安徽省工业企业职工素质分析

职工素质是制约国民经济发展的最重要的因素。为了掌握我省工业企业职工素质的基本情况,了解职工素质对我省国民经济发展的影响程度,分析90年代我省工业发展对专门人才的需求,研究提高职工素质促进国民经济发展的措施,探索在社会主义市场经济的新形势下,职工教育的内容、形式和方法,我们进行了“安徽省工业企业职工素质分析和研究”。本项研究,     

天然气流量计量现状与发展

天然气流量计量是天然气生产、输送和销售的关键环节，从分析发展天然气计量技术的意义角度出发，介绍了天然气流量计量技术现状，包括：计量标准、孔板流量计、涡轮流量计、超声波流量计以及其它新型的天然气计量仪表。并结合我国天然气工业发展的需要．对天然气流量计量技术的发展趋势进行了预测。     

大庆油田提高功图量油精度的研究

本文分析了大庆油田目前所采用的环状流程集油方式，并对功图量油计量误差较大的油井进行原因阐述，结果表明目前现场所用的环状流程单井计量方式误差较大，会对液量对比产生较大影响，从而影响功图量油计量精度。通过以罐车计量作为液量对比的标尺、加强系统维护工作、完善诊断和计量的相关模型来提高功图量油精度。     

我国区域钢材消费分析及预测

工业和建筑业增加值与钢材消费量有较强的相关性。采用横截面数据对全国31个省市自治区2005年钢材消费量、工业增加值、建筑业增加值之间的关系运用计量经济模型，得出变量之间的数量关系，并根据模型进行分析、预测2010年全国各区域市场钢材需求量。     

国外电子工业技术专门人才的发展趋势——兼谈我国电子专门人才需求预测的若干问题

电子工业技术专门人才需求预测和随后制定的人才开发规划,是电子工业中、长期发展规划的重要组成部分,它是振兴电子工业和推动电子科学技术不断前进的关键措施之一,因此对人才需求预测和人才开发工作应予高度重视,真正把此项工作落到实处。 人才需求预测主要包括两层含义:一是预测需要何种人才,二是预测各种人才需要多     

专门人才预测模型的应用研究

企业生产技术条件的变化、生产能力的增加、生产规模的扩大必然带来企业对各类专业技术人才的需求量与需求结构的变化 ;同时 ,企业发展战略的调整、产业结构的改变 ,也必然会带来企业对专门人才数量和结构的变化。因此 ,对企业专门人才的科学预测 ,进行人才结构的调整是确保企业发展战略实现的重要前提。鉴于此 ,本文以HK公司为例 ,研究企业专门人才的需求与拥有预测模型 ,以期能为企业进行人才规划提供科学的工具和手段。　　　　　　　一、专门人才需求预测模型模型Ⅰ :生产函数模型 ,即Cobb -Douglass生产函数模型 :Y =A (t)·LαKβ…     

旋流式多相流计量系统在安塞油田的应用

安塞油田于1988年正式投入工业开发，是典型的低产低效油田，目前的站内计量方式是原油收集采用井口加温，井组双管进站，站内单井计量的工艺流程。近年来由于受诸多因素影响，导致部分油井单量时间不足或无法正常单量。为解决该问题，公司引进西安东风机电公司生产的CMS油气分离计量系统在安塞油田进行试用。经过近一年的试验及大量现场数据比对，从精度、适应性、稳定性、经济性等方面得出该系统可适用于安塞油田，用于解决油井单量等问题。并对该系统在安塞油田的应用及推广价值进行预测。     

“双碳”背景下我国工业碳达峰预测研究

首先利用物料衡算法中详细燃料分类的估算法对全国工业CO2碳排放量进行了测算,基于LMDI模型,计算了各因素对工业碳排放的影响值和贡献率。结果表明:起正向作用的因素依次为经济发展效应、人口规模效应,其中经济发展效应对工业碳排放增长的促进作用最大,贡献度达到174.91%,人口规模效应贡献度为15.58%;而能源强度对工业碳排放增长的负向作用最大,贡献度为-174.81%,其次是能源消费结构,贡献度为-87.21%。根据LMDI结果,运用STIRPAT模型对我国2020—2035年工业碳排放量进行预测,得出我国工业碳排放量将在2030年达到峰值,峰值为1 088 289.478万t。最后从经济发展、能源消费、技术创新等角度对工业实现碳达峰、碳中和提出建议。     

煤炭系统专门人才现状和需求预测

按照全国统一部署,煤炭部成立了专门人才领导小组和办公室,从1983年下半年开始,对全国煤炭系统的专门人才现状进行调查,并对1990年和2000年煤炭专门人才需求情况进行了预测。一、煤炭系统专门人才现状全国煤炭系统(包括统配矿、地方矿、乡镇矿和劳改、军垦等办的煤矿)具有中专以上学历、技术员以上职称的专业人员共有30.6万人,其中工程技术人员12.7万人。扣除教育系统大、中、小学的专门人才后,实际有专门人才25.3万人。     

湖南城镇居民用电量预测模型初探

本文以湖南省的有关统计数据为依据,运用计量经济学原理,通过对影响居民电力消费的主要因素的相关数据的计量统计分析,提出了居民用电量的预测模型。利用该模型,不仅可以比较准确地预测居民用电量的变化趋势,而且可以对影响居民用电的各相关因素进行恰当的评估,对电力企业的市场营销、电力需求侧管理具有现实指导作用。     

