城市建设用地价格扭曲的时空格局及影响因素研究

建设用地不合理利用占用大量农用地和生态用地,土地价格是国家调控土地市场供需的重要杠杆。基于我国103个地级及以上城市的地价数据,分析城市建设用地价格扭曲的时空变动和影响价格扭曲的主要因素。研究结果表明:(1)城市建设用地价格扭曲的绝对量呈上升趋势;(2)中西部城市建设用地扭曲程度快速上升,区域间的"梯度化"特征逐渐消失;(3)对城市建设用地价格扭曲影响因素的研究发现,经济发展和收入提升等推力因素、人口状况和城镇化发展等拉力因素显著加剧了城市建设用地价格扭曲,城市特征中基础设施条件改善显著降低城市建设用地价格扭曲,而环境条件改善加剧了城市建设用地价格扭曲。     

徐州市城市住宅用地合理价格测算

研究目的:建立城市住宅用地合理交易价格测算模型,评估基于居民可支配收入视角的徐州市城市住宅用地合理价格区间。研究方法:问卷调查法、统计分析法和计量模型法。研究结果:(1)徐州市居民收入整体偏向于低收入家庭,家庭月可支配收入区间为[600,9600]元;(2)根据家庭可支配收入测算的徐州市住宅用地价格区间为[318,9900]元/m2,平均地价为2755元/m2。研究结论:利用徐州市居民期望房价调查结果验证了基于居民家庭可支配收入的住宅用地合理价格测算结果的合理性,同时也验证了该模型的可行性。     

工业用地价格影响因素分析——以广东省为例

工业用地作为工业经济发展最基础的资源要素,长期以来在国民经济发展中发挥着重要作用,承载着政府产业布局及招商引资等功能,但因各方对土地开发成本和土地出让价格等观点不一,出现了近年来社会反映较多的“用地难”“用地贵”的声音,本文拟通过对工业用地地价形成机制的分析,实证研究得出工业用地地价水平与人口密度、工资水平、产业聚集等因素显著相关。     

基于SDE模型和Kriging法的住宅价格空间分异影响因素研究 ——以北京市海淀区为例

基于2018年海淀区POI数据与330个样点的住房成交数据,运用了SDE模型和Kriging方法对海淀区住宅价格的空间分异现象和影响因素的空间分布特征进行了研究.研究表明:①海淀区住宅价格空间分异特征是以万柳、定慧寺、知春路为中心向外逐渐降低的多核结构.分析表明,住宅小区价格对高等学府、风景园林、商业中心较为敏感,呈负...     

基于GWR模型的南京市住宅地价影响因素及其边际价格作用研究

研究目的：以南京市为例,探索城市住宅地价影响因素及其边际作用空间变化性及各因素边际作用大小空间分布状况,为城市土地科学管理提供帮助。研究方法：地理加权回归模型（GWR）。研究结果：（1）地铁站点、商业网点、水景观、绿地公园对住宅地均价的边际影响能力的空间变化性强,高等学校、医院等其他因素边际作用的空间变化性较弱;（2）容积率住宅地价边际增值能力高于其他因素,各因素在具体不同地块上边际作用能力高低不同。研究结论： GWR模型可以改进传统空间回归方法,可对城市地价影响因素边际价格作用空间变化性进行良好的估计;住宅土地价格对快速交通、商服条件及自然景观因素较为敏感,反映主城区人们对住宅便捷性及休憩性呈强偏好;容积率边际增值能力空间变化弱与土地的住宅性用途有关,但容积率始终是边际增值能力最高的因素; GIS良好的输出图像可视化技术能够指导相关部门调控具体地块的主要规划因素,促进城市土地科学管理。     

基于Logistic回归模型的城市建设用地扩张影响因素分析——以深圳市为例

分析城市建设用地变化影响因素对于探究城市内在演化规律具有十分重要的意义。本文以深圳市为例,通过建立2002~2007年和2007~2012年两个阶段建设用地变化的Logistic回归模型,从空间角度分析了建设用地变化的规律及原因。研究结果表明,在第一阶段(2002~2007年),深圳市处于快速城市化时期,建设用地变化以新增建设用地为主,主要的解释变量是固定资产投资变化,第二产业产值变化,坡度和高程,而在第二阶段(2007~2012年),深圳市进入高度城市化阶段,建设用地变化表现为存量建设用地空间布局的变化,主要解释变量是固定资产投资变化,第二产业产值变化,人均GDP变化和人口密度变化。     

