我国人均卫生总费用增长的实证分析

本文利用2001-2010年的统计数据,通过SPSS统计软件,构建了人均卫生总费用供需模型,对人均卫生总费用增长进行了实证回归分析.结果发现:卫生费用增长快于国内生产总值增长,但弹性相对较小,仅为1.026;卫生支出主要受到人口调整数、城镇居民人均可支配收入的影响;城镇居民医疗保健价格指数、卫生机构数目则不能稳定地解释卫生费用增长;卫生费用增长问题应在供需相统一的关系中加以讨论.     

桂林市入境旅游客流量的预测研究--基于多元线性回归模型与 GM（1，1）的比较

以2005～2012年桂林市入境旅游客流量为研究对象,借助于 MATLAB及 SPSS软件,建立了多元线性回归模型和 GM(1,1)模型,分别用这两个模型对桂林市入境旅游客流量进行预测,并将两种模型的预测效果进行比较分析,选择最优模型对未来5年桂林市入境旅游客流量进行预测。结果表明：采用 GM(1,1)模型能够更科学有效地预测桂林市中长期的入境客流量,其预测方法和结果对旅游规划具有一定的参考价值。     

中国人均卫生费用增长的影响因素分解

少有文献研究中国人均卫生费用增长的各影响因素的贡献。文章采用Newhouse于1992年提出的“剩余法”,计算了影响中国人均卫生费用增长的各因素的短期和长期贡献。结论是,收入提高和医疗技术进步是我国人均卫生费用增长的主要决定因素,老龄化对人均卫生费用增长的影响微乎其微,医疗保险曾对人均卫生费用增长产生负面影响。基于“剩余法”的计算框架,中美两国人均卫生费用增长的影响因素在趋势上没有差异,在程度上的差异主要来自于两国不同的经济发展阶段和制度变迁路径。建议未来将控制卫生费用快速增长的注意力从老龄化上移开,着重关注收入提高、医疗保险尤其是医疗技术进步等因素。     

经济转折时期CRB综合价格指数波动性研究——基于GARCH（1，1）模型

本文以CRB综合价格指数时间序列数据为研究对象,通过一系列的检验,运用GARCH（1,1）模型;对其在次贷危机时期的波动性进行实证研究。研究表明,运用GARCH（1,1）模型能够较好的模拟CRB综合价格指数的波动性特征。如果将CRB综合指数在时间序列上表示出来,我们会发现其存在波动从聚性现象。     

基于GM(1,1)模型的商业银行信用风险预警系统设计

信用风险是其各种风险中最基本的风险,它直接影响着商业银行经营管理和生存发展,各国金融监管当局都非常重视,对商业银行面临的信用风险的监测和预警显得非常重要。本文试图引入一种商业银行信用风险的预警系统,首先从影响商业银行信用风险的各个因素中选取一个理想的监测预警信号,设计出对该预警信号的监测和传导机制,然后介绍灰色理论,并建立起预测信用风险的GM(1,1)模型,最后通过实证方法进行验证,模型的确能较好的实现对信用风险预警信号的监测。     

基于GM(1,1)模型的商业银行信用风险预警系统设计

信用风险是其各种风险中最基本的风险,它直接影响着商业银行经营管理和生存发展,各国金融监管当局都非常重视,对商业银行面临的信用风险的监测和预警显得非常重要。本文试图引入一种商业银行信用风险的预警系统,首先从影响商业银行信用风险的各个因素中选取一个理想的监测预警信号,设计出对该预警信号的监测和传导机制,然后介绍灰色理论,并建立起预测信用风险的GM(1,1)模型,最后通过实证方法进行验证,模型的确能较好的实现对信用风险预警信号的监测。     

基于ARIMA模型对中国人均粮食的预测

人均粮食占有量序列是一组依赖于时间变化的随机变量．可用ARIMA模型予以近似描述。文章运用1950-2007年我国人均粮食占有量数据建立ARIMA模型,对我国未来人均粮食占有量进行预测．结果表明：2010年的我国人均粮食占有量可以满足未来十年内人均消费量。通过对未来人均粮食占有量的科学预测,以期对国家合理规划未来粮食生产提供有益参考。     

