中心城市对周边城市房价辐射效应实证研究

近几年,全国各主要城市房价快速上涨,中心城市过高的房价导致部分中低收入者在周边城市异地置业,直接影响到周边城市房价。本文通过深圳房价对于毗邻的惠州房价的辐射效应实证分析,结果表明中心城市对周边城市房价的辐射效应是存在的,但在2007年9月房产新政实施后该效应有所减弱。     

武汉市房价的空间分布格局及其影响因素分析

本文利用网络爬虫技术搜集武汉市主城区房价样本,采集2014年9月-2015年9月的房价数据和相应的社会经济地理数据。本文首先探索武汉市主城区住宅价格的空间分布形态;然后,根据模型比较选取最优空间模型,并筛选影响房价空间分异的显著性因子。研究结果表明:(1)武汉市主城区房价主要呈现多中心集聚的空间格局。(2)地理加权回归模型比克里格插值和多元线性模型更准确地捕捉房价空间分异特征。(3)总楼层因子,城市中心、轨道交通、主干道、综合商场、基础教育、开敞空间(包括长江、湖泊、公园绿地、城市广场)的可达性因子能够显著影响房价的梯度变化,其影响系数的空间波动也证明影响因子在不同城市区位对房价变化的影响程度的差异性。     

住宅房价水平与繁荣程度的空间关系研究——以太原市为例

随着城市中心用地日趋饱和,周边区域迎来了快速发展,随之涌现出了大批新型繁荣中心,住宅区房价水平空间分异也在悄然发生变化。以太原市夜光影像为基础,运用ArcGIS和Geoda软件分析了太原市繁荣程度和房价水平的空间分异特点以及二者的空间关系。研究表明:太原市繁荣程度和房价水平整体上自中心向外围梯度递减,二者有显著的正空间相关联系,但在环境优美、发展较快和较偏远的集镇中心会呈现出房价水平和繁荣程度不一致的情况。     

从人均角度判断上海房价的合理性

2003年底，上海房地产市场平均价格达到了5118元／平方米．同比增长24.3%，跃居全国首位。许多普通消费者大呼：“房价太贵．买不起房”。房地产业内人士也对上海房价的走势与合理性产生分歧，一部分人认为．上海作为经济、金融、贸易和航运中心．房地产市场的价格必然会上升．楼市不存在泡沫，也有人认为，一个城市的房地产价格必须要与该城市的经济发展水平和居民收入水平相协调．目前上海房价存在着一定的泡沫．楼市崩盘为时不远。     

中心城市对周边区域房地产市场辐射效应探究

随着"中部崛起"战略的实施,中部各省份强力发挥中心城市的经济辐射效应,以促进本省经济快速发展,实现中部崛起。中心城市的辐射效应是多方面的,涉及政治经济各个方面。本文着眼于探究中心城市对周边区域房价的辐射效应,采集安徽省合肥市及周边城市的相关数据作为研究对象。     

不同等级城市房价与地价关系的规律初探

研究目的:对房价与地价关系进行因果关系检验,探索其地域等级差异规律,以期为因地制宜地制定房价调控政策提供参考。研究方法:对比分析法,ECM,Granger因果关系检验。研究结果:(1)地价对房价的短期影响表现为:三线城市最强,二线次之,一线最差;房价对地价的短期作用表现为:二线城市强于一线和三线城市;(2)房价与地价的相互关系在中期稳定性差,且不同城市表现出变动的随机性;(3)地价对房价的长期作用表现为一线、二线和三线城市逐渐增强;房价对地价的长期影响则恰好相反。研究结论:(1)房价与地价关系特征相似的城市,在相关政策的制定上可以彼此借鉴;(2)房价调控政策要将时效性考虑在内;(3)房价调控政策的制定要依据城市等级而有所差异。     

基于GIS基础上的北京住房价格空间格局研究

在分析北京市2007全年的商品住房交易数据基础上,运用GIS技术对13个区的住房价格梯度和房价空间格局进行研究.研究结果表明:北京市住房价格空间格局与城市次中心及基础交通设施的分布有显著的相关性;住房价格在城市次中心附近形成岛型的价格梯度形态;大型轨道和高速公共交通的不均衡分布则加剧了住房价格的空间分异性;北京传统的单中心空间格局正在被打破,城市多中心化趋势渐显.     

