基于信用风险考虑的我国商业银行效率研究

本文利用包含和不包含信用风险的两组样本,运用随机前沿方法(SFA)对2000-2007年我国十四家商业银行X-效率值进行估算。结果显示:信用风险对我国商业银行效率的测度存在较大影响,不考虑它们往往导致低估商业银行的效率水平;经信用风险调整后的效率水平要高于调整前的效率水平,信用风险对国有银行和股份制银行的效率水平都产生了影响,其中对股份制银行的影响最大。     

中国上市商业银行DEA效率实证研究

商业银行的效率能够对其经营状况、竞争力水平等方面进行客观有效的反映。以中国16家上市商业银行为样本进行实证研究。结果指出,目前国内商业银行普遍存在规模效率高而纯技术效率低的特点,且股份制商业银行平均生产效率高于传统四大行。     

中国商业银行运营效率研究——基于多阶段合作型网络DEA的实证分析

高效率的运营结构是商业银行内源性增长和可持续发展的关键因素,对于提高商业银行的业务协同和经营韧性具有重要作用。为了有效改善金融供给能力,本文构建一种具有合作型的可加性SBM网络DEA模型,使用108家我国商业银行样本尝试打开银行运营“黑箱”,并基于结构分解深度评价我国商业银行的运营效率。本文将商业银行的整体运营过程划分为初始资金使用、筹资及中间业务开展、资金使用和利润产出四个子阶段,进一步把利润产出阶段分为基于利息收入和其他非利息收入两个平行子阶段。研究结果显示,我国商业银行的运营过程总体上存在各子阶段效率不平衡、相邻子阶段运营不协调等结构性失衡问题,其中,商业银行在初始资金使用以及资金使用阶段表现良好,但在利润产出阶段有待改善。从个体指标效率来看,银行各子阶段之间不协调导致员工、分支机构、存款和盈利资产等要素错配。此外,本文进一步测算商业银行的规模效率,发现国有大型银行的规模效率低于其他类型银行,并且在研究期间呈下降趋势。最后,本文就改善我国商业银行业务结构失衡问题提出了政策建议。     

基于DEA方法的村镇银行效率评价指标体系构建

本文在对现有的商业银行效率评价指标体系研究的基础上,结合村镇银行自身的经营特点,考虑到村镇银行服务“三农”的主旨,以员工数量、上年度核心资本、机构数、存款额和最大银行业金融机构股东持股比例作为投入指标,贷款结构、利息收入及净利润作为产出指标,构建了基于DEA的村镇银行效率评价指标体系,以期对以后村镇银行效率的研究有所帮助.     

商业银行效率的内在驱动机制研究

本文从商业银行经营管理角度对商业银行这一“黑箱”进行解构,并进一步探讨了商业银行效率的内在驱动机制。研究指出,驱动商业银行效率的经营管理水平主要体现在以下几个方面:一是制定合理的业务发展方向并对业务产出进行配置的能力;二是为了有效地实现这些产出而对生产技术的选择能力;三是给定生产技术条件,对原始投入要素进行有效整合的能力。商业银行的经营管理决策一旦发生偏离,将会导致经营低效率。     

我国国家控股商业银行利益相关者关系经营效率实证研究

本文以我国上市较早的国家控股商业银行为样本,通过主成分分析对商业银行利益相关者关系进行综合评价,拟合利益相关者关系指数,在此基础上,以利益相关者关系指数为投入变量,以商业银行财务绩效为产出变量,建立DEA模型中的BCC(VRS)模型,深入分析了利益相关者关系与商业银行财务绩效之间的投入—产出效率情况,以期为利益相关者理论在商业银行经营管理中的应用提供基础。     

