中国地区居民生活水平比较——基于全球夜间灯光数据

当衡量一国或地区居民生活水平时,统计学上一般有收入和消费两种视角。本文利用城乡住户调查中的人均可支配收入和国民经济核算中的居民消费水平,以全球夜间灯光数据为参照,综合收入端与消费端信息,对1997—2016年中国31个地区的真实生活水平进行比较分析。研究证实,灯光亮度与消费水平和人均可支配收入之间均存在显著的线性关系,可以用来估算真实生活水平。根据不同模型的回归结果得到,真实生活水平的最优无偏估计中消费水平的权重范围为（2795%,3831%）,人均可支配收入水平的权重范围为（6169%,7205%）。相对于消费水平,人均可支配收入更能准确地反映真实生活水平。本文进一步分析发现,样本期内居民生活水平增速小于人均GDP增速,可见经济的发展并未完全转化为生活水平的提高。中西部地区与东部地区的生活水平仍然存在巨大差距,东部地区的平均生活水平分别是中部和西部地区的17倍和21倍。     

居民生活水平与商贸流通业耦合——基于熵权法的协调分析

商贸流通业与居民生活水平密切相关,对提升居民消费进而提高居民生活水平有重要意义。基于2010—2019年长三角26个城市的面板数据,构建商贸流通业和居民生活水平评价体系,共计7个维度18个指标,并进一步建立双系统间耦合协调模型。结果发现,商贸流通业发展略滞后于居民生活水平,呈现明显的区域发展差异性。两个子系统呈现初级协调和勉强协调为主体的城市发展现状,进一步发现安徽省内城市耦合协调波动较大,长三角城市群高-高聚集和低-低聚集特征明显。基于上述结论构建固定效应模型,研究影响双系统耦合度的关键因素,各个城市应从现状出发因地制宜,充分实现商贸流通业产业结构升级和创新发展,促使商贸流通业和居民生活水平向良性耦合方向迈进。