强化数据伦理治理体系建设

<正>数据是数字经济时代经济活动和商业运作的重要资源和基础，数据伦理为数字经济的运行提供了规范性指引，遵循、规范数据伦理原则并合理运用于实践，将有助于维护数字经济的高质量发展。发挥数据作为新型生产要素的作用数字经济是以数据、算法和算力三种新型要素为基础的一种新经济形态。算法、算力都是依数据而生，没有数据，数字经济将成为“无米之炊”。充分借助数据的力量，政府、企业和组织可以更好地适应数字化时代的发展，促进数字经济的繁荣和创新。     

基于业务模式视角的数据资源资产确认探讨

<正>2017年《二十国集团数字经济发展和合作倡议》首次提出数字经济。数字经济时代,移动互联网、大数据、云计算、区块链、物联网、人工智能等成为经济社会发展的关键要素,数据生产和数据使用更加广泛,数字经济规模越来越大。中国信息通信研究院的《中国数字经济发展报告(2023年)》提到：“2022年中国数字经济规模达到50.2万亿元,同比名义增长10.3%,占GDP比重达到41.5%。”数据资源在经济发展中的作用越来越突出。     

跨境数据流动:数字经济下的全球博弈与中国选择

随着信息和技术革命的推进,数字经济已经成为全球经济发展的新要求和新趋势,跨境电商、数字贸易等数字经济在全球范围内加速发展,经济贸易全球化推动了数据在不同国家之间交互、流动。跨境数据流动治理对发展数字经济、维护国家安全、构建数字红利收入分配体系至关重要。全球各国对跨境数据流动的规制反映了其国际博弈的战略:美欧等发达经济体希望促进数据自由流动;而发展中国家则采取"本土化"防御方式,抵御数据领域的长臂管辖。我国选择了适应当前数字经济发展形势的"本土化"政策,但也面临对外和对内等多重挑战。建议在总体的监管路径选择上,合理兼顾审慎性和包容性;完善跨境数据流动制度体系,保障立法的全面性和灵活性;构建跨境数据流动治理的统一监管架构,提升治理体系的统筹性和协同性;完善跨境数据流动安全评估体系,平衡金融市场的开放性和安全性。     

做好数据流通全价值链赋权 筑基数字化发展环境

<正>近期，中共中央、国务院印发《党和国家机构改革方案》,提出组建国家数据局，负责协调推进数据基础制度建设，统筹推进数字中国、数字经济、数字社会规划和建设等。这标志着，我国的数字经济在经过二十年蓬勃的自发发展后，进入到了有为政府赋能有效市场的新阶段。数字经济新阶段首要的治理难题，就是数据要素治理。自党的十九届四中全会正式将数据列为生产要素以来，各界关于数据要素理论的思考和讨论日益增多，     

金融数据跨境流动刑事规制的困境与路径

<正>数字经济繁荣发展下的金融数据跨境流动日益频繁,新型数据犯罪的不断出现使得数字经济面临日益严峻的安全挑战,有必要强调金融数据刑法保护的独立性,在以预防为主的立场下防范金融数据跨境流动的风险。作为数字金融时代的重要生产要素,金融数据日益彰显出其市场革新的先锋地位与经济增长中的驱动功能,同时得益于世界范围内数据存储、传输和处理技术的演进,金融数据一跃成为当下大国竞争的战略性资源,将金融数据比喻为数字经济时代的石油名副其实。     

数字经济视域下征信数据治理的趋势与机制北大核心

数字经济是天然的信用经济,优化和完善征信数据治理机制,强化征信机构的数据服务能力,对于提升数字经济的整体信用环境具有重要意义。根据当前数字经济与征信业高度融合、双向促进的发展态势,分析数字经济环境下征信数据治理的需求和难点;在国内外经典的数据治理定义和框架的基础上,结合数字经济时代我国征信业的发展需求和特点,设计一个比较全面和系统的征信数据治理框架。该框架兼顾发展与安全,有助于提升征信数据治理的专业性和科学性,为具体的应用场景提供理论参考。     

个人数据信托的创新发展

<正>在党中央、国务院决策部署下,数字经济成为我国高质量发展的新引擎。数据要素作为数字经济的核心生产要素,已经上升为推动产业升级、优化经济结构和打造经济增长点的战略性资源。2022年我国数字经济规模为50.2万亿元,同比名义增长10.3%,占GDP比重达到41.5%,数据产量已位居世界第二,如何更好地挖掘和释放数据价值受到全社会关注。实现数据要素从资源到资产再到资本的价值化演进,是数字经济发展的核心目标。个人数据价值的挖掘在数据要素发展中也将发挥越来越重要的作用。     

