基于DEA模型的我国淡水养殖生产效率实证研究

通过运用DEA模型,以年份为决策单元,对我国2000～2007年淡水养殖生产投人和产出数据进行了实证分析,并且衡量和比较了我国淡水养殖的综合效率、技术效率和规模效率。结果表明,我国淡水养殖生产效率总体低下,非DEA有效单元的表现既有投入要素的不合理,又有产出结构不合理的原因。在2001～2003年,表现为物质费用投入过多和成本收益率产出不足;在2005～2007年,表现为劳动力投入过剩和成本收益率产出不足。文章又通过投影对非DEA有效单元进行分析,提出了相应的建议和措施。     

基于DEA的辽宁省农业生产效率分析

本文利用数据包络分析(DEA)方法,选取辽宁省14个地级市作为决策单元,采用DEA-BCC模型和超效率DEA模型对样本地区的农业投入产出有效性进行分析,发现有10个地市未达到DEA有效,并根据投影分析估计了无效单元各要素的径向调整和松弛调整,找出决策单元DEA无效的原因,以及要素投入优化调整方向。在此基础上,提出了科学的对策建议,为辽宁省提高农业生产效率提供决策参考。     

基于DEA的黑龙江省乳制品加工业生产效率实证研究

生产效率是行业竞争力的一种体现,评价黑龙江省乳制品加工业的生产效率,对黑龙江省乳制品加工业的发展有重要的意义。本文选用DEA方法的CCR产出导向模型,以黑龙江省乳制品加工业生产效率为决策单元,选取原料奶投入量、劳动力和乳品企业资产额为投入指标,乳制品产量和乳品企业产值为产出指标,对黑龙江省乳制品加工业生产效率进行评价,指出黑龙江省乳制品加工业生产中存在的问题,并提出对策建议。     

基于DEA新疆各地区农业生产效率分析

效率型农业是新疆地区农业生产的主要目标，实现这一目标的主要途径是提高农业生产投入与产出效率。本文利用新疆2005年的农业年度数据和数据包络分析（DEA）模型测算新疆的农业技术效率、规模效率和规模报酬状况，对新疆地区农业生产效率的发展趋势、原因及提高途径进行分析并提出对策建议。     

中国油菜籽生产效率的DEA测度及分析

本文采取数据包络（DEA）分析方法，计算2003年我国油菜籽各产区的技术效率和规模效率。发现目前我国油菜籽生产技术效率和规模效率低下，大部分油菜产区技术和规模均没有发挥到最佳状态，导致实际单产远低于潜在水平。并根据分析结果，提出技术效率低的油菜籽产区不仅要扩大油菜籽生产规模，同时应发展集约型经营，节约资源，增加收益；技术效率高的油菜产区要依靠品种改良等技术创新途径提高单位产量等措施。     

新疆棉花生产效率变动和资源配置效率实证研究——基于DEA的分析

生产效率是影响农产品竞争力的重要因素。本文采用基于DEA的非参数生产率指数方法利用新疆棉花分区域生产成本数据，对加入WTO前后(1994-2002年)新疆棉花生产效率变动和资源配置效率进行了实证研究，并提出提高棉花生产水平的相应对策。     

四川省重点生态功能区有机农业生产效率研究——基于三阶段DEA模型的实证分析

[目的]有机农业为我国农业绿色发展起到良好的带动作用,但我国有机农业发展中,西部贫困地区较为滞后。针对西部贫困地区有机农业生产效率进行定量分析,揭示影响有机农业生产效率的主要因素,旨在提高该地区有机农业生产效率,丰富区域视角下的有机农业生产研究。[方法]采用三阶段DEA模型对2014年四川省重点生态功能区有机农业生产效率进行量化分析,识别环境变量对有机农业生产效率的影响。[结果]环境因素和随机误差对四川省重点生态功能区有机农业生产效率产生了显著的影响。环境因素中,农民人均纯收入的增加有利于促使农机、耕地等资源的有效利用,但同时也导致化肥投入冗余增加;城镇化率的提高会降低耕地、劳动力、化肥、农药等使用效率,从而对有机农业生产效率产生不利影响;财政支出占GDP比重的增加有利于提高农机使用效率,但同时也导致化肥和农药投入冗余增加;粮食播种面积占耕地面积比重对有机农业生产效率产生了不利影响。剔除环境因素和随机误差的影响后,四川省重点生态功能区各县平均技术效率和规模效率有所下降,纯技术效率则略有提升。基于纯技术效率和规模效率,四川省重点生态功能区各县有机农业生产效率可分为"双高型""高低型""低高型"和"双低型"等4种类型。[结论]三阶段DEA模型有效剔除了环境因素和随机误差对有机农业生产效率的影响,估计的效率值更真实地反映了四川省重点生态功能区有机农业生产效率水平。针对四川省重点生态功能区各县有机农业生产效率的不同特征,应结合地方实际,通过扩大要素投入规模或改进要素配置效率和使用效率,提高有机农业生产效率。     