天然气流量计量技术发展现状与方向

天然气流量计量带来的偏差,会导致天然气交易的不准确性与不公平性,对人们生活产生着巨大的影响。在分析我国天然气计量发展现状的基础上,提出了在介质压力和温度变化、外界环境温差以及人员计量技术方面存在的问题,阐述了不同天然气计量方法的工作原理,以及今后需要改进的措施和方法,天然气计量未来发展方向：天然气自动化、远程化方向转移,加大对天然气能量计量技术方面的投入,同时制定计算机远程控制管理规范,完善相关的天然气能量计量操作相关规范和标准,才能不断满足人们对天然气的需求,解决我国天然气计量存在的问题,推动天然气工业的持续健康发展。     

基于支持向量机模型的地铁进站客流量预测

为了更精确地预测短期站点客流量,动态调整城市轨道交通的日常客流方案,采用支持向量机模型对预测地铁客流量。首先,通过对AFC数据分析,利用上周同期进站量、前一天同期进站量、当日前两个时段进站量以及高峰和非高峰时段参数作为模型的输入变量;然后,构造支持向量机预测模型并运用粒子群算法优化模型(PSO-SVM模型),实现地铁站点客流量预测,并进行不同模型预测误差的比较分析;最后,以苏州地铁数据为例,预测汾湖路地铁站的进站客流量。结果表明,优化模型能够有效改善预测误差,预测结果更为准确,证明PSO-SVM方法能有效用于地铁进站客流量的预测研究,为地铁进站客流量预测提供了新的方法。     

江苏能源问题的探讨

能源是发展生产,保证人民生活的主要物质基础,是我省国民经济的突出问题。我省工农业生产比较发达,一九七九年工业总产值约占全国工业总产值的百分之九。但是,我省能源资源相对较少,煤炭可采储量占全国百分之一点四左右,石油预测储量占全国千分之五左右,水力资源的理论蕴藏量占全国的千分之一左右。认真研究和解决我省的能源     

对提高我国油田气一级计量准确度的建议

我国油田气一级计量准确度,一直采用80年代中期制定的有关规范。如今,该计量准确度已与我国天然气工业发展水平不相适应。本文通过实例,对我国目前商品气量、气价、油田气计量技术及计量仪表的配套水平等进行分析,建议将我国油田气一级计量准确度从± 3％提高到±2％。     

高气液比电泵井的液量计量新方法研究

采用自动化手段计量电泵井的液量时,国内软件多采用压差法计量模型。而对于海上高气液比电泵井,单纯的压差法计量已经满足不了应用条件。本文介绍了一种与多相流计算相结合的新计量模型,经过验证,应用效果良好。     

产业扩张对土地需求的定量分析--以重庆市工业扩张的用地需求为例

目前我国产业扩张过程既存在着产业用地规模无限扩大和土地资源严重有限的矛盾,也存在着主观上各级地方政府产业用地需求无限扩大和客观上产业用地供给严重不足的矛盾.为了解决这两对矛盾,本文以重庆市为例,以其工业增加值和用地量的历史数据,建立了合理的计量模型,并对未来各年的产业用地规模作了详细预测.这种预测能为各级政府决策提供可靠依据,从而使产业扩张既不因人为限制用地而受到抑制,又不致以产业发展为借口而故意圈地导致浪费土地;同时也能客观公正地说服各级政府领导去掉盲目扩大产业用地需求量,使他们遵循产业用地的客观规律,树立产业可持续发展观.文中预测方法理论上和实践中都具有较强普遍性.     

R&D投入对我国工业产出影响的定量分析

本文运用计量经济学的协整分析和Cranger因果检验模型,对我国R&D投入与工业增加值之间的关系进行了计量实证分析,结果显示:我国的R&D投入与工业增长之间存在长期稳定的动态均衡关系和显著的Cranger因果关系,工业增加值对R&D投入的长期弹性为0.613.     

工业企业可持续发展影响因素分析

分析了发展与可持续发展的异同；结合工业企业的生产技术特点，提出了影响工业企业可持续发展的九类因素及其作用；较系统地归纳出对各因素作用进行分析的三种分析方法；提出了工业企业可持续发展综合评价的价值量指标－可持续发展总产值及其计量模型。     

关于我国私人汽车拥有量的计量经济学模型及其检验和预测

建立准确而合理的计量经济学模型,寻求全国私人汽车拥有量和社会经济的相关指标之间的函数关系,可以较为准确的对一国短期内私人汽车拥有量的变化进行定量的分析与预测.本文采用1989-2004年中华人民共和国国家统计局公布的相关统计数据,给出建立计量经济学模型和对其进行多种检验的详细过程,并根据模型预测了2005年我国的私人汽车拥有量.     

基于机器学习方法的我国天然气进口预测北大核心

在“双碳”政策引导下,大力使用低碳、清洁的天然气资源是我国能源转型的重要举措,我国天然气供应主要依赖进口,准确预测天然气进口趋势对实现“双碳”目标具有重大意义。本文采用曲线投影寻踪动态聚类模型从经济发展、人口、天然气行业和能源消费4个方面确定天然气进口影响因素评价指标体系,分别构建多变量灰色GM(1,N)模型、支持向量机回归(SVR)、卷积神经网络(CNN)3种机器学习模型并对2006~2020年我国天然气进口数据进行拟合,对比拟合精度选取最优模型进行预测,以降低预测风险。研究结果表明:(1)曲线投影寻踪动态聚类模型不受指标数量和样本容量限制,按照影响因素的重要程度进行排序构建了天然气进口预测评价指标体系,剔除人为任意性因素的影响,实现预测指标体系的客观性;(2)CNN模型对天然气进口量的时间序列预测具有较高的预测精度;(3)2021~2026年我国天然气进口量呈上升趋势,增速下降,2026年天然气进口量突破2000亿立方米,预测结果与当前国内外能源政策导向吻合,最后针对预测结果提出相关建议。研究结论科学、可靠,可为我国天然气进口及风险管理提供一定的科学依据。