基于径向基函数的在线学习算法在淘宝商铺营销预测中的应用

文章介绍了径向基函数(RBF)的原理、学习算法及其在电子商务领域中的应用。文章研究的增量RBF模型及窗口式在线RBF模型都具有较好的泛化性能,以淘宝网的"淘宝眼镜销量"作为实例,将增量式RBF学习算法以及在线式RBF学习算法模型应用到淘宝网的眼镜销量的预测中,实验结果证明,基于径向基函数的在线RBF学习算法模型可为淘宝网眼镜销量预测提供参考依据。     

粮食最低收购价的评价模型及价格预测

粮食最低收购价政策是国家为了重点保护农民的农作物利益,维持市场稳定,对某些粮食品种确定的最低收购价格。[1]制定合理的最低收购价水平十分重要,为了中国粮食生产的稳定,每年确定一个合理的粮食最低收购价就成为政府部门的一个重要工作。[2]本文忽略国际粮食价格对中国粮食价格的影响,结合影响粮食价格因素,建立了线性回归模型、径向基函数(RBF)的神经网络模型和BP神经网络模型,对历年最低收购价价格的合理性做了评价。并运用BP神经网络模型和线性回归径向基函数(RBF)的神经网络模型分别对2017年最低收购价进行预测,并对三个模型预测值进行了比较分析。     

国际原油期货价格波动对中国物价的冲击

原油作为世界生产过程中必不可少的能源动力以及化工用品原材料,它的价格波动通过各种方式传导至人们的日常生活中。通过对国际原油价格波动的梳理,文章将原油价格引入中间品生产函数,通过最终品的产出以及工资利率的确定,研究了原油价格波动对中国工资、利率、物价的影响机制。文章研究发现,国际原油价格因素对我国的宏观经济具有显著的冲击影响,影响到了原材料价格以及进口商品价格,通过中间品价格的传导对消费品价格、工资具有较强影响,但对利率水平影响较弱。     

国际原油期货价格波动对中国物价的冲击北大核心CSSCISSCI

原油作为世界生产过程中必不可少的能源动力以及化工用品原材料,它的价格波动通过各种方式传导至人们的日常生活中。通过对国际原油价格波动的梳理,文章将原油价格引入中间品生产函数,通过最终品的产出以及工资利率的确定,研究了原油价格波动对中国工资、利率、物价的影响机制。文章研究发现,国际原油价格因素对我国的宏观经济具有显著的冲击影响,影响到了原材料价格以及进口商品价格,通过中间品价格的传导对消费品价格、工资具有较强影响,但对利率水平影响较弱。     

航油上涨的多米诺效应？

事件回放： 2008年以来，国际原油价格加速上扬，一度达到了147美元／桶的价格新高，使得航空煤油价格大幅攀升。6月19日，国家发改委宣布将国内航油出厂价每吨上调1500元。据测算，价格调整后，以当前国际原油价格为115美元时，国内成品油价格与国际相比仍然存在20％左右的价差；只有国际原油价格跌到100美元，国内成品油价格才会与国际水平相当。     

2009年成品油价格首次上调

3月25日,国内汽油、柴油每吨分别提高290元和180元。决策方表示：国内成品油价格实行与国际原油价格有控制地间接接轨,以一定时期内国际原油价格为基准,加上国内平均加工成本、税金和适当利润,确定国内成品油价格。     

国际原油价格走势分析与预判

原油目前已成为一种战略性资源，价格的变动甚至左右着国际形势的变化。本文在对近几年国际原油价格走势回顾的基础上，分析和判断了国际原油价格的走势，并提出了有针对性的建议，以供参考。     

国际原油价格波动对我国宏观经济影响的实证分析

本文首先运用现代非均衡经济理论分析国际原油价格对我国宏观经济的作用机制,发现国际原油价格与我国经济增长和PPI之间存在一定的关系。然后在结构VAR模型的基础上,讨论了国际原油价格波动对我国经济增长和PPI的动态影响。     

