利用灰色理论建立经济预测模型的尝试

选定灰色理论来建立预测模型。灰色理论具有三个特点：（１）可有效地进行系统运行的模拟和中、长期趋势预测分析；（２）采用数据处理方法将杂乱无章的原始数据整理成规律较强的生成数列，再用这个生成数列建模；（３）对模型的检验不同于其他理论，灰色理论对模型采用残差检验、后验差检验和关联度检验。对一阶单变量模型、一阶Ｎ变量模型和拓扑预测的建立作了介绍，并用这些模型对某一国家ＧＤＰ的平均增长速度进行预测。     

灰色理论在煤炭生产成本预测中的应用研究

煤炭生产成本预测是一个非常复杂的问题 ,这是由煤矿生产的复杂性及生产成本的各组成要素决定的。煤炭生产成本不仅与煤层的赋存条件 ,水文地质情况 ,采煤方法 ,水、火、瓦斯等因素有关 ,而且与煤炭生产管理、组织和矿用材料价格关系密切。正确地进行煤炭生产成本预测对制定成本计划和生产组织 ,从而有效地提高煤炭企业的经济效益是十分有益的。众所周知 ,影响煤炭生产成本的各要素中 ,有的是已知的 ,如煤炭生产组织管理方式、采煤方法等 ,但更多的因素是未知的 ,随着采煤工作面的推进围岩的变化情况 ,水、火、瓦斯的变化情况以及矿用材料价…     

基于灰色预测模型的上海市实际利用外资预测

经济预测的模型有很多种,但通常需要大量的统计数据为基础。而灰色预测所需的历史数据少且预测的结果准确性高。基于灰色预测模型作上海市实际利用外资额的预测,预测结果与上海市2002~2008年的统计年鉴数据进行验证,平均误差在2%以内,精确度相对可靠,因而灰色模型预测为该宏观经济预测提供了一种可行性选择。     

灰色系统模型在物流货物量预测中的应用

利用灰色系统理论建立物流货物量预测的GM(1，1)模型，并用模型对吉林省未来5—10年物流货物量作出预测。预测结果表明，灰色预测模型能很好模拟宏观物流系统的物流货物量。尽量发挥作为白信息的时问数据的作用，为探索宏观物流系统提供了很好的分析方法。     

基于灰色系统理论的绿色施工风险评价研究

绿色建筑理念的兴起,及贡献于人类可持续发展的思想使得绿色施工的实施备受关注,同时各种评价体系也孕育而生.通过对绿色施工风险因素的识别,针对评价过程评价信息的不确定性和不完全性,对绿色施工风险提出了基于多层次的灰色系统理论的综合评价模型,并结合实例,使得该评价方法的实用性得到体现.     

灰色系统理论在材料成本管理中的应用

灰色系统理论是近年来发展起来的一种新兴理论。它以现有的数学工具为手段,以系统的预测、决策、控制为研究对象,进而达到对工作目标的整体优化。在许多非技术领域,系统的内部特性,包括内部结构、参数、特征等不可能以明确的量化关系来表征,其对外界呈现的是一些模糊的,即有确知的量,也有     

基于灰色预测模型的浙江省城乡居民生活负荷中期预测

电力负荷中期预测是未来3~5年的负荷预测,是制定电力发展规划的基础和重要组成部分,其目的是为合理地安排电源和电网建设进度提供宏观决策的依据,使电力建设满足国民经济增长和人民生活水平提高的需要。电力系统中期负荷预测及中期负荷模型的确定对决定电力系统的运行方式及优化调度计划具有非常重要的意义。为此,文章结合相关文献的研究,通过灰色预测方法的使用及其特点的分析,利用有关软件对浙江省2013~2018年的城乡居民中期电力负荷做了预测,并给出了相应结果。     

基于灰色系统理论的汽车报废量预测

随着汽车报废量快速提高,以及生产者责任制度的推行,报废汽车回收利用受到广泛关注。本文基于灰色系统理论,选取汽车全生命周期中的重要且白色信息指标,运用MGM(1,n)模型对汽车报废量进行预测,为建立汽车逆向物流系统及政府出台相关政策提供数量依据,促进报废汽车回收处理,达到保护环境、提高资源利用率和保障交通安全的目的。     

基于模糊数学和灰色系统理论的太湖流域水质研究

为推动长三角区域可持续发展,本文基于模糊数学和灰色系统理论,选取太湖流域为长三角水域的显著性代表.根据描述水质的重要指标,比较分析2009—2018年入湖污染负荷,结果表明这段时间水环境质量持续改善,综合治理成效明显;并以此预测2022—2028年流域水质健康状况,以风险防治决策辅之,为进一步优化治理提供参考依据.     

