基于ISP指数的中国能源生产率再测度与分解研究

本文首次采用基于投入冗余的全要素生产率指数来重新测度和分解中国1985-2009年29个省份的能源生产率,该指数优势在于不仅可以测度与分解全要素生产率,而且可以将全要素生产率进一步分解为各种投入要素的生产率,测度的能源生产率还可以分解为能源的技术变化与技术效率变化。研究表明：中国能源生产率年均提高2.89%,总体水平并不高,低于其他国内外文献的测度结果。2002年是中国能源生产率发生变化的关键年份。2002年之前,中国能源生产率年均变化为3.69%,但是波动性较大,2002年之后,中国的能源生产率水平稳步上升。2002年之前,技术变化是能源生产率提升的主要驱动力量,2002年之后,技术效率变化推动了中国能源生产率的稳步上升,表明中国能源生产率开始走上效率提升的轨道。中、西部与东部的能源生产率水平差距越来越大,技术变化是导致东、中、西部之间差距的主要原因。东部地区呈现出“高能效-高增长”的经济发展模式,而中西部则表现为“低能效-低增长”的经济发展模式。全部省份的能源生产率均得到提升,最佳实践省份越来越多,但是省份之间的追赶效应只有0.36%,     

我国高校科研效率评价——基于面板DEA的动态评价与地区差异研究北大核心

提升高校科研效率是实现我国科技创新发展目标的重要途径。本文利用2009~2014年省级面板数据,应用DEA方法对我国各地区高校科研投入产出效率及变化趋势进行动态评价。研究发现:我国多数地区高校科研活动处于规模报酬递减阶段,科研效率不高;不同地区高校的科研效率存在较大差异,2009~2014年间各地区高校科研的技术效率、纯技术效率和规模效率波动较大。因此,应加大地区高校的科研投入力度,根据其科研投入产出特征采取切实有效的措施提高我国高校科研效率。     

技术效率、技术进步、要素积累与中国农业经济增长——基于SFA的经验分析

本文运用随机前沿方法,将1988～2009年中国省份的农业劳动生产率变化分解为农业技术效率变化、技术进步、物质性要素投入变化和人力资本积累四个来源,分析了它们对中国农业经济增长的影响。结果表明,自1988年以来,技术进步、物质性要素投入变化和人力资本积累在总体上都促进了中国省份农业劳动生产率的增长,而技术效率变化却阻碍了大部分省份的增长,但总的来说,技术进步和技术效率变化的共同作用对增长的贡献还是最大的。     

我国高校申报科技奖励工作管理探讨

随着国家科技奖励工作的大力开展,高校的科研实力也不断增强。高校作为我国基础研究、应用研究和技术生产力的主力军,受益于科技奖励的支持与鼓励。科技奖励激励既肯定了高校科技人员的创新科技成果,也调动了高校科技人员的科研积极性。同时科技奖励加强高校对科研的重视,培育了一大批优秀的科技人才,提升了高校科研水平。本文简要介绍了科技奖励对高校的重要性,笔者以广东药科大学为基础,浅谈当前高校在申报科技奖励中存在的代表性问题,并对其提出几点建议。     

农业综合开发、农技推广培训与农机购置补贴效率

农机购置补贴是中国推动农业机械化最重要的支持政策。本文通过DEA Tobit模型测算了全国30个省份2004—2012年购置补贴政策的综合技术效率、纯技术效率和规模效率,并着重分析了农业综合开发和农技推广培训对补贴效率的影响机制。研究结果表明,全国农机购置补贴政策的综合技术效率水平不高,主要是由于纯技术效率过低;各省份之间的效率值存在较大差异,但规模效率普遍较高;实证结果显示补贴政策实施方式的优化以及农机从业人员的素质对补贴效率有显著的促进作用,但是农业综合开发和农技综合培训却并没有达到理论分析的预期效果。本文对以上问题做出了解释,并给出政策建议。     

高校科研管理创新探析

科研实力是衡量高校综合竞争力的重要指标之一,加强高校科研管理创新是国家创新体系建设和科研管理科学发展的必然要求。本文从科研管理理念和体制机制方面来分析高校科研管理创新。     