数字金融与数字经济互动发展机制及政策保障

本文从数字金融和数字经济发展的实践依据和现实要求出发,借鉴金融经济关系理论与历史经验,对数字金融与数字经济互动发展机制进行研究。研究认为,数字金融和数字经济存在互动发展机制,一方面数字金融会通过数字技术支撑下的资本普惠包容配置机制、数据要素支撑下的信息信用增强机制和数据与资金结合引领技术创新机制来促进数字经济增长;另一方面数字经济可通过技术支撑机制、资源积累机制以及利润源泉机制来推动数字金融发展。在深入分析数字经济与数字金融互动发展机制的基础上,利用数学模型探讨两者互动的微观机制,对二者的互动路径进行刻画。此外,本文还将数字经济与数字金融互动状态与现实场景相结合进行分析,提出保护数字技术知识产权、明晰数据所有权和使用权、建立健全数据要素市场体系、推动金融科技对科技金融的促进作用、强化数字金融经济人才支撑等政策建议。     

数字农业与数字普惠金融的融合

<正>数字农业与数字普惠金融的融合发展是指,金融服务供应商利用农业大数据,通过数字技术和金融创新,为微观农业经营主体提供普惠金融服务,并在数字交换中实现双方商业可持续和农业大数据增值的过程。融合发展的基本思路广义的数字农业是农业全过程的数字化,是将数字化信息作为农业新的生产要素,用数字技术对农业对象、环境和生产过程进行可视化表达、数字化设计、信息化管理的新型农业形态。狭义的数字农业则聚焦农业产供销环节,旨在将互联网、     

数据要素助力实体经济转型的路径探究

<正>促进数字经济与实体经济深度融合是我国迈向第二个百年目标征程上的一项重要历史任务,数据要素助力实体经济转型是其中的一环。数据要素助力实体经济转型。目前仍存在数据不准确、不充分;数据难以获取;数据孤岛问题;数据分析能力不足。因此,可以从建立数据共享机制、加强数据收集和处理能力、探索数据驱动的商业模式、加强数据安全和隐私保护入手,以期助力实体经济与数字经济的有机结合。     

大数据时代背景下数字金融会计模式的创新

伴随着大数据信息技术的发展,金融会计信息处理随之也会发生相应的改变,一些金融会计信息数据可以不通过传统金融会计信息处理流程获得,尤其对于大型金融控股集团而言,必须依据大数据信息技术建立起一套新的富有高度冗余度的数字金融会计信息系统,以实现对金融机构自身总体金融资源和会计信息的集中管理,由此导致金融会计处理模式将会打破原有的格局,实现模式的创新。基于目前态势,大数据时代数字金融会计模式的构建路径应从如下方面发力：优化顶层设计与体制机制建设;为再造大数据时代数字金融会计新流程铺就平台;加强监管,营造全国统一大市场信息技术条件下金融会计信息系统良好生态;确保金融会计信息质量得以提升;充分把握大数据时代数字金融会计模式构建的目标定位和关键节点等。大数据时代的数字金融会计模式将是一个完全按照现代化信息化网络系统的特点重新构建的方法体系,其金融会计信息披露的形式和内容将趋向于多样化和宽泛化。     

欧盟金融数据治理：框架、重点与启示

加强金融数据治理,促进金融数据顺畅流动和高效使用,是经济高质量发展的内在要求。经过多年发展,欧盟积累了较为丰富的数据治理经验,并逐步建立起较为完善的数据治理体系。前期,欧盟强调个人数据保护;但在过去的3～4年,数字经济立法更加强调消除数据流动障碍,促进数据共享。目前,欧盟在数据权利界定、权利保护、跨境流动等方面已建立了较为完善的法律体系,并形成了从欧盟到成员国再到金融业最后到单一金融机构的统一性、垂直性和专业化的金融数据治理体系。我国可学习欧盟经验,加强对国家数字经济和数字金融发展的顶层设计,以法制建设为核心完善金融数据治理的长效机制,强化金融数据跨境安全流动机制,加强数据流动应用和价值挖掘,高质量发展数字市场和数字服务,提升数字金融的国际竞争力,推进金融强国建设。     

