城市化、城乡收入差距对农产品价格的传递效应——基于协整和向量自回归的实证研究

该文使用Johansen协整检验和VAR模型考察城市化率与城乡收入差距是否影响我国农产品价格, 以及影响作用的程度与机制。在控制了其他因素的影响下,证实了城市化率与城乡收入差距对国内农产品 价格具有经济上的显著影响。其中,城市化率每增加1个单位,国内农产品价格下降约17.56个单位,而 城乡收入差距每增加1个单位,农产品价格则下降0.7个单位;脉冲响应分析表明,城市化对农产品价格 的作用更加明显,而城乡收入差距对农产品价格的影响相对较弱。另外,农产品价格的波动存在非对称 性,向下冲击所导致的波动大于向上冲击所导致的波动,即农产品价格下跌的可能性大于农产品价格上 涨。最后该文提出应逐步完善农产品价格的应急机制来应对农产品价格的波动,进一步加快我国城市化进 程来抵制刘易斯拐点所带来的冲击作用,通过提高农民收入来逐步缩小我国城乡收入差距的政策建议。     

经济政策不确定性与农产品价格波动

本文通过构建以经济政策不确定性为影响农产品价格的可观测潜在驱动力的因子增广向量自回归(FAVAR)模型,研究2006年1月至2017年9月的经济政策不确定性对中国农产品价格的冲击效应。结果发现:中国主要农产品价格对经济政策不确定性冲击的响应具有显著的实时性、周期性和负向性;其对国内冲击的响应更迅速、更剧烈,对国际冲击的响应弹性也更强。具体而言,粮食价格对经济政策不确定性冲击的响应剧烈,波动持续期较短;油料作物价格对冲击的响应最强,波动持续期最短;畜禽产品价格对冲击的响应最弱,波动持续期最长;棉、糖价格对冲击的响应和波动持续期与其他农产品相比特异性明显。     

我国农产品出口不稳定性成因的初步探析——以粮食、茶叶、棉花为例

本文选取时间序列1985～2002年，以粮谷、茶叶和棉花为例，通过计量分析，从国内因素和国际因素两个方面对我国农产品出口不稳定性的成因进行了讨论。研究发现：不同农产品的不稳定性不同，受到的影响因素亦各不相同，通过影响国内需求波动和稳定国内供给可以显著降低不同商品的出口不稳定性程度，国外因素对于单个农产品的影响则没有国内因素显著；而考察其整体影响因素可知，国内的需求波动对于出口的价格和数量的不稳定性影响显著，国内的供给波动仅对出口额有影响，而国外需求波动则对出口量和出口额均有显著影响，对出口价格则无显著影响。     

中国农产品价格波动特征分析——基于国际市场因素影响下的局面转移模型

本文选取全球经济状况、全球农产品供需及库存情况、国家调控、国际农产品价格、能源价格、美元指数走势和投机因素七项指标作为中国农产品价格波动的国际影响因素,采用马尔科夫局面转移向量误差修正模型(MS-VECM)对国际市场因素影响下中国农产品价格波动的特征进行实证分析。结果显示,中国农产品价格受到国际市场因素的影响较大,两者局面转移呈现一致性。在国际市场因素影响下,中国农产品价格波动具有明显的局面转移特征,模型所划分的农产品价格下跌阶段、平稳增长阶段和快速上涨阶段三种局面均具有较强的持续性;中国农产品价格波动具有长期平稳性,高位运行为短期现象;中国农产品市场的局面转移概率存在非对称性,价格波动呈现出暴涨缓跌的特征。     

经济政策不确定性对农产品产业链的价格冲击研究——基于供需双方“议价能力”视角

近年来,我国农产品价格波动剧烈,出现供需脱节等新情况,经济政策不确定性成为价格波动冲击的重要因素。本文在蛛网模型的基础上加入不确定因素寻求其对生产周期较长的农产品价格波动的冲击规律,利用TVP-FAVAR实证模型研究经济政策不确定性对农产品价格冲击的纵向传导机制及各环节的反映特征。研究发现:经济政策不确定性对产业链不同环节及不同时期的冲击均存在差异性;经济因素比政策因素不确定性对农产品产业链的价格冲击更大;产业链中势力较强的批发商更容易受经济政策不确定性的影响,成为整个产业链价格波动的"放大器"。政府应采取合理宣传和引导,预防和疏导经济政策不确定性对市场存在的投机行为和恐慌情绪,加强对农产品批发市场的管控及农业流通组织建设等。     

国外农产品价格变化对国内价格的影响

随着贸易全球化和我国农产品市场开放程度的不断提高,国际农产品价格波动对国内农产品价格的影响日益显著。那么,国际价格变化对不同农产品国内价格影响幅度有多大?长期和短期价格影响是否存在显著区别?导致不同农产品国内外价格传导机制差异的主要原因是什么?我国如何在开放的贸易体系下有效地调控国内物价?如此等等,这些问题成为我们亟待研究的课题。     

