对新建商品房定价的思考

本文从商品房的价格构成出发，分析了影响商品房价格变动的四大因素，并通过实例对我国商品房价格构成及其变化趋势进行分析，指出了我国房地产价格高涨的深层次原因，提出了平抑房价的政策建议。     

住宅商品房回归合理价位的政策建议

本文拟从住宅商品房的价格构成要素出发,分析了影响其价格变动的四大因素,并通过实例对我国住宅商品房价格构成及其变化趋势进行分析,指出了我国房地产价格高涨的深层次原因,提出了现阶段平抑房价的政策建议。     

从货币和信贷角度浅析我国商品房价格过高问题

近年来，我国商品房价格居高不下，已经成为影响民生的一个重大问题。导致中国住房价格上涨的因素很多，如地方政府长期形成的土地财政、全球化的热钱涌动和通胀预期的不断加强等等。但是通过分析近些年来我国货币供应量、商业银行的信贷政策以及商品房价格之间的关系，能够发现，导致房价屡调不降的根本原因是我国宽松的货币政策和信贷政策所致。通过一系列的传导机制最终对房价产生决定性影响。因此，要想使商品房价格降到一个民众能够接受的合理区间，必须一方面采取紧缩的货币政策和信贷政策，同时，要应尽量避免行政手段对房地产市场短期造成过强的冲击，而要高度重视税收、法制改革等长效机制的建设。     

房地产税、供需与房价问题研究

采用2001—2013年中国商品房市场数据,实证检验分析房地产税、商品房供需对房价的影响。研究发现:房地产税对房价具有抑制作用,交易环节和持有环节房地产税对房价同样具有抑制作用,且交易环节房地产税对房价的影响大于持有环节房地产税的影响;代表商品房需求的商品房销售面积对房价有显著正向影响;代表商品房供应的房屋竣工面积对房价有显著负向影响。因此,单纯依靠调节房地产税来影响房价具有一定的局限性,应综合考虑商品房的供需以及供需对房价的影响程度。     

2014年我国房地产市场出现拐点的原因分析

近十几年来,我国房地产市场的发展势头如火如荼,房价不断攀高。然而,自从发生了温州房价暴跌和北京房价“跳水”事件后,2014年我国房地产市场出现了拐点论。房地产投资开始放缓、住宅类商品房销售面积和商品房销售额下降、房地产市场刚性需求不足、美国退出宽松货币政策和美元升值及人民币可能出现贬值、银行对房地产市场贷款收紧、国内房地产严重过剩是2014年我国房地产市场出现拐点的主要原因。     

中国股票市场价格波动对特大城市房价的影响——基于深圳市的实证分析

本文采用2009年1月~2016年4月我国深圳市商品房成交均价,以及上证综指的月度数据就股价对特大城市房价的影响关系进行实证研究。EG协整检验的结果表明,中国股票市场价格与深圳市房地产价格之间存在长期均衡关系;误差修正模型表明,从短期来看,股票市场价格的波动并不会对深圳市房地产价格产生显著影响;格兰杰因果检验表明,滞后一期和二期的股票市场价格变化是深圳市房地产市场价格变化的格兰杰原因,最后提出相应的建议。     

货币政策与房地产价格波动的关系分析

本文分析了货币政策影响房地产价格波动的冲击途径,并就我国房价的波动与以货币供给量变动形成的货币政策冲击之间的关系进行了阐述,认为货币供应量的膨胀支持了我国房地产市场的繁荣,也是催生我国房价上涨的重要原因.     

我国房地产价格的影响因素分析——基于VAR模型

近年来不断上涨的房价引发社会各界的关注,分析影响我国房价的因素并研究其影响程度,对稳定房价有至关重要的作用。本文根据2006-2016年的季度数据,运用VAR模型对影响我国房地产价格的因素进行实证分析。结果表明,房地产价格受城镇居民可支配收入的影响较大;房价与国内生产总值、城镇居民可支配收入、商品房销售面积、存贷款基准利率存在双向的格兰杰因果关系。     

基于VAR模型的银行信贷与房价的动态关系研究

在我国房地产市场高速发展的同时,房地产价格波动与银行信贷的关联也日益紧密。许多城市正在实施的差别化信贷政策与住房价格之间存在怎样的相互影响呢？本文从理论上探讨了银行信贷与房地产价格波动之间的作用机制,并根据2005年至2012年武汉市的数据建立VAR模型进行实证检验。研究结果表明,长期的房地产价格和银行信贷之间存在协整关系,房价上涨对银行信贷有着较大的推动作用,而银行信贷的变化对房地产价格短期波动形成正向显著性冲击。因此本文认为,货币政策当局应当重视房地产价格、银行信贷的相互影响,密切关注由房价波动所带来的金融风险可能性;信贷政策对房价的长期影响有限,短期信贷政策的调整对房地产市场影响比较有效。     

货币政策对房地产价格的动态影响分析

本文通过对我国2008～2009年货币政策相关数据和房地产价格的关系进行协整分析、因果关系检验与脉冲反应函数,来验证利率和货币供应量等相关货币政策因素对房价的动态影响,最后提出相应的对策与建议。     

我国紧缩性货币政策抑制房地产价格的局限性分析

我国房地产价格自2003年以来快速上涨,为了使房价回归合理价位,国务院先后推出“国五条”等严厉政策,多次上调利率和存款准备金率,然而房价却一直居高不下,紧缩性货币政策抑制房地产价格的效果令人质疑.本文先分析了我国房地产市场的现状及存在问题,然后进行货币政策调控房地产价格的理论分析和实证分析,认为我国紧缩性货币政策存在滞后性,着重提出在利率、汇率、财税体制和多元化的房地产融资体系等方面的局限性和建议,以使货币政策在房价的调控中发挥更好的作用.     