农村集体经营性建设用地价格影响因素的实证分析*——基于江西省余江县179份交易案例

[目的]确定农村集体商服用地、工业用地价格的影响因素,为科学评估农村集体经营性建设用地地价、构建城乡统一建设用地市场提供参考。[方法]利用全国农村土地使用制度改革试点之一的江西省余江县179个交易案例,运用特征价格模型分析农村集体商服用地、工业用地价格的影响因素及各类因素的贡献率。[结果](1)农村集体商服用地价格的主要影响因素依次为乡镇财政收入、人均纯收入、到客运站距离、到国道的距离、教育设施;农村集体工业用地价格的主要影响因素依次为人均纯收入、人均农村居民点面积、到客运站的距离、到国道的距离。(2)社会经济因素、区位交通因素和公共设施因素对集体商服用地价格的贡献度分别为69. 0%、20. 4%和10. 6%;社会经济因素和区位交通因素对集体工业用地价格的贡献度分别为52. 8%和47. 2%。[结论]总体上与国有城镇建设用地价格存在共性规律,但存在部分因素与国有建设用地价格规律存在差异,农村集体经营性建设用地估价不宜完全套用城镇建设用地的思路。     

失地农民的就业状况及其影响因素研究——以南京市为例

本文通过对南京市的实地调查,发现失地农民的总体失业水平较高。基于Multinomial Logit模型的计量检验显示,受教育程度、职业培训、健康状况等人力资本因素对于促进失地农民就业,尤其是从事本地非农就业和外出打工具有非常显著的积极影响。此外,年龄偏大的失地农民难以实现非农就业;男性更加愿意选择外出打工的就业方式;非劳动收入尤其是土地补偿金对失地农民的就业产生了一定的负面影响;被征土地的用途和失地程度与失地农民的就业之间没有表现出显著的关系。最后,文章提出了相关的政策建议。     

城市轨道交通对站点周边住宅价格的影响研究——以武汉市轨道交通2号线为例

为深入研究城市轨道交通线路对站点周边住宅价格的影响机制,本文选取武汉市轨道交通2号线各站点周边800米范围内的住宅楼盘作为样本,选取相应的特征价格变量,构建基于特征价格模型的线性方程、半对数方程与全对数方程,定量研究了武汉市地铁2号线对城市住宅价格的影响机理。并且根据样本数据所呈现出来的价格衰减趋势在空间上的差异,分段研究了住宅价格在不同距离区间上的空间衰减规律。结果表明:(1)城市轨道交通对站点周边一定范围内的住宅具有明显的增值作用:住宅价格及其与地铁站点的距离总体上呈现负相关关系,住宅价格随距离的增加而下降。(2)住宅价格随着物业与地铁站点距离的增加而下降的趋势在不同的空间尺度上呈现出不同的敏感度:表现为"两端敏感、中间平缓、总体下降"的规律。     

集体经营性建设用地地价影响因素研究

应用文献综述法与数学模型法进行集体经营性建设用地地价与各要素运行机制和相互关系研究,从理论层面厘清不同类型(用途)集体经营性建设用地土地价格的影响因素.结果表明,集体工业、商业用地价格均受环境条件、区域规划、宏观区位、经济水平和社会状况、基础设施及交通条件影响,工业用地价格受交通条件影响最大,商业用地价格受各要素的影响...     

城镇住宅用地基准地价的地质灾害影响及修正系数研究 ——以兰州市为例

研究目的:研究地质灾害对城镇住宅地价的影响及城镇住宅基准地价的地质灾害因素修正系数编制。研究方法:探索性空间数据分析、网格地价模型和地理加权回归模型。研究结果:基于兰州市1621个住宅地价调查样点数据的分析显示,地质灾害隐患可导致土地价值的降低,但作用程度在不同土地级别、不同空间位置存在差异,地质灾害对地价产生负作用的极值易出现在各类洪道、沟坡地带;运用兰州市公开出让住宅用地数据进行验算,将网格地价模型和GWR模型法得出的修正系数应用于兰州市基准地价修正法评估,验算结果基本符合兰州市地价实际情况,网格地价模型的验算结果较GWR模型更为平稳。研究结论:地质灾害因素修正系数的空间量化,有助于提高地价评估的准确和客观性;网格地价模型法较GWR模型法更适合当前基准地价修正系数编制。     

