煤炭价格关联效应的投入产出分析——以新疆为例

随着资源性产品价格改革的推进,煤炭价格已基本实现市场化。煤炭资源是新疆的主要优势资源,由于受国际、国内市场因素的影响,煤炭价格波动频繁,作为国民经济的基础产业,煤炭开采及洗选业的产业链条较长,煤炭价格波动将通过产业链传导、渗透到产业链上的不同部门,对各部门产生影响。本文利用投入产出模型,从各产业部门对煤炭资源的依赖程度、煤炭价格对各部门产品价格以及对物价总水平的影响三个方面逐层分析了新疆煤炭价格变动的关联效应。     

煤炭产业价格链的传导机制研究

我国工业生产能耗90%以上来自石油、天然气、煤炭等不可再生能源,其中煤炭比例一直在70%左右。煤炭作为重要上游工业原料,下游对应着多种工业产品,价格波动对经济运行有很重要的影响。文章依据PPI行业分类,划分出了煤炭—黑色金属—金属制品,煤炭—电、热两条产业链。采用VEC模型、Granger检验等对两条产业链的价格传导机制进行研究。发现第一条产业链中价格正向传导顺畅,逆向受阻,煤炭价格波动主要由需求拉动引起。第二条产业链中电力、热力生产与供应业近乎脱离供需关系影响,完全由"有形的手"把控,价格传导不显著。     

生产方式转型背景下中国肉鸡产业链价格传导研究

基于2000年1月～2015年12月饲料、活鸡与白条鸡市场价格月度数据,运用向量误差修正模型、脉冲响应函数等对中国肉鸡产业链价格传导机制及其特征进行了深入研究.结果显示:长期内中国肉鸡产业链整合情况较好,短期内中国肉鸡产业链价格协整系统具有显著自我修正功能,且产业链价格传导具有一定滞后性;肉鸡产业链顺向价格传导效率较高、逆向传导效果不佳;外部价格波动冲击产生的影响不断增大,自身价格惯性冲击产生的影响不断减弱,肉鸡产业链价格波动的相互影响关系得到增强.基于研究结论提出了相关对策建议,以便为制定相关市场调控和产业融合发展政策提供有意义的参考.     

中国住宿和餐饮业在产业链上位置测度及其动态变迁

文章运用产业上游度测度模型，测度了我国住宿和餐饮业在产业链上位置，考察了其在产业链上位置的动态变迁。总体来讲，住宿和餐饮业在全球产业链上和国内产业链上的位置都向产业链上游移动。从封闭经济到开放经济，住宿和餐饮业的产业上游度存在着较大波动，2002—2010年全球产业上游度都大于其国内产业上游度；2012—2017年则相反，住宿和餐饮业国内产业上游度波动幅度要大于其全球产业上游度波动幅度。住宿和餐饮业净出口变化方向与其国外产业上游度变化方向基本相同，净出口增加对其国外产业上游度上升有促进作用。住宿和餐饮业全球产业上游度变化趋势与其国内产业上游度变化趋势基本相似。总体来讲，现阶段住宿和餐饮业国内产业上游度增长速度要大于其全球产业上游度增长速度。     

煤价波动对煤炭资源丰裕省份产业转型升级的影响研究——基于样本省份面板数据的实证分析

长期以来,我国煤炭丰裕省份的产业结构具有突出的煤炭产业主导特征,煤炭价格变动对煤炭丰裕省份的产业布局有着引导作用。自2012年以来,我国煤炭价格呈现波动下滑趋势,煤炭丰裕省份亟需降低对煤炭产业的依赖,并加速进行产业转型升级以实现区域经济的可持续发展。为此,本文采用Corden和Neary的三部门模型,实证分析了煤价波动对我国煤炭资源丰裕省份产业结构演化的影响机制。结果发现,长时期内煤炭产业对其他产业的资本、科技创新和劳动力要素具有显著的挤出效应。     

煤炭价格市场化改革与煤炭价格风险

随着煤炭价格改革的市场化,煤炭价格的波动对煤炭产业及下游产业的生产与经营产生了广泛的影响,本文主要探讨了我国煤炭价格市场化改革的四个主要过程,以及对煤炭价格风险的影响。进行煤炭价格风险研究对于煤炭产业及下游产业提供较好的风险管理与规避工具有重要的现实意义。     

煤炭价格传导机制分析

煤炭作为一种基础性的资源，其价格波动会影响电力、化工、冶金、建筑等相关行业的利益及市场供求．最终影响整个国民经济的增长速度和增长质量。通过对煤炭价格传导机理及路径分析。在此基础上采用投入产出的价格影响模型，测算了煤炭价格变动对各相关产业的传导程度，以期对煤炭价格政策制定提供依据。     

我国煤炭价格波动的传导效应研究——基于投入产出价格影响模型

本文以WIOD的投入产出数据为基础,采用投入产出价格影响模型分别计算了2002年、2007年和2012年煤炭价格变动对中国物价总体水平和各部门产品价格的影响程度。研究结果表明煤炭价格对PPI和制造业中的重化工业影响比较大,对服务业影响较小。因此,应该避免煤炭价格过分波动、加大节煤技术创新和推动产业结构调整。     

2009年化肥价格走势预测

一、市场分析 2008年，由于国际市场原油、化肥价格波动剧烈，出口形势变化较快，国内煤炭价格涨跌明显，使得国内化肥价格出现较大幅度波动，化肥品种价格水平总体明显高于去年。国家先后4次调高出口关税，特别是去年9月30日将尿素出口特别关税提高至175％，加上去年底国际市场化肥价格大幅回落，化肥出口利润空间明显减少，     

基于GARCH模型的煤炭价格波动规律研究

为了研究煤炭价格波动规律,以秦皇岛大同优混煤2003年3月～2017年5月现货价格为实证研究对象,分别采用普通最小二乘法和GARCH模型对煤炭价格时间序列进行拟合.实证结果表明:煤炭价格时间序列表现出随机波动趋势,GARCH(1,1)模型拟合效果优于最小二乘法;外部冲击会加剧煤炭价格波动,煤炭价格时间序列具备长期记忆性;波动率序列具备ARCH效应,ARCH项系数和GARCH项系数之和略大于1,说明煤炭价格波动的持续性较强.     

