政策因素对中国股市波动影响的实证分析

中国股票市场从20世纪90年代初建立至今已有十余年的发展历程,然而在这一过程中股市大起大落,牛熊市反复无常。综观中国股市每次大的起伏的背后,我们可以发现其背后闪现着政策推波助澜的影子。因此,通过建立计量经济模型研究政策因素对股价波动的影响,有助于了解中国股票市场整体价格波动的规律,可以为政府规范和发展中国股票市场提供政策的基础,也可以为股市参与者投资（或投机）策略的制定、实现盈利目标提供依据。     

我国股市收益波动特征及政策因素影响分析

基于用ARCH类模型对我国股市收益波动进行的实证分析表明,我国股市收益波动具有“时变性”、“集群性”和“不对称性”三个特征;但在我国,政策因素作为影响股市走势的一个重要变量的事实比较明显。而政策因素的影响作用,一方面会中断股市长期运行的走势;另一方面容易加剧下一阶段股市长期运行的波动程度。     

中国股市波动影响因素实证分析--一个对数线性定价框架的应用

在国内，对引起股市波动的原因研究主要从政策面和基本面两方面来展开的。许多学者从中国政策的多变性来解释我国股市价格的高波动性（如彭文平等，2002），但是股市波动原因分析离开了基本面分析，无疑是十分局限的。而将股市波动与基本面联系起来进行分析的论文主要以经验性的单方程为主，在确定自变量方面存在较大的随意性，该方法的缺陷是缺乏一个整体的理论解释框架，     

股市波动与政府双重金融政策目标——股市波动的博弈分析

2002年2月7日结束的全国金融工作会议对近期乃至今年的股市政策和股市运行定下了基调，那就是稳定压倒一切。而中国股市的十一年运行历程却经常是大幅波动，引起股市大幅波动的原因在于双重金融政策的内在逻辑矛盾，避免股市大幅波动的对策在于建立金融政策的信用。     

房地产价格波动的政策影响因素分析

房地产业是国民经济的基础、先导性产业.房地产价格的讨论一直都是热门话题,影响房价的政策因素主要在于国家金融政策、土地政策、国家公共住房政策等方面.本文从理论上分析了房地产价格的影响因素,并以实际出发分析了房地产现状及其形成原因,就政府如何从根本上抑制房地产价格提出建议.     

刺激经济增长的因素分析与政策选择

本文认为，我国短期内投资和净出口难以成为经济增长的主动力，提高居民的消费需求才是刺激经济增长的关键，增加居民收入，减少农民负担，恢复景气信心，是推动经济增长的主策。     

技术进步与经济增长的实证分析及其财税政策

本运用柯布-道格拉斯（C-D）生产函数和索洛模型，对中国20多年来经济增长中的技术进步作用进行了定量测量。结果表明，我国技术进步择经济增长的贡献份额与经济发达国家相比，有相当大的差距。因此，要建立有效的科技税收政策，支持科技进步，发挥它在经济增长中的主导作用。     

国际金融危机背景下我国促进就业增长政策效应影响因素的实证分析

在2008年的次贷危机背景下,我国采取了一系列政策促进就业与经济增长,并取得了显著的效果。为了探寻政策实施效应影响因素及相互关系,在问卷调查的基础上,运用主成分分析提取了8个主要因素,并把8个因素分为政策因素与经济因素两个方面,运用典型相关分析方法分析二者之间的关系,提出了提高政府决策效率等相应政策建议。     

总量生产函数、经济增长与增长核算方法——中国增长核算研究的一个综述

总量生产函数是进行宏观经济数量分析的基础,不论长期增长问题,还是短期波动问题,总量生产函数的设定都是研究的前提^[1]。本文关注总量生产函数在中国经济增长核算中的运用。帕金斯(Perkins)指出,“中国富强的关键在于提高全要素生产率”^[2]。因而,对于中国增长绩效的研究极为重要。     

房价波动、调控政策立场估计及其影响效应研究--基于1998-2014年数据的实证分析

调控政策对房价的反应、立场和影响效应是政府政策设计的重要依据,2007年底金融危机爆发后,调控政策和房价波动都发生了显著变化。文章以2008年为界,构建了三个房价和政策变量的月度时间序列样本：1998-2007年、2008-2014年和1998-2014年,在此基础上,对2008年前后调控政策的反应、立场和影响效应进行了实证分析。结果表明：(1)实际贷款利率和货币供应量在2008年前后对目标变量的反应是交错变化的,货币供应量对房价的反应与假定相反,货币政策并未对房价做出充分反应,而财政和土地政策表现出了较好的反应结果。(2)货币供应量对房价波动的影响最大,是房价持续上涨的重要原因,2008年以来,固定资产投资的影响非常显著,脉冲响应分析发现利率只能在短期内对房价产生负向影响,除土地政策外,货币和财政政策皆会在长期内对房价产生稳定影响。文章的研究为推进房价政策调控和房地产市场健康稳定发展提供了可靠的经验支持。     

