打车补贴方案的优化设计

便利打车出行是每一个城市需解决的问题之一.以“尽可能缓解打车难问题”作为目标函数,同时把“补贴的经济开支”作为预算约束,利用Lagrange方法建立条件极值函数进行求解,得出较理想的打车补贴方案及其经费预算.     

谁为免费埋单?

不论是政策干预,还是市场的自我修正,用户需要从打车软件中获取的永远是服务。如果没有更好的用户体验,用户便会逐渐流失。 现在还有谁不知道“嘀嘀”和“快的”这两个打车软件吗？想必已经没有了.虽然在去年就知晓用打车软件付费可以获得一定数额的减免,但因为对互联网支付安全性的戒备心理,一直没有尝试使用.架不住周边朋友的“大肆宣扬”和打车软件如火如荼的“价格战”后不断提高的补贴额度,笔者在上个月才首次使用了“嘀嘀”打车,也算是吃上了第一口免费的午餐.     

校园停车收费系统研究 ——以四川文理学院为例

此文章为解决我校交通堵塞和师生外出打车难问题,通过外来车流量、学生外出量与车辆最大免费停留时间构建线性优化模型,寻求最优车辆免费停留时间.     

打车软件：烧钱过后,怎么走？

盈利模式,成了悬挂在打车软件企业头顶上的达摩克利斯之剑.     

从“打车软件”的兴起看出租车管理体制改革的必要性

近年来,由打车软件催生的互联网约租车市场迅速在我国火爆,在方便公众出行的同时,也挑战着传统的出租车管理模式,因此亟待政府层面完善相应法律法规,创新出租车管理模式,规范互联网约租车市场,促进我国出租车市场的健康发展.     

物联网网络外部性内生机制研究——以打车软件为例

物联网作为国家战略新兴产业,得到学界越来越多的关注,但目前对于该产业的研究尚处于起步阶段,相关文献较少。本文通过分析打车软件的行业特性来揭示物联网产业所具有的网络外部性,运用数理证明将一般文献中外生的网络外部性内生化,以此作为探讨物联网产业发展的一种理论尝试,为研究物联网产业的适度规模和发展路径奠定基础。     

"互联网+"时代的出租车资源配置 ——以杭州为例

互联网信息在现实生活中几乎处处渗透,发挥着越来越重要的作用.本文将基于网络背景下的滴滴打车平台,针对杭州地区出租车的动态供求信息数据,建立相应数学模型并利用数据分析等方法对该地区的"打车难"等问题进行研究.一方面,考虑乘客平均乘车时间、出租车平均运行价格、出租车供求等指标,建立出租车运行价格模型和出租车乘客出行需求的模型.基于模型我们分析了各个指标对出租车需求量的定性影响关系为当乘客平均乘车时间、出租车平均运行价格分别增大时,乘客对于出租车的需求将降低;当乘客对出租车的需求增加时,出租车供给数量增加,出租车集中分布在需求量大的区域.另一方面,选取杭州市5点至8点和16点至20点时在东经120.20至东经120.50,北纬30.20至北纬30.50区域内(包括西溪路、天目山路、文一路等主干道)的出租车需求量和出租车分布情况的数据(数据来自于滴滴快的智能出行平台),用MATLAB进行编程,得到关于出租车需求量与出租车分布状况的二维俯视图和三维直视图.观察二维俯视图可知出租车需求量集中分布区域与出租车集中分布区域相匹配.观察三维直视图可知出租车的供给数量大于出租车的需求数量.图形和模型的定性分析相一致.     

打车软件已入红海？

“烧钱”能否培养用户习惯？ 自去年底开始，滴滴和快的在打车领域掀起了一场补贴大战，乘客端补贴最高一度达到一单13元，司机端最高是一单补贴15元。据了解，截至今年5月17日，也就是两大打牟软件停止乘客现金补贴的日子，滴滴称已经补贴了14亿元，快的也称补贴超过10亿元。虽然双方分别有腾讯、阿里这样的金主撑腰，但如此大规模的烧钱对攻战在业内并不多见。     

京城打车真那么难吗

都说北京打车难，到底难不难呢？那天早晨有点急事，要到职工之家开会，出门以后，等在路边，遇到出租车就挥手示意，要么，上面有人，要么，司机佯装不睬，目视前方，扬长而去。     

“专车”映射下的管与治

互联网确实深刻地改变了很多行业.从2014年的“烧钱打车”,到目前火爆的“专车服务”,传统的出租车行业也迎来了互联网的冲击. 围绕“专车”是否“黑车”的争议,各地交管部门做出了不一致的反应,而交通部也随后表态,明确专车并非黑车,但需要严格管理.这场争议背后凸显的,是传统出租车管理体制的困局. 对于日趋激烈的互联网打车市场,滴滴、快的、易到,包括国外的Uber等公司的进入,开始比拼“烧钱”.对于乘客而言对“专车服务”也是极其拥护的.基于控制出租车总量的目的,各地交管部门长期以来一直严控出租车数量.据早先交管部门公布的数据,全国出租车总数约为1 10万辆,每天服务单数约4000万单.即便如此,仍有近40％用户,即1600万单的出行需求没有被满足.而专车服务又好、又缓解了打车难的问题,无疑成为广大消费者的绝佳选择.     