国内商业银行个人金融业务X效率比较——基于DEA理论

以国内10家商业银行作为样本,以银行总资产、人力资本为投入项,个人贷款利息收入、手续费收入为产出项,参照2009—2011年10家样本银行的经营数据,采用前沿的非参数分析方法——数据包络分析(DEA)对样本银行个人金融业务X效率进行比较分析。结果显示:在参考期间内国内商业银行个人金融业务规模效率、配置效率与纯技术效率接近生产可能性边界,但仍存在着X低效率与技术低效率的问题,且国有商业银行与股份制商业银行的发展水平存在一定差距。     

商业银行效率的内在驱动机制研究

本文从商业银行经营管理角度对商业银行这一“黑箱”进行解构，并进一步探讨了商业银行效率的内在驱动机制。研究指出，驱动商业银行效率的经营管理水平主要体现在以下几个方面：一是制定合理的业务发展方向并对业务产出进行配置的能力；二是为了有效地实现这些产出而对生产技术的选择能力；三是给定生产技术条件，对原始投入要素进行有效整合的能力。商业银行的经营管理决策一旦发生偏离，将会导致经营低效率。     

基于DEA模型的互联网金融背景下山东省本土商业银行经营效率测度

近年来我国经济发展迅速,尤其是提出互联网+以来,我国国内经济环境已经发生巨大转变,国家的各个部门对这个新变化都积极做出反应。银行业作为我国金融行业的代表,在近几年的发展中增长飞快,在互联网+的背景下,面对互联网金融的影响,传统的商业银行的经营效率值得我们思考。本文通过确立投入与产出指标,以2010~2014年山东省10家本土银行的年度财务报告为数据样本,基于DEA模型,对这10家商业银行的效率进行了测算,并对测算结果进行了综合分析,在此基础上给出了面对互联网金融的影响商业银行经营效率的对策建议。     

高校教育资源配置效率的实证分析

教育资源配置效率比一般的教育产出更为重要.以经费、固定资产、人员、设备和图书作投入,以学生和科研为产出,用DEA方法以教育部部属高校2001年和2004年的数据为样本得到对应的效率值,这与我们常见的高校排名大不相同,值得深思.     

风险调整视角下的商业银行技术效率研究——基于DEA方法的分析

本文采用数据包络分析(DEA)方法,以贷款损失准备为衡量银行风险的代理变量,建立了基于风险调整的银行技术效率实证模型,并将环境因素纳入模型,作为外生性风险投入或产出,测量了我国3类16家上市银行2010²012年的风险管理效率和基于风险调整后的技术效率。研究发现,大型商业银行风险管理效率高于股份制商业银行,城市商业银行则居于两者之间;外生性环境风险对我国商业银行技术效率的影响存在负效应,但对个体银行而言,这种影响效果不显著。     

基于DEA窗口分析法的商业银行效率研究

本文运用DEA窗口分析方法检验我国商业银行运营效率,以中、农、工、建、交五大国有商业银行以及招商、浦发、华夏等7家股份制商业银行2005年至2014年的面板数据为基础,在投入导向视角下对我国商业银行的技术效率、纯技术效率以及规模效率进行评价。研究发现,在样本期间内,我国银行业整体发展水平良好,国有商业银行运营效率略低于股份制商业银行;影响银行效率的主要因素为过高的劳动力成本、过剩的客户存款和不当的业务结构。     

银行X效率理论综述北大核心CSSCISSCI

银行X效率是指除规模和范围影响之外的技术效率和配置效率,是关于银行整合技术、人力资源及其他资产用来生产既定产出的经营管理水平的测度。由于银行X效率体现了一国银行业的可持续发展能力和核心竞争力,所以对商业银行X效率进行实证分析和理论研究,具有十分重要的现实意义。     

中国商业银行X-效率的研究

本文系统阐述了商业银行的X-效率的研究方法,并设计出应用于中国商业银行的X-效率分析的计算模型。根据中国五家大型商业银行共6年的统计数据样本,采用自由分布法计算了这五家银行成本X-效率、标准利润X-效率、第二利润X-效率。本文首次得出了中国商业银行的X-效率的量化数据,同时对中国商业银行的X-效率的成因进行了初步探讨。     

