我国CPI波动的影响因素研究——基于VAR模型的实证检验

本文通过建立VAR模型,综合考察需求因素、成本因素、资产价格和货币性政策对我国CPI波动的影响。结果表明我国CPI的波动具有很强的惯性,总需求因素除净出口外影响并不明显且时滞较长,成本因素中农产品价格的冲击比较迅速和明显。房价和股价波动会加剧CPI的波动,而货币供应量并不是我国CPI波动的决定性因素,并且具有较长的时滞,而利率有比较显著的影响。     

汇率预期对房价波动的影响——基于经济政策不确定性的研究

在阐述经济政策不确定性、汇率预期与房价波动间作用机制的基础上,构建了门限向量自回归模型进行实证分析.结果表明,在以经济政策不确定性指数为门限的条件下,汇率预期对房价波动的传导作用具有明显非对称性特征.在经济政策不确定程度较高时,汇率预期对房价波动的影响相对更大,且持续时间较长,而在经济政策不确定性较低的情况下,影响程度减小且持续时间缩短.结合实证结论从汇率预期作用对房价的影响角度出发,提出不仅要引导市场形成合理的汇率预期,完善国际资本流动监管与投资渠道,还要重视经济调控政策出台的频率和强度对市场主体预期及行为可能产生的影响.     

再论房价持续升温问题

房价的持续上涨带来了严重的经济和社会问题,虽然2005年国家出台了一系列政策调控房价,但价格增长的趋势还是没有扭转。本文以房地产价格为主要研究对象,根据对房价持续上涨的现状、影响及其原因分析,提出让房价走向理性的政策建议。     

短期国际资本流动、汇率与资产价格——基于汇改后数据的实证研究

本文通过理论分析探讨了短期国际资本流动、汇率及资产价格之间的相互关系,采用VAR模型实证分析了2005年汇改以来我国短期国际资本流动、汇率、股价和房价之间的动态关系.实证结果表明:短期国际资本流入会导致人民币汇率升值和市场对人民币升值预期,还会导致股价和房价上涨;而人民币升值、升值预期以及股价上涨都会造成短期国际资本流入;股价上涨会导致房价上涨;房价的上涨会导致资本流出,股价下跌.为了更好地应对国际资本流动的冲击,我国必须完善国内金融体系和经济体系;在制定货币政策时,既要考虑国外货币政策的溢出效应,又要顾及国内货币政策的独立性.     

中国股市与房地产市场的关系分析

一、2001～2006年中国股价与房价关系分析综合考虑股价变动对房地产投资的影响表明:在特定条件下,替代效应和挤出效应会超过财富效应,从而导致股票价格与房地产价格背道而驰。一方     

我国资产价格波动对实体经济影响的实证分析

本文选取股票价格和房屋价格代表资产价格,分别同代表实体经济的消费、投资和GDP的增加额进行了协整检验和格兰杰因果关系检验,结果显示,股价和房价都与实体经济间有着长期均衡稳定的关系。但我国的股价波动还不是消费和GDP的增加额的格兰杰原因。房屋价格波动是实体经济各变量波动的格兰杰原因。     

资产价格、通货膨胀与宏观政策前瞻

宽松货币政策下释放的巨大流动性,加之股价、房价大幅快速上升以及黄金、石油等国际大宗商品资产价格虚高.通过传导机制不断向PPI和CPI传递.推动了通胀预期不断升温.如何协调经济增长与通胀预期的关系,是当前宏观经济政策面临的难题.考量通货膨胀不仅要盯住CPI,同时要充分考虑大宗商品资产价格走势.2010年我国宏观经济政策将逐步发生动态微调,注重发展方式转变、经济结构调整.强化通货膨胀预期管理,以保持经济持续科学发展.     

天津市商品住宅价格的影响因素分析

持续上涨的商品房价格现已成为全社会关注的一个焦点。本文定性分析了影响房价的若干市场供需因素和政策因素,并利用天津市1995￣2005年间的样本数据建立了商品住宅价格影响因素的计量经济模型。模型结果显示,城镇居民收入水平、存款利率和滞后一期固定资产投资价格是影响天津市商品住宅价格的主要因素。基于此,本文认为近几年房价的上涨有一定的必然性和合理性,但政府仍可以通过上调利率、调整土地供应政策和调控房地产开发成本等来稳定房价。     

浅谈经济学分析在房地产开发中的应用

近年来,我国房地产价格急剧上涨和未来房地产价格急剧下跌的风险给中国经济和金融带来很大的不确定性。由于这种不确定性的存在,房地产开发商带来了一定的影响。由于房地产的开发主要是为了追求经济效益最大化,一旦房价下跌,必然影响开发的利润。为此,必须在进行房地产开发过程中有效地应用经济学分析,这样有利于确定开发价值。基于此点,本文就经济学分析在房地产开发中的应用进行浅谈。     

内蒙古住宅房地产价格影响因素实证分析——以政策因素作为虚拟变量

对于近年来内蒙古地区房价的过快增长，实证分析了影响内蒙古房价的因素。本文利用内蒙古自治区1997-2012年的年度数据建立含有政策虚拟变量的多元线性回归模型，定量地分析了内蒙古住宅房地产价格的主要影响因素以及加入房地产政策作为虚拟变量，分析其对房地产价格的影响程度。结果指出，对于内蒙古房地产价格的影响起主要作用的是城镇居民人均可支配收入，且2005年以及2008年前后的房地产政策、宏观经济现象对房地产价格有显著性影响。     

