多式联运路径优化模型与方法研究

考虑到多式联运路径的选择受到运输成本、运输时间、运输质量和服务水平等相关因素的影响,将多式联运的路径优化问题转化成为一个广义最短路径问题,以成本和时间为优化目标建立了适应运量变化情况下的多式联运路径优化数学模型,并选择蚁群算法对实际问题进行了求解验证。     

多式联运路径优化模型与方法研究

考虑到多式联运路径的选择受到运输成本、运输时间、运输质量和服务水平等相关因素的影响,将多式联运的路径优化问题转化成为一个广义最短路径问题.以成本和时间为优化目标建立了适应运量变化情况下的多式联运路径优化数学模型,并选择蚁群算法对实际问题进行了求解验证.     

基于改进遗传算法的多式联运路径优化研究

文中以荣森物流公司为研究背景,针对多运输方式多路径问题,提出一种改进的遗传算法,可同时解决运输方式的选择和路径的规划问题。通过建立多式联运路径优化模型,采用多参数编码方式,从而解决该类问题,同时为多式联运的相关决策和组织提供参考依据。     

碳交易背景下的多式联运路径优化

以集装箱运输为例,在考虑碳交易成本的前提下,综合考虑运输成本与时间成本,构建了多式联运路径优化模型,并以上海至重庆的货物运输为例,采用遗传算法求解了不考虑与考虑碳排放成本两种情况下上海运输至重庆的最优运输路径与最小总成本。     

基于遗传算法的多目标集装箱多式联运运输优化模型

基于集装箱多式联运在进行门到门的运输过程中可以选择多种运输方式和路径的组合进行优化运输这个特点，本文将多式联运的运输优化问题转化成为一个最短路径问题，以成本和时间为优化目标建立了选择最优路径的模型，并选择遗传算法作为求解算法对实例问题进行了求解验证。     

广西自贸区绿色多式联运路径优化研究

伴随着广西自贸区的建立以及一带一路的延伸,广西与东盟各国物流运输量逐渐增多。传统的高耗能高污染运输模式已无法满足日益增长的需求,必须做出相应的改革,而发展绿色多式联运则是解决问题的重要方式。以自贸区为背景建立多目标非线性规划模型。不同于传统研究以时间或成本为目标,研究如何在绿色环保状态下使运输达到低成本、按时达到以及高质量服务为目标。借助理想点法将多目标转换成单目标模型,运用LINGO12软件求解,验证该模型的实用性,为广西自贸区打造绿色高效多式联运机制提供一定的借鉴性。     

突发事件下双重不确定条件的多式联运路径优化

突发事件的发生,对于多式联运网络中节点中转能力与货运需求,都会造成不确定影响,这对于注重经济性与时效性的物流运输无疑是致命的打击。对此,文章讨论以在突发事件发生概率情景下,节点中转能力及货运需求双重不确定条件的多式联运网络路径优化模型,并设计遗传算法进行求解。根据中日多式联运物流网络,证实模型与算法的可行性,并分析不确定因素的影响。结果表明:突发事件的发生会影响多式联运的运输决策;当突发事件的影响导致节点中转能力低于货运需求量时,运输总成本会大大增加,而影响的进一步加大导致节点能力的再次降低不会再造成成本的明显增加;同时节点中转能力的提高却对运输总成本的影响并不显著。由此,企业在决策线路时需要考虑节点应对突发事件的可靠性与货运需求的波动性,保证运输服务安全与质量。     

面向多式联运的货运网络优化模型构建与应用

以多式联运货运网络为研究对象,综合考虑轴辐式网络中的规模效应、运输成本、时间及运输能力限制,构建多式联运货运网络模型。基于龙潭港货物运输实际,利用遗传算法对龙潭港多式联运枢纽网络优化模型进行求解,特别针对南京集疏运通道建设前后,分别运用模型求解,对南京联运方式变化进行对比分析,证明了在发展集疏运通道建设后,南京在运输网络中的地位进一步得到提高。     