基于改进DEA模型的中国省域农产品物流效率测度

以大陆地区31个省、市、自治区为研究对象,使用改进的DEA-IDEA模型定量地测度我国2011年农产品物流效率水平,并对各省、市、自治区农产品物流效率差异产生原因进行分析。传统模型测量结果显示,2011年东部地区的技术效率水平高于中部地区和西部地区,西部地区的技术效率水平在三大地区中最低。使用改进后DEA模型（IDEA模型）后,东部地区的技术效率水平与中部、西部地区的差距进一步扩大;而西部地区与中部地区的技术效率水平差异却有所减少。除西部地区部分省份外,全国大部分区域已不适合继续扩大农产品物流规模。同时发现农产品物流业从业人数和农产品物流总额是影响农产品物流技术效率水平的主要因素。     

基于改进DEA模型的中国省域农产品物流效率测度

以大陆地区31个省、市、自治区为研究对象,使用改进的DEA-IDEA模型定量地测度我国2011年农产品物流效率水平,并对各省、市、自治区农产品物流效率差异产生原因进行分析。传统模型测量结果显示,2011年东部地区的技术效率水平高于中部地区和西部地区,西部地区的技术效率水平在三大地区中最低。使用改进后DEA模型(IDEA模型)后,东部地区的技术效率水平与中部、西部地区的差距进一步扩大;而西部地区与中部地区的技术效率水平差异却有所减少。除西部地区部分省份外,全国大部分区域已不适合继续扩大农产品物流规模。同时发现农产品物流业从业人数和农产品物流总额是影响农产品物流技术效率水平的主要因素。     

基于DEA模型的房地产开发效率分析

房地产行业作为对国民经济影响比较大的行业,其房地产开发效率是经济管理的核心。本文采用DEA模型对2013年中国各省份房地产开发效率进行分析,计算了综合效率、纯技术效率、规模效率、规模收益类型等指标。结果显示,综合效率有效省份为7个,纯技术效率有效省份为14个;规模效率普遍低于纯技术效率,是综合效率无效的主要原因;相比于其他两个投入指标的冗余量,房地产投资冗余量最大。     

基于DEA的高校创业孵化器的绩效分析

论文以高校创业孵化器运行效率为研究对象,选取了2015-2019年全国20个地区高校创业孵化器的4个投入指标和3个产出指标,采用DEA方法得出2015-2019年全国20个地区高校创业孵化器的各效率值,并利用Malmquist指数从投入和产出两个角度进行动态效率分析,以此得到不同省份的高校创业孵化器的技术和效率变化趋势并进行综合分析,最后为提高全国高校创业孵化器运行效率提出对策及建议。     

浅谈价值工程在提高高校科研效率中的运用

通过分析目前我国高校科研效率的现状,分析其原因,并试图用价值工程的方法提升高校科研效率,对提高我国高校科研效率具有一定的指导意义。     

产学研专利合作的形成机理及实证研究

鉴于产学研专利合作是推动产业结构升级和中国经济高质量发展的有力抓手之一，本文将合作项目视为潜在合作企业间为获取高校知识或技术的博弈均衡，并依据中国高等院校与企业之间专利合作的微观样本数据，分析了高校参与产学研合作的动力，建立离散博弈模型揭示了企业之间的竞争博弈行为，并分析了高校与企业匹配合作对象的双向选择性偏好及其非对称性。研究发现，与高校合作的潜在合作企业之间存在显著的博弈竞争关系；“强强联合”是产学研专利合作的主流模式，潜在合作伙伴的科研实力是首要影响因素；社会距离、地理距离和认知距离对高等院校与企业合作申请专利均具有非对称效应。最后，为促进研发高质量产学研合作专利和增强科技发展政策的效能，本研究认为：在国家层面应加快双一流大学建设，以提升全社会产学研合作意愿；在地方层面应发挥地方政府的主导作用，以推动区域产学研合作；在企业层面可搭建开放创新平台，促进与科研院校的“强强联合”。     

基于DEA-Tobit模型的高职院校科研效率影响因素分析

为研究我国31个省、自治区、直辖市高职院校科研效率及其外部影响因素,文章基于《高等学校科技统计资料汇编》(2014～2018年)面板数据,首先运用DEA-BCC模型测算我国高职院校科研效率,结果表明,我国高职院校科研综合技术效率螺旋式上升,但东部地区多数省份处于规模报酬递减阶段。接着采用Tobit模型回归分析了三种影响因素与综合技术效率的关系,发现科研支出经费对我国高职院校科研效率具有显著负向影响,而科研课题总数则具有显著正向影响。     