影响我国商品房价格的宏观经济因素分析——基于2003年至2010年数据的的实证分析

依据供需理论,考虑消费预期及政府调控对房价的影响,选取相关变量,利用广义最小平方估计,对影响我国房价的宏观经济因素进行实证研究,得出土地转让价格、房地产完成投资额及城镇居民收入对商品房价格有着重要的影响。     

房地产价格波动对CPI影响的多视角分析

本文对我国城市房价与居民消费价格指数(CPI)的关系进行了分析,认为二者之间存在一定的因果关系。房价上涨所产生的通货膨胀预期及流动性效应都是房价影响CPI的重要因素。而在通货膨胀目标制的货币政策之下,房价波动对CPI的影响又会受到宏观经济政策的影响。鉴于房价对CPI的影响及二者的稳定对宏观经济稳定的重要性,本文从货币政策、房地产调控、信用控制等方面对稳定房地产价格和CPI提出了相应对策建议。     

我国区域房地产价格的空间计量分析——来自区域房地产价格敛散性的经验数据

本文基于空间面板模型对我国房地产价格区域间的相互影响效应及其收敛性进行检验。结果表明:我国房地产市场商品房销售价格在不同区域之间具有很强的空间相关性;在不引入控制变量的情况下,我国省际房地产价格不收敛;在引入控制变量的情形下,我国省际房地产价格收敛;控制变量经济发展水平、居民收入水平、地区工业化程度、开发商自身因素的引入对我国区域房地产价格的收敛趋势产生了实质性影响,改变了房地产价格的收敛方向,是缩小各区域房地产价格落差的重要影响因素;我国区域房地产价格不存在绝对收敛趋势,但存在条件收敛趋势。     

浅议我国高房价的原因及解决措施

近年来,我国商品房价格快速增长,即使在经历了2008年金融危机之后,房价依然居高不下,特别是北上广深等一线大城市,房价已经大大的超过了普通工薪阶层可以支付的水平。虽然国家不断加大了宏观调控的力度,试图用各种政策措施使房价回归正道,今年更是出台了新的国五条政策,但是房价依然没有回落的趋势。本文将从土地成本,需求旺盛,房地产税收,通货膨胀,住房抵押贷款等方面揭高房价的原因,并且从控制土地价格,保障性住房建设,房地产税收改革,缩小地区经济发展不均衡,适当紧缩的货币政策等五个方面探讨解决的措施。     

全国主要城市房价影响因素的回归分析

采用2000-2014年全国18个主要城市的面板数据,以住宅商品房平均销售价格为因变量,以住宅商品房销售额、房地产住宅开发投资额、住宅商品房施工房屋面积、住宅商品房竣工面积、住宅商品房新开工面积、住宅商品房销售面积、总人口数、年份为自变量进行回归分析。通过豪斯曼等检验,得出结论:影响全国主要城市住房价格最重要的因素是住宅商品房销售额和房地产住宅开发投资额。政策建议:政府应促进房地产开发商加大开发住宅投资额;政策调控应符合当地地产结构和当年市场情形;货币政策调控房价要注重实际变量。     

贵州商品房价格的影响因素之回归分析

随着我国房地产经济的高速发展,贵州发地产也有了一定的发展与展望的未来。本文将以贵州商品房价格的变动因素出发,主要研究GDP,人均工资,年末人口,贷款利率以及上一年商品房对房地产价格的影响,找出它们与房价的关系,建立回归模型加以分析。     

快速城镇化背景下消费者预期对房地产市场的影响分析——以山西省为例

2003年以后,我国进入诺瑟姆曲线城镇化快速发展的阶段,城镇人口规模的扩大强化了商品房消费者房价上升预期,从而推动了城市商品房价格的进一步上升和房地产行业的快速发展。本文在房地产四象限模型基础上探讨了城镇化、城市消费者的房价预期以及房地产市场的互动机理。     

我国房地产价格与货币政策的动态关系研究

本文选取了2005年1月到2013年12月的CPI月度数据、中国商品房平均价格HP、货币供应量M2和美元兑人民币汇率ER为样本,建立VAR模型,对估计出的残差采用有向无环图技术得出变量间的同期因果关系,并在此基础上建立SVAR模型进行方差分解,研究房价、货币政策、通货膨胀间的动态关系。研究表明,货币供应量M2的变动对房地产价格的影响最为显著。本文建议应采取适度从紧的货币政策,各项政策配合实施改善住房供求关系进而促进房地产市场健康平稳发展。     

浅析产业集聚对房地产价格的影响

改革开放以来,我国商品房销售价格整体上涨速度很快。大部分学者从需求与供给的维度来研究房地产价格变化,但也有一部分学者将视角延伸至房价变化背后的产业因素。文章主要研究产业集聚对房地产价格的影响,分别从人口数量提升、经济增长、存款增加、房地产投资额增加、公共服务的完善五个方面进行分析,最后得出产业集聚对房价具有正向的影响。