长株潭城市群创业环境的综合评价与预测

依据2011-2017年长株潭城市群创业环境指标数据,运用系统环境理论、PSR模型和GM（1,1）模型考量长株潭城市群创业环境及发展趋势。结果发现：长株潭城市群创业环境处于持续优化状态,政策改善创业环境效应明显。鉴此,应进一步加大创业政策支持力度、发挥区域产业优势、强化创业培训、增加科创资金投入、优化行政审批流程和提供多元化金融服务,持续优化城市群创业环境。     

基于GM(1,1)模型的城乡居民基本养老保险参保率测算

本文依据国发〔2014〕8号文件规定,利用统计年鉴数据对2012-2016年城乡居民养老保险缴费人群和领取待遇人群的总参保率进行测算,并结合灰色GM(1,1)模型对未来缴费人群的总参保率进行预测,运用规划求解方法对缴费人群总参保率进行分解得分年龄参保率。研究结果表明:首先,2012-2016年缴费人群总参保率在持续上升,若保持这种参保积极性,那么到2030年符合参保条件的人口可全部参保。其次,2012~2016年领取待遇人群总参保率总体呈上升趋势,2015年略有下降,总参保率平均值达到了96.50%,城乡居民养老保险符合领取待遇条件的人口基本实现全参保。缴费人群分年龄参保率的研究为城乡居民养老保险的人口预测及基金收支测算等提供了研究基础。     

基于灰色GM(1,1)和BP神经网络的房价预测

本文分析了影响房价的多种因素;运用灰色GM(1,1)模型预测这些因素的数据走势,利用BP神经网络以历史数据为依据运用MATLAB进行仿真,得出我国未来五年房价预测值。结果表明,采用神经网络结合灰色GM(1,1)预测而得的各影响因素预测值,预测未来房价,具有很强的实用性。     

基于灰色预测的商品房价格影响因素及预测研究

在这篇论文里面分析武汉市09年到15年期间对商品房价格影响的因素时使用的是灰色关联分析方法进行的定量分析。在对未来武汉市商品房价格的情况进行预测的时候使用了G M(1,1)模型,这样有利于政府对房地产市场宏观调控。在这次研究的时候是综合的进行分析,将很多学科的知识融在一起,主张从实践的过程中发现问题,进而进行理论研究,然后再用于实践中进行检验。     

中国农业贷款对农民收入影响的实证分析——基于ECM模型

1978年改革开放以来,为发展农业生产、增加农民收入,中国通过金融体系对农业进行了大规模的贷款投资。本文利用中国1978-2008年度的农业贷款和农民人均收入数据,构建误差修正模型进行实证研究,结果显示:中国农民收入增长与农业贷款投入量有着必然的联系。长期内:农民收入增长和农业贷款投入量两变量存在正相关的协整关系;农业贷款是影响农民收入的重要原因。短期内:由于误差修正系数为负数,符合反向修正机制,使得短期的农业贷款对农民增收并无明显影响。因此,要提高农民收入,必须改善中国农村金融服务体系,扩大农业贷款长期稳定投放,进一步推动农业基础设施建设和改善农民生活条件。     

桂林市入境旅游客流量的预测研究——基于多元线性回归模型与GM(1,1)的比较

以2005²012年桂林市入境旅游客流量为研究对象,借助于MATLAB及SPSS软件,建立了多元线性回归模型和GM(1,1)模型,分别用这两个模型对桂林市入境旅游客流量进行预测,并将两种模型的预测效果进行比较分析,选择最优模型对未来5年桂林市入境旅游客流量进行预测。结果表明:采用GM(1,1)模型能够更科学有效地预测桂林市中长期的入境客流量,其预测方法和结果对旅游规划具有一定的参考价值。     

基于计量模型的2009年我国货币供应量预测

金融系统中货币供应量的大小是影响经济金融体系能否正常运行的重要因素,正确预测货币供应量走势对我国经济金融政策的决策和经济发展战略的实施都有着十分重要的意义。本文介绍了符合金融系统预测规律的ARIMA（p,d,q）时间序列模型,并根据我国货币供应量实际数据对2008--2009年货币供应量走势进行了预测检验,实证预测结果显示与2008年实际M2相对照,模型预测精度较高,误差被控制在2％以内,说明ARIMA模型能较准确地预测我国货币供应量走势,可为我国货币供应量的预测和走势提供可靠的参考依据。     

