基于收益管理理论的铁路客运专线价格策略研究简

在我国高速铁路网快速发展的背景下,有必要对铁路客运网络与旅客出行行为的关系进行深入研究,为路网规划提供参考依据。基于路网规划阶段确定的包含高速铁路与普速铁路的网络布局结构特征,对铁路旅客出行路径的选择倾向进行研究,建立了用于反映铁路旅客出行路径选择倾向的多项Logit模型,提出了相应的铁路旅客出行路径搜索算法,通过算例分析,验证了模型与算法的有效性,并对铁路路网规划工作提出建议。     

旅客旅行舒适度的需求分析

影响旅客舒适度的主要因素有人均占用面积、旅行时间、站车环境、运行平稳度和客运服务水平。不同职业和出行目的的旅客,对旅行舒适度的需求有所不同。铁路客运专线建设为旅客出行提供了更人性化的设计和高标准的软硬件环境,舒适度的改善将使旅客出行更加舒适愉快,也将进一步增强铁路客运的市场竞争力。     

高速铁路旅客出行时间选择Logit模型与分析

旅客出行时间偏好的选择,对于合理分配高速铁路运输能力、提高综合收益、满足旅客运输需求具有重要意义。建立高速铁路旅客的出行时间选择行为多项Logit模型,确定影响旅客出行时间选择行为的主要影响因素,在此基础上运用贝叶斯MCMC算法、极大似然法和最小二乘法对模型进行求解。利用沪宁高速铁路客票数据对旅客出行时间选择进行实例分析,结果表明,周五和周日出行的旅客偏向于晚间出行,当日购票的旅客偏向于选择午间和晚间出行,而运用贝叶斯MCMC算法得到的参数精度更高。     

北京西站客流集散特征调查

对北京西站的客流特征进行调查,包括旅客集散时间、旅客出行目的及身份特征、乘坐交通工具和换乘走行距离、旅客到达车站的时间裕量等,分析了影响旅客候车时间的各种因素。铁路车站应与城市交通良好衔接,使“等候空间”逐步转变为“通过空间”,以确保旅客出行过程的高效率。     

铁路旅客出行时段与乘车方式的联合选择行为研究

为优化旅客列车开行方案,更好地满足旅客出行需求,通过对成渝高速铁路出行旅客的问卷调查及样本数据的收集整理,阐述旅客出行特征,基于随机效用最大化理论,以出行时段与乘车方式作为选择肢,各类旅客主体、出行特性及列车服务特性指标作为效用变量,构建出行时段位于上层、乘车方式位于下层的Nested Logit模型,较为准确地描述铁路旅客的出行选择行为。参数标定及结果表明,除出行目的、收入状况及旅客自身偏好外,列车开行方案等供给因素会更为显著地影响旅客对出行时段与乘车方式的选择。     

基于旅客满意度的旅客列车始发域优化研究

为了使铁路客运产品更好地满足旅客出行需求,对我国铁路基于旅客满意度的旅客列车合理始发域优化问题进行研究。在对我国路网进行分割的基础上,利用现有运行图数据估计各区段旅客列车旅行时间,通过聚类分析方法选取具有代表性的典型城市进行旅客出行满意度调查,计算基于时区偏差的不同城市旅客分时段出行满意度,最终计算得到不同等级旅客列车对应不同发车时刻的整体满意度,并据此确定旅客列车的合理始发域。仿真计算结果表明,考虑旅客满意度对于优化列车开行方案、方便旅客旅行具有现实意义。     

城际铁路列车停站方案的遗传算法求解

我国城市群快速发展,城市间人员交流密切频繁,城际铁路成为城际间旅客的重要出行方式。合理的城际铁路列车停站方案可以提高城际铁路的竞争力,提升城际铁路的分担率。分析停站方案相关的运营收益和旅客出行成本,以铁路运营收益最大和旅客出行成本最小为目标函数,以车站服务频率、设备能力、列车停站次数等作为约束条件,建立城际铁路列车停站方案的多目标混合0-1规划模型,运用理想点法和遗传算法求解。算例结果表明,该模型和算法可以优化得到铁路运营收益和旅客出行成本均较优的停站方案。     

基于旅客出行行为的铁路常旅客计划方案设计

伴随着运输行业的发展,旅客出行行为呈现出多样化与复杂化的趋势,培育和留住铁路常旅客日趋重要。以中国铁路南昌局集团有限公司的管内旅客为研究对象,以2016年客票系统数据为基础,按照购票消费累计金额分类,分析旅客出行频次与乘车席位的对应特征,借鉴航空公司及相关行业经验,提出体现旅客层次性和服务差异化的常旅客计划,从常旅客的认定和积分管理、常旅客服务项目和内容等方面进行方案设计,为吸引高价值旅客、提高旅客粘合度与忠诚度、提升铁路运输企业市场竞争力提供参考。     

客运专线中心站旅客换乘问题探讨

分析客运专线中心站旅客出行目的及结构特征、出行时间特征、换乘等特征，根据客运专线的技术特点，按照和谐铁路的理念，充分体现以人为本的原则，从优化客运专线中心站旅客换乘设施、加强客流组织和客运服务、科学配置城市交通的客运设施等方面提出客运专线中心站旅客换乘的对策。     

基于客流博弈均衡的旅客列车双层开行方案优化

为提高旅客列车运行效益及旅客出行满意度,以铁路运营部门净收益、列车空座位走行公里最小化为上层0-1规划模型,以旅客出行满意度最大化为下层客流均衡模型,构建了纯整数非线性高速铁路旅客列车开行方案双层规划模型。针对下层客流均衡模型,通过划分博弈环境和分析旅客乘车出行选择行为,选取旅客同质群体作为局中人,构造各局中人合理赢得函数,对每个博弈环境均运用非合作博弈理论进行客流均衡分配。基于构建的模型特征分析,采用NSGA-Ⅱ算法求解上层停站方案模型,运用QPSO算法求解下层客流博弈均衡模型,并以兰新高速铁路为例验证了模型及算法的可行性。结果表明：该算法可获得使铁路运营部门与旅客双方均满意的Nash均衡解,由此得到的开行方案铁路旅客损失率为0%。