中国小宗农产品价格波动的金融化因素分析——基于大蒜和绿豆价格数据的实证研究

本文利用2004年1月至2016年12月大蒜和绿豆价格波动的月度数据,选取货币流动性、农产品期货交易额和国际热钱变量构建TVP-SV-VAR模型,分析了大蒜和绿豆价格受金融化因素的影响,并利用价格分解模型测算出大蒜和绿豆的投机性价格。研究表明,货币流动性对两种小宗农产品价格都具有显著的拉动作用,且影响的时变性较显著;农产品期货交易额对大蒜价格的影响具有结构性突变,对绿豆价格表现出负向影响,长期中大宗农产品期货的交易活动对大蒜价格波动具有显著的溢出效应;国际热钱对两种小宗农产品价格波动的影响较小,且存在结构性突变;大蒜和绿豆的价格波动主要表现为投机性价格的大幅变化,而基础价值变化的贡献率较小。     

成本驱动、外部输入与中国农产品价格上涨

本文基于新凯恩斯混合菲利普斯曲线,采用中国的省际面板数据,利用动态面板GMM估计方法实证检验农产品价格波动的主要驱动因素。结果表明,需求压力并不是中国农产品价格持续上涨的动因,从中长期看,生产资料价格和农村劳动力成本的快速上升,以及国际农产品价格的大幅度攀升才是主要驱动因素。分种类农产品的估计结果表明,相比畜产品价格更多受到生产资料成本的影响,种植业产品价格上涨很大程度归因于国际农产品价格的冲击。     

基于B-N分解法的我国生猪价格波动特征研究

本文运用B-N趋势周期分解法对我国2001年1月至2017年6月生猪价格和猪肉价格波动特征进行分析,并采用Cochrane方差比统计量测定随机冲击对生猪价格和猪肉价格波动的影响。研究结果表明,我国生猪价格和猪肉价格具有总体增长的确定性趋势;生猪价格和猪肉价格波动具有高度一致性,根据价格剧烈波动的形势可分为6个周期;外部冲击对于生猪价格和猪肉价格波动影响具有持续性,外部冲击的影响在14个月左右达到最大值。     

农产品质量安全媒体负面报道对农产品价格波动的异质性影响

本文利用网络爬虫技术抓取和构建了农产品质量安全媒体报道指数,并基于文本分析方法将媒体报道按正负面情绪进行了分离,运用时变参数向量自回归(TVPVAR)模型分析媒体负面报道对农产品价格波动的影响。结果表明,媒体对农产品质量安全事件的报道往往带有负面情绪,其对农产品价格波动具有影响作用,并且这种作用存在地区、产品和时期上的差异。首先,负面报道对农村农产品价格波动的影响大于对城市农产品价格波动的影响;其次,负面报道对不同类别农产品价格波动产生不同的影响,对肉禽及其制品价格的冲击大于对粮食价格的冲击。当然,负面报道对农产品价格波动的影响在农产品质量安全事件爆发期影响最大,在复原期影响最小。     

河北多措并举保障蔬菜供应稳定物价

2011年,受中间环节成本上升、燃油、人工及国际农产品市场等因素影响,国内农产品市场价格呈高位运行态势。总体看,2011年河北省主要“菜篮子”产品除大白菜供大于求外,其它农产品发展较为平稳,没有出现大的市场波动。农产品市场价格走势的主要特征是“先涨后跌”,     

中国小麦价格波动影响因素分析

小麦作为我国重要的口粮之一,在粮食安全战略中具有重要地位,其价格波动直接影响主产区农民和小麦消费者的利益。1990年以来,我国小麦价格波动呈现出明显的周期性规律,但相对于其他大宗农产品其价格较稳定。本文通过构建小麦局部均衡模型进行结构分析和情景模拟,检验传统供求因素对小麦价格波动的影响程度,并找出价格相对较稳定的原因。研究结果表明:2007—2012年物质与服务费用、人均GDP的增长是小麦价格波动主要影响因素,且物质与服务费用的影响更大;补贴和最低收购价政策保证了小麦生产的稳定,贸易小国地位较大程度上规避了国际小麦价格波动对国内的传导,从而平抑了国内价格波动。     

对2013年下半年农产品市场形势的专家预测

2013年5月,农业部市场与经济信息司组织农业部市场预警专家委员会,对今年农产品市场形势进行了专题研讨。专家认为,今年后期我国农产品市场运行总体平稳,粮食价格受托市政策支撑将稳中有涨,食糖、棉花、油料受国际市场影响存在下行压力,猪肉价格下半年可能小幅回升,禽肉和个别水果品种受上半年突发事件影响可能会出现明显上涨;目前我国粮食等重要农产品供求形势进入新阶段,市场运行面临的不确定性风险加大,价格波动将长期存在,在利用国际市场满足国内需求的同时,也要防止进口冲击,从行业发展和市场稳定出发科学调控。     