基于效率与公平视角的研发补贴分配DEA模型

运用数据包络分析（DEA）方法对固定预算的政府研发补贴分配问题进行了研究,通过改进现有的CCR效率模型,将补贴作为一种新的投入要素,充分考虑各项目获得一定补贴后的相对效率和全部补贴的整体效率,结合公平原则构建了政府研发补贴分配的DEA模型,算例分析表明,该分配模型具有有效性和合理性。     

基于消费者行为分析的打车软件行业发展策略研究——以武汉地区的优步、滴滴等为例

打车软件作为移动互联网服务浪潮中一个极具代表性的应用,不论在国内还是在国外均处于发展阶段.面对这样一个新兴产业和市场,我们从消费者行为的角度,结合打车软件行业发展现状以及存在的问题,通过调查和数据分析,得到相应的结论.能够为打车软件公司、出租车司机以及出租车公司出谋划策,为其提供切实可行的发展建议与对策.     

关于高校预算管理的探索

一、目前高等学校预算管理存在的问题与缺陷 1．高等学校预算的原则是“量人为出,收支平衡”。“入”是学校预算管理的核心,只有实现了“入”,才能保证“出”。因为收入是支出的基础。多年来,高等学校作为全额预算管理单位,其资金的主要来源是国家财政拨款,高等学校自身组织的各项收入一般不纳入学校的预算管理,而是作为预算外资金管理,没有与国家财政拨款统一管理,统筹使用。随着高校预算管理的改革,     

打车软件"烧钱战"的博弈研究

近年来,持续不断的烧钱战对打车软件市场乃至移动支付平台都造成了极大的影响.本文根据打车软件市场的实际情况,选择博弈论作为研究方法对打车软件"烧钱战"进行探讨分析,并提出若干针对性对策,希望能对打车软件市场及整个O2O行业发展提供帮助.     

浅议企业资金预算管理

资金可谓是企业的“血液”,而资金循环是企业的“血液循环系统”.“血液循环”的畅通与否关系着企业的生存与发展.资金预算管理作为“血液循环”的中枢控制系统,在企业中具有举足轻重的地位.只有牢牢抓紧资金预算这一中心环节,加强管理和监督,才能提高企业的经济和社会效益,实现可持续发展.本文结合工作实际,从科学的资金预算管理角度出发,探讨如何加强企业资金的预算管理.     

基于共享经济平台的激励机制设计研究——以滴滴打车为例

本文针对共享经济中的信息不对称现象,以委托代理理论为依据,站在共享经济平台的角度,研究平台如何设计一份针对商品服务供给者的激励契约,使供给者在该契约下选择最优努力水平,提高服务质量,同时实现共享经济平台的利益最大化,达到维持共享经济平台的良好声誉与促进共享经济健康持续发展的目的.以滴滴打车为例的研究模型表明,通过降低司机的佣金率、提高司机努力程度对销售量的敏感系数、提高单位服务的价格可以激励司机提高努力水平.通过弹性分析得出,平台提高经济效益需提高单位服务价格、提高司机佣金率、降低每月支付给司机的报酬.     

一笔糊涂账

预期投资规模在2万亿元的“水十条”呼之欲出,据了解,其中大部分用于污水治理.2万亿元已经撩动很多人的神经.现状如此,2万亿元是否能满足治理的需要?目前的治理究竟花了多少钱?这些钱具体花在了哪里? 政府预算不明晰 2013年北京市水务局部门预算中明确指出与污水治理相关的包含“城乡社区事务支出”和“环境保护支出”,这两项支出分别对应的是污水处理运行费支出和污水处理运行的收支缺口补贴,分别为84018.2万元和18364.4万元,总计102382.6万元.     

农户生产投入选择行为及其收入效应研究

本文从理性农民假说出发,利用生产函数和成本函数分析农业补贴影响农户增加生产投入的一般路径,并基于随机效应决策模型构建解释农户生产投入行为的实证框架.为解决模型中由“自选择”带来的内生性问题,本文采用Heckman两步法估计修正收入方程和结构决策方程.基于中国家庭追踪调查数据集的实证结果显示,预期收入差距、农业补贴和劳动力数量是影响农户选择增加生产投入决策的主要因素,而农业补贴和户主教育水平是促进家庭增收的关键变量.进一步,本文利用反事实分析方法评估农户增加生产投入的净收入效应,研究发现,农户的生产投入决策存在自选择效应,且表现为低创收能力的农户选择增加生产投入,而高创收能力的农户选择不增加生产投入,这导致增加生产投入生产方式的净收入效应被严重低估.     

政策性负担与长期预算软约束

经济学家们很早就注意到了政策性负担对预算软约束的影响,然而现有的有关政策性负担的理论模型主要集中讨论政策性负担与企业补贴的关系,但企业补贴并不等于预算软约束。为此,本文首先建立了一个简单的三阶段动态博弈模型,在该框架下我们可以准确地定义预算软约束问题,并分析政策性负担对预算软约束的影响。然后,我们利用重复博弈的思想将本文的基本模型动态化,建立了长期预算软约束的基本理论框架,这在现有的预算软约束文献中是不多见的,有助于更加全面地考察影响政策性负担、预算软约束和道德风险问题的各种因素。本文的主要结论是,政策性负担是导致企业出现预算软约束问题的重要根源之一,但如果政府和企业之间的博弈可以重复进行,预算软约束问题能够得到有效缓解。     

手机打车软件能帮乘客打车吗?

正在以前一篇文章里(见本刊2013年第3期《北京出租车,如何才能不空驶?》),我讨论了北京出租车的价格管制如何导致了打车难。为了应对"打车难"的问题,近来一批移动应用服务(mobile apps)应运而生、不断涌现:"滴滴打车"1、"摇摇招车"、"快的打车"、"大黄蜂打车"等。这些打车软件虽有细微差异,但它们的工作原理类似:如果你要打车,点击应用的图标;程序加载时,会利用手机的GPS系统确定你的位置。程序将这个位置作为你的起点,除非你重