高铁运输参与的多目标绿色多式联运路径优化

针对低碳要求下高铁参与的多式联运路径优化问题,考虑节点处各运输方式班期限制和运力差异以及收货时间窗约束等因素,构建了以运输成本、碳排放量和物流服务满意度为目标的多目标绿色多式联运路径优化模型。为提高模型求解效率,提出了改进基于参考点的非支配排序遗传算法。基于案例数据,对模型进行了求解,验证了模型和算法的有效性。针对运量和顾客收货时间窗变化等因素进行实验分析,结果揭示了各目标随运量和时间变动而变化以及高铁利用率变化的特征,可为多式联运经营人提供多差异性需求的有效运输方案。     

基于AHP的多式联运路径选择研究

公、铁、海多式联运中的路径选择是企业物流路径中经常遇到的一个决策问题，本文综合考虑运输的各种目标要求．根据多式联运运输路径的评价指标，应用层次分析法（AHP）对多式联运运输路径方案进行优选。文中根据多式联运系统的特点和基本原则，采取定性分析与定量分析相结合．建立起层次结构模型．通过层次总排序得到运输方案的优劣排序．使评标过程更加全面、科学、公正、准确。     

航运联盟下的集装箱运输路径选择研究

首先分析了班轮运输的变化现状,然后运用系统分析的方法,研究运输网络的整体最优。结合集装箱运输具体的特性,构造了一整体最优情况下,各集装箱路径选择的模型。对班轮公司的日常经营调度、航线规划等有较大的参考意义。     

基于上海港的集装箱联运径路选择的研究

首先分析了上海港集装箱运输需求的构成,提出内陆区域的诱发型需求将逐渐发展成为上海港集装箱运输主流的观点。在此基础上,设计了上海至成都的集装箱运输径路。基于评价结果,论文提出借助港口集装箱运输快速发展的势头,采取海铁联运组织方式,实现集装箱枢纽港对内陆集装箱运输发展的带动与促进作用。     

关于优化运输路线提高物流增值的一孔之见

当前我国运输成本居高不下,物流无法实现真正意义上的增值,究其原因有很多,而不合理的运输是其中一个很重要的因素。文中在提出了合理运输对物流价值增值的重要意义的基础上,阐明了优化运输路线是保证合理运输的关键,并以公路货运为例,提出了几点优化运输路线的设计思路。     

物流运输中多式联运集装箱的选装模型研究

运用系统分析的方法,在分析集装箱联运系统构成及特征的基础上,尝试着建立起了集装箱选择的数学模型和货物装箱数学模型,并对集装箱选装模型的具体应用进行了相应的分析和说明,运用所建立的系列数学模型和优化方法可以大幅提高箱型选择和货物配置的准确度,进而可以帮助提高集装箱装载效率。     

基于多种运输方式的第四方物流路径问题研究

建立了基于多种运输方式的第四方物流路径优化模型,通过虚拟运输网络,将第四方物流路径问题转化为一个带时间约束和能力约束的最短路径问题,并给出了基于Dijkstra的启发式算法。算例显示,该算法能方便有效地求解基于多种运输方式的第四方物流路径问题。     

库存——运输联合优化问题简介

对现代物流系统优化中一个较新的、且具有巨大理论和实践意义的研究领域--库存/运输联合优化问题进行了介绍,着重分析了此类问题的性质和已有研究中存在的不足,并指出了潜在的研究方向。     

库存和运输一体化的物流优化模型研究

应用线性规划模型,以R-System(Retailer System)为例研究库存-运输联合优化问题,使用Lindo软件进行验证,并与传统的优化方法进行比较,证明其优越性,且简洁实用。     

国际集装箱海铁联运计划优化

集装箱海铁联运具有经济、安全、效率快、运量大等突出优势,是未来集装箱多式联运的重要模式,合理优化集装箱海铁联运计划对于我国国际贸易的发展具有十分重要的意义。文中提出一个海铁联运的计划优化模型,目标函数为总成本最低。文中最后使用真实数据配合Lingo软件求解了此混合整数规划模型并得出结论。