基于Matlab的灰色理论火电企业上网电量预测

考虑影响火电企业上网电量的三个因素,用多元线性拟合得出其关系式.根据三个影响电量的不同特点,用不同的预测方法得出其预测值.再由函数关系式算出火电企业上网电量预测值.方法简单,精确度高.为火电企业制定机组检修计划和电煤购储计划提供数据支持.     

基于灰色系统理论的我国石油消费需求预测研究

采用灰色系统理论的预测方法,以1998至2005年我国石油消费量与国内生产总值(GDP)为基础数据,建立了我国石油消费需求增长的灰色系统预测模型GM(1,2),并对我国未来的石油消费需求进行了定量预测。结果表明,未来我国石油需求将快速增长,2010年将超过5亿吨,我国石油供应安全将面临严峻的挑战。     

灰色预测模型在陕西省电力消费量预测中的应用

电力消费是人们日常生活必不可少的,随着城市的大力发展,有效地对电力消费进行预测显得越来越重要。本文采用灰色预测模型GM(1,1),建立陕西省电力消费量预测GM(1,1)模型,验证预测精度,进一步对2011-2015年陕西省的电力消费量进行预测,为今后陕西省的电力规划提供参考价值。     

基于供应链复杂系统理论的煤炭物流网络特性研究

近些年，我国煤炭行业出现了不同层次、不同类型的煤炭物流中心、煤炭配送中心、港口储运中心等物流模式，物流为煤炭企业创造的效益越来越明显。因此，大型煤炭企业十分重视煤炭物流的整合、开发工作，学术界对煤炭物流的研究也十分重视。但是，就目前的研究成果而言，还没有对煤炭物流网络特性问题进行深入研究，煤炭物流网络具有复杂特性。对煤炭资源的有效利用及合理流动有极大影响。     

“灰色理论”在煤矿安全中的应用

控制论学者艾什比将内部信息缺乏的客体称为“黑箱”。据此,人们用颜色的深浅表示信息的多少,“黑”指信息缺乏,“白”指信息齐全。1982年,我国学者邓聚龙教     

灰色预测模型在矿区生态重建投资中的应用

矿产资源开发在为国家提供大量能源与原材料、创造巨大物质财富、为国民经济的快速增长提供巨大能源保障、为矿区人民提供脱贫致富机遇的同时,也给矿区带来了严重的环境破坏与污染。由于矿产资源开发利用导致的环境污染和破坏非常明显,所以对矿区环境污染及其防治的研究成为矿区生态研究中最早开展的领域之一。其过程经历了从最初关注矿产资源开发与生态环境保护研究,逐渐发展到矿区生态环境的恢复治理研究。     

基于残差灰色预测模型的用电量预测

为提高用电量的预测精度,适应电力营销需求,在传统灰色预测技术的基础上,本文建立了残差灰色预测模型,并通过实例分析验证了该模型的实用性和精确性.     

市场预测的灰色系统模型分析

我国现在实行的是有计划的商品经济,商品经济离不开市场。市场是一个不断发展变化的环境,因此管理社会主义经济,经营社会主义企业就离不开市场的预测。市场预测就是用科学的手段,掌握市场需求量的变化动态,并通过历史资料、市场信息的分析,测算将来的一定时期内市场对某种商品的需求量及其变化的趋势,从而为企业及经济部门制定各种经济决策、战略目标提供依据,因此可以说,正确的决策来源于准确的预测。     

物流全球化及我国对外物流系统的优化

物流全球化就是以满足全球消费者的需求为目标 ,组织货物在国际间的合理流动 ,也就是发生在全球范围内的物流。具体而言就是在全球范围内 ,把商品的采购、运输、仓储、加工、整理、配送、销售和信息等方面有机结合起来 ,选择最佳的方式与路径 ,以最低的费用和最小的风险 ,保质、保量、适时地将货物从某国的供方运到另一国的需方 ,为消费者提供多功能、一体化的综合性服务。物流全球化的实质是按国际分工协作的原则 ,依照国际惯例 ,利用国际化的物流网络、物流设施和物流技术 ,实现货物全球流动与交换 ,以促进区域经济的发展和世界资源优化配…     

基于DEA和灰色关联分析的城市物流节点效益评价

城市物流节点的效益评价是城市物流经营管理的重要环节.目前全国各地城市物流节点的建设蓬勃兴起,但是对于城市物流节点的效益评价却不够重视,同时国内也比较缺乏城市物流节点效益评价的系统理论和应用方法.本文根据城市物流节点的经营效益和社会效益的不同特点,分别应用数据包络法(DEA)和灰色关联分析法来评价城市物流节点的经营效益和社会效益,并结合某物流园区的实例进行了具体分析.