国际原油价格波动对中国经济的冲击效应研究

国际原油价格波动对我国经济增长和人民生活有着冲击效应,基于VAR模型对国际原油价格与我国国内生产总值、居民消费价格指数和货币供应之间的波动规律进行实证分析。通过对居民消费价格指数、国内生产总值指数、货币供应量指数和国际原油价格建立VAR模型进行实证分析,分析表明:我国国内生产总值、居民消费价格指数和货币供应量不仅受到自身的影响,还受到自身滞后变量和其他变量及国际原油价格的滞后变量的影响。     

油价暴涨会不会重创我国经济

自去年上半年原油输出国组织(欧佩克)各成员国达成限产保价协议以来,国际原油价格开始一路上场。受其影响,我国原油和成品油价格亦出现多年来少有的持续上涨态势,对我国经济运行等方面带来一定影响,并引起了社会各界的普遍关注。油价上涨的主要原因一是国际原油价格一路飙升。原油是人类不可再生的资源,现在全球一年的原油开采量约为40亿吨左右,车用汽     

上海原油期货与国际原油期货:联动机制和溢出效应

建立VECM—GARCH—BEKK—T模型,分析了上海原油期货价格与WTI、布伦特两大国际基准油价格之间的传导效应、均值溢出效应、波动溢出效应、BEKK交叉效应以及杠杆效应。研究发现,上海、WTI和布伦特原油期货三个市场存在显著的均值溢出和波动溢出效应。其中,上海原油期货上市重构了WTI和布伦特原油期货两个市场的均衡关系、主导影响因素、影响期限以及波动溢出效应;上海原油期货与国际油价有机联动,对WTI的正向影响要大于对布伦特的影响,但WTI、布伦特对上海的影响依然占主导地位。此外,短期内,当期上海原油期货价格与历史WTI和上海原油期货价格波动联系显著为正,而与历史布伦特原油期货价格则显著为负。因此,需要在持续提高上海原油期货参与者数量、提高国际参与度和认可度、完善原油期货区间波段管理机制、提升原油期货交易量、加快人民币国际化进程等方面努力。     

Tail Causality between Crude Oil Price and RMB Exchange Rate

In this paper we assess the causal relationship between international crude oil price changes and the RMB exchange rate using daily information from 21 July 2005 to 5 April 2017. In addition to linear causality tests, we employ quantile causality test to identify prior imperceptible causality in quantiles. We find a causal relationship from crude oil price to exchange rate at each quantile interval, but the reverse only appears in tail. This may help to explain why a traditional linear test fails to capture the causality from exchange rate to crude oil price as the quantile causalities in tails are canceled out by each other. Moreover, using RMB as the settlement currency in crude oil trade can weaken the prior significant causal relationships between crude oil price and exchange rate, whereas the reform of exchange rate marketization reignites the tail causalities from exchange rate to crude oil price. These findings recommend a wider use of domestic currencies in crude oil trade to avoid risk from the crude oil market.     

Pump Prices and Oil Prices: A Tale of Two Directions

It has been argued that retail gasoline prices adjust more quickly to crude oil price increases than to price decreases. We investigate this issue using the statewide data on weekly retail gasoline prices in the United States between January 2000 and June 2007. Our analysis does not confirm the prediction that gasoline prices adjust more quickly to price increases in crude oil prices. On the contrary, the results suggest that in some geographic areas gasoline prices could change faster when crude oil prices decrease. These findings suggest that a national or a one size fits all energy policy for the United States may be misguided.