西部地区农业生产效率的DEA分析

本文利用DEA方法分析了西部地区县域层面上农业生产的效率，包括规模效率、技术效率及全要素生产率的变化；并分析了规模效率、技术效率及全要素生产率与农业可持续性的关系。本文认为西部地区农业生产如果依靠外界投入，产生规模效益时，将导致农业可持续性的下降，而规模效率递减的情况下，将有助于农业可持续性的增强。也就是说，对外界依赖越少，农业的可持续性就增强，相反，农业可持续性则下降。西部地区农业生产技术的应用，对增强西部地区农业可持续性是有效的。西部地区越来越多的县（市）农业可持续性是增强的。     

基于三阶段DEA Windows的主产区粮食生产效率评价

[目的]在耕地面积有限、城镇化高速发展的背景下,合理评价粮食生产效率、认清粮食生产现状、探索提高粮食生产效率的有效途径具有重要的理论和现实意义。[方法]基于2006—2015年主产区13个省域数据,采用三阶段DEA和DEA-Windows相结合的方法,既关注外部环境对粮食生产效率的影响,又注重主产区各省在粮食生产效率上的动态演变规律,从而更加精准地对粮食生产效率进行评价。[结果]外生环境变量对粮食生产效率有显著影响,其中,受灾面积和地区经济发展水平的提高会阻碍粮食生产效率,而人均耕地面积对粮食生产效率有促进作用;剔除环境影响后主产区的粮食生产效率发生了较大变化,江苏省和河南省成为粮食生产效率最高的省份,除黑龙江、吉林、内蒙古等省份的粮食生产效率有不同程度的下降外,其余省份的粮食生产效率均有所提升;从剥离环境影响后的区域效率分布情况来看,主产区粮食生产效率呈现出从中部地区向东西两边逐级递减的趋势,但就其自身发展而言,西部地区的粮食生产效率增长速度最快,区域差距正在逐步缩小,主产区内部的粮食生产效率演变处于收敛过程中,但需要注意的是,区域内部各省份之间的粮食生产效率仍存在较大差异;[结论]三阶段DEA-Windows模型能更真实地反映主产区的粮食生产效率水平,应结合地方实际,有侧重的制定效率提升策略。     

基于三阶段DEA模型的中国农业生产技术效率研究

本文采用三阶段DEA方法,对2005年～2009年我国31个省、市、自治区农业生产效率进行分析。结果表明,一方面环境因素对于各地区农业生产有显著影响,其中农村居民家庭人均收入对农业生产效率有积极影响,而财政支农支出、自然灾害是农业生产效率的不利因素,另一方面在剔除环境因素影响后,各省市农业生产效率整体提高,但区域差异明显,东部最优,中部次之,西部最差,中西部农业生产效率低下主要是由于规模效率低下造成的。对此,本文提出相关建议以有助于我国农业的发展。     

中国西瓜产业生产效率的实证分析

中国是世界上最大的西瓜生产国,西瓜生产效率对西瓜产业的健康持续发展具有重要作用。研究通过追踪调查,收集了2010~2012年中国18个西瓜主产省市区生产成本收益的一手数据,并运用数据包络分析法（DEA）对西瓜生产效率进行了测算和分析。结果表明：从总体上看,吉林、辽宁、湖北、甘肃、湖南、河南和山东7省份西瓜生产效率达到DEA有效;从时间变动趋势来看, 2010~2012这3年间我国西瓜全要素生产率年均增长率为-28%,进一步分解得知主要是由于较大幅度的技术退步抵消了综合效率的促进作用,不同省域间西瓜全要素生产率增长率及增长方式也存在较大差异;从截面数据来看, 2012年我国西瓜生产的平均综合效率为0939,投入要素的使用效率整体较为合理,但仍存在投入冗余的状况,主要表现在农药和农膜的过度使用,并对生产技术无效率的省市区提供相应的效率改进方案。最后有针对性提出了提高我国西瓜产业生产效率的合理性建议。     

