招标采购精益化管理在抽水蓄能项目中的应用

正抽水蓄能项目实施的过程中,招标采购工作至关重要,直接影响电站建设目标能否顺利完成,关系到电站能否安全稳定运行。国网新源控股有限公司(简称新源公司)作为招标人,具体实施国网公司经营区域内抽水蓄能项目的招标采购工作。面对大规模、多批次、大数量的招标采购任务,迫切需要招标人采用全流程精益化管理,提高招标采购工作的标准化与规范化水平。新源公司根据多年累积经验,结合自身实际,建立招标采购工作标准     

数字

1000亿元国家电网开放1000亿元股权投资加快抽水蓄能发展从国家电网了解到,为加快抽水蓄能发展,国家电网开放1000亿元股权投资,吸引社会资本共同建设抽水蓄能电站。据介绍,“十四五”期间,国家电网将在新能源集中开发地区和电力负荷中心新增建设抽水蓄能电站装机2000万千瓦以上,投资规模超过1000亿元。这些新建项目将向社会资本开放股权投资,推动社会各方力量广泛参与开发建设。     

抽水蓄能在新型电力系统中的功能定位和发展建议

<正>我国电力供需形势发生了显著变化,风光等新能源装机和发电量比例上升,电力需求的用电负荷峰谷差不断增大,调峰调频等需求日益明显。抽水蓄能电站作为新型电力系统的重要组成部分,是极具特点的绿色低碳灵活调节电源,在全面构建清洁低碳、安全高效的新型能源体系中发挥着极其重要的作用。因此,在完善抽水蓄能价格出台、抽水蓄能中长期规划等一系列政策驱动和有利于促进光伏、风电新能源消纳的大背景下,各省区的抽水蓄能电站规划投资全面进入发展“快车道”。但如何确保抽水蓄能项目能够实现经济、高效、安全、有序发展,使其在未来的电力市场中充分发挥应有作用、获得应有收益还存在诸多的问题。     

基于梯度回归树的化工品价格预测

提出一种基于GBDT(梯度回归决策树)的化工品价格预测方法。通过宏观分析、微观分析和上下游产业链分析,确定相关影响因素,构造特征向量。根据深入业务分析,对影响因素特征进行扩充,提高模型的VC维。模型的性能指标分析表明,该算法的预测精度具有较高的预测精度,能够帮助企业实现动态成本控制;合理安排生产计划和库存配置。     

农业水利工程不可预见费中各影响因素的分析

为保证农业水利工程项目投资的安全并解决构成工程造价费用的不足问题,对不可预见费中的各影响因素分布状况运用SPSS软件进行了拟合分析,然后以辽宁省灯塔市为例对其近3年已竣工项目的不可预见因素数据运用不可预见费费率估算模型进行试验模拟。研究表明:该区域不可预见费费率模拟结果为6%,模型分析结果与该区域实际情况具有良好的一致性,研究成果可为农业水利工程的合理投资建设标准提供一定决策依据和参考。     

“双碳”目标下抽水蓄能电站机械化智能化建设研究

<正>南方电网调峰调频发电有限公司提出开展抽水蓄能电站机械化智能化建设转型研究,通过建设与抽水蓄能电站施工装备相匹配的智能化应用平台,实现抽水蓄能电站建设全面机械化、智能化。推动抽水蓄能产业的高质量发展,是构建新型电力系统的迫切要求。2021年,国家能源局《抽水蓄能中长期发展规划（2021～2035年）》提出,按照能核尽核、能开尽开的原则,在规划重点实施项目库内核准建设抽水蓄能电站,到2025年抽水蓄能投产总规模较“十三五”翻一番,     

政策

国家能源局:进一步做好抽水蓄能规划建设工作近日,国家能源局发布《关于进一步做好抽水蓄能规划建设工作有关事项的通知》。《通知》指出,电力系统调节需求是抽水蓄能规划建设的重要前提和基本依据。针对目前部分地区前期论证不够、工作不深、需求不清、项目申报过热等情况,坚持需求导向,深入开展抽水蓄能发展需求研究论证工作。力争今年上半年全面完成。     