我国货币政策对南宁市商品房价格的影响探析

货币政策对推动南宁地方经济发展和激活内需都起到不可忽视的作用,应用货币政策:利率、信贷、货币供给量、货币政策等工具调控房价效果不错,面对难以稳定的房价,甚至飞速上涨的房价,如何在适当的时机利用货币政策或是一些组合政策对房价进行合理的调控,是非常必要的。对于各项政策的不确定性,投资者和消费者信息不对称,难以做到完全意义上的理性决策,基于传统的经济与金融学理论已不能够完全解释我国的房地产现象,本文基于南宁市房价在2008年逐步实施货币政策与房价关系的实证问题分析,针对货币政策对南宁市房价的影响并提出一些分析观点、建议。     

房价波动对居民消费支出影响渠道探析

近年来,房地产价格波动与居民消费支出的关系受到国内外学者的广泛关注,但研究结果存在较大分歧。本文总结并剖析房价波动对居民消费影响的不确定性及其来源,提出建立健全房地产市场宏观调控体系的政策建议。     

经济适用房合理价格测度研究

经济适用房合理价格的测度是政府相关职能部门进行保障性住房开发决策的关键。本文在运用系统动力学模型对低收入和中低收入家庭居民人均年收入进行仿真预测基础上,分析了现有房价收入比定义的不足,并以重庆市为例,按照重新定义的房价收入比对经济适用房的合理价格进行了测度。研究结果表明,随着家庭年收入的增加,其经济适用房房价收入比的合理区间值在增大,经济适用房房屋价格呈升高趋势。经济适用房合理价格的测度结果为政府相关职能部门对低收入及中低收入家庭实施住房补贴和对建造经济适用房的开发商相关费用做出减免政策提供了具体的量化依据,对未来经济适用房房价的调控范围和调控方向提供了科学依据。     

抑制投机的房价政策研究

房价的过大波动对于经济和社会的稳定造成很大威胁.本文研究了投机对房地产价格的影响,认为主要是投机造成房价的波动.抑制投机成为降低房价的抓手.从削弱投机动力降低投机预期收益角度提出了相应的政策建议.     

房产税对房地产价格影响的研究

我国政府虽然出台了若干调控房地产价格的政策,但大部分城市房价依然飞速上涨,此次中央提出的房产税改革,主要是加快推出房地产保有环节的税收。文章在当前房地产政策的基础上,分析了影响房价的主要因素及征收房产税对房价的影响。     

河北省房地产价格影响因素分析

房价问题一直是社会关注和讨论的焦点,房价上涨直接导致居民消费能力下降,也间接降低了消费对于实体经济的拉动作用。本文以河北省为例,通过灰色关联度理论,从供给和需求两侧分析影响房地产价格上升的因素,提出相应的政策建议。     

供给侧去库存视角下房贷房价实证分析

2016年全年的调控政策呈现出一种"刺激—限制"轮回的态势,是房地产"去库存与控房价"并重的一年。在供给侧去库存政策的调节下,房价的飞速上涨给当前社会以及实体经济带来了非常大的影响,而银行住房贷款规模的攀升在其中起到了决定性作用。文章选取住宅价格以及房贷作为研究对象,使用固定效应面板回归方法实证分析了2011年至2016年房价与房贷两者之间的联动关系,发现开发贷和购房贷对房价的影响有所重叠但购房贷款的影响最大,且中部、西部以及东部由于地价增长率不同使得房贷对房价的影响程度有所改变。     

黑龙江省经济适用房采用回报率价格规制的实证分析

经济适用房是我国多层次住房供应体的一个重要组成部分。一直以来黑龙江省都采用回报率价格规制方式对经济适用房价格进行规制。通过应用灰色预测模型和合理性指标等方法,对黑龙江省经济适用房采用回报率价格进行实证分析,得出的结论是：黑龙江省经济适用房价收入比一直高于国际公认的可承受标准,并且房价收入比有逐年上升的趋势：黑龙江省经济适用房价格规制采用的回报率价格期．制方式,已不能实现“居者有其屋”的目标,改变这种价格规制方式势在必行。     

房价地价上涨研究

房地产价格受市场供求规律的影响,但由于房地产位置的固定性、差异性、不可替代性等特点,房地产市场又不是完全的市场,并且国家宏观调控政策、以及城市化建设,土地供应政策等方面的变化对房地产市场都有较大影响。就房价与地价的关系从经济学角度展开了一系列分析。     

经济政策不确定性对股票市场的影响——基于Var模型的实证分析

在当前世界经济不确定性加剧的大环境下,研究中国经济政策不确定性对中国股票市场的影响,有利于为政府在不确定性时期做出正确的政策调整提供依据。本文基于2000—2023年的月度中国经济政策不确定性指数和月度上证综合指数,通过建立VAR模型实证分析经济政策不确定性对股票市场的影响。研究结果表明：中国经济政策不确定性对股票市场的影响是正向的;通过回归分析结果可以推断,中国股票市场的影响因素大部分来自其他因素,如美国经济政策不确定性、投资者的意愿等。本文研究结论可以为政府提供通过合理调整国内经济政策来保持股票市场的稳定性,并通过一系列政策提高国内股票市场的抗风险能力等有益参考。