汽车维修质量评价中灰色聚类法的有效应用探讨

灰色系统理论经过近20年的发展,已基本建立起一门新兴学科的结构体系。灰色系统理论以"部分信息已知,部分信息未知"的"小样本","贫信息"不确定性系统为研究对象,主要通过对"部分"已知信息的生成、开发,提取有价值的信息,实现对系统运行规律的正确描述和有效控制。在此,简单介绍了灰色聚类法,并将它在汽车维修质量评价中的有效应用进行分析和探讨。     

灰色GM(1,1)模型在南京居民消费预测中的应用

灰色系统理论的研究对象是"部分信息已知,部分信息未知"的"小样本"、"贫信息"不确定性系统。它通过对"部分"已知信息的生成、开发去了解、认识现实世界,实现对系统运行行为和演化规律的正确把握和描述。GM(1,1)灰色模型是其中应用最为广泛的一个模型。本文以2003～2007年南京地区城市居民消费数据为依据,建立了南京市2003～2007年城市居民人均消费支出的GM(1,1)灰色模型,并应用该模型对南京市城市居民人均消费变化趋势做了预测,预计2009年南京地区城市居民消费为18093元。     

灰色预测模型在经济数列预测中的应用

按照人们对信息系统的知晓程度,通常可以将信息系统分为三类,即白色系统、灰色系统和黑色系统,当一种信息系统完全未知的时候,就称其为黑色系统,反之,当一种系统是完全确知时,就称其为白色系统,而介于两者之间的,就叫灰色系统.灰色系统是指那些部分信息已知,部分信息未知的系统,如社会系统、经济系统、生态系统等.所谓灰色系统理论,就是研究灰色系统的有关建模、控模、预测、决策、优化等问题的理论.该理论认为系统的行为现象尽管是朦胧的,数据是复杂的,但它毕竟是有序的,是有整体功能的.     

灰色GM(1,1)模型在南京居民消费预测中的应用

灰色系统理论的研究对象是“部分信息已知,部分信息未知”的“小样本”、“贫信息”不确定性系统。它通过对“部分”已知信息的生成、开发去了解、认识现实世界,实现对系统运行行为和演化规律的正确把握和描述。GM（1,1）灰色模型是其中应用最为广泛的一个模型。本文以2003-2007年南京地区城市居民消费数据为依据,建立了南京市2003～2007年城市居民人均消费支出的GM（1,1）灰色模型,并应用该模型对南京市城市居民人均消费变化趋势做了预测,预计2009年南京地区城市居民消费为18093元。     

灰色随机多准则决策方法综述

<正>一、灰色系统理论1982年,我国学者邓聚龙教授创立了灰色系统理论,灰色系统是指既有黑色又有白色参数的系统。描述灰色系统的三要素是:(1)灰色参数:已知其部分性质,未知其准确数字的参数;(2)灰色方程:一个既有白色参数又有灰色参数的代数方程;(3)灰色矩阵:行列数已知,某些元素是灰的的矩阵,常常是大系统、复杂系统的代表。灰色系统理论主张从事物的内部结构和参数去研究,允许系统中存在灰色参数,并充分利用系统中部分存在的白色信     

保定市产业结构预测分析

<正>一引言党的十八大报告指出,推进经济结构战略性调整是加快转变经济发展方式的主攻方向,必须以改善需求结构、优化产业结构、促进区域协调发展、推进城镇化为重点,着力解决制约经济持续健康发展的重大结构性问题。要对产业结构进行优化升级,首先要了解产业结构的现状以及变化趋势,这样我们才能有针对性地调整政策,促进产业结构的优化。我国学者邓聚龙于20世纪80年代提出了灰色系统理论,该理论以"部分信息已知,部分信息未知"的     

灰色理论预测模型在企业技术经济指标预测中的应用

一、前言客观世界的多样性、复杂性,决定了经济系统具有多变性和随机性。反映经济系统内部变化和因素的信息、有的是确定型的信息,有的则是非确定型信息。我们把既包含有确定型信息(亦称已知信息或白色信息)又包含有非确定型信息(亦称未知信息或黑色信息)的系统叫做灰色系统。也就是说灰色系统是黑、白信息共容的系统。我国学者邓聚龙教授曾于1982年提出灰色系统理论,并在工业、农业,经济管理、医学、生物、气象、系统工程、控制工程等各个科学领域得到广泛地运用,并取得明显的效益。     

灰色预测模型在国内物流货运量预测中的应用

由于在全国范围内对物流货运量的影响因素众多,数据较为庞大,统计过程较为复杂,所以存在"部分信息确定,部分信息不确定"的情况,可以运用灰色预测模型对国内物流货运量进行预测。文章建立灰色预测模型,分析该灰色预测模型对国内物流货运量预测是否有效,模型运用是否合理,在模型运用合理结果有效的前提下,对未来的国内物流货运量进行了预测。     

四川省工业结构现状的灰色关联度分析

一、灰色关联度分析法 灰色关联度评价法是一种对数据要求较低,原理简单的综合评价方法.它认为由于客观事物的复杂性,人们对客观事物的认识具有广泛的"灰色性",即信息的不完全性和不确定性.灰色关联度分析的目的就是通过一定的方法,揭示相互关联相互影响因素之间的主要关系,找出影响目标值的重要因素,使各个因素之间的"灰色"关系清晰化.     