西安市房地产发展现状及未来趋势预测

最近几年,西安市房地产发展迅速,尤其是在2018年2月份被确立为国家中心城市以后房价又面临新一轮上涨态势。为了改变房价上涨态势政府给出一些措施,伴随着这些措施的施行,整体来说房价在向好的方向转变。本文主要在分析西安房地产现状的基础上,针对西安房地产现在存在问题给出一些解决方法,最后通过应用回归预测的方法对西安市商品房销售价格趋势进行分析并预测。     

房价地价关系再思考

近年来,中国许多城市出现了房价快速上涨的现象.不断上涨的房价,一方面使这些城市的房价收入比过高,居民支付能力下降,另一方面可能引发房地产泡沫,危害经济发展.因此,弄清房价形成机制以及如何将房价降下来,已成为关注焦点.而对于房价形成机制,有人认为,高房价是由高地价造成的,因此降低房价就必须降低地价.     

中国沿海和内陆城市住房价格波动差异与动力因素

研究目的:研究中国城市住房价格短期波动的决定因素,分析均衡因素之外的房价变化自相关和均值回复特点。研究方法:面板误差修正模型。研究结果:沿海和内陆城市房价变化均有回复到均衡价值倾向,但沿海城市的房价变化具有显著自相关特点。研究结论:中国沿海和内陆城市房价波动特点存在明显差异,沿海城市收入高、人口密度大、建设成本增长快等因素促使了房价变化强自相关。     

房价、农民市民化成本和我国的城市化

城市房价虚高是造成我国农民市民化成本高昂、农民市民化成本收益率规模递增以及我国城市化滞后的反常现象。本文在分析了房价和农民市民化成本虚高的基础上指出 ,城市房价虚高给我国城市化带来了负面影响 ,并提出了抑制房价虚高 ,降低农民市民化成本 ,促进我国城市化的七种途径     

假如市场逆转 囤地何去何从

对于房地产企业来说,大量囤积土地蕴含了巨大的利益,同样也蕴含了巨大的风险。大量囤积土地意味着在土地中沉淀了开发商的大量资金,如果市场发生变化,对开发商的资金链以及整个土地市场将形成严峻的考验。2008年深圳、广州乃至北京、上海等一些中心城市房价下跌的消息频频传来,多年一路上扬的房价拐点似乎就在眼前,欣欣向荣的房地产市场正遭遇盛世危言。     

中国住宅地价房价比的空间格局、演变特征及影响因素——基于35个大中城市的空间计量分析

研究目的:探索35个大中城市住宅地价房价比的空间格局、演变特征及影响因素,为房地产市场调控政策提供参考。研究方法:基于中国国土勘测规划院中国城市地价动态监测系统中35个大中城市2010—2017年住宅地价房价比的监测数据,运用描述性分析、探索性空间数据分析和面板空间杜宾模型进行研究。研究结果:(1)2010—2017年,35个大中城市地价房价比的平均值呈现先降后增再降的趋势,区域间绝对值和变化趋势的差异较为明显;(2)35个大中城市的地价房价比大致呈东南高、西北低的阶梯状格局,大部分城市的地价房价比分位数在研究段内未发生明显变化,仅北京、广州和呼和浩特明显上升,长春和合肥明显下降;(3)从关联特征来看,35个大中城市的地价房价比存在显著的空间聚集性,其呈现先升后降的趋势,在2013年达到最大;(4)通过面板空间杜宾模型研究发现,住宅用地供给对本地地价房价比有显著负向影响,房地产开发投资额和人均可支配收入对本地地价房价比有显著正向影响。空间效应方面,本地住宅用地供给和人口密度对邻近城市地价房价比有负向溢出效应,房地产开发投资额和人均可支配收入对邻近城市地价房价比有正向溢出效应。研究结论:住宅地价房价比不仅受本地土地供给、房地产开发规模和人均可支配收入影响,还受到邻近城市住宅用地供给和房地产开发规模的影响,因此房地产市场调控应该同时注重"城市联动"和"因城施策"。     

博览

4月1日房价调控莫走调目前,房价问题不仅仅是经济问题、民生问题,更是一个政治问题。中央下了最坚定的决心遏制民众反映最强烈的房价上涨过快问题,国务院密集出台组合重拳来切实解决问题,被称为史上最严的新国八条要求各城市公布房价控制目标,也是希望增强人们对未来房价的理     