气冲斗牛的原油期货

2007年是国际原油走势气势如虹，颠覆历史的一年。从年初低点，一路飙升，几乎未作停息，快马加鞭，直逼100美元大关，途中在8到9月期间受次级债危机，有10美元幅度调整外，国际原油一直保持着非常强劲的走势。从NYMEX原油期货连续合约从年初低位50．4美元开始反弹，至2008年1月达到100美元，几近翻涨一倍。北海BRENT原油与WTI原油走势如出一辙，完成了阔步跃进，但涨势稍弱于WTI原油走势。     

基于ACO优化的ARIMA-ES-RF布伦特原油价格预测研究

为解决传统单一的自回归积分滑动平均(ARIMA)和指数平滑(ES)预测原油价格(以布伦特原油为例)误差较大,难以精确地预测序列非线性特征的问题,提出自回归积分滑动平均(ARIMA)-指数平滑(ES)-随机森林(RF)组合预测方法。目前虽已有大量的原油价格预测模型,但还未有文献利用随机森林组合传统时间序列模型对原油价格进行研究。在此基础上,利用蚁群算法(ACO)对随机森林的重要参数(树的数量及根的深度)进行智能搜索,将随机森林组合模型的预测精度反馈给蚁群进行信息素的实时更新,输出使得组合模型预测精度最高的模型参数。研究结果表明：提出的蚁群优化参数后的组合随机森林模型能更好地预测布伦特原油价格的趋势,预测精度均方根误差(RMSE)从1.15降低至0.88,减少了0.27;平均相对误差从1.10%降低至0.86%,降低了0.24%,预测精度较以往的原油价格预测模型有显著提升。     

国际原油价格冲击对我国经济的影响——基于结构VAR模型的经验分析

本文基于2003年1月～2009年2月的月度数据,采用SVAR模型分析了国际原油价格波动对我国经济所产生的影响。结果表明,国际油价波动对我国经济具有重要影响,并且具有很强的持续性。国际原油价格冲击对我国产出增长不仅具有直接的消极影响,而且还通过加大了国内通胀压力、促使紧缩性货币政策的实施和人民币汇率波动间接影响产出的增长,但这种间接效应相对较低。     

基于Copula-GARCH模型的原油市场和股票市场相关性研究

由于原油市场和股票市场之间的联动性日益增强,因此研究两个市场之间的关联特征,分析原油价格波动对股市的影响,有助于规避风险,保证经济持续平稳地增长.采用Copula-GARCH模型对WTI原油价格的收益率序列和NASDAQ股指的收益率序列进行实证分析.结果表明,GARCH(1,1)-t模型拟合两个序列的条件边缘分布效果最好,时变SJC Copula模型比常相关Copula模型能更好地刻画两个市场之间的相关关系.两个收益率序列之间存在正的相关关系,且相关关系具有时变性,相关结构具有一定的不对称性,上尾相关系数小于下尾相关系数,即两个市场同时出现价格极端下跌的可能性更大.这为中国金融市场风险管理,规避油价波动对股市的冲击提供一定的参考依据.     

基于藤Copula的中外原油市场联动性研究

利用规则藤Copula模型对北大西洋布伦特原油(Brent)、西德克萨斯轻质原油(WTI)、迪拜(Dubai)、米纳斯(mns)、辛塔(xt)、大庆(dq)共6个原油市场进行建模，将6个地区原油市场间的联动性纳入一个模型之中，探讨金融危机前后我国与其他5个国际原油市场间的相依结构的变化。结果表明，金融危机的发生加深了国内外原油市场间的联动性；大庆作为藤结构第一棵树的根节点，与其他5个原油市场的联系最为紧密且均存在正向联动性，其中与米纳斯和辛塔的联动性最显著；北大西洋布伦特原油比美国西德克萨斯轻质原油对我国原油价格的影响更大。     

中国成品油定价机制：基于计量模型的一个解释

随着我国石油消费量不断增长、石油对外依存度不断上升,我国国内出现了“油价倒挂“、“油荒”等关系国计民生的严重问题。论文选取了2007年3月到2010年5月的国内成品油和国际原油市场价格数据通过实证研究发现：国际原油价格和国内物价总水平是影响我国成品油市场价格的两个主要因素,国内的成品油价格与国际原油市场挂钩的市场化改革的同时,争取做到与我国宏观经济运行周期和宏观调控政策相一致,才能保证能源的可持续利用。