沪深股市波动的多重分形结构分析

利用多重分形消除趋势分析方法,以1991年5月3日至2006年4月20日的上证综指和深成指数日收盘价的收益率序列为样本,研究了我国沪深股市的波动特征。结果表明我国沪深股市均具有多重分形结构,小幅波动具有长程相关性,大幅波动具有反持续性,且上证综指的波动程度比深成指数收益率的波动程度强烈。     

收益率、基本因素与股市有效性--对上海股市的实证分析

“市场效率”一词最早由巴施里叶(Bachelier,1900)提出,但是直到20世纪60年代才开始得到人们的重视。随着证券市场的发展,特别是资本资产定价模型、有效市场等理论的提出,人们越来越意识到了市场效率的重要性。然而,除了法马和马克贝思(Fama & Macbeth)^[1]之外,大多数研究都表明现实情况与理论结论并不吻合。本文拟以法马和弗伦奇(French)等人的研究为基础,对较长时期内中国股市收益率与基本因素之间的关系进行考察,验证多因素模型在中国的适用性,并以此为依据,对中国股市的有效性加以检验。     

中国股票市场行业波动非对称性的实证研究

中国股市存在着明显的"杠杆效应",并表现出较明显的向均值复归的特征。非预期冲击对各板块的影响有一定的差别,金融、公用事业等板块更易受冲击影响,工业、材料等板块抗冲击影响能力较强,而信息技术与医疗保健板块受冲击影响的程度则与大盘相似,电信服务与可选消费板块对冲击反应方向与大盘相反,消费板块表现出了最强的抗冲击能力。     

基于上海股市的资本资产定价模型的实证检验

鉴于资本资产定价模型对资产评估和资本定价的作用,以上海股票市场为对象,选取上证180指数中178家股票的相关数据,运用计量经济学的方法进行相关的资本资产定价模型的实证检验。结果显示:上海股票市场存在较大的投机行为,资本资产定价模型在上海股票市场还不适用,对于上海股票市场股票的定价还存在一定的困难。并就结论出现的原因给予了相关的解释。     

股市技术分析理论研究发展综述

文章对传统技术分析理论和现代技术分析理论分别进行了介绍,并重点对近年来现代技术分析理论的研究发展状况进行评述,在应用领域介绍了系统交易方法及具有代表性的应用系统,最后对我国技术分析理论的研究发展进行了探讨。     

沪深股市与香港股市一体化趋势的实证研究

沪深股市与香港股市的一体化趋势是当前理论界和证券界研究的热点问题。本文以股改为转折点,将2003年1月2日-2007年12月28日分为两个阶段,运用Johansen协整关系检验和Granger因果检验对沪深股市和香港股市的日股指收盘数据的协整关系进行了实证研究,结果发现,经过股改的冲击,恒生指数、红筹股指数、H股指数与上证指数、深成指数之间的协整关系和因果关系发生了显著变化,内地股市与香港股市之间的一体化趋势更加明显。     

Disposition Effect and Diminishing Sensitivity: An Analysis Based on a Simulated Experimental Stock Market

The authors experimentally investigate the existence of the disposition effect and its relationship with diminishing sensitivity. Their approach includes 3 key characteristics: (i) an environment closely resembling actual stock markets, (ii) individual-specific reference prices, and (iii) a direct test of diminishing sensitivity as a correlate of the disposition effect. They find strong support for the existence of the disposition effect as an independent hypothesis. This is an improvement over previous studies, which tested this hypothesis only jointly with others. The authors' results also strongly point to diminishing sensitivity, of the type postulated by prospect theory, being positively associated with the disposition effect.     

中国股市“规模效应”和“时间效应”的实证分析——以上海股票市场为例

本文以沪市为对象考察了我国股市的“规模效应”和“时间效应”。作者通过实证研究发现 :中国股票市场并不存在西方国家股市普遍出现的“小公司 1月份效应”。但小公司“规模效应”表现显著 ,其中小公司股票在 3月份和 8月份的相对收益率明显强于市场指数 ,而剔除风险因素以后 ,统计数据显示小公司效应几乎在全年大部分月份都有较显著表现。分析上述“异象” ,我们认为 ,中国股市复杂的市场结构和制度背景所导致的小公司股票独特的流动性问题 ,是小公司股价存在持续超额收益率的内在原因     

中国股市隐性交易成本影响因素分析

在电子指令驱动的交易制度下,中国股票价格、市场深度、知情交易概率、信息冲击、股价波动和买卖指令的不平衡性,都是影响隐性交易成本的因素;中国股市流动性、波动性和有效性,都对隐性交易成本产生影响,即流动性差、有效性低、波动性高会导致隐性交易成本增大.这一结论从实证上得到了验证.因此,隐性交易成本是衡量股票市场运行效率的一个综合性指标.