面向多传感器智能监控系统的技术研究

文章设计和给出一种智能化的视频监控方案,可以有效解决高速目标的监控和跟踪问题。在该智能化方案中,通过声源定位技术来实现对高速移动动态目标的快速定位,然后采用视频数据中的相邻三帧的差分方法,实现对运动目标的快速提取;接着再将提取的运动目标形心参数用于为云台控制系统提供参考的控制信号,进而驱动云台系统带动摄像机实现对运动目标的实时跟踪与监视。     

基于背景补偿的跟人AGV系统人物检测研究

提出一种基于背景补偿的动态目标检测方法来解决跟人AGV的物流运输系统中的人物检测问题.为减少目标检测所花费的时间,在不影响图像细节的情况下,首先缩小图像,检测SIFT特征点并进行特征点之间的匹配;其次,用随机一致性算法(RANSAC)去除运动目标的特征点匹配与两幅图像的特征点误配,从而构建仿射模型进行背景补偿;最后,运用图像的差分并对差分后的图像进行形态学运算从而检测出运动区域,并在原始图像中标记.     

基于视频的运动车辆检测算法研究

文章针对道路交通监控中的运动车辆检测问题,提出了一种改进的基于背景差分算法的运动车辆检测方法。该方法改进了背景模型的构建,并运用了数学形态学方法对差分二值化图像进行滤出噪点、填补空洞、边缘平滑等处理。实验结果证明了算法对基于视频的运动车辆检测的有效性和实时性。     

智能监控系统中多目标检测与跟踪算法研究

针对智能监控系统的关键技术目标检测与跟踪研究,并提出多目标检测与跟踪算法以解决目前智能监控系统中关键的技术问题,实现视频图像序列的目标实时检测与跟踪.     

基于背景补偿的跟人AGV系统人物检测研究

提出一种基于背景补偿的动态目标检测方法来解决跟人AGV的物流运输系统中的人物检测问题。为减少目标检测所花费的时间,在不影响图像细节的情况下,首先缩小图像,检测SIFT特征点并进行特征点之间的匹配;其次,用随机一致性算法(RANSAC)去除运动目标的特征点匹配与两幅图像的特征点误配,从而构建仿射模型进行背景补偿;最后,运用图像的差分并对差分后的图像进行形态学运算从而检测出运动区域,并在原始图像中标记。     

智能监控系统中多目标检测与跟踪算法研究

针对智能监控系统的关键技术目标检测与跟踪研究,并提出多目标检测与跟踪算法以解决目前智能监控系统中关键的技术问题,实现视频图像序列的目标实时检测与跟踪。     

基于python的YOLOv5+DeepSORT多目标追踪的实现与应用

目标跟踪是计算机视觉的重要研究课题,根据跟踪对象的数目不同,可分为单目标跟踪(SOT)和多目标跟踪(MOT)。SORT算法(全称Simple Online and Realtime Tracking)是一种实用的多目标跟踪算法,可以有效进行多目标跟踪。近年来,在此算法基础上诞生了DeepSORT算法,它整合了外观信息,提高了算法的性能。借助追踪算法DeepSORT与检测器YOLOv5,可以实现高性能的实时多目标检测和跟踪模型。     

基于MATLAB的运动目标检测和识别技术研究

针对智能视频监控系统中视频序列图像,本课题利用MATLAB7.0仿真工具采取背景差分法对视频序列图像进行处理,提出了利用分块法和统计方法相结合的算法改进背景图像的提取算法,实现运动目标的检测和跟踪,并基于MATLAB GUI编制了运动目标检测界面。     

监控视频中运动目标的自动检测、跟踪和提取

为了能够从监控视频中快速准确地分析运动目标,文章提出了一种新的运动目标自动检测、跟踪和提取方法。首先通过混合高斯模型背景差分法获得运动目标初始二值轮廓。然后结合Kalman滤波和Blob匹配法跟踪物体的运动轨迹,并用矩形框架标记图像序列中的运动目标。最后传递矩形参数,采用迭代算法实现最优化分割,对运动目标进行准确提取。实验结果表明,该方法具有较高的鲁棒性和准确性。     

基于视频图像的车辆检测算法研究

固定镜头下视频序列中的运动汽车目标的检测、分割、跟踪及计数等底层视觉问题进行了研究,提出了计算交通流量的算法。仿真实现表明:此算法可以有效的去噪、检测目标并计数。     

基于卡尔曼预测的运动目标实时跟踪

针对运动目标实时跟踪问题,采用图像坐标系下的卡尔曼滤波预测来指导跟踪,对被跟踪目标的运动参数(位移,速度)进行滤波预测。并利用Matlab的视频处理功能对该算法进行了计算机仿真。     

