基于F分数模型的美邦服饰财务风险预警研究

随着信息技术的高速发展,电商崛起对传统服装行业造成了冲击。同时近年来我国外部经济环境的不确定性增加,企业如何识别并减轻财务风险,成为广大经营者关注的焦点。美邦服饰作为我国服装行业曾经的佼佼者,近几年企业业绩表现不佳。论文基于F分数模型,对美邦服饰进行财务风险预警研究,分析其存在的财务风险,并提供一定的建议。     

财务风险预警模型构建实证分析——基于网络环境下财务风险

财务风险预警模型可以从定量角度客观准确判断企业的财务危机程度,网络的普及对此颇具影响。本文采用实证方法,选取了5个财务指标作为模型变量,构建了一个基于极值原理的Fisher线性判别模型,并对该模型进行了实证检验．结果表明,该模型具有较好的对企业财务状况和风险状况进行评价预警的能力     

财务危机预警分析的Z分数模型和F分数模型应用研究——以亚星客车为例

文章阐述了财务危机预警分析中的Z分数模型和F分数模型,并以典型上市公司为对象,分别运用两种模型进行了实证研究,结果表明两种模型都具有较强的预测效果。     

我国财务风险预警模型研究文献综述

本文通过对国内财务风险预警模型的研究的介绍,对已有的研究成果及文献进行总结归纳,最后结合国内研究的进展,对我国财务风险预警模型的研究做出了评价。     

基于风险预警模型的高校财务问题分析及对策研究

本文利用风险预警模型分析导致高校财务危机的关键因素,在此基础上,应用财务控制方法对关键性因素进行重点调控,降低高校财务风险,以期为高校提供一个更为良性的发展环境。     

基于模糊综合评价的高校财务风险预警模型研究

文章借助模糊综合评价理论建立高校财务风险预警指标体系,构建高校财务预警模型,有效预测财务风险,防范高校财务危机。     

基于多元判别分析探索上市公司财务风险预警模型

上市公司生产经营过程中所面临的财务风险已成为其不能回避的问题。加强上市公司财务风险预警,使上市公司管理层能够采取有效措施改善经营管理,防范财务风险,对于保护上市公司的经营成果和投资者与债权人的权益具有重要的现实意义。现采用了统计方法中的多元判别分析和主成分分析法,建立了上市公司财务风险预警模型,为上市公司财务风险管理和预警提供了一种科学而可行的研究方法。     

医院经营管理中财务风险预警模型研究

一、医院财务风险预警模型构建(一)预警模型总体思想预警模型的总体思想是在财务风险发生之前,通过预警指标发出的不同信号来发现潜在的风险,因此财务风险预警模型(见图1)有两个要素:预警指标和临界点。预警指标是用于测评财务风险的指标,临界点是指预警指标可以允许范围的边界。预警指标分为三个层级:第一层级是综合风险指数AI,第二层级是次级合成指数,二者都能对财务风险起到预警作用,前者是对医院总体财务风险的度量,后者则是对单一财务风险     

基于风险预警模型的高校财务问题分析及对策研究

本文利用风险预警模型分析导致高校财务危机的关键因素,在此基础上,应用财务控制方法对关键性因素进行重点调控,降低高校财务风险,以期为高校提供一个更为良性的发展环境。     

基于现金流量视角的财务风险预警模型分析——以ST上市公司为例

基于现金流建立财务预警模型,对企业尤其是上市公司是十分必要的。文章以ST上市公司为例,对基于现金流量的F分数预警模型的有效性进行验证分析。选取了以利润指标为基础的Z模型和以现金流量财务指标为基础的F模型进行比较,采用6家ST公司作为样本,并对获得的2007年到2012年财务数据对F模型的预测结果进行分析,证明了F模型预警的有效性。     

煤炭行业财务风险预警指标体系分析

综现国内外有关财务风险预警方法的研究,可分为构建预警指标体系和建立预警模型两种,其中在我国的分析研究中前者较为完善.然而,由于相关的实证研究中材料大多采集于制造业的上市企业,对于煤炭行业这一特殊性并不能完全适应.我国煤炭行业的发展具有鲜明的历史特征,特别是近年来的发展态势,更体现出其自身行业财务的特殊性.如果套用现有的预警指标体系,则会与实际南辕北辙,所以结合煤炭行业的特殊性,建立其财务风险预警指标体系迫在眉睫.     