筑牢数据基底，深化数字创新——大数据赋能信用卡业务实践与展望

<正>数字经济时代，数据作为新的生产要素越来越受重视。2022年12月，《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》正式发布，提出构建数据产权、流通交易、收益分配、安全治理等四项制度，对于加快数字经济发展具有里程碑意义。数字经济浪潮下，银行业也全面开启数字化转型，信用卡发卡行作为“构建以数据为关键要素的数字经济”的先行者，     

创新数据资产估值体系激发数据价值内生动力

<正>数字经济时代,数据要素到数据资产的升级,为银行构筑自身数字化能力提供了机遇。数据资产价值评估是保障数据要素有序流通与价值挖掘的重要抓手,对推动数据要素市场化配置和数字经济高质量发展具有重要意义。本文对数据资产估值方法进行创新设计,并将其运用于银行数据资产的估值实践。数字经济时代,数据正成为驱动社会经济发展的新型生产要素,数据资产化呈现快速发展趋势。根据国际数据公司（IDC）测算,2025年全球数据量将达到180ZB（泽字节）,预估将是2020年数据总量的两倍多。     

数字媒介与商业保险的发展现状与未来展望

<正>近年来,随着互联网、大数据、区块链和人工智能等技术的不断创新,数字技术和数据资源已成为信息时代世界各国和各地区转变经济发展方式、优化经济发展结构的关键要素。2020年,国务院发布《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》。该文件明确提出,数据是继劳动、土地、资本、技术之后的第五大生产要素。在原有经济活动的基础上,充分利用新型的数字技术和数据分析,实现产业数字化和数字产业化,这便形成了一种新型经济形态——数字经济。     

隐私计算驱动数字化基础设施建设

<正>“十四五”数字经济发展规划指出,数字经济是继农业经济、工业经济之后的主要经济形态,是以数据资源为关键要素,促进公平与效率更加统一的新经济形态。数字经济发展速度之快、辐射范围之广、影响程度之深前所未有,正推动生产方式、生活方式和治理方式发生深刻变革,成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。在数字经济时代,如何通过数据新基建发挥数据要素价值,利用海量数据和丰富的应用场景优势,促进数字技术与实体经济深度融合,壮大经济发展新引擎,已成为社会各界共同关注的焦点。隐私计算作为数据新基建的关键底层技术之一,     

数据要素价值创造的金融路径

<正>在数字经济时代，数据要素被视为重要的生产要素。我国数字经济取得了举世瞩目的发展成就，总体规模连续多年位居世界第二，数据要素对经济社会发展的引领支撑作用日益凸显。准确理解、评价和分配数据要素的贡献，是健全“由市场评价贡献、按贡献决定报酬”机制、进一步激活数据要素价值创造的基础保障。金融业作为数字经济发展的前沿阵地，对数据要素的价值创造和价值实现有着重要的示范效应。     

公共数据金融应用的模式与发展

<正>公共数据金融应用逐渐成为激发数据要素价值的重要实践方向党的二十大提出,要加快建设数字中国,“加快发展数字经济,促进数字经济与实体经济深度融合,打造具有国际竞争力的数字产业集群”。数据是基础性、战略性资源,也是重要生产要素,对社会治理能力提升以及经济社会高质量发展至关重要。为此,党中央、国务院印发了《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（即“数据二十条”）,从供给侧为数据要素市场建设做好了顶层设计。     

跨境数据流动限制对中国与RCEP国家数字服务贸易的影响研究

为推动中国数字服务贸易高质量发展,本文立足2010-2020年相关面板数据,系统考察RCEP区域跨境数据流动限制对中国数字服务贸易影响。研究结论显示：RCEP国家间数据流动限制存在显著的空间群聚特征,且国家区域面积与跨境数据流动限制成正比;RCEP区域内中国开展数字服务贸易也存在显著的空间溢出效应,该效应能削弱跨境数据流动限制带来的负面影响;RCEP范围内的海岛国因其孤立于海外,更加愿意与他国进行数字服务贸易,中国应该更加关注。     

数字金融的发展趋势和实现路径

<正>2023年的中央金融工作会议明确提出要做好数字金融这篇大文章。数字金融是指利用信息技术等数字化工具和数据要素等新型生产资料,改变传统金融服务模式的金融业态。数字金融兼具金融和数字化的属性,是数字技术、数据要素与金融市场、金融活动、金融机构深度融合的产物。数字金融天然具有在金融活动中运用数字技术的基因,具有引导金融资源流向技术行业并促进经济社会高质量发展的导向,具有运用技术手段为中小企业和各类社会群体提供金融服务的优势,对促进科技金融、绿色金融、