加快抽水蓄能项目开发建设

6月10日,国家能源局召开推进抽水蓄能项目开发建设视频会议,贯彻落实国务院扎实稳住经济一揽子政策措施部署以及促进新时代新能源高质量发展实施方案要求,统一思想,提高认识,明确任务,部署工作,加快抽水蓄能项目开发建设,推进抽水蓄能高质量发展。抽水蓄能是技术较成熟、经济性较优、具备大规模开发条件的电力系统绿色低碳清洁灵活调节电源。新时代加快发展抽水蓄能。     

基于多源异构数据融合的化工安全风险动态量化评估方法

在化工生产过程中,会涉及到易燃易爆以及有毒有害的危险物质,在高温高压的生产环境下,极易引发一系列的事故,导致难以估量的灾难性后果。虽然在近年来化工行业的安全生产得到了极大的好转以及改变,但在实际的生产过程中依然存在许多亟待解决的问题。文章研究了动态的风险量化评估模型,针对生产过程中可能出现的一系列安全事故进行预测,能及时发现潜在的安全风险,采取安全措施将风险控制在可接受范围。     

亚行贷款项目利用外资投资估算设计思路

利用国际金融组织贷款的水利水电项目，既要按我国基建程序报批项目建设书和可行性报告，又要按国际金融组织贷款程序进行准备和评估。《亚行贷款项目黄河下游防洪工程建设可行性研究报告》的关键技术问题是如何确定外资投向以及各分项外资额度等；报告还需满足项目评估的要求。利用外资概算的编制方法应具有一定的灵活性、实用性，根据各工程的特殊情况进行不断的探索。     

EPC项目投资估算模型构建及应用

在分析EPC项目投资估算存在问题的基础上,基于灰色关联模糊聚类构建EPC项目投资估算模型并进行应用分析,所得投资估算值与实际值误差为2.41%,为业主的投资估算提供参考。     

基于BP神经网络的大规模建设项目投资估算方法

目前大规模建设项目投资估算方法的估算结果与实际结果误差较大,估算速率较低。针对此问题,文章引入BP神经网络研究了一种新的大规模建设项目投资估算方法,分析市场要求,建立指数指标矩阵,确定指标和投资之间的关联度,根据关联度计算结果,通过归一化处理得到非线性算子,在BP神经网络内部通过并行处理得到输出值和输出值阈值,通过逆向分析得到连接系数,确定误差数据节点,建立估算模型,通过多次筛选得到特征算子,完成信息提取,与阈值进行对比,判断估算结果的合理性。实验结果表明,基于BP神经网络的大规模建设项目投资估算方法采用并行计算,数据拟合度能够达到99%,与传统WSR投资估算方法相比,估算速率提高了30%以上,与BIM投资估算方法相比,估算速率提高了35%,更适合于实际应用。     

房地产项目可研阶段投资估算的问题探讨

结合工作实际，谈编制房地产项目投资估算时碰到的问题及原因分析、应对措施和解决办法。     

抽水蓄能电力产品的分类、社会属性与成本分摊

抽水蓄能电站的产品基本上可分成高峰电能和辅助服务两大类。高峰电能相当于电力系统内的私人产品,可以直接卖给电力消费者,当具备相关条件时,其价格可由市场竞争决定。辅助服务相当于电力系统内的公共产品,不能直接卖给电力消费者,只能由系统操作机构（相当于电力系统的管理者）统一收购;其购买成本,也只能通过向电网用户的普遍加价（相当于电力系统的消费税征收）予以收回。     

基于多源信息融合的矿井提升机故障诊断研究

为提升设备应用安全性,精准识别矿井提升机故障发生点和故障原因,提出一种基于多源信息融合的故障诊断方法。借助多类型传感器实现系统数据的实时获取与传输,利用多元信息融合技术对设备的差异化数据信息进行融合处理,通过贝叶斯网络完成对数据的深层次分析,确定影响提升机的故障类型和故障点位,从而有效提升设备故障诊断效率,保障生产正常运行。     

基于BP神经网络的住宅项目投资估算研究

在建设项目投资估算编制过程中,往往得不到具体的图纸信息,这样的信息残缺为建设单位编制和审定投资估算带来了困难,为后期招标控制价的编制提出了挑战.文章通过Python机器学习语法建立BP神经网络模型,按同一标准,选取508个随机住宅工程样本作为建筑工程数据来源,根据其建筑地上层数、地下层数、檐高、建筑面积四项指标对其建筑...     