加强财务预警 降低财务风险

导致一个企业破产的内在原因是长期亏损；而无力偿还到期的债务则是导致一个企业破产的直接原因：陷入财务危机的企业，通常在发生财务危机之前的一段时间内都会从一些方面反映出财务危机的征兆，如果能够及时获取这些信息并采取相应的对策，将会彻底改变企业的经营状况，使企业免于遭受财务失败的结局。     

基于Logistic回归分析的高校财务风险预警研究

文章选取了70所高校作为研究样本和1所高校作为预测样本,在现代财务风险理论的指导下,通过对高校财务风险成因的分析并参考以前的研究成果,选择16个财务指标,筛选出拟进入模型的6个变量,利用Logistic回归分析方法建立财务风险预测模型,并进行检验。通过财务预警模型的构建为高校的财务风险提供有效的预警信号,有利于各利益相关者做出正确的决策,为防范风险提供重要参考。     

企业财务风险预警模型应用研究

本文从Z计分模型的应用入手,提出建立企业财务预警系统的设计流程和内容,旨在为控制企业财务风险提供借鉴。     

基于EVA的上市公司财务风险预警研究

财务风险是公司出现危机的预报器,影响着公司的生存和发展,面对全球经济大环境低迷的客观现实,作为上市公司的经营管理者应该尽早发现并采取有效措施进行防范控制,使潜在危机在萌芽状态被消灭。本文在传统的财务分析基础上引入EVA变量对利率指标进行分析,并运用统计软件以上市公司ST公司为样本进行实证研究,研究分析EVA变量对财务风险预警的有效性。     

刍议中小企业财务风险预警

中小企业为避免陷入财务危机甚至破产,应建立良好的财务风险预警系统,对企业财务的运营过程进行跟踪和监控,及早地发现财务危机信号并进行预警处理,这对经营者、投资者、债权人、政府等利益相关者都有重大意义。本文在分析中小企业财务风险的特征和成因的基础上,针对中小企业面临的各种财务风险,结合财务风险预警的相关理论,提出了中小企业财务风险预警系统的构建措施及其相关配套措施。     

浅谈事业单位财务风险预警

本文从当前事业单位财务风险这一热点问题出发,研究了当前事业单位财务风险的主要表现形式与产生原因,在此基础上对事业单位财务风险的预警措施进行了研究。     

基于小波支持向量机模型的财务风险预警与防范

财务风险具有较长的潜伏期,是由量变到质变、渐变到突变的结果。可见,企业陷入财务危机是财务风险逐渐演化的过程。在此过程中,企业财务状况的变化可以通过某些财务指标的变化反映     

上市公司财务风险预警模型分析

财务风险预警是指通过企业财务报表及其相关资料的分析,对企业的运营过程进行跟踪、监控,以揭示企业的经营困境和财务危机的可能性及原因,并发出警情信号,提醒管理者提前作好防范措施的财务分析系统.上市公司是证券市场的基石,其行为的规范与否和财务状况的好坏,直接地影响到证券市场的发展和投资者的利益.从1998年我国对上市公司实行"特别处理"(简称ST)制度以来,2001年、2002年、2003年、2004年分别有144家、135家、113家和123家上市公司被特别处理.在鉴于此,迫切需要建立一个能预先发出财务危机警报的财务分析系统,以帮助上市公司管理当局及早取得财务状况恶化的信号,避免可能出现的财务危机.