基于BP神经网络的大规模建设项目投资估算方法

目前大规模建设项目投资估算方法的估算结果与实际结果误差较大，估算速率较低。针对此问题，文章引入BP神经网络研究了一种新的大规模建设项目投资估算方法，分析市场要求，建立指数指标矩阵，确定指标和投资之间的关联度，根据关联度计算结果，通过归一化处理得到非线性算子，在BP神经网络内部通过并行处理得到输出值和输出值阈值，通过逆向分析得到连接系数，确定误差数据节点，建立估算模型，通过多次筛选得到特征算子，完成信息提取，与阈值进行对比，判断估算结果的合理性。实验结果表明，基于BP神经网络的大规模建设项目投资估算方法采用并行计算，数据拟合度能够达到99%，与传统WSR投资估算方法相比，估算速率提高了30%以上，与BIM投资估算方法相比，估算速率提高了35%，更适合于实际应用。     

对抽水蓄能电价的思考

单独核定抽水蓄能电价,有利于促进抽水蓄能电站的可持续发展。抽水蓄能电站是具有调峰、填谷、调频、调相和事故备用等多种作用的特殊电源,具有运行灵活和反应快速的特点,对确保电力系统安全、稳定和经济运行具有重要作用。抽水蓄能电站在电力系统中的重要性已得到了公认,但由于现行抽水蓄能电价还不够清晰,导致电站的经济价值和经营效益难以直接体现,这对抽水蓄能的建设发展产生了一定的影响。     

对投资估算编制准确性的影响因素

对建设项目而言,投资估算的重要性不言而喻,投资估算能够对项目投资的额度进行完整的、确切的计算和预估。建筑工程的投资估算流程主要有筹建时期、现场施工时期以及竣工阶段综合的建设费用统计,属于建筑施工中较为重要的一点。本文以建筑工程投资估算为基础,研究投资估算的组成部分以及影响其准确性的相关因素,最终提出相应的解决对策。     

工业投资项目的风险分析

一、问题提出 当前,我国在投资项目的经济评价中,对于市场预测与不确定性分析工作往往过于简化,对于项目抗风险的能力和程度估计得不够,这是现行可行性研究的一大缺陷。事实上,在市场经济条件下,各种不确定因素,诸如通货膨胀、供需变化、税收政策等宏观因素,以及企业经营战略调整、内部管理、分配政策等微观因素,对投资项目的经济效益带来很大的影响。例如,在现行的投资项目财务评价中,对于未来项目收入或支出计算一般是以基年价格水平为基础的(包括产品价格、原材料、能源价格等),实际上,这与现实的发展有很大的差距。由于我国经济高速发展,近几年各种材料、产品价格变动幅度较大、物价总体水平上升较快,这对项目的经济评价影响很大。如果不考虑这些对评价中使用的基础数据有较大影响的因素,必定会使评价结果失真,经济分析就失去意义。     

从电价机制的角度看抽水蓄能科学高效发展

<正>在实现“双碳”战略目标和加快构建新型电力系统的背景下,风电、光伏、水电等新能源发电快速发展,在有效降低碳排放的同时,也产生了新能源消纳不充分、影响电力系统稳定运行等问题。抽水蓄能电站能够促进新能源消纳,提升电力系统灵活性和安全性,保障电力供应和电网安全,是解决这些问题的有效途径。近年来,抽水蓄能电站投资快速增长,国家能源局数据显示,2022年我国抽水蓄能累计装机容量达4579万千瓦,新增装机容量为880万千瓦。完善抽水蓄能电站电价的价格机制对实现抽蓄电站成本费用的回收补偿、促进电站投资建设和优化布局、充分发挥电站功能作用等有重要意义。     

基于Stacking模型融合的店铺销量预测

为了实现企业产品销量预估,提高生产供应的准确性与效率,提出了基于Stacking模型的融合算法进行销量预测。算法设计了两层堆叠的模型结构,初级学习器采用随机森林、支持向量回归、差分整合移动平均自回归、轻量级梯度提升机器和门控循环单元5种单模型,将分类与回归树作为次级学习器构成Stacking融合模型,并对数据进行了预测。预测结果显示,使用Stacking模型融合后得到了较好的预测结果,比单模型中效果最好的模型的均方根误差更小,平均绝对误差更小,决定系数值更大,表明Stacking融合模型的预测准确率更高。所设计模型可用于对企业店铺的产品销量进行预测,帮助企业更好地安排生产、营销活动,为减少库存、缩短生产销售周期提供数据支持,对企业生产决策有一定的参考价值。     

