基于计划行为理论的粮农质量安全行为实施意愿及其影响因素分析

粮农作为粮食供应链的源头,其质量安全行为直接决定了粮食的质量安全情况。文章基于山东省17地市627户粮农的问卷调查数据,首先运用Logit模型分析了影响粮农质量安全行为实施意愿的影响因素,再通过ISM模型进一步分析了各影响因素之间的逻辑关系和层次结构。分析表明:粮农的文化程度、家庭年收入、种植规模、专业化程度、行为态度、优良品种选用认知、农药化肥安全使用认知、病虫害生物防治认知、产地检验9个因素对其质量安全行为的实施意愿有显著影响。其中,行为态度、家庭年收入、产地检验是表层直接因素,优良品种选用认知、农药化肥安全使用认知、病虫害生物防治认知是中层间接因素,文化程度、种植规模、专业化程度是深层根源因素。因此,加快培育新型粮农、提高农民收入、适当扩大生产规模、加大宣传力度、加强产地检验是优化粮农质量安全行为的有效途径。     

农业技术扩散中种稻大户发挥主渠道作用的影响因素分析——基于江西省调研样本

文章通过对江西省16个县(市、区)1169户种稻大户新农药应用情况的调查,运用二元Logistic计量模型,实证分析了种稻大户在农业技术扩散过程中发挥主渠道的影响因素。研究结果表明,种稻大户的技术示范、劳动力转移程度、耕地规模对发挥种稻大户主渠道作用有显著影响,其中种稻大户的技术示范是关键因素,家庭劳动力转移程度是重要因素。     

“公司+农户”模式下肉鸡养殖户对契约稳定的感知度调查分析

文章利用山东省六市265份调查问卷,从交易关系认知、自身履约承诺、企业影响程度、交易确定性、企业机会主义行为、相对依赖性、信任程度和服务程度八个方面分析了肉鸡养殖户对契约稳定的感知度。研究结果表明,养殖户对交易关系认知、交易确定性和服务程度感知较好。最后文章从政府、第三方(法律)、企业和养殖户四个方面提出了建议,以提升契约稳定性。     

农业社会化服务需求分析——基于重庆市191户农户的样本调查

本文基于重庆市23个区县191户农户的抽样调查数据,采用加权最小二乘法(WLS)实证分析了农资供应、农机、农技、加工销售、农业信息和金融保险等6种农业社会化服务的农户需求状况及其影响因素。研究结果表明,重庆市农业社会化服务需求总量还有待进一步提高;土地规模、农业生产收入和农业服务水平对农业社会化服务需求发挥积极作用;土地细碎化程度、农户兼业化程度对农业社会化服务需求产生消极影响;男性对社会化服务的需求程度明显高于女性。有鉴于此,本文提出要促进农业适度连片规模经营,增加农户生产性收入,培养专业化农户,提高农业社会化服务水平,完善农业社会化服务体系,顺利实现农业现代化。     

种稻大户新农药采纳行为影响因素实证研究——基于江西省调研样本

文章通过对江西省16个县(市、区)1169户种稻大户农药新品种采纳状况的调查,运用二元Logistic模型,分析了农户农药新品种采纳行为影响因素。研究结果表明,农户对农业技术扩散关注程度、种田人数、耕地规模、农户参加防治病虫害技术指导频率、种稻大户补贴政策满意度对新农药技术采纳有着显著影响,其中种田人数是重要因素,对农业技术扩散关注程度、耕地规模、农户参加病虫害技术指导频率、种稻大户政策满意度是次要因素。     

养猪场户生猪产业扶持政策体系认知度的实证研究

本文利用山东省17个地(市)660家养猪场户的调查数据,运用多元有序Logit模型,从横向和纵向两方面实证分析了养猪场户生猪产业扶持政策体系认知度的影响因素。研究结果表明:文化程度、养殖规模、养猪年限、是否有扩大养殖规模意愿和所属地区特征等5个因素对养猪场户生猪产业扶持政策体系的横向认知度和纵向认知度均有不同程度的显著性正影响;而专业化程度、是否加入养猪合作组织和养猪业前景判断等3个因素仅对养猪场户生猪产业扶持政策体系的横向认知度有很显著的正影响。     