代理项目投资控制方法研究

政府投资项目实行代建制管理模式，其目的就是要通过“超有罚．省有奖”的奖罚机制，有利于遏制过去“投资、建设、管理、使用”多位一体．在建设项目实施过程中，     

关于印发《市政工程投资估算指标》（第十册垃圾处理工程）的通知

各省、自治区建设厅，直辖市建委（建设交通委），国务院有关部门： 为合理确定和控制市政工程投资，满足市政建设项目编制项目建议书和可行性研究报告投资估算的需要，我部制定了《市政工程投资估算指标》（《第十册垃圾处理工程》），编号为HGZ47—110-2008，现印发给你们。自2008年10月1日起施行。     

对投资估算编制准确性的影响因素

对建设项目而言,投资估算的重要性不言而喻,投资估算能够对项目投资的额度进行完整的、确切的计算和预估。建筑工程的投资估算流程主要有筹建时期、现场施工时期以及竣工阶段综合的建设费用统计,属于建筑施工中较为重要的一点。本文以建筑工程投资估算为基础,研究投资估算的组成部分以及影响其准确性的相关因素,最终提出相应的解决对策。     

基于神经网络系统的项目投资风险评价探讨

与传统的评价方法不同，神经网络模型具有自学习、自组织、自适应能力等的特点，它较好的克服了传统项目评价局限性以及依赖专家经验的弊端，为项目投资风险评价开辟了新途径。论文阐述了神经网络结构与原理，分析了项目投资风险评价的神经网络模型，通过应用评价，进一步探讨其应用价值及其意义。     

基于Midas的抽水蓄能电站水库边坡稳定性分析

针对某抽水蓄能电站下库右岸高边坡,根据相关的地质条件和实际情况,基于Midas GTS NX软件建立数值模型,应用有限元强度折减法(SRM)进行分析,计算边坡自然状态及加固后一般工况、蓄水工况及地震工况的安全系数、等效塑性区等,对边坡稳定性进行评价。计算结果表明,边坡破坏型式为沿玄武岩间软弱层的深层滑动破坏,与实际监测情况基本吻合。相关成果可为水库高边坡各种工况稳定性分析评价提供重要借鉴意义。     

投资项目决策实物期权方法研究进展

针对项目决策的特点和NPV的缺陷,追溯期权理论的演进,分析了期权理论的核心思想和理论基础,回顾了国内外的研究现状,总结了实物期权的基本假设、分类和建模方法,比较了实物期权分析与其他传统工具,本文阐述了实物期权与投资项目决策的关系,对实物期权的特性和定价问题进行了探讨,指出实物期权的适用性;重点讨论实物期权的特点、用途和实物期权在投资项目决策中的实际应用;最后综述实物期权的理论与应用研究进展,评述与展望研究现状和进一步的研究方向,并指出未来研究前景.     

公路工程投资项目风险分析方法研究

项目风险是指某一投资项目本身特有的风险,即不考虑与公司其他项目的组合风险效应,单纯反映特定项目未来收益(净现值或内部收益率)可能结果相对于预期值的离散程度。通常采用概率的方法,以项目未来收益标准差进行衡量。我国公路建设项目前期工作中,风险管理是一个比较薄弱的环节。本文就公路工程风险管理的理论和实践问题做一些初步探讨,希望通过对公路项目的风险管理,为项目科学决策提供一些依据。