汇率变动对中国农产品价格的传递效应

本文运用Johansen协整检验、误差修正模型和脉冲响应函数,实证分析了人民币汇率变动对中国农产品进口价格和国内价格的传递效应。结果表明:汇率变动对中国农产品进口价格的传递较完全,人民币升值将显著压低农产品进口价格水平;汇率变动对国内农产品价格的传递效应相对较小,汇率变动对国内农产品价格的传递是不完全的。因此,中国应该更加关注影响国内农产品价格的重要因素,通过增加对农业的扶持、稳定国内大宗农产品供给来防止中国农产品价格的剧烈波动。     

外部冲击对生猪产业链价格波动的影响及调控机制研究

本文根据生猪产业链上中下游各个环节产品价格的月度数据,构建了结构向量回归模型,利用脉冲响应函数和方差分解分析了外部冲击对生猪产业链价格体系传递的影响。研究表明,生猪价格是整个生猪产业链价格体系的核心,外部冲击对生猪价格的影响达到5%,而且以2%～5%不等的水平迅速传导给猪肉、仔猪、饲料等环节。外部冲击对于生猪价格自身的波动影响达到90%,对猪肉价格波动和仔猪价格波动解释力最高也达到20%。     

农产品价格内外倒挂 托市收储频遭销售难

一个时期以来,保护价托市收储政策较好地保护了农民利益,也防止了国内农产品价格大起大落。受机械化水平、人力成本、托市收储、供求关系等诸多因素影响,国内主要农产品价格已普遍高于国际市场。在外部市场价显著低于国内的新形势下,托市收储频遇尴尬。农业机械化在全国稳步推进     

主产区玉米价格波动分析——以山东省为例

本文采用1982—2012年的数据对山东省玉米价格波动进行了测定,分析了玉米价格波动特征,并通过构建价格时间趋势方程,分离出趋势分量和波动分量。在对波动分量进行平稳性检验的基础上,进行二阶AR模型估计,发现价格系统内部传导机制对玉米价格波动的影响只有11.55%,外部冲击因素的影响程度达到了88.45%。进一步选取包括内部和外部因素五项指标构建多元回归方程进行实证分析发现,在玉米价格波动的影响因素中,生产成本是主要内因,政府政策是主要外因。完善玉米市场价格形成机制,减少政府干预,满足多样化玉米需求和降低生产成本等能避免玉米价格剧烈波动。     

国际大米价格波动对国内大米价格的传递效应研究

［目的］国际粮食价格波动会对国内粮食价格产生影响,其影响程度和途径一直是农产品价格领域的研究热点。［方法］基于2002年1月至2017年6月的月度数据,运用Johansen协整检验和向量误差修正模型检验了国际大米价格与国内大米价格的长期均衡与短期输入关系,在考虑国内大米价格形成机制的基础上分析了国际大米价格的影响程度,并进一步检验了大米与其他粮食品种价格间的整合关系。［结果］（1）国内大米价格与国际大米价格保持长期均衡关系,短期内国内大米价格对国际大米价格波动的弹性为00226。（2）国际大米价格对国内大米价格具有显著的影响,在控制其他变量不变的前提下,国际大米价格每上涨1%,国内大米价格会上升约01%。（3）Johansen协整检验表明大米会与其他粮食品种价格保持长期整合关系,国际大米价格上涨可能会通过间接渠道传递至国内大米市场。［结论］因此不仅需要关注国际大米价格对国内大米价格的影响,还需要关注其他粮食品种对大米价格的影响。     

农产品现货与期货价格波动溢出效应研究

中国的农产品期货市场至今已有三十年历史,现有的种类共十三种,大约占上市期货品种数量的二分之一。本文选用中国大豆农产品,建立指数条件异方差模型(E-GARCH)和脉冲响应分析,通过实证研究发现:大豆期货价格市场存在双向溢出效应,在受到外部冲击后,中国大豆期货价格收益增长率波动加剧,但大豆期货价格波动持续性减弱。大豆期货价格对现货价格的冲击,相较于现货价格对农产品期货价格的冲击更为敏感。中国大豆期货市场对现货市场具有价格发现作用,而现货市场对期货市场的影响力较弱。最后针对结论提出政策建议。     

基于时间序列分解的生猪价格周期识别

本文使用1995～2008年月度价格资料,采用时间序列分解方法对生猪价格周期展开讨论。研究发现,生猪价格存在显著的周期波动,周期大约为35～45个月,仔猪价格波动特征与其有一定差别,且外部冲击往往对生猪市场的价格波动起到推波助澜的作用。因此,减少外部冲击及其影响、分散养殖业风险对于促进生猪市场稳定具有重要意义。