浅析建筑施工事故发展趋势的预测方法

预测建筑安全事故的发展趋势,为制定企业安全政策和安全预警控制系统具有重要的参考意义.建筑施工安全系统中含有大量的己知信息、未知信息和不确定信息,符合灰色系统建模的特点.     

灰色预测法在经济预测中的应用

客观世界,既是物质的世界又是信息的世界。它既包含大量的己知信息,也包含大量的未知信息与非确知信息。未知的或非确知的信息称为黑色信息;己知信息称为白色信息。既含有己知信息又含有未知的、非确知的信息的系统,称为灰色系统。本文主要利用灰色系统理论进行了应用研究,进一步证明了灰色系统理论在现实中的应用价值。     

GM(1,1)模型在航材消耗预测中的应用

传统的预测方法很难对部分消耗数据少、影响因素不明确的航材进行准确预测。运用灰色GM(1,1)模型,可以对"小样本"、贫信息"这类航材进行更为准确的消耗预测。     

美国汽车召回制度(上)汽车召回报告要求

何时报告.当制造商发现车辆和零部件存在安全缺陷或不符合安全标准(下简称"不符")时,必须在5个工作日内将情况是向NHTSA报告.制造商无需确认发生问题的原因、范围和缺陷消除措施,只需要明确该缺陷或不符的存在,至少在某些车辆或车辆的零部件中存在.即使召回要求详细描述的部分信息不确定,也要保证在5个工作日内将已知的信息向主管部门做出报告.其他信息可以在获得后提供.     

基于GRA的高校教师实践教学评价

实践教学是高校课堂教学的重要构成部分,对理论教学起着积极重要的作用,因此教师实践教学评价的合理性尤为重要.由于评价系统是一个复杂的灰色系统,所以适合用灰色关联分析法对其进行研究.本文从评价指标体系的构建、 评价指标权重的设置等方面建立实践教学评价模型,即用灰色关联分析法对其进行研究并用具体的事例加以论证.     

大学生创业技能的灰色模糊综合评价

在研究了大学生创业技能内涵的基础上,拟定了大学生创业技能指标体系,主要从创业精神、创业知识、创业能力和创业实践四个部分构建。针对大学生创业系统兼具模糊性和灰色性的特点,应用了灰色模糊数学中隶属度和灰度的相关理论,建立了灰色模糊综合评价模型,并以江苏某高校为实例验证该方法的可行性。评价结果表明该方法能较好的利用信息,并将定性分析与定量分析相结合,是一种比较有效的评价方法。     

基于灰色聚类评估法的故障诊断

电力设备的运行状况直接影响着电力系统稳定性，对设备医行状态进行实时监控是保证系统安全性的有效手段。但是由于对电力设备的故障信息需要根据系统内部的信息和没有掌握的信息通过一定的系统参数进行确定电力设备的运行状态。本文提出了一种基于改进的灰色聚类方法的故障诊断技术，通过对设备各项指标的采样值进行分析，可以判断设备当前的运行状态是否属于已知的故障模式。并对此方法进行了仿真验证，仿真结果表明了此方法的可行性与有效性。     

论灰色系统理论的系统认知哲学

文章介绍了灰色系统理论的基本原理和概念，分析了信息含量测度的实际指导意义，论述了认知根据原理、灰色不灭原理及最少信息原理在认知领域的普遍性和实用性。     

基于灰色模糊综合评判的信息系统风险评估

针对信息系统风险的信息不完全性和概念不明确性的特点,从风险控制角度构建一个递阶层次结构的风险评估指标体系.以灰色系统理论、模糊数学和从定性到定量的综合集成方法为理论基础,建立灰色模糊综合评判模型;并采用灰色模糊算法计算信息系统项目的风险等级,最后借助排序可能性矩阵对评价结果进行修正.通过算例分析可知,该模型的实验结果更客观.     

人际交往中灰色信息的界定和利用

在市场竞争日益激烈的今天,人们对灰色信息投以越来越多的关注.近年来,出现了诸多因搜集灰色信息引起的法律案件,由此,有必要对灰色信息加以界定,以利于对其更好地搜集和利用.     

城市"灰色用地"规划方法研究

本文界定了城市"灰色用地"规划的涵义;探讨了城市"灰色用地"规划的内容和方法.通过对"灰色用地"选址、规划过程及操作机制等的探讨,表明城市"灰色用地"规划能较好地适应经济生活中不确定因素导致的用地数量、用地结构、用地方式等方面的变化.