征地区片综合地价影响因素的相关分析——以河北省冀州市为例

研究目的:客观确定征地区片综合地价影响因素权重系数。研究方法:以统计年鉴和实地调查资料为数据来源,根据征地区片综合地价影响因素与已发生征地交易价格的相关性确定各影响因素权重系数。研究结论:此方法不仅使征地区片的划分更具客观性,并且通过各影响因素相关程度的对比,提高征地区片划分的可信度。     

城市建设用地与其影响因子的定量分析--以山东省即墨市为例

城市建设用地的变化是其影响因子综合作用的结果。客观地把握驱动土地利用变化的方式、了解土地利用的变化特征，是实现区域可持续发展重要的决策基础。本文对建设用地和其影响因子预测方法进行了探索性的研究，建立社会经济发展对城市建设用地影响的数学模型；通过影响因子的回归预测，进而得到特定时期的用地指标预测值，为宏观把握建设用地的发展趋势和影响因素提供依据。     

基于GWR的住宅地价相对修正方法研究——以深圳市为例

研究目的:提出一种适用于地产市场活跃地区的住宅地价相对修正方法,解决传统市场比较法过分依赖估价师经验的问题。研究方法:运用GWR模型,量化影响因素对住宅地价作用的空间分异规律,确定影响因素单位变化对应的地价修正百分比;运用空间单元相似度评价方法,自下而上生成住宅地价修正分区。研究结果:从GWR模型原理出发,建立了基于客观数据的修正公式;构建了从回归模型构建到修正分区建立,再到地价修正的完整技术路线;研究提出的修正方法经真实数据检验取得了较好的效果。研究结论:本文构建的住宅地价相对修正方法在估价工作中具有实操可行性;地价修正精度与GWR模型构建精度正相关;该方法更加适用于具备高密度地价样本点的地产市场活跃地区。     

城镇住宅用地集约利用评价研究——以郑州市为例

采用对比分析、归纳分析和实证分析等方法,以郑州市为例,研究了住宅用地的特点、集约利用的内涵和评价指标体系。研究结果表明:(1)城镇住宅用地具有用地多、类型多、投资多、分布广的特点;(2)住宅用地属于生活性用地,集约利用的内涵不但要体现合理的城市规划与布局,更应体现居住的舒适程度;(3)住宅用地集约利用评价指标包括土地投入水平、土地利用程度、土地利用效率3个因素,宗地基础设施投入程度、建筑密度、容积率、绿化率和基准地价实现程度5个因子;(4)郑州市住宅用地普遍存在过度集约的现象,住宅环境质量不尽人意。研究所建立的住宅用地集约利用评价指标体系是科学可行的,分用途的土地集约利用评价结果对制定土地利用政策具有较高的针对性和实用性。     

轨道交通建设对城市地价的影响——以南京市地铁1号线为例

回顾了国内外有关轨道交通对土地和房地产价格影响的研究文献,基于特征价格模型,结合影响土地价格的其他特征,建立了轨道交通建设对城市地价影响的计量经济模型,对南京市土地价格受轨道交通运营的影响规律进行实证研究.结果显示,在不同的城市区位圈内轨道交通对土地价格的影响各不相同.从城市中心区向外围,轨道交通站点的影响辐射逐步扩大,距站点距离的增加对土地价格的影响有衰减作用.轨道交通对其周边地价的增值作用为政府对地价进行评估与监管提供了决策参考.     

低碳理念下的南京市土地集约利用评价

研究目的：从发展低碳经济和转变城市土地利用方式出发,建立低碳理念下的城市土地集约利用评价模型。研究方法：系统分析法,ANP方法,障碍度模型和实证研究法。研究结果：1998—2009年南京市城市土地集约利用水平呈总体上升态势,土地产出效益和土地投入水平在发挥着主要作用,但土地产出效益和土地低碳水平的障碍度最大。研究结论：本评价体系较客观地反映了低碳理念下城市土地集约利用发展水平和趋势。     

南京市建设用地理性目标计量研究

研究目的：把握经济社会发展与建设用地的变化规律,界定建设用地理性目标,破解建设用地指标分配难题。研究方法：比较分析法,函数模拟法,模型计量法和多方案比较法。研究结果：2010年和2020年南京市建设用地理性目标分别为1.69×105 hm2和1.94×105 hm2,2006 — 2010年和2011 — 2020年间南京市新增建设用地至少要保持在2.41×104 hm2和3.02×104 hm2规模上。研究结论：（1）未来一段时间内中国经济发展对建设用地需求仍处于上升阶段;（2）实证分析结果验证了建设用地利用效率区域差异明显的理论预期。