数据挖掘在信用风险管理中的应用

本文详细分析了在现代信用风险管理中不同方法对数据质量的要求,并在此基础上提出采用数据挖掘方法改进数据质量、提高计算精度的建议,供我国金融机构信用风险管理之借鉴.     

商业银行信用风险管理方法研究

本文通过分析目前国内商业银行在信用风险管理措施方面的误区和不足,给出了在信用风险全面识别基础上进行信用风险管理的基本框架,并对当今主流的信用风险模型进行了系统性的介绍,旨在为我国商业银行提高信用风险管理水平提供借鉴和研究思路。     

谈以信用资产组合的信用风险度量改善我国商业银行的信用风险管理

信用风险的管理是商业银行面对的古老话题。但是随着金融创新和经济体制的变革,信用风险的内涵和外延都在扩融。商业银行的最重要的只能就是风险管理,而信用风险管理又是商业银行风险管理的重中之重。本文首先介绍我国商业银行信用风险管理的现状,之后从企业和银行两个角度介绍信用风险产生的原因。其次本文讲述商业银行如何用信用资产组合的信用风险度量来管理信用风险。最后文章从多方面讨论我国商业银行使用该方法所需要的条件,从而为我国金融和经济体制改革提出建议。     

信用风险模型回收率的实证分析

信用风险近年来越来越受到国人的关注。随着中国经济的发展和产业不断升级，经济个体的金融联系越来越密切且复杂，而信用风险也成为主要的金融风险之一。为了管理信用风险，国外经济发达国家或地区的著名金融机构纷纷开发自己的信用风险内部模型。例如Credit Metrics、KMV、Credit Rish＋、Credit Porfolio View。违约回收率对于计算信用风险是非常重要的。文章基于广东地区某商业银行抵押贷款处置资料对我国违约回收率数据进行考察，以揭示我国信用风险状况。     

浅谈我国商业银行信用风险管理

目前,我国商业银行的信用风险管理制度体系还相对不完善,本文从商业银行风险的表现形式出发,分析了我国商业银行信用风险管理的现状及存在的问题,并提出了加强信用风险管理的建议。     

基于KMV模型的房地产业上市公司信用风险度量

房地产行业是国民经济的支柱行业,资金需求量大,信用风险暴露规模较大,对商业银行的信贷资产质量也会产生重大影响,因此如何对房地产企业的信用风险进行度量是信用风险管理领域的亟待解决的问题之一。本文结合我国房地产上市公司的实际情况,研究KMV模型在中国市场中评价房地产上市公司信用风险的能力,采用违约距离度量我国房地产业上市公司信用风险的现状。结果表明,参数调整后的KMV模型能够在整体上识别我国房地产上市公司信用风险。     

信用衍生产品在信用风险管理中的作用

信用风险是导致银行资产质量下降的主要原因，也是我国银行业面临的严重挑战之一。学习与借鉴国外先进的信用风险预测方法、度量技术与管理经验，建立、健全适合我国国情的信用风险评估体系，寻求行之有效的信用风险防范手段，对于提高商业银行的经营效益和资产质量，具有重大的现实意义。本文介绍常用的信用衍生产品在信用风险管理中的作用，并对各种产品的适用性进行讨论。     

中美商业银行信用风险管理比较分析及我国的对策

文章首先解释银行信用风险并列出其表现形式,进而从银行法制建设、商业银行信用风险管理组织体系、商业银行信用风险评级方法体系及信用风险监管等方面对中美商业银行信用风险管理进行对比,最后提出改善我国商业银行信用风险管理的对策。     

信用风险管理新发展对我国商业银行的借鉴

本文通过对信用风险概念的新发展、信用风险管理特征的变化，现代信用风险量化度量模型，以及新巴塞尔资本协议有关信用风险管理内容的论述，在力图展示现代科学的信用风险管理方法的同时，指出了我国商业银行在信用风险管理方面存在的不足和今后努力的方向。     

对我国商业银行信用风险管理的分析

信用风险是商业银行的主要风险之一，商业银行的信用风险管理决定着银行的生存和发展。文章分析我国商业银行信用风险管理中存在的主要问题，并针对其提出完善我国商业银行信用风险管理的建议。     