EPC项目投资估算模型构建及应用

在分析EPC项目投资估算存在问题的基础上,基于灰色关联模糊聚类构建EPC项目投资估算模型并进行应用分析,所得投资估算值与实际值误差为2.41%,为业主的投资估算提供参考。     

吐鲁番市蒸散发耗水估算与农业用水量相关性研究

为实现蒸散发耗水的准确估算,利用多个气象站点实测数据,结合MODIS和Landsat 8等多源遥感数据作为输入参数,利用中国科学院遥感应用研究所研发的ETWatch模型对吐鲁番市2019—2021年度蒸散发耗水进行估算,同时与当年农业用水总量进行相关性分析。结果表明,高昌区和221团呈现对数相关,拟合优度R²分别达0.80和0.79,鄯善县和托克逊县拟合优度R²分别达0.40和0.37,表明在下垫面土壤和作物类型不太复杂的情况下,该模型估算蒸散发耗水更具有优势。     

基于案例的CCS投资项目成本估算方法研究

在对一个项目进行投资时,项目成本分析尤为重要。项目成本估算方法有很多种,在案例决策理论的基础上结合要素分析方法,研究了相似度及权重计算方法,在此基础上构造了碳捕捉和封存(CCS)投资项目成本估算方法。通过实例分析,发现此方法充分体现了其合理性、有效性、便捷性,为大型投资项目成本估算提供了新的路径和方向。     

电力施工企业要过紧日子

<正>本月,国家电网有限公司下发《关于进一步严格控制电网投资的通知》,即"国网826号文",提出"三严禁,二不得,两不再,三压减"的要求,严控电网投资规模,聚焦效率效益,加强电网投资管理,并对输电、变电、架空线入地等基建项目以及抽水蓄能和电网侧的电化学储能项目进行了明确限定。多数观点认为,《通知》出台源于政策、市场和转型等多重因素。首先,2018年和2019年《政府工作报告》两次提出降低一般工商业电价10%,使电网企业的经营绩效     

基于温度分析的抽水储能发电机故障模式识别

为提高抽水蓄能电站系统运行的稳定性和可靠性,提出了一种通过主站发电机瓦温信息构建发电机故障诊断模型的方法。以温度值作为特征量构建了支持向量机故障诊断模型,结合麻雀算法全局寻优和局部寻优自由切换的优势,将故障识别正确率作为迭代更新的目标函数,对支持向量机的惩罚因子以及核函数半径的参数组合进行优化。根据麻雀种群位置优化特点,给出了基于麻雀搜索算法进行SVM参数优化的详细步骤流程,并对采集的水泵发电机实测温度数据进行验证和分析。实测数据表明,所提方法可对下导瓦间隙偏小、冷却器容量不足、透平油老化、杂质混入等故障模式进行识别。与若干现行同类方法进行对比分析可知,基于温度分析的发电机故障诊断方法可为抽水储能发电机运行状态监测及主站电机的安全可靠运行提供有益参考。     

对抽水蓄能电价的思考

抽水蓄能电站是具有凋峰、填谷、调频、调相和事故备用等多种作用的特殊电源,具有运行灵活和反应快速的特点,对确保电力系统安全、稳定和经济运行具有重要作用。抽水蓄能电站在电力系统中的重要性已得到了公认,但由于现行抽水蓄能电价还不够清晰,导致电站的经济价值和经营效益难以直接体现,这对抽水蓄能的建设发展产生了一定的影响。     

基于系统动力学和实物期权的煤基活性炭项目评价

应用系统动力学和实物期权理论,建立煤基活性炭项目投资价值评价方法和模型,并通过Vensim软件进行仿真模拟分析,计算出煤基活性炭项目标准投资价值;选取对税后NPV敏感程度最高的活性炭价格变化因素,采用二叉树期权定价方法,计算出投资项目实物期权价值;最后根据煤基活性炭项目投资评价结果,提出决策建议。