中国货币需求函数的长期静态与短期动态考察（1994-2004）

中国自1994年开始按季度向社会发布货币供应量,1995年尝试把货币供应量纳入货币政策中介目标体系,1996年正式把货币供给量作为货币政策的中介目标。而一个稳定的货币需求函数是货币政策实施中运用货币供应量为中介目标的前提条件,因此分析货币需求并建立中国的货币需求函数,对于央行货币政策的制定和实施有着重要意义。本文运用单整检验、EG两步法协整检验、Johansen协整检验、误差修正模型(ECM)、向量误差修正模型(VEC)等计量方法构建了中国1994—2004年的长期静态与短期动态货币需求函数模型,在实证分析的基础上得出相关政策建议。     

税收安排对中国城乡收入差距的影响 ——基于2003~2012年空间面板模型的实证分析

利用中国2003~2012年31个省级面板数据,在测度区域城乡收入差距的基础上,通过空间计量模型,研究了税收安排对城乡收入差距的影响。结果表明,中国城乡收入差距基本呈现出“东部沿海地区最低,中部较低,西部最高”的空间分布格局;宏观税负、个人所得税以及消费税的增加扩大了城乡收入差距,房产税的增加缩小了城乡收入差距;而经济发展水平、财政支出、通货膨胀、城市化率、基础设施建设和教育程度都从不同方面影响着城乡收入差距。     

用GARCH模型基于多种检验方法的中国股市羊群行为实证研究

本文运用二次函数型、指数函数型、对数函数型和幂函数型四种不同方法同时建立模型,以沪深300指数样本股票为研究对象．采用CSAD法并运用时间序列中的GARCH模型建模。对中国证券市场的羊群行为进行了对比实证研究．得出中国证券市场在样本期间存在羊群行为。而且四种函数对羊群行为的敏感程度略有不同,由高到低依次为：对数函数型、幂函数型、二次函数型、指数函数型。最后结合我国实际情况讨论了羊群行为的影响．以及提出了削弱羊群行为的对策。     

资产价格波动与央行通货膨胀管理研究（一）——基于中国FCI指数的构想

本文在回顾国内外关于货币状况指数和金融状况指数相关研究成果的基础上,围绕资产价格波动对央行通货膨胀管理形成的挑战,针对当前货币政策目标FCPI作为我国央行通胀重要参考指标的不足,提出构建中国金融状况指数（FCI）的构想。文章从指数基础理论及中国实际出发,选择利率、汇率、贷款增速以及股票价格作为FCI的组成变量,运用结构性VAR模型和HP滤波等计量方法进行参数估计,形成中国FCI指数模型。最后,结合我国“保持币值稳定,并以此促进经济增长”的货币政策目标,对中国FCI指数进行检验。     

资产价格波动与央行通货膨胀管理研究（二）——基于中国FCI指数的构想

本文在回顾国内外关于货币状况指数和金融状况指数相关研究成果的基础上,围绕资产价格波动对央行通货膨胀管理形成的挑战,针对当前货币政策目标CPI作为我国央行通胀重要参考指标的不足,提出构建中国金融状况指数（FCI）的构想。文章从指数基础理论及中国实际出发,选择利率、汇率、贷款增速以及股票价格作为FCI的组成变量,运用结构性VAR模型和HP滤波等计量方法进行参数估计,形成中国FCI指数模型。最后,结合我国“保持币值稳定,并以此促进经济增长”的货币政策目标,对中国FCI指数进行检验。     

享受生活的每一分成功——记西门子（中国）有限公司副总裁、税务总监杨雪莲

今年夏天的第一场大雨不期而至. 这样的天气最适合美美地睡上一觉,或者,听一个优秀的人讲述一段精彩的人生.如果,讲述者又够聪慧美丽,言谈间不时闪过思想的灵动,则更为美妙.这美妙在我见到西门子(中国)有限公司副总裁、税务总监杨雪莲时发生了.那是,窗外笼罩朦胧的雨雾,屋内,有咖啡醇香.