我国煤炭相关产业价格影响机制研究——基于投入产出模型的实证分析

煤炭在我国能源体系中居主导地位,其价格受煤炭相关产业的价格影响,同时煤炭价格的变化也会影响到相关产业的价格变化,因此对煤炭相关产业价格影响机制的研究显得格外重要。本文利用投入产出分析方法,选择了5个与煤炭高度相关的产业,建立了煤炭相关产业价格影响模型,并利用相关数据进行实证分析,找出6条煤炭相关产业价格影响路径,可以为政府部门进行煤炭相关产业价格宏观调控提供一定的决策依据。     

饲料价格、加工价格、猪肉价格波动关系实证分析

采用2011年8月～2016年6月间我国饲料价格(以玉米、豆粕价格为代表)、加工价格与猪肉价格的月度数据,运用脉冲响应函数等方法分析三者之间的关系.结果表明:猪肉产业链中上游饲料价格波动是造成猪肉价格波动的主要因素,猪肉价格波动反作用于玉米价格:上游饲料价格波动与中游加工价格波动影响单向通畅;下游猪肉价格波动是引起中游加工价格变化的主要因素.基于结论提出保证玉米、豆粕的持续供应,加强屠宰加工与流通环节的管理,引导从业者理性决策,建立猪肉一体化生产体系等建议.     

稀土矿产品价格波动对稀土产业链延伸的影响

促进稀土产业链延伸是做强中国稀土的根本路径,而稀土矿产品价格的稳定性直接关系着微观企业实现产业链延伸战略的意愿,在较大程度上影响中国稀土产业链延伸的进程。基于价格传导理论,构建稀土矿产品价格波动影响产业链延伸的VEC模型,利用2014年第1季度至2021年第3季度稀土矿产品价格的季度数据,采用Johansen协整检验、Granger因果关系检验、VEC模型估计、脉冲响应等方法实证检验稀土矿产品价格波动对稀土产业链延伸的影响。研究结果表明,稀土矿产品价格波动对稀土产业链延伸具有显著的负向影响,并具有持久性的特点。为此,亟待建立稀土矿产品价格预警机制,制定科学规范的稀土资源战略收储和释放制度,适时增加稀土矿产品总量控制计划指标。     

资源型城市产业转型的途径——鸡西产业转型的经验

本文以典型资源型城市--鸡西为例,深入分析了鸡西拉长煤炭产业链,实现煤钢、煤电一体化,发展非煤产业等实现产业转型的具体途径.     

资源型城市产业转型的途径——鸡西产业转型的经验

本文以典型资源型城市--鸡西为例,深入分析了鸡西拉长煤炭产业链,实现煤钢、煤电一体化,发展非煤产业等实现产业转型的具体途径.     

我国区际贸易及其价格传导效应研究

本文考察我国区际贸易规模与格局的变化特征,发现我国区际贸易规模逐步扩大,区际贸易顺差和逆差分布极度不均,东部地区多为顺差,而中、西部地区多为逆差.通过考察区际产业贸易关系,对区际价格传导效应研究发现,区际贸易主要在邻近省份之间展开,远距离省际贸易相对较少;产业链上游省份的各类价格对产业链下游省份的价格传导效应较为显著;伴随区际贸易的价格传导,价格波动分配效应在各省份间开始显现.     

蔬菜类农产品价格形成机制及完善对策

针对蔬菜类农产品价格异常波动、蔬菜产业陷入菜贵伤民,菜贱伤农的怪圈等问题,从产业链结构视角剖析了蔬菜类农产品价格异常波动的原因,提出了完善蔬菜类农产品价格形成机制的对策。     

煤炭产品的定价分析

现阶段国内煤炭市场竞争加剧和运行的规范化,使大企业获取暴力的空间越来越小,企业只有在公平竞争下走向市场发展轨道,煤炭的定价问题才能得以解决。影响煤炭价格的因素很多,但市场营销战略有时起决定性作用。企业定价的根本目标是利润最大化,而利润最大化的产品最优价格受市场波动、阶段性竞争、价格弹性、营销费用等因素的影响,因此要确定价格必须建立有效的价格分析模型。     

建立理顺煤电价格关系长效机制的研究

煤电价格之间的矛盾,实质是煤电产业链上利益分配之间的博弈,根本原因在于煤炭生产、煤炭流通、发电、输配电、售电等产业链各环节市场化改革不彻底导致的体制机制不顺。化解煤电价格矛盾需要远近结合、标本兼治,坚持市场化改革方向,深化煤炭流通体制、电价机制、国有电力企业改革,转变政府电力管理职能,着力构建促进煤电产业健康发展的长效机制。     

基于GRNN神经网络的煤炭价格波动预测

本文提出了基于GRNN神经网络对煤炭价格波动进行预测的理论,通过GRNN神经网络,利用MATLAB和WEKA等软件以及粗糙集等理论分析并验证了国内生产总值、煤炭生产总量、消费总量等因素对煤炭价格波动的影响。成功实现了对煤炭价格波动基于GRNN神经网络的训练和预测;建立了煤炭价格波动的预测模型,大大提高了预测的准确度;基于GRNN神经网络的预测结果准确率为87.5%。结果表明:GRNN神经网络对煤炭价格波动的预测是较成功的。