失能程度、长期照料与失能老人的照料效果

文章基于2014年中国健康长寿调查数据(CLHLS),使用Logistic模型和Ordinal Logistic模型,探究失能老人长期照料的影响因素以及失能程度、长期照料对失能老人照料效果的影响。研究发现,失能程度是影响失能老人长期照料和照料效果的重要因素,老人的自身特征与家庭条件对长期照料方式有显著影响。要重视家庭在失能老人照料中的作用;社会照料要针对老人的失能程度和具体情况,提供多元化、个性化的照料服务;政府要加强对贫困失能老人家庭的扶持力度。     

养猪场(户)健康养殖实施意愿的影响因素分析——基于山东省等9省(区、市)的调查

养猪场(户)实施健康养殖是提高猪肉产品质量安全水平的首要前提和基本保障。本文利用山东省等9省(区、市)653家养猪场(户)的调查数据,运用Probit模型分析了养猪场(户)健康养殖实施意愿的影响因素。研究结果表明:决策者的文化程度、养猪场(户)的养殖规模、专业化程度、是否加入优质猪肉供应链和对健康养殖的认知以及政府是否宣传并提供支持6个因素对养猪场(户)健康养殖实施意愿有正向影响;而决策者的年龄和养猪场(户)是否符合标准化养猪场的要求对其健康养殖实施意愿有负向影响;养猪专业户比规模化养猪场更愿意实施健康养殖。这一研究结论为促进中国实施生猪健康养殖、提高猪肉产品质量提供了一定的理论借鉴和现实指导。     

养猪场(户)健康养殖实施意愿的影响因素分析——基于山东省等9省(区、市)的调查北大核心CSSCI

养猪场(户)实施健康养殖是提高猪肉产品质量安全水平的首要前提和基本保障。本文利用山东省等9省(区、市)653家养猪场(户)的调查数据,运用Probit模型分析了养猪场(户)健康养殖实施意愿的影响因素。研究结果表明:决策者的文化程度、养猪场(户)的养殖规模、专业化程度、是否加入优质猪肉供应链和对健康养殖的认知以及政府是否宣传并提供支持6个因素对养猪场(户)健康养殖实施意愿有正向影响;而决策者的年龄和养猪场(户)是否符合"标准化养猪场"的要求对其健康养殖实施意愿有负向影响;养猪专业户比规模化养猪场更愿意实施健康养殖。这一研究结论为促进中国实施生猪健康养殖、提高猪肉产品质量提供了一定的理论借鉴和现实指导。     

有害生物综合防治的影响因素分析——基于山东省莱阳、莱州和安丘三市的农户调查

有害生物综合防治(IPM)能够对改善环境质量起到积极作用已被公众广泛接受,但是国内对IPM的影响因素分析尚无实证研究。本文对山东省莱阳、莱州和安丘三市的农户进行有害生物综合防治(IPM)相关问题的问卷调查,对所得的数据进行描述性分析,研究影响采用IPM的因素。结果显示,整体来看农户安全生产意识较差,对IPM的了解程度不足;受教育程度高、参加安全种植指导和农户土地总面积大的农户更倾向于选择IPM生产方式。     

四川省农业地理集聚格局及演化机制研究

为分析四川省农作物的地理集聚特征,专业化格局,从农业地域系统视角构建分析框架探讨其演化机制。文章以12种农作物为研究对象,基于2000~2014年的四川省21个市州农作物播种面积数据,综合运用重心模型、基尼系数、区位熵进行研究。结果表明:(1)四川省12种农作物生产重心较为稳定,未出现较大范围的地理迁移。(2)四川省大部分农作物地理集聚水平整体较低,且在研究期内集聚过程缓慢。经济作物的区域专业化水平相对于粮食作物较好。烟叶、苹果地理集聚程度较大,已经形成相对明显的区域专业化生产。(3)农业地理集聚格局演变从最初受内部压力驱动形成自然集聚格局,逐步转向为受内外压力驱动的自然社会集聚格局。四川省主要农作物地理集聚处于试错和纠错过程中,尚未形成新一轮的农业生产区域化布局和分工。     

