开发区土地集约利用问题思考

开发区作为现代工业的集聚中心和区域经济增长的中坚力量,在土地利用上已体现出一定程度的集聚效应,资金集聚程度、地均投资强度和产出率远高于一般地区.然而,由于存在功能定位不清产业结构趋同等问题,开发区的集聚效应和规模效益并未得到充分体现,土地浪费与低效利用现象仍然存在.在总结和分析开发区土地利用的特点和问题的基础上,对开发区土地集约利用提出建议.     

江苏省开发区土地集约利用研究

本文在典型调查的基础上，分析和测算了江苏省开发区土地集约利用的理论潜力，并结合江苏省资源禀赋特点和经济发展的制约因素剖析了理论潜力可能实现的程度及其实现途径。     

开发区土地集约利用评价难点探析

为完善开发区土地集约利用评价技术方法,更加合理地开展开发区土地集约利用评价,采用对比分析与定量研究的方法,探讨开发区评价中的难点问题及其解决对策。研究表明:影响开发区土地集约利用评价的关键难点是评价目标理想值的确定、指标权重的测算、指标体系与实际情况的结合以及尚可供工地年数的测算。对相应难点问题的探讨与尝试性创新运用,能更好的完善开发区土地集约利用评价的技术和方法,为相关部门制定合理的土地利用政策提供有益参考。     

广东省开发区土地节约集约利用研究

在全面调查的基础上,通过构建评价指标体系,分析阐述指标含义、量化方法和评价模型,对广东省开发区土地进行集约利用评价,并测算土地节约集约利用潜力.研究结果表明:开发区土地利用总体上并不集约,集约用地水平与所属地市的经济发达水平无显著相关性;不同地市、不同类别开发区之间差距较大;广东省开发区土地节约集约利用的潜力仍然较大.最后,针对性地提出了加强节约集约用地的政策建议.     

浅谈开发区土地集约利用评价指标体系

开发区土地集约利用是一个动态变化发展的过程,不同的经济发展阶段,土地利用的集约程度也相应不同。在同一经济发展水平上,开发区的土地利用结构、土地开发率、地均投资强度以及开发区土地的发育程度和工业用地出让的市场化率,是影响开发区土地利用集约程度的重要因素。为显现开发区复杂的土地利用状况和经济现象,对开发区的现状进行科学评价,需设定多个土地集约利用评价指标,构建开发区土地集约利用评价指标体系。在完成了黑龙江省级开发区哈尔滨平房汽车零部件产业园区和哈尔滨松北经济开发区土地集约利用评价工作基础上,更好的与国家有关用地政策相衔接,充分体现评价指标的刚性标准,结合对其他开发区的实践研究,旨在进一步完善开发区评价指标体系。     

省级开发区土地集约利用评价改进研究

为了解决现行评价工作中的不足,对影响安徽省级开发区土地集约利用的因素进行系统性分析,构造全面的评价指标体系和分析视角,使开发区管理机构全面、真实的掌握土地集约利用状况,促进土地节约集约利用.通过收集资料、调查研究,以客观评价为主、主客观评价相结合,系统性分析了影响省级开发区土地集约利用因素,以“开发区管委会”和“入区企业”两类主体,分别构建土地集约利用评价指标体系,实现既考虑到各个省级开发区的实际情况又能很好地为开发区的横向比较和整个省域内开发区的统筹和规划,以及相关政策的制定提供参考作用,使成果的利用更具针对性.     

开发区土地集约利用评价基本问题探讨

开发区作为城市产业的集聚区,对区域产业发展和城市化水平的影响日益显著。通过界定开发区土地集约利用的内涵,采用文献资料法和因果分析法,结合《开发区土地集约利用评价规程(试行)》,对开发区土地集约利用评价中的指标体系、土地利用状况调查、理想值和指标权重的确定进行探讨研究,在完善评价指标体系的基础上,提出评价模型中指标理想值应分行业确定、权重值应采用主观权重和客观权重组合的最优权重等建议,最终实现评价的科学性和增强成果的应用性。     

青岛市开发区土地集约利用评价与研究

通过构建模型,对青岛市工业科技类开发区的土地集约利用水平进行了定量评价,根据此评价结果并结合当地实际情况提出提高土地集约利用水平的途径和措施。用层次分析法和统计分析法分析,可以看出各开发区的土地集约利用程度差异很大,综合指数跨度为6~68,总体上表现为用地不集约;国家级开发区由于扶持力度高,其土地集约利用水平高于省级和市级的开发区。今后要提高项目质量,合理培植产业结构;盘活存量土地,走内涵挖潜的道路。     

开发区土地集约利用研究--以徐州市开发区为例

在徐州市金山桥、铜山、新沂、邳州开发区各行业的土地利用调查数据的基础上,选取相应的评价指标体系,运用层次分析法求得权重构建模型,分析徐州市开发区土地集约利用的总体情况根据定量化结果和实际情况,提出徐州市开发区科学合理利用土地的途径和措施。     

开发区土地资源集约利用评价的指标体系研究

文章从当前开发区土地利用情况出发,探讨了土地集约利用的基本概念,编制指标体系的原则,重点对开发区土地资源集约利用评价指标的构成进行了阐述,最后提出了建设性的评价模型。     

