财务预警实证研究比较分析

财务预警实证研究是以企业现有财务指标为基础,建立数学模型来预测企业财务危机发生的可能性,为企业内外利益相关者了解、预测企业财务状况提供一种简便有效的分析工具。国外证券市场已经发展了上百年,财务预警实证研究在不断的创新和发展,已经形成了较为成熟的理论,而我国证券市场发展了短短十几年,财务预警实证研究处于刚刚起步阶段,主要是借鉴国外的财务预警研究方法,利用我国数据库资源建立类似的模型。     

基于KNN和Logistic回归方法的财务预警模型比较

基于我国上市公司的财务报表数据,本文使用"行业优先"的样本选择方法,采用K近邻方法和Loglstic回归方法进行财务危机的预警建模研究.实证结果显示两种方法均具有很好的预测效果,但Loglstic回归更适合于对短期内的预测,而K近邻方法对于基于事前信息建模的长期预测有很高的精确度.本文的研究为将来更加详尽全面的研究上市公司的财务危机预警模型提供了参考.     

我国预亏上市房地产公司财务困境实证研究

本文运用Logistic回归对我国预亏的上市房地产公司的财务数据进行分析,试图从实证研究的角度说明上市房地产公司财务危机产生的原因,构建上市公司财务预警模型.研究表明logistic模型在预测亏损前的房地产公司财务因境方面具有较高的准确率.     

基于Cox生存模型的上市公司财务困境预测研究

本文采取Cox生存模型进行财务困境预测,选取我国制造业40家ST上市公司和260家非ST上市公司进行实证研究,在训练好的模型基础上进行预测,得出企业出现财务困境的影响因素和程度,并选取10家上市公司进行危机时点预测,实证结论与实际情况相符。 Cox模型对上市公司具有危机预警的应用指导意义。     

基于现金流量的企业财务预警方法

现金流量在企业财务分析中的作用越来越受到重视,从财务危机的预警理论出发,选取能够反映企业财务安全的现金流量类指标,通过对我国农业上市公司财务危机状况的实证研究,利用主成分分析法,建立农业上市公司财务预警模型——T模型,从而为企业提供一个较为准确的分析企业财务状况和预测企业财务风险的工具。     

公司治理引入上市公司财务危机预警体系的实证分析

财务危机,也称为财务困境、财务失败。财务危机预警即是利用企业相关资料,通过建立数学模型来预测危机发生的可能性。目前已有的研究已经取得了丰硕的成果,但这些研究在建立预警模型时主要是以一年的数据为样本进行分析,并没有将公司治理指标引入模型进行分析。基于此,本文在财务危机预警模型中引入公司治理指标,运用二元Logistic回归法建立模型,实证分析我国上市公司治理指标对财务危机预警的影响。     

基于现金流量的复合型财务预警模型构建研究

以往的财务预警模型研究中大多采用传统会计利润指标进行建模分析,涉及现金流量指标的研究还不成熟,如今现金流量分析的重要性逐渐加强。本文以现金流量为核心,通过实证研究对比现金流量财务预警模型和传统财务预警模型的预测准确率,分析了会计利润财务指标的局限性和现金流量指标的优越性。然后,将会计利润指标与现金流量指标相结合,构建了复合型财务预警模型,并通过了实证检验。最后给出了结合现金流量指标与会计利润指标的构建复合型财务预警模型的方法,提出了相关的财务危机管理建议。     

基于移动加权平均综合指数的经济预警模型构建

经济安全预警系统就是根据经济指标体现的统计规律.运用经济波动理论和计算机技术对经济波动现象进行分析、监测和预警的一种有效方法.本文提出了基于移动加权平均综合指数的经济预警模型,并给出了建模过程.然后使用此模型对我国当前经济形势进行预警监测的实证检验,以提高预警系统的准确性与可靠性.     

基于修正Jones盈余管理模型的财务危机预警研究

文章主要考察修正Jones模型是否能引入财务危机预警领域及盈余管理程度对财务危机预警模型预测效果的影响.文章首先将盈余管理理论引入财务危机预警领域,通过单变量分析,初步证实修正Jones模型用于预警的可行性后,再根据四个来自Jones模型的盈余管理因素驱动变量所构成的指标体系分别运用多元判别和逻辑回归分析法基于2006年至2008年中国A股市场新增,*ST公司样本及配对样本的前三年数据进行实证研究.结果表明,正常公司和危机公司的操纵性应计利润具有显著差异,可以通过引入修正Jones模型来考察企业财务危机的可能性.     

基于创新视角下的制造业财务预警模型研究

随着经济发展进入新常态,创新能力对于制造业的发展尤为重要.基于创新视角,本文从制造业上市企业选取30家财务困境企业与30家非财务困境企业作为样本,运用Logistic回归分析进行实证检验.结果表明,如果将创新能力指标纳入Logistic财务预警模型,模型将拥有更高的预测准确率.     