甘肃省农业区域专业化增收效应研究基于动态面板数据的系统GMM分析

[目的]在特定地域范围内,依据比较优势原则,组织生产经济效益高的农产品,逐步形成区域专业化经营格局,是提高农业综合竞争力、促进农业增效和农民增收的有效途径之一。[方法]文章基于2010—2017年甘肃省14个市(州)的动态面板数据,采用区位熵指数对各市(州)的农业区域专业化水平进行测度,并在此基础上通过系统广义矩估计方法,对农业区域专业化增收效应进行实证分析。[结果]近年来甘肃省各市(州)农业区域专业化程度总体上稳步提升,有效促使农民收入增加,但相对于其他第一产业和第二、三产业变量而言,农业区域专业化促进农民增收的作用并不十分显著。[结论]根据上述分析,将甘肃省14个市(州)划分为比较优势区、潜力优势区、不具优势区,并提出实施农业区域专业化有利于农业生产发挥地区优势以及其他第一产业和第二、三产业的发展有利于促进农民增收。因此,应从强化农业区域专业化发展方向、扩大农业区域专业化经营规模、加快培育新型农业经营主体以及健全农业公共服务体系等方面,进一步增强甘肃省农业区域专业化发展的增收效应。     

种植业农户专业化指标体系构建及水平测度*——以张掖市为例

[目的]农业专业化的发展已逐渐成为我国农业生产发展的趋势,而微观农户专业化作为农业专业化发展的首要任务,系统构建其指标体系、量化其发展水平尤为重要。[方法]文章以农业发展较为发达的甘肃省张掖市为研究区域,在获得大量问卷调查数据的基础上,基于组织内部分工、横向分工以及纵向分工视角,从农户家庭内部分工专业化、农产品专业化和生产经营环节专业化3方面构建了现阶段种植业农户专业化评价指标体系,并采用SEM-TOPSIS模型对样本区种植业农户专业化水平进行测度分类。[结果]虽然样本区农户专业化分工水平是低下的,但受农业产业领域分工的影响,绝大多数样本区种植业农户在不同程度存在明显的分工专业化。[结论]当前阶段下,样本区种植业农户专业化发展呈现出农户家庭多种分工形式并存、农产品多样化种植普遍存在以及生产经营社会化服务需求巨大的特征。     

农户林产品专业化生产影响因素的实证分析——基于云南348户农户的多项Logistic分析

基于云南省348户从事林产品生产经营农户的调查,采用多项Logistic回归方法分析农户林产品专业化生产的影响因素。研究表明:农户林产品生产经营情况、农户林产品销售情况显著影响着农户林产品专业化生产的程度。其中,农户资金用途、林地块数、林地面积以及回收货款的不确定性与农户林产品专业化生产程度呈显著地负相关关系;而生产林产品、是否培训、种植面积、认证情况、销售价格以及更换损失大小与农户林产品专业化生产程度呈显著地正相关关系。基于分析结果提出建议:加快农户林地流转、增强对农户林产品专业化生产的培训以及强化对农户林产品专业化生产的宣传。     

烟农土地规模化流转行为影响因素分析

烟田规模化流转是实现规模化种植的重要手段,对于发展现代烟草农业具有重要意义.本文利用辽宁省传统烟区的烟农调查数据,在烟田流转现状分析的基础上,对烟农规模化流转行为的影响因素进行实证研究.     