开发区土地集约利用评价有关问题的思考

开发区土地集约利用评价工作的开展对于控制开发区盲目扩张,促进开发区低效用地挖潜,提高开发区用地管理水平,建立健全开发区土地节约集约利用长效机制,构建资源节约型社会具有重要意义。本文是在实际工作的基础上,对开发区土地集约利用评价的认识和思考．重点从开发区土地集约利用内涵、土地利用基础信息数据库建设、评价指标选取和权重确定以及评价指标理想值确定等方面进行了有益探索．以期能为其他开发区开展土地集约利用评价工作提供参考。     

开发区土地集约利用评价省级成果管理系统研究

研究目的：研制开发区土地集约利用评价成果管理软件,实现省级行政区划范围内开发区土地集约利用评价项目成果数据的规范管理,为决策应用提供分析支持。研究方法：从开发区、时点、专题、格式等角度分析项目成果数据特征并设计系统的数据模型,根据项目成果数据汇总、管理与应用的业务需求设计系统的运行环境、功能结构和关键的技术方法,运用ArcGIS EngineV 9.3组件和高级编程工具Visual Studio 2008实现系统软件的开发。研究结果：基于ArcGIS的Personal Geodatabase设计关系数据模型,实现了“多开发区、多时点”的集约利用评价项目的“多专题、多格式”成果数据集成存储,设计并开发了结合C/S与B/S架构的成果管理系统软件。研究结论：本文研究设计的系统软件有效实现了开发区土地集约利用评价成果数据的提交入库、审查、统计分析等业务,对省级国土管理部门实施开发区土地的集约利用监管与调控具有重要意义。     

重庆市38个开发区土地集约利用比较研究

在大力推进土地资源节约集约利用,推动土地资源利用方式根本转变进而促进社会经济发展方式转变的指导下,以重庆市38个开发区为例,构建开发区土地集约利用评价模型,研究其土地集约利用水平。利用得到的开发区土地集约利用指数及其排序,通过对不同级别和不同区域的开发区土地集约利用水平对比分析,明确国家级开发区目前土地集约利用水平总体偏低,开发区区域差异较大。因此,应重视国家级开发区建设,突出示范效应;科学规划布局开发区及核定建设用地规模;因地制宜、做好建设用地挖潜等提升开发区土地集约利用水平的相关工作。     

辽宁省工业开发区土地集约利用评价指标体系研究

根据辽宁省工业开发区的特点,制定了一套科学可行的并且符合辽宁省实际的开发区土地集约利用评价指标体系,对全省的省级和省级以上工业开发区进行评价,为决策者进行开发区土地管理提供理论依据.     

开发区土地集约利用评价及驱动因素分析

广东从化经济开发区高技术产业园位于广州与从化两级行政中心之间的走廊地带,是广州北优都市圈扩展区,承担着按科学发展模式,以新兴产业发展促进经济结构转型和发展方式转变,培育新经济增长点,同步带动创业和宜居并重、城乡一体化的新型城区开发建设的使命。来出台了规范的管理措施和严格的土地管理制度。让经济开发区走良性发展之路。     

开发区土地集约利用评价理想值改进研究

为了使开发区土地集约利用评价更新成果更具可比性、科学性和实用性,针对一直以来未解决的“理想值”确定问题进行研究.采用文献资料法、逻辑分析法建立一个针对确定理想值的表格,它涵盖了专家咨询法、发展趋势估计法、目标值法等方法的要素,使得开发区在整个国家范围内有了可比性,并且使主观与客观相结合,同时更具有科学性.     

非高新开发区土地集约利用评价指标体系SEM分析

研究目的：依据全国国家级非高新开发区数据样本,对非高新开发区土地集约利用评价指标体系的合理性和科学性进行定量分析。研究方法：结构方程模型。研究结果：只有5个指标的因子荷载小于0．3,未能很好地解释其对应的潜变量;其他的因子荷载均在0．3和1之间,很好地解释了其对应的潜变量,指标选取较合理。土地利用状况和管理绩效之间的相关系数为0．98,偏高。研究结论：用地效益评价指标选取得较好,用地结构的评价指标次之,管理绩效评价指标的选取欠佳。整体来看,非高新开发区土地集约利用评价指标体系总体比较合理,只有个别指标的归类需要优化,该指标体系能够客观合理地评价开发区集约利用程度。     

开发区土地集约利用研究——以江苏省为例

开发区土地资源集约利用关系到区域社会经济和生态环境的可持续发展,也关系到开发区土地利用扩展程度和扩展方式.通过利用江苏省18个开发区调查资料,选取14个指标,构建开发区土地产出驱动力模型.从开发区的角度上来看,土地资源是开发区存在的前提和基础,土地闲置是开发区土地集约利用程度提高的首要限制性因素,开发区的区位很大程度上影响其土地集约程度,也说明苏南地区开发区土地集约利用高于苏中和苏北地区,土地集约利用水平的区域差异较为明显.在评价的基础上,提出提高开发区土地集约利用的建议.