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灰色系统理论是以"部分信息已知,部分信息未知"的"小样本"、"贫信息"不确定性系统为研究对象,主要通过对部分巴知的信息的生成、开发来提取有价值的信息、实现对系统运行规律的正确描述和有效控制.国际贸易系统在信息、状态、结构等方面都具有一定的不确定性.因此,可以用灰色系统建模的方法对一个国家和地区未来的对外贸易进行预测.本文以我国与蒙古的进出口贸易额预测为例探索了这种方法的应用. 相似文献
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随着社会经济的发展,建筑工程也得到了很大的发展,而人们对建筑工程造价管理的方法也愈加重视。作为建设工程中非常重要的部分,建筑工程造价管理工作对企业的经济利益有着很大的影响。为了让建筑工程造价管理和社会生产水平相适应,就需要加强建筑工程造价管理的工作力度,解决在建筑工程造价管理中遇到的一切问题,为了让我国建筑工程造价管理和国际水平齐头并进,那就要提高建筑工程造价人员的素质。本文就对建筑工程造价管理的有效方法进行了探究。 相似文献
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本文吸取灰色预测方法和马尔可夫预测方法的优点,将两种方法结合起来,建立灰色-马尔可夫预测模型,并选取广发稳健增长一段时期内的基金净值数据作为样本进行预测分析。研究发现,利用灰色—马尔可夫预测模型预测基金净值具有较高的预测精度。 相似文献
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本文根据预测理论,结合我国历年能源消费的相关数据,分别采用多元线性回归方法、灰色预测、指数模型方法建立我国能源需求的单项预测模型,并对各单项模型的结果进行分析比较和检验,然后采用误差平方和最小法进行权重分配,建立了我国未来能源需求量的组合预测模型,最后,应用该模型对我国未来10年的能源需求量进行预测,结果表明:组合预测的精度要远远优于单项预测;我国未来10年的能源需求仍呈现较快的增长趋势。 相似文献
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灰色—马尔可夫模型预测兼有灰色预测和马尔可夫模型预测的优点且摒弃其不足,在经济预测等领域有着大量运用。本文将该模型应用于2010年1月-2011年8月期间的消费者物价指数来预测2011年9、10、11三个月的物价指数,将预测值与以后的实际值进行比较,探讨该模型实用价值。 相似文献
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灰色—马尔可夫模型预测兼有灰色预测和马尔可夫模型预测的优点且摒弃其不足,在经济预测等领域有着大量运用。本文将该模型应用于2010年1月-2011年8月期间的消费者物价指数来预测2011年9、10、11三个月的物价指数,将预测值与以后的实际值进行比较,探讨该模型实用价值。 相似文献
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工程造价是建筑工程最重要的内容之一,造价是否合理、对造价能否做到有效控制可以直接对建筑工程的经济效益产生影响,本文重点分析了建筑工程造价控制和管理中常见的细节问题,并对解决方法进行了探讨。 相似文献
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随着我国建筑行业的发展建筑工程造价预结算成为一项重要的议题。加强建筑工程预结算的审核是促进工程造价控制管理的最优化的方法。本文主要从工程造价中存在的问题、建筑工程造价预结算审核内容、建筑工程造价预结算审核的工作要点和建设工程造价预结算的方法和实现途径五方面进行了分析和阐述。 相似文献
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随着现代科学技术的不断发展,我国建筑工程行业得到了长足的进步,建筑工程造价理论也得到进一步发展。人们越来越认识到加强建筑工程造价的有效控制具有重要的意义。有效控制建筑工程造价在一定程度上能够大力提高投资效益和社会效益。本文结合工作实际,对如何更加有效地对建筑工程造价进行控制进行了探讨并提出了对策,以期为我国建筑工程造价的管理工作提供理论参考。 相似文献
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随着现代科学技术的不断发展,我国建筑工程行业得到了长足的进步,建筑工程造价理论也得到进一步发展。人们越来越认识到加强建筑工程造价的有效控制具有重要的意义。有效控制建筑工程造价在一定程度上能够大力提高投资效益和社会效益。本文结合工作实际,对如何更加有效地对建筑工程造价进行控制进行了探讨并提出了对策,以期为我国建筑工程造价的管理工作提供理论参考。 相似文献
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针对建筑工程项目造价控制管理中普遍存在的问题,本文提出了建筑工程造价管理中全过程控制的方法,并对项目建设各个阶段的造价控制措施进行了较深入的阐述。 相似文献
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本文以2000-2009年的城镇登记失业率为样本数据,利用灰色系统理论中的GM(1,1,)模型对我国城镇登记失业率进行预测,并利用以往数据对预测结果进行评价. 相似文献
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运用灰色系统理论, 可以对河南省住宅需求量建立GM (1, 1) 预测模型并进行预测,计算结果表明该预测模型具有较好的预测精度. 相似文献
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工程造价的控制与管理是一个动态的过程,在工程建设的整个过程当中,工程的造价管理贯穿始终。工程的造价管理实际上是一项比较系统的工作,关乎到建筑工程未来的经济效益与社会效益。本文将就建筑工程的造价管理具有的关键作用,对如何进行工程的造价管理做出简要的分析和探讨。 相似文献
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提出了一种基于灰色-ARIMA的金融时间序列智能混合预测模型。首先建立金融时间序列灰色预测模型,并采用PSO算法对灰色模型的三个参数进行优化;利用ARIMA算法对预测模型的残差进行分析,同时采用遗传算法对ARIMA的系数进行优化;最后用ARIMA的残差预测结果对灰色预测模型进行补偿。结果表明,以较好的精度拟合一段时期内MA107的时间序列,预测误差控制在5%以上,与单纯的灰色预测算法和神经网络算法相比,在平均绝对误差、均方根误差和趋势准确率三项评价指标上,具有明显优势。 相似文献