农业资金配置效率与农村经济产出关系研究——基于江西省数据的实证检验

文章以1986~2011年的年度数据为样本,通过建立VAR模型,借助脉冲响应及方差分解等方法,就农业资金配置效率对农村经济产出的影响展开实证分析。结果发现:农业贷款是影响农村经济产出的最主要因素,但存在一定的时滞;农户投入资金对农村经济产出的影响较为迅速,但弱于农业贷款;财政支农资金未能充分发挥对农村经济产出的促进作用,其配置效率较为有限。     

金融业全面开放下的我国商业银行绩效变化研究

本文使用数据包络分析(DEA)方法,通过对2005年和2007年我国11家商业银行的投入和产出数据的实证分析,研究了金融业全面开放下我国商业银行绩效的变化。研究发现,无论从技术效率,还是从规模效率来看,我国大部分商业银行的效率值都是降低的。     

区块链技术与农业保险融合发展通道及机制研究

随着利率市场化进程步入快车道,商业银行需要不断寻找资源要素配置整合的最佳方案以实现全要素生产率的持续增长。本文引入投入要素价格构建成本效率、配置效率框架下全要素生产率Malmquist指数模型,研究了35家上市银行2016-2018年成本效率与配置效率框架下的全要素生产率。研究发现,商业银行成本效率低的原因主要在于技术效率与配置效率的变化;资源配置的技术退步造成了资源配置全要素生产率下降,而配置全要素生产率下降又是成本全要素生产率水平下降的主要原因。同时按照成本效率与成本全要素生产率两个维度将样本银行分为4种类型,并根据划入类型的不同提出差异化的管理措施。     

利率市场化背景下商业银行资源配置效率及全要素生产率研究 ——基于成本效率及成本Malmquist模型的实证分析

随着利率市场化进程步入快车道,商业银行需要不断寻找资源要素配置整合的最佳方案以实现全要素生产率的持续增长。本文引入投入要素价格构建成本效率、配置效率框架下全要素生产率Malmquist指数模型,研究了35家上市银行2016-2018年成本效率与配置效率框架下的全要素生产率。研究发现,商业银行成本效率低的原因主要在于技术效率与配置效率的变化;资源配置的技术退步造成了资源配置全要素生产率下降,而配置全要素生产率下降又是成本全要素生产率水平下降的主要原因。同时按照成本效率与成本全要素生产率两个维度将样本银行分为4种类型,并根据划入类型的不同提出差异化的管理措施。     

基于DEA模型的绵阳市梓潼县财政支农效率分析

近年来我国政府非常重视"三农问题",财政支农便是政府对农业进行扶持的重要手段。本文选取四川省绵阳市梓潼县为样本,选取第一产业产值增加值和农业机械总动力、农村居民人均纯收入、参加农村养老保险的人数这四个指标作为产出指标,农林水事业支出为投入指标,输入DEA模型进行运算,得出3个指标:技术效率值、纯技术效率值和规模效率值。对这3个指标进行分析得出了梓潼县财政支农资金技术效率不高的原因在于资金配置不合理,由此提出对策。     

中国商业银行效率分析：基于外资参股比例的视角

本文首先选取16家上市银行2008-2013年的财务数据作为样本,运用DEA-Malmquist方法,得出了我国商业银行五个主要的效率指标：技术效率、技术水平、纯技术效率、规模效率与全要素生产效率的变化。随后按照外资参股比例的高低分组,运用Tobit回归模型,研究宏观经济环境、公司治理等因素对商业银行以上五个效率指标的影响。研究结果表明：对外资参股比例较高的商业银行而言,较窄存贷差的宏观环境能凸显其技术优势;中等外资参股水平的银行需增加人力投入以获取效率提升;对于低外资参股比例银行,应扩大所有者权益,找到资金投入的合理规模。