我国商业银行信贷风险的成因与对策

商业银行的信贷风险管理已经成为商业经营管理中的重要内容。文章首先以商业银行信贷风险的特征为研究基础,在分析商业银行信贷风险产生的原因的基础上,结合我国商业银行信贷风险的现状,提出了改善我国商业银行信贷风险管理的措施。     

试论我国商业银行信贷风险管理

商业银行的信贷风险管理已经成为商业经营中的重要内容。本文首先从商业银行信贷风险的特征入手,分析商业银行信贷风险产生的原因,并结合我国商业银行信贷风险现状,提出了加强我国商业银行信贷风险管理的对策。     

浅谈我国商业银行信贷风险及其管理

在当前的国际金融形式之下,我国商业银行信贷风险尤为突出。因而加强商业银行的风险管理成为金融机构管理的重中之重。本文着重分析了我国当下商业银行信贷风险管理存在的问题,并针对这些问题相应地提出了一些加强我国商业银行信贷风险的管理措施。     

多属性决策方法在商业银行信用风险评估中的应用

决策理论中的多属性决策方法可以直观比较出多家银行所面临的信用风险大小,这对我国商业银行的信用风险监测具有重要意义。以我国具有代表性的四家商业银行作为样本,运用多属性决策方法对商业银行信用风险进行评估,结果表明,多属性决策方法具有科学性和可操作性。     

Empirical analysis of the integration of environmental risks into the credit risk management process of European banks

About 15 years ago, banks started to integrate environmental risks into their credit risk management procedures. In this article, a survey of the European banking sector focusing on the analysis of the integration of environmental risks into all phases of the credit risk management, rating, costing, pricing, monitoring and work‐out, is presented. The integration of environmental risks into the whole credit risk management process is important because only then is an adequate risk management guaranteed. The results show that banks integrate environmental risks especially into the rating phase, but not in all phases of the credit management process, though this is recommendable because these risks influence all phases of the credit management process. Furthermore, significant differences in integrating environmental risks between banks that are signatories of the UNEP statement by banks on the environment and sustainable development and banks that had not signed this agreement so far could be found. Copyright © 2006 John Wiley & Sons, Ltd and ERP Environment.     

商业银行信贷风险的监督管理途径

深化金融体制改革的背景下,商业银行在发展上需要更好的业务开展与管理活动开展。商业银行在持续经营发展中需要面临多种风险,其中,信贷风险的管理十分重要。商业银行信贷风险的监督管理虽然得到了很多关注,但信贷风险监督管理状况并不良好,信贷风险监督管理层面更是存在诸多不足和问题。论文分析了新时期商业银行信贷风险监督管理的具体状况、存在的具体问题等,并就如何更好地进行信贷风险监督管理提出合理建议。     

基于CCA模型的信用风险定价分析与实证研究

信用风险一直是银行和其他金融机构关心的主要话题。对待信用风险的传统方法是由信用风险部门根据过去的数据进行统计估计。然而,在最近几年,随着金融市场的迅速发展以及金融工具的日益复杂化,这种方法已经显得无法适应了。从最广义的风险说起,把讨论范围逐渐缩小,最后缩小至信用风险的定价问题。通过Merton模型对信用风险定价过程作一般性推导,同时给出一个例子以便掌握运用这种方法。     

中国商业银行信用风险管理存在的问题及对策

信用风险是商业银行所面临的基本风险,也是目前中国商业银行最主要的金融风险。银行大量的不良资产和国外银行的竞争,使得提高银行的信用风险管理水平成为中国银行业面临的重要课题。本文将以商业银行信用风险为主题,分析信用风险的危害及信用风险管理的重要性,探寻中国银行业信用风险管理的缺陷与不足,提出解决方案。     

基于省域视角的信用风险模型适应性分析

巴塞尔新资本协议在鼓励银行采用内部评级法评估信用风险以提取资本准备的同时也强化了各国监管机构对内部评级模型绩效检验与审查的要求.CreditMetrics和CreditRisk+是银行业信用风险评估的基准模型.从建模的数学方法看,CreditRisk+是基于违约的判断,而CreditMetrics则是根据等级变化评价.利用江苏省银监局的相关统计数据对信用风险评估模型进行参数特性审查与绩效检验,结果显示这两类常用模型都可以在江苏的商业银行经营实践中稳定地实现根据信贷组合的实际风险状况进行内部资本配置这一目标.