我国化工类上市公司财务预警研究

应用财务危机预警判别分析模型,并以沪深股市16家化工类上市公司为样本,对财务危机预警进行实证研究。结果表明,该模型在评价化工上市公司财务危机方面具有较高的准确性,可以引导管理层、投资者、债权人、上市公司监管部门等依据模型对上市公司财务风险进行评估,对可能的财务危机进行预警,对预测财务健康的公司有很强的适用性。     

财务预警机制在信贷风险管理中的应用

我国商业银行信贷风险预警机制严重缺位,缺乏可行性评估的早期预测,不注意经常性的资料积累和信息收集工作,对市场状况影响因素和变动趋势预测不力,没有建立有效的预警模型,也就没有对企业的财务状况进行定量分析.风险预警机制一个重要的方面就是财务预警机制的建立.有效的财务预警机制能从不同角度,不同侧面充分反映企业的整体情况,对于商业银行准确的了解企业的偿债能力,预测其未来的经营状况具有重要的意义.     

基于现金流的财务危机预警系统实证研究——以机械设备行业为例

目前国内财务危机预警文献中还没有人从现金流角度出发，针对具体行业建立预警模型，本研究在这方面做了有益的探索和尝试。本文从现金流角度出发，选择机械设备行业为实证对象，从19个现金流指标中用多元逐步判别分析法选择出具有显著预测能力的现金流指标，利用这些指标建立典则判定模型和Fisher线性判定模型，并进行预测和结果比较。同时，在分析实证结果的基础上，提出相关的意见和建议。     

中国海外上市公司的PCA—SVM财务危机预警研究

在支持向量机（Support Vector Machine,SVM）方法的基础上融入主成分分析（Principal Component Analysis,PCA）方法,可构建PCA—SVM财务危机预警模型。以我国海外上市公司为研究对象,运用PCA提取出对财务危机具有显著影响的特征指标,进而通过训练集在不同核函数下对SVM进行训练,最后运用测试集对经过训练得到的SVM财务危机预警模型进行性能验证与评价。实证研究结果表明,PCA．SVM财务危机预警模型在线性、多项式、径向基和sigmoid四种核函数下都具有良好的预测能力,而径向基核函数下的PCA-SVM财务危机预警模型具有更加优越的学习能力与泛化推广能力。     

汽车行业上市公司财务预警模型的比较与选择

财务预警模型由于可揭示企业经营中可能面临的财务危机,一直以来是国内外学者研究的热点。本文在简要介绍Z分数模型以及F分数模型的基础上,以我国汽车行业中5家上市公司07--1年五年的财务数据为研究依据,对两种模型的预警效果进行实证检验,得出F分数模型更适合我国汽车行业公司财务预警的结论。     

企业财务危机预警指标预处理体系构建及检验

本文首先对以往研究中采用的财务指标归纳总结,并用统计和粗集理论进行组合预处理,对建立预警模型起到了提高准确性的效果。然后通过对商业企业财务危机预警的实证分析,证明了该系统可有效、准确地预测企业财务危机,为预警理论定性与定量方法的结合提供了一条新的途径。     

我国汽车制造业财务机预警分析

以2008年我国汽车制造业A股上市公司为研究对象,选取47家作为样本,综合运用因子分析和逻辑回归分析方法,建立混合财务危机预警模型.用2006年、2007年的数据对模型进行回代检验,结果表明所构建的混合财务危机预警模型具有较好的预测功能.     

制造业上市公司财务危机预警模型

本文以我国制造业上市公司为研究对象,选取了181家发生财务危机的公司和181家财务正常的公司为样本,以财务危机发生前三年财务指标为基础,首先运用正态性检验、T检验以及非参数检验筛选出预警能力较强的财务指标,然后运用主成分分析方法构建了财务危机预警模型,最后进行了回代检验和测试样本检验.研究结果显示,预警模型对检验样本的预测正确率为76.60％,能够给投资者、债权人和监管机构等相关各方提供预测财务危机的有用信息.     

基于机器学习方法的上市公司财务预警模型对比研究

当前我国上市公司信息披露仍存在着许多不规范的现象,个别上市公司在面临财务危机时,粉饰其财务风险,进行财务造假.本文利用上市超过3年的A股共3002家上市公司的财务数据,通过对ST、*ST和10家2019年退市的公司样本分析,根据不同的时间窗口,构建了财务预警因子库,共96个因子.分别采用机器学习中的逻辑斯蒂回归、支持向量机、决策树模型对因子数据进行训练.将数据集分为训练集和测试集,用训练集训练模型,并将模型应用在测试集中进行预测.结果如下:(1)三种模型均有较好的预测能力,其准确率都在94%以上;(2)决策树模型的预测效果最佳,支持向量机模型次之,逻辑斯蒂回归模型的预测效果最差;(3)三种模型都存在将较多的财务预警公司预测为正常公司的情况.本文通过将三种模型进行对比分析,以寻找更加优质的财务预警模型,来更好地帮助企业识别财务风险.     

温州民间信贷危机下财务危机预警模型类型浅议

自世界金融危机发生后,我国温州却在2011年4月遭受到新一轮的金融危机,给经济造成巨大损失。因此对危机进行提前预测势在必行。本文首先介绍温州信贷危机的原因,并指出信贷危机预警模型与信贷危机的关系及财务危机预警模型的必要性,并对财务危机模型进行说明,最后总结出财务危机预警模型,以供信贷机构对财务风险预测进行参考。