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全球金融危机对中国房地产价格影响很大,通过对一系列影响因素的分析,发现这一时期人们的心理预期是所有影响因素中最为敏感的因素,能严重影响中国房地产价格。研究表明,四川省成都市的房地产价格走势与全国房地产价格走势接近,因而能够以该城市的房地产价格作为研究样本,在各种心理预期量化的基础上,预测出未来三年中国房地产价格并提出了相应的政策建议。 相似文献
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全球金融危机使人们的心理预期发生较大的变化,从而直接影响房地产价格的变动。如果假定所有从事预期活动的行为主体都是理性的人并假定在某一特定经济时期,国家出台的政策和宏观调控措施稳定,则影响房价变化的心理预期是主要因素。通过对房价影响进行实证分析,发现综合心理预期的确是影响房地产价格的重要敏感因素,其影响效率在后金融危机时代表现更为强烈。 相似文献
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房地产价格的变化对政府、开发商和消费者都会产生重大的影响,房地产价格关系到国计民生,是一个十分敏感的问题。影响房地产价格的因素是错综复杂的,众多因素相互交织,共同塑造了房地产价格。影响房地产价格的因素主要有自然因素、成本因素、经济因素、政策因素以及心理预期因素等等。 相似文献
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文章通过分析,指出我国的房地产随着人们收入的提高已经慢慢从最初的消费品过渡到投资品,具有投资特性,其价格受到投资者预期的影响,以至于国家的各种针对房地产价格的宏观调控政策效果都不明显。通过研究投资者的预期形成,以及预期的影响因素,把投资者预期对房地产价格的影响程度用定量的方法表示出来,以引起对投资者预期的重视。 相似文献
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影响城市房地产价格的中观和微观因素包括繁华程度、交通条件、基础设施和环境质量状况等因素。其中,环境质量包括大气环境、水体环境、声环境和自然景观等要素的质量。本文在分析环境质量影响房地产价格的机理的基础上,构建了一个经济计量模型,以分析环境质量因素对房地产价格的作用。结果显示,随着人们生活水平的提高和环境保护意识的加强,环境质量越来越成为影响房地产价格的重要因素。 相似文献
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预期心理广泛的存在于消费者的消费活动中。文章针对目前消费者对房地产价格看跌的心理预期对房地产销售产生的影响,分析了消费者预期心理的具体表现和原因,并对房地产企业应如何采取有效的营销手段,引导消费者正确、合理的预期,以促进房地产销售提出了相关营销策略。 相似文献
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林琳 《经济技术协作信息》2013,(29):6-6
我国房地产需求的影响因素主要有房地产价格、居民收入水平和消费结构、国民经济发展水平与城市化水平、国家相关经济政策、投资者对未来的预期、城市人口数量和家庭结构和生活方式的变化等。 相似文献
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非均衡条件下房地产价格变化的主要因素及动力机制 总被引:1,自引:0,他引:1
房地产市场是一非均衡的市场,特殊的市场性质和独特的商品属性决定了房地产价格的变化既要受供求关系的影响,又不能单纯的依靠供求关系,还必须通过政府相关的政策加以引导,调控房地产的供应数量与供应结构,引导经济预期.纵观供需两方面,在影响房地产价格变化的因素中,成本价格是价格变化的基础,消费者的购买能力与购买欲望是决定因素,而国家的政策具有双重影响,且影响房地产发展的全过程.房地产的价格也在市场机制和预期机制的共同作用下发展和变化. 相似文献
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为了说明影响房价波动的决定因素及其的动态影响,我们使用了季度数据建立的VAR模型对这些因素进行动态分析得出以下结论:1、脉冲响应分析揭示了短期内城镇居民可支配收入、通货膨胀、抵押贷款率、国内生产总值、与人口数量的上涨对于房地产价格都有一个正向的推动作用.2、方差分解表明了引起房价波动的最主要因素是其自身,这主要取决于人们的心理预期;通货膨胀、人口增长与城镇居民可支配收入对房价波动影响较大. 相似文献
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房地产价格具有其特有的组织结构。房地产定价的目标是根据其价格组合的总和。设定可以实现预期利润率的价格水平,预期利润率不与价格上涨成正比。文章主要对房地产定价的通用方式、影响房地产价格定位的诸因素以及房地产定价后价格变动的灵活方法等问题进行了讨论。 相似文献
