数据库技术来完成。本文主要讲述如何在风电场测风数据评估与验证中使用数据库技术,从而为风电场建设提供可靠的数据和科学依据。     

无线电管理技术支撑体系建设策略研究

建设无线电管理技术支撑体系,解决发展中遇到的瓶颈问题,基于一体化平台、云计算构架基础上的大数据建设是最佳的选择。本文提出了无线电管理大数据建设的三部曲构建路径,即省级无线电机构建设基于SOA架构的一体化平台,国家建设无线电云,最终建成无线电大数据。     

实时电量参数在有杆抽油系统效率分析中的应用

本文是在油井生产实时分析优化专家系统PES在油田广泛应用的背景下,基于大量的实时测试数据,综合考虑有杆抽油系统的主要组成环节,建立了新的系统效率分析方法,分析总结了其相对于目前所使用方法的三大不同之处。通过实例计算分析表明,考虑实施电参数的有杆抽油系统效率分析方法在确定系统各环节损耗方面比老方法更合理,更适合于实时采集的系统效率分析。     

PowerBuilder下随机组合查询

阐述在PowerBuilder中利用数据窗口增加或删除记录方法 ,实现任意组合查询的功能 ,并导出Excel表格。     

勘探数据服务平台中三类服务的特点分析与设计

本文从勘探业务需求出发,根据数据的组织结构特点,将数据划分为结构化数据、大块数据和GIS数据三大类,根据每类数据的不同特点和应用需求,对比分析了多种技术方案。针对结构化数据,采用iBatis的对象关系映射(ORM)方案,降低数据与业务的耦合度,利于油田各类专业应用的集成;针对大块数据,采用数据压缩、组织、缓存等多种手段,重点解决大块数据服务的性能问题;针对GIS数据,设计GIS访问适配器,借助标准协议或商用API工具包来保证GIS数据的高效访问和扩展性。基于这些技术搭建的数据服务平台已在"勘探决策支持"软件系统中用C#语言编程实现,从2007年秋季以来,在胜利油田多年的勘探井位论证和探井生产运行管理中获得了广泛应用,取得了显著的经济效益。     

新能源车“八连降”

自2019年6月26日新能源汽车补贴标准退坡起,中国新能源汽车市场出现下滑,至今仍没从连续下滑困境中摆脱出来。日前,中汽协公布了2月份汽车产销数据。数据显示,2月份,新能源汽车产销分别为9951辆和12908辆,同比分别下降82.9%和75.2%。1-2月份,新能源汽车产销分别完成53840辆和59705辆,同比分别下降63.8%和59.5%。