基于帧间差分与时空上下文的人脸检测跟踪算法

人脸检测与跟踪算法存在尺寸、遮挡、背景等问题,同时时空上下文跟踪算法也存在无法对目标自动跟踪的漏洞,为了改进这些缺点,文章把传统的人脸检测用帧间差分法进行改进,人脸跟踪算法用时空上下文跟踪算法进行改进,同时把这两种算法有机结合起来,弥补时空上下文跟踪算法的漏洞,通过对比分析改进前后的实验数据,改进后的算法对人脸检测与跟踪更具精准和高效性。     

智能视频监控系统中运动行人跟踪技术研究

运动目标的跟踪算法Camshift是在跟踪问题时会被利用到的方法.不但在部分遮挡的情况下跟踪目标,而且还能达到在原有基础算法上智能的追踪移动的目标,并且提高原算法的适用范围和准确率.     

基于差分演化算法的马斯京根模型参数率定方法

差分演化算法(Differential Evolotion,简称DE)是一种基于群体与个体间差异的高效进化算法,具有收敛快、控制参数少、程序实现简单等优点.文章将差分演化算法应用于马斯京根模型参数估计,实例仿真结果表明,该方法精度高、收敛速度快,对求解实际水立模型参数优选问题非常有效.     

基于成本控制的钢铁企业生产物流跟踪问题研究

1钢铁企业的生产物流跟踪管理系统 1.1钢铁企业生产物流跟踪模型 生产物流跟踪管理模型是对生产全过程的监控,从原料投入开始一直到产品成型入库。建立生产全过程的物流跟踪模型,统计生产、库存、货物收发等各种物流变化信息,决策部门随时都能掌握全程物流动态,实现有效管理。生产物流跟踪系统建立在作业成本管理的基础之上,能够实时收集各工序的成本动因和生产消耗等数据,经过整理加工后,计算出的成本信息作为成本管理和决策的依据。     

采用背景特征信息的实时运动目标检测方法

运动目标检测是固定摄像机智能视频监控的重要研究内容,针对现有方法难以均衡时间复杂性与检测效果的不足,提出一种新方法：利用视频背景信息划分目标出现区域,在小范围目标出现区域内采用Canny算子检测运动目标,在目标出现区域外,根据目标运动的连续性,结合前一帧检测出的运动目标,自适应检测当前帧的运动目标。实验结果证明,该方法不仅具有较高的准确性,而且能够满足实时性要求。     

基于AI的家庭智能陪护机器人的目标跟踪算法研究

家庭智能陪护机器人在近年来越来越火,目标跟踪是智能机器人的重要关键技术,目前的应用还不是很普遍,效果还不是很好。Mean Shift均值漂移算法是当前目标跟踪应用较普遍的算法,但也存在受背景干扰较大、反应时间较长等问题。本文提出改进的Mean Shift均值漂移算法,通过改进核函数来降低背景对目标的干扰、缩短了反应时间,提高了目标跟踪效率。     

中国季度宏观经济计量协整模型简介

一、模型的概况 1.模型的有关背景及历史 为跟踪世界模型研制新技术、新理论和新方法,从90年代初期开始,中国社会科学院数量经济与技术经济研究所模型课题组的研究人员们就开始收集、整理、阅读、研讨国际间计量经济学前沿领域的研究进展和成果,特别是世界计量经济学界从本世纪70、80年代开     

入侵检测技术研究

入侵检测是网络安全的一个重要组成部分,它通过对计算机网络和主机系统中的关键信息进行实时采集和分析,从而判断出非法用户入侵和合法用户滥用资源的行为,并做出适当响应。它在传统技术的基础上,实现了检测与响应,使得对网络安全事故的处理由原来的事后发现发展为事前报警、自动响应。阐述了入侵检测技术的研究历史与背景,入侵检测的原理及方法,并讨论了该领域尚存的问题及其发展方向。     

BIM+物联网技术在安全管理中的应用策略研究 ——以湛江市建筑施工企业为例

近年来,随着数字技术在建筑行业的应用,BIM技术和物联网技术在建筑施工企业中得到了大力的推广和应用,BIM(建筑信息模型)技术是实现信息共享和可视化的基础,物联网技术能够采集施工现场的数据和信息、识别目标、定位跟踪和监控.安全问题一直是建筑施工企业非常关注的重要问题,BIM技术和物联网技术在建筑施工企业安全管理中的应用带来了新的安全管理的技术和方法,对于提升安全管理效率有重要意义.在此背景下,本文以湛江市建筑施工企业为研究对象,分析BIM+物联网技术在湛江市建筑施工企业安全管理中的应用状况,总结BIM+物联网技术在湛江市建筑施工企业安全管理中应用的阻碍因素,提出加强BIM+物联网技术在湛江市建筑施工企业中应用的对策和建议,以供参考.