限房价竞地价:怎样操作更重要

近年来,各地按照中央有关政策要求,在坚持和完善土地招拍挂出让制度基础上,积极探索城市住房用地出让方式创新并取得了可喜的成效。其中,尤其是限房价、竞地价出让方式,直接对地价和房价进行合理调整,对保障民生、促进城市房地产市场健康发展有一定作用。从各地的实践经验来看,限房价、竞地价出     

基于地理加权回归的武汉市住宅房价空间分异及其影响因素分析

利用2015年3月份武汉市主城区660个住宅小区的平均房价数据,通过反距离权重插值,空间自相关分析与构建地理加权回归模型,揭示武汉市主城区内房价的空间分异规律及影响因素的影响程度。实验结果表明:(1)武汉市主城区的房价呈现出多中心分布的格局,以沿江大道和和平大道的带状区域为峰值中心向周围逐步衰减,其中在带状区域内形成了三个峰值中心,在其他区域形成了三个峰值次中心。(2)武汉市主城区的房价在空间分布上是显著集聚的,其中汉口片区的房价分布表现为高高聚集的特点,汉阳片区的房价分布表现为低低聚集的特点,武昌片区的房价分布两种特点都有。形成上述空间分布是城市规划、地理区位、环境景观与房屋属性综合作用的结果。(3)物业费、绿化率、户均停车位、建成年份、银行数量、超市数量、地铁站距离、三甲医院距离和江景距离这九个变量是武汉市主城区内房价差异的重要影响因素。其中影响程度最大的因素为物业费,影响程度最小的为银行数量和超市数量。     

留而不迁:农民工城市居留与落户意愿分异之谜——基于住房支付能力视角的分析

居留意愿到落户意愿转化困难是农民工市民化进程缓慢的主要原因之一。本文以住房支付能力为切入点,使用2017年全国流动人口动态监测调查数据(CMDS2017)匹配285个地级市宏观房价数据,对房价收入比与居留农民工本地落户意愿的关系进行考察。研究结果表明:(1)房价收入比上升降低了有居留意愿农民工的城市落户意愿,考虑内生性和稳健性下结论仍成立。(2)房价收入比上升通过增加农民工本地买房困难感知、降低其社会活动参与和城市融入主观感受,进而降低其本地落户意愿。(3)房价收入比上升对新生代、高学历和本地无自有住房农民工本地落户意愿抑制作用更大,对老一代和本地有自有住房农民工本地落户意愿无显著影响。(4)随着城市等级的上升,房价收入比对居留农民工本地落户意愿的抑制作用逐渐减小。本文研究结果为从完善城市住房市场体系和住房保障体系角度推进农民工市民化提供了证据支撑。     

成都市保障房融资模式分析

成都市近年来经济发展迅速，人口增长快。考虑到城市的长远发展，需要建设大量的民用住宅来解决居民的居住问题。同时，城市房价的不断攀升，使得城市中低收入人群住房问题更加严峻，因此需要政府将重点放在解决中低收入居民的居住问题上，保障性住房作为改善城市中居民居住环境的重要举措得到了政府的大力关注。     

房地产价格的相关性分析——基于城市公共服务设施角度

房价飞速上涨受到经济发展水平、人口规模、人均收入水平、国家政策、城市发展水平等诸多因素的影响。人口聚集推动了对城市基础设施的需求,人口密度的提高同时又对房价的上涨产生了促进作用。公共服务基础设施与人们的生活密切联系,有必要探讨城市公共服务设施与房地产价格的相关性。本文利用中国35个大中城市2007-2016年的面板数据验证城市公共服务设施对房地产价格的影响,基于线性回归模型实证得出:高等学校数量、城市公共交通以及园林环境等具体公共服务设施与房地产价格有显著的正相关性。由此可以为政府制定政策提供参考价值,加大对落后城市公共服务设施建设,合理配置地区资源,有助于缓解大城市房价上涨的压力,平衡地区房价结构性差异,吸引优质资源的流入,同时也会对落后城市的经济发展产生深远影响。     

遏制房地产金融风险势在必行

2007年5月,全国70个大中城市房价上涨6.6%,深圳、北京的涨幅超过10%。在房价一片涨声中八个部委再次决定联合对房价涨幅较快的城市进行摸查,看看有没有办法让房价别涨那么快。连有些房地产老板也说,倘若房价照这样涨下去,房地产的泡沫一定会崩溃。