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城市的房地产价格能充分反映所在地区经济发展水平、人口集聚、资金流动和居民的消费偏好等有关信息.长三角城市群房地产市场显现较明显的体系分层结构,为研究房屋价格差异的决定因素提供了很好的素材.文章用长三角16个城市2000-2004年房地产市场的数据,揭示了需求差异是决定长三角地区城市间房屋价格差异的主要因素.其中,城市之间在居民人均收入和非农人口比例的差异又是决定各个城市对住房存在不同需求的主导因素.然而,我们同时发现,人均房屋竣工面积等供给因素对房屋价格并没有显著的影响.这说明当前长三角城市群的房地产市场价格差异主要由需求因素决定,供给因素起到的作用较弱. 相似文献
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房地产行业是我国支柱性产业,近几年,随着我国房地产的数量和规模不断扩大,主要城市的房地产价格持续走高,房地产市场开始呈现泡沫化.房地产价格的变动受到诸多因素的影响,本文通过理论分析得出可能影响对房地产价格的机制,即进出口贸易差额与外商直接投资(FDI)对房地产价格的影响,并得出相应的结论和政策建议. 相似文献
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本文运用马克思地租理论分析中国城市房地产经济现象,得到结论:城市房地产价格由生产过程中凝结的抽象劳动和地租资本化的加总决定;房地产价格可转化为成本价格、平均利润、城市地租的购买价格三个部分,其中城市级差地租决定了房价趋势的形成;同时在城市的不断发展和扩张中,级差地租受单个城市规模的限制给城市房价设定了一个运行区间。可见稳定房价需拉平城市房地产区位差异并对土地价值增值部分进行收入再分配。 相似文献
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《经济地理》2021,41(2):82-91
生产性服务业作为转型期策动我国城市经济增长的重要力量和体现城市经济职能的主要方面,其企业区位选择已成为从微观视角解析城市空间结构演变的重要途径。以西北内陆中心城市——兰州市为案例区,将生产性服务企业作为研究对象,运用核密度方法分析了兰州市生产性服务企业空间格局演变过程与集聚特征,并通过条件Logit模型探究了其区位选择的影响因素。结果表明:①生产性服务企业的空间分布经历了"集中—分散—分散式集中"的过程,逐渐形成了以城市中心区域为主体,外围地区为补充多中心组团式的空间格局;②从行业集聚的变化特征来看,集聚峰值处的距离和强度分别呈现先增后减和先减后增的变化趋势,集聚范围不断增大,出现多个核心集聚区域。③集聚效益、基础设施、空间距离、政策规划以及技术创新环境对生产性服务企业的区位选择起到了正向吸引作用,其中以集聚效益、政策规划以及技术创新因素的影响最为显著,成为生产性服务企业进行区位选择时考虑的首要因素。④从不同行业类型来看,以商务服务业、交通运输业、房地产服务业为代表的传统生产性服务企业的区位选择主要受到土地价格和基础设施因素的影响,而以金融服务业、信息服务业、科技服务业为代表的现代生产性服务企业则更加关注备选区位的企业集聚效益和技术创新因素,同时政策规划因素也对现代生产性服务企业的区位选择起到了一定的引导作用。 相似文献
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影响房地产价格的因素众多,而在当前房地产市场“刚性需求”和“投资需求”相互交织、难以区分的情况下,人们的预期就成为影响房地产价格的一个关键因素,这种预期在互联网已相当普及的今天可以通过网络搜索引擎反映出来.本文尝试构建网络搜索数据与房地产价格指数之间的关系框架,通过皮尔逊相关系数法,选取了与房屋销售价格指数相关系数在0.55以上的9个关键词,即房价、出租信息、二手房产网、二手房信息、开盘、户型装修、房产网、房源和装修材料;并通过实证检验,得出房屋销售价格指数与提前5个月搜索指数的相关性最大,即对房价感兴趣的购房者通常都会提前5个月左右搜索相关信息. 相似文献
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作为国家的支柱产业,房地产的稳定发展关乎国计民生.然而,我国房地产现在存在诸多问题,其中又以房地产价格持续走高,被人们所看重.因此,探讨我国房地产价格现状的根源,找到影响房地产价格的有效因素,进而分析利用什么样的政策能更有效的调整房地产价格,具有重要的理论意义和实际应用价值.基于这样的考虑,本文讨论了影响房地产价格的主要原因,并在此基础总结了控制房地产价格的对策. 相似文献
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近些年,奎屯市的房地产业和全国其他三四线城市一样,库存高企,价格低迷,严重阻碍了奎屯房地产行业的健康发展,成为影响经济发展的重要因素.因此,对于奎屯市来说,必须以当前供给侧改革为着眼点,结合国家对房地产行业未来发展的定位,针对奎屯市房地产行业存在的高库存问题,科学规划我市房地产市场发展方向,准确找到奎屯市化解房地产库存问题的有效方法,推进我市房地产市场平稳健康发展. 相似文献