基于改进DEA模型的江苏省种植业效率分析

本文利用改进的DEA模型,从投入产出角度对江苏省1991—2007年的种植业生产效率变动情况进行实证研究,分析生产效率起伏的原因,提出改进方向,总结得到江苏省种植业生产效率在17年间呈现先下降后上升的趋势;对原始模型和改进模型计算结果进行比较研究,分析并得出差异存在的原因。     

基于DEA的河北省苹果产业生产效率的实证研究

本文采用数据包络分析法(DEA),利用2005—2008年苹果生产成本和收益数据,对河北省苹果生产效率与全国苹果生产效率进行了对比分析。结果表明,研究期间内,河北省苹果生产的全要素生产率变化主要源于技术进步的作用,而全国苹果生产的全要素生产率变化来源于综合技术效率和技术进步的共同作用;河北省苹果生产的全要素生产率、综合技术效率和技术进步呈波动的增长趋势,但比全国平均水平稳定;河北省苹果生产的综合技术效率变化来源于规模效率的作用,而全国苹果生产的综合技术效率变化来源于规模效率和纯技术效率的共同作用。     

中国粮食生产效率及影响因素分析*——基于DEA Tobit两步法研究

[目的]通过测算中国各省市粮食生产效率评价中国粮食生产综合绩效,并从支农政策、要素投入等维度考察其对中国粮食生产效率的影响。[方法]基于2004—2016年省域面板数据,采用MalmquistDEA模型对粮食生产效率进行测度和分解,并运用面板Tobit随机效应模型对粮食生产效率影响因素进行实证检验。[结果]研究期内粮食生产全要素生产率及其分解指标总体达到DEA有效,且具有明显的时空差异特征;粮食全要素生产率改进主要源于技术进步,而技术效率作用偏低,"单引擎"驱动特征明显;化肥、农用机械、灌溉及支农政策对粮食全要素生产率、技术进步、技术效率均具有正向促进作用,但化肥投入对技术效率作用不显著,各因素作用强度排序为"支农政策化肥农业机械灌溉",且这些影响同样具有区域差异。[结论]提升粮食全要素生产率时要注重农业技术更要逐步提升农业技术效率,通过改革财政支农政策体系和转变要素投入结构来提升中国粮食综合生产效率。     

基于超效率DEA的江苏省用水效率研究

运用超效率DEA方法,结合江苏省水利现代化目标的要求建立指标体系,并将水利投入对地区生产总值的贡献率作为输出指标加以运用,对江苏省13个省辖市2011年的用水效率进行排序和评价,分析省辖市DEA有效或无效的原因,并提出相应的对策和建议。     

基于DEA方法的黑龙江森工林区营林生产效率评价

营林生产是扩大森林面积、提高森林质量的重要基础性工作,直接关系到森林资源可持续经营的实现。根据营林生产的特点,本文在构造营林生产效率评价指标体系的基础上,利用数据包络分析方法 (DEA)的优势,对黑龙江森工林区40个林业局的营林生产投入产出效率进行了评价。评价结果表明:黑龙江森工林区总体的营林生产效率较低,有较大的改善空间,各林业局营林生产总效率差距较大;对DEA无效林业局进行投影分析,各林业局的投入冗余较为严重,同时营林生产产出严重不足,有较大的提升空间,资源浪费情况较严重。     

基于DEA方法的中国海洋捕捞产业动态生产效率

本文利用数据包络分析方法（DEA）对我国沿海11个省、市的海洋捕捞生产效率进行了总体分析和评价，并利用Malmquist生产率指数结合规模经济理论对考察对象的效率变动进行了分析和总结。研究结果表明，我国海洋捕捞产业的纯技术效率较高，规模经济效率低下是综合效率低下的主因；各考察对象之间的综合技术效率差异较大，并表现出明显的区域特征；考察期内Malmqusit生产效率指数的变动结果是降低的，降低的原因主要来自技术变动率的下降。最后，本文对比了数据分析结果与实际情况，从理论上认为海洋捕捞统计数据与实际状况存在一定误差。