考虑非期望产出的能源效率同经济增长的实证分析

本文选取2000-2016年全国各省份面板数据,利用DEA-Malmquist指数方法分别测算了考虑环境因素和不考虑环境因素的全要素生产力,t检验结果显示效率值差别显著,因此在测算投入产出效率过程中有必要考虑非期望产出环境指标。样本期间各省份全要素生产力迅速提高,由于纯技术效率低,西部地区全要素生产力和能源效率明显低于东部地区,能源效率与全要素生产力显著相关,尤其与纯技术效率相关性比较强,因此发展经济首要任务是提高科学技术水平。     

中国省域经济高质量发展水平评价与比较研究

本文通过构建反映中国经济发展特色的省域高质量发展投入产出指标体系,采用超效率基于松弛的模型(SBM)和曼奎斯特-卢恩伯格(ML)指数,测算省域经济高质量发展水平。研究结果表明：从时间趋势来看,省域经济高质量发展水平仍有较大提升空间;大多数省份经济高质量发展水平较为稳定,仅有个别省份波动较大;从区域差异来看,经济高质量发展水平最高的省域为东部地区,其次为西部地区、中部地区和东北地区;从驱动因素来看,造成省域经济高质量发展水平下降的主要原因是技术效率和生产技术同时降低或生产技术的单一下降。因此,各省份要充分认识推动高质量发展的难度,充分发挥政府与市场的协同作用,统筹经济增速与经济质量,更加注重提高生产技术水平,持续改善技术效率,全面推动经济高质量发展迈向更高水平。     

技术效率对中国经济增长作用模式的探索--基于DEA和统计回归结合的两阶段方法

文章基于1999年~2010年的中国省际面板数据,采用Arnold等人提出的将DEA和标准的统计回归结合的方法区分有效和无效省份,在统计上无损自由度的前提下估计出代表各自水平的生产技术,探索技术效率对中国经济增长的作用模式即用技术效率区分出来的有效和无效省份,在经济增长表现上的不同。结果表明：有效省份比无效省份有着更高的资本利用率,同时表明对于中国经济而言,就业问题仍很严峻。结论反映出：中国经济增长的质量水平仍处于比较低的状态,距包容性增长的要求还有一定距离。     

高等学校科研经费管理问题研究

随着科技体制改革的深入发展，国家和社会对科研的投入在不断增加，高等学校科研实力也在不断增长。而另一方面，高校对科研经费的管理却没能同步完善，目前在高校中普遍存在着科研资金和资产流失严重、科研项目成本难以核算、科研经费使用效益不高等问题。必须建立和完善科研经费管理制度，加强成本核算，防止科研资金与资产流失，以有效的激励机制促进科技成果产业化，提高科研经费的使用效益。本文就此问题做了分析并提出一些改进措施。     

促进高校教学与科研良性发展的方法探索

文章分析了高校教学和科研存在的普遍问题,提出了教学与科研共同发展、相互促进对提高高校教学质量、增加综合实力的积极作用,并给出了教学和科研良性发展的具体方法和措施。     

对高校科研经费管理问题的探究

科研规模是-个大学综合实力的标志,随着高校科研经费的大幅递增,国家对科研经费的管理也提出了更高的要求。目前高校科研经费管理的现状不容乐观,还存在着机制不完善、支出不规范、经费效益低等问题,直接影响科研水平的高效发挥。因此如何加强对科研经费的管理,是高校刻不容缓需要解决的问题,以切实提高科研经费的使用效益。     

地区高校R&D投入产出水平与R&D效率关系研究

在基于超效率DEA模型评价不同地区高校R&D效率的基础上,展开R&D投入水平或R&D产出水平,或二者交互作用的差异对地区高校R&D超效率的影响研究。研究发现,不同地区高校R&D投入水平或产出水平的差异对R&D效率没有影响,但R&D投入与产出交互作用的差异对R&D效率的影响显著。各地区高校应在提高R&D投入资源的有效配置、并保障其供给充足的同时,一方面通过不断完善自身的科研激励体系,鼓励高校R&D人员以饱满的科研热情不断创造出高水平的科研成果,另一方面要搭建便捷的产出通道,鼓励高校R&D人员的科研产出。