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极限是高等数学中最重要的概念之一,同时极限的计算是大家在学习中经常遇到的问题,在高等数学课程中,我们已经学习了一些计算数列极限的方法,如夹逼准则,单调有界数列准则,等价无穷小的替换等,本文介绍了几种利用级数来求数列极限的方法. 相似文献
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0、前言滚动轴承是机械产品的重要基础部件。在相当多的机械设备 ,特别是重大设备 (如轧钢机、铁路车辆、矿山机械 )中 ,轴承的寿命和承载能力制约着主机效能的发挥 ,早已成为有关部门关注的重要问题。近些年来 ,在滚动轴承的设计中引入了优化设计 ,弹流润滑理论 ,有限元法等现 相似文献
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应用鞅差序列的收敛定理给出可列非齐次马氏链系数的一个强极限定理,作为推论,得到了任意非齐次马氏链加权和的极限定理. 相似文献
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文章针对葡萄酒的评价问题,利用统计分析的方法,建立了相应的数学模型,分析了葡萄酒感官指标与理化指标之间的联系,论证了葡萄酒感官评价的有效性。 相似文献
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上海建设用地极限规模估算方法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
随着我国工业化和城市化的快速推进,建设用地的需求不断增大。在供给控制和需求增长的形势下,部分大城市的建设用地已经逼近其极限规模。在借鉴已有研究成果的基础上,运用分类回归法和反推法两种具体方法,定量估算和比较分析未来上海建设用地的极限规模。结合保障发展、保护资源和保全生态的多重目标,预测上海市2015年和2020年的建设用地极限规模分别为26.92—27.17万hm2和26.00—29.15万hm2。研究结果既可为上海建设用地规模和结构的调整和优化提供参考依据,又有助于丰富建设用地极限规模估算的方法。 相似文献
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在经济学领域中,高等数学在经济学中的运用十分基础和广泛。将经济问题转化为数学问题,用数学方法对经济学问题进行分析,是研究经济理论和管理问题的有效方法。文章通过具体事例研究了极限、导数、积分在经济学中的应用。 相似文献
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在现实生活中 ,有许许多多的事物遵循于这样一种数学模型———A =A0 ern。例如 ,镭的衰变 ,物体的冷却 ,许多材料的老化 ,细胞的繁殖 ,树木的生长 ,它反映了现实生活中一些事物生长或消失的数学规律。在经济工作中 ,用以来研究某些经济问题 ,例如 ,银行计算信息 ,企业向银行贷款 ,企业发行债券 ,如果用连续复利率公式来计算都离不开这种数学模型。下面我就来推导一下这个公式并谈谈它的应用。例 :工商银行规定储蓄存款的年利率为 2 .2 5 % ,假设某储蓄所为吸收更多的存款 ,提供如下的优惠 ,无论何时来取存款 ,均可按同一年利率计算存… 相似文献
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人工增雨是人工影响天气工作中很重要的一项业务,充分利用空中云水资源,适时开展人工增雨作业,是抗旱工作的一种有效手段.作业效果如何,能产生多大效益,是抗旱指挥决策中重要的一环,也是气象经济学研究的一个重要课题.本文应用序列试验评估方法,运用周边各台站的降水资料,估算作业点自然降水量,再与作业点实际降水量进行比较,对雷阵雨过程人工增雨的效果进行评估. 相似文献
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狭缝空间分为"容纳人活动的狭缝空间"和"作为‘形'的狭缝空间"两个层次,具有各自的形态、特性及在建筑设计中的运用原则.本文则论述了人们感知"容纳人活动的狭缝空间"和"作为‘形'的狭缝空间"的原理,并在这些原理上提出了狭缝空间在建筑设计中运用的原则. 相似文献
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狭缝空间分为"容纳人活动的狭缝空间"和"作为‘形'的狭缝空间"两个层次,具有各自的形态、特性及在建筑设计中的运用原则.本文则论述了人们感知"容纳人活动的狭缝空间"和"作为‘形'的狭缝空间"的原理,并在这些原理上提出了狭缝空间在建筑设计中运用的原则 相似文献
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文章根据广西南宁市2006-2015年的人均GDP的时间序列趋势图,建立了直线模型、二阶曲线模型及指数曲线模型.并对三种模型结果进行了分析对比,最终得出二阶曲线模型为最优模型. 相似文献
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时企业未来盈利的预测在企业价值估计的理论研究中占据着重要地位.对普通股票投资者而言,预见到企业未来盈利变化的方向和幅度,可进行理性投资从而获得丰厚的回报.将Excel用于季度盈利预测模型对上市公司季度报告数据进行一元时间序列因素分解分析,从而预测上市公司的盈利,操作简便可行,精确度也可满足投资者的信息需要. 相似文献
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数学模型在经济预测中应用比较广泛。本文简述了数学模型和数学建模概念,数学建模思想方法,和数学建模方法,并利用数学建模方法建立了混沌时间序列模型,且对该模型进行实际应用,把此预测结果与实际值进行了比较,结果证明其短期预测效果更好。 相似文献
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就概率论的思想和方法在经济生活中展开一些讨论,具体介绍期望在求解最大经济利润中的应用、利用古典概型求彩票中奖概率和中心极限定理在保险盈利中的应用。可以得到概率论在经济生活中应用广泛,让人们更清楚地认识问题的本质,使我们能够更加理智思考生活中的问题。 相似文献
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ARIMA模型在广东工业指标预测中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
采用自回归移动平均模型ARIMA对广东省工业增加值进行动态分析。结果显示,ARIMA(1,1,0)×(1,1,0)12对于考察序列是适用的,达到了较好的模拟预测效果,可用于对广东省工业增加值的短期未来预测。 相似文献