政策性农业保险试点改变了农民多样化种植行为吗

本文基于2000—2013年省际面板数据,运用双重差分(DID)的因果识别方法定量分析了政策性农业保险试点对农业种植行为的影响,研究结果表明,政策性农业保险显著增强了农民的专业化种植倾向,弱化了多样化种植行为,同时通过进一步研究发现,这种影响具有显著的滞后性和异质性特征:政策性农业保险试点一年后对专业化影响明显高于试点当年的程度;地区间也存在明显差异,保险深度越高地区,政策性农业保险试点对该地区农业专业化正向影响程度越大。     

我国农户参与订单农业行为的影响因素分析

本文运用我国13个省(市)47个县(市)1036个农户的调查数据，对影响我国农户参与订单农业行为的因素进行了计量经济分析。研究结果表明，农户生产的专业化和商品化程度对其参与订单农业的行为有显著的正面影响；农产品的类型会影响农户参与订单农业的行为，例如，生产家禽、家畜、茶叶类农产品的农户参与订单农业的可能性要高于生产其他类型农产品的农户；农户生产农产品的目标销售市场会影响农户参与订单农业的行为，从事销售市场越远的农产品生产的农户参与订单农业的可能性越大；政府的支持有利于提高农户参与订单农业的可能性。     

农业专业化的时空演化规律及空间集聚效应探析*——以广东省种植业为例

[目的]利用种植业产量数据,在县域层面上分析1997—2016年广东省农业专业化的时空演化规律及空间集聚效应。[方法]在通过区位熵模型计算农业专业化指数的基础上,引入重心模型和GIS空间可视化技术分析广东省农业专业化程度的时空分异特征,最后利用空间自相关探究广东省农业专业化的时空集聚效应。[结果](1)1997—2016年广东省农业专业化程度逐渐提升,尤以2007—2016年提升速度最快,这种变化趋势得益于广东省专业镇相关政策实施效果的显现。(2)粮食生产专业化程度相对较高,目前已在粤北(河源市和梅州市西部)、粤西(阳江市)和珠三角(江门市)形成专业化生产区域。蔬菜专业化集聚优势区基本未发生变化,主要分布在广州市和东莞市等城市化水平较高区域。瓜果专业化程度相对较低,空间集聚效应不明显,种植区域分散和相对集中并存,专业化集聚优势区从粤北地区转移到珠三角及偏北区域(肇封开县、德庆县、郁南县)。桑茶专业化区域重心从广东省东北部转移到西南部,目前在粤北的云浮、粤西的茂名形成了明显的专业化分工区域,但规模较小。(3)广东省已初步形成各具特色的农业专业化格局。粮食专业化产区的空间布局主要受经济因素影响,劳动力成本和运输成本决定了蔬菜专业化产区的分布呈现杜能模型的圈层结构,瓜果和桑茶专业化产区主要受自然因素影响,其空间布局具有一定的继承性。[结论]应从优化调整农业专业化空间布局、突破和推广现代农业技术、完善政策保障机制等方面着手,进一步提高广东省农业的专业化和规模化效益。     

农民农业科技培训服务需求意愿及绩效的实证研究:以江苏省为例

本研究基于江苏省部分地区的问卷调查,利用扩展的有序多分类Logistic模型考察了农民农业科技培训服务需求意愿影响因素的不同作用,借助结构方程模型(SEM)对培训绩效进行了实证考察。研究表明,农民对科技培训服务的需求意愿受农民个体和家庭特征、对农业技术的选择、政府服务及农民风险偏好程度等多因素影响;培训绩效反映在农民对新技术的掌握、经营能力提升、农业产量及收入的提高等,而这又受到培训机构的供给因素影响。     

基于Logit-ISM模型的奶农全面质量控制行为分析

本文基于569份问卷调查数据,首先运用多元有序Logit模型确定了奶农全面质量控制行为实施意愿的影响因素,然后运用ISM模型确定了各影响因素之间的关联关系和层次结构。研究表明:决策者文化程度、养殖模式、养殖年限、养殖规模、专业化程度、兽药标准认知、疫病防控标准认知、设施配置标准认知、原奶质量标准认知、行为态度、合作协调态度以及政府鼓励支持等12个因素对奶农全面质量控制行为实施意愿有正向影响。其中,行为态度、合作协调态度和政府鼓励支持是表层直接因素,原奶质量标准认知、疫病防控标准认知、设施配置标准认知和兽药标准认知是中层间接因素,决策者文化程度、养殖年限、养殖模式、养殖规模和专业化程度是深层根源因素。