全面放开二胎政策对女性就业的影响及对策

由于中国传统观念中对女性的歧视,我国女性就业长期以来面临一定困难.而又因为企业以营利为目的,所以用人单位可能会更加倾向于雇佣男职工来减少女性生育所带来的成本.本文通过分析全面放开二孩政策对女性就业的影响,提出了改善女性就业困境的对策.     

“全面二胎”政策对辽宁经济的拉动作用分析

为分析“全面二胎”政策对辽宁经济的拉动作用,采用队列要素法预测了实施“全面二胎”政策和不实施“全面二胎”政策情况下辽宁的人口数量及结构,通过两种人口方案的预测结果对比具体分析实施“全面二胎”政策对辽宁经济的拉动作用.针对结果,还提出了实施“全面二胎”政策可能存在的问题及相关政策措施.     

中小区域多单元人口发展预测——以南京市为例

中小区域人口预测是当前人口预测的难点问题.综合运用相关分析、回归分析和时间序列分析法,把时间和空间结合起来建立时空回归模型对南京市及其区县的人口发展进行预测.研究表明,南京市在2020年和2030年的户籍人口数分别为673万和727万人,常住人口分别为873万人和1027万人.在影响人口发展诸因素不完全确知的条件下,用多个相邻小区域目前几年的人口数量通过时空回归方法对未来年份的人口进行预测,是一项简便而有效的方法.     

试论全面二胎政策的经济影响与社会后果

国家卫计委日前公布《2015年卫生和计划生育事业发展统计公报》,截至2015年12月底,大陆共约200万对单独夫妇提出再生育申请,约占大陆1100万单独夫妻的18%左右,2015年的出生人口不升反降。在全面二胎政策的实施过程中,已经掀起了全民舆论的热潮。在全面二胎政策的实施下,对我国的经济影响以及社会后果也带来了很大的变化。本文主要就全面二胎政策实施的需求和作用,以及全面二胎政策实施后对经济产生的影响加以详细分析,然后结合实际对应对全面二胎政策实施的优化策略进行探究。     

我国上市公司财务风险预警的实证研究——以制造行业为例

本文采用了实证分析方法,从我国上市公司中选择了70家制造企业作为样本(包括35家ST企业和35家非ST企业),选定了5个基础分析指标。随机选取50家配对样本,运用logistic回归模型建立财务预警模型,对其余20家检验样本预测准确达到65%以上,这说明logistic模型在预测公司发生财务困境(亏损)方面是比较有效的。     

中等城市居民对住宅区绿地满意度的影响因素分析——以陕西宝鸡、咸阳为例

本文采用实地调研的方式,以宝鸡、咸阳为例,深入居民区搜集相关数据及其他资料,利用二元logistic模型进行实证分析,找出了影响居民对住宅区绿地面积比例满意度显著性较强的因素：植被类型、入住时对小区绿化的考虑、物业重视程度、是否达到开发商承诺比例以及对增加物业费用的反应,并结合这些影响因素进而又提出了相关的思考及建议。     

农村二胎生育率反弹原因探析——以x市J村为例

通过对J村12户家庭的调查发现,近几年来,农村二胎生育率之所以出现反弹,除了养儿防老、延续香火等传统原因外,还有一些以往研究中少有涉及的新原因。一是乡村基层干部为多征社会抚养费松开了二胎生育的“盖子”。二是乡村妇女从繁重家务及农业劳动中解放出来后,没有找到更好的精神归宿,用生育二胎填补精神空虚。三是抚育二胎的负担得到有效分摊,普遍可以承受。四是二胎家庭的榜样作用,让原来只生一胎的家庭也选择生育二胎。     

大学生消费的计量模型分析及政策建议——以西南师范大学为例

本文对西南师范大学学生的生活费用来源和消费情况进行抽样调查,获取到样本数据,根据数据建立多元线性回归模型,从定量和定性分析的角度,研究了大学生的费用来源与消费水平之间的内在联系.     

现金股利政策影响因素的实证研究——以河南省上市公司为例

以2008年沪深两市的36家河南省上市公司年报的财务数据,对影响现金股利政策的因素进行实证研究。分析的结果发现,影响河南省上市公司股利分配的因素主要包括：资产和现金流方面、偿债能力、资本运用效率和获利能力。进一步多元线性回归的结果显示,现金股利与上市公司资产、现金流和资本运用效率呈明显的正相关关系;与上市公司偿债能力和获利能力并不存在明显的正相关关系。     

基于住房过滤模型的限购政策研究——以上海市为例

本文基于住房过滤模型分析限购政策对房地产市场的影响,选取上海市房地产作为研究对象,运用VAR模型对限购政策下的住房过滤机制产生的影响进行实证分析,发现限购政策不仅减缓了住宅过滤过程,同时提升了总体住宅价格水平,最终限购政策失效.     

现金股利政策影响因素的实证研究——以河南省上市公司为例

以2008年沪深两市的36家河南省上市公司年报的财务数据,对影响现金股利政策的因素进行实证研究.分析的结果发现,影响河南省上市公司股利分配的因素主要包括:资产和现金流方面、偿债能力、资本运用效率和获利能力.进一步多元线性回归的结果显示,现金股利与上市公司资产、现金流和资本运用效率呈明显的正相关关系;与上市公司偿债能力和获利能力并不存在明显的正相关关系.     

全面放开二孩政策下我国城市居民生育意愿调查和影响因素 ——以甘肃省兰州市为例

党的十八届五中全会决定全面实施一对夫妇可生育两个孩子的政策,积极开展应对人口老龄化行动.基于对甘肃省兰州市城市居民生育意愿的调查数据显示:(1)居民的生育意愿并不强烈;(2)二孩政策得到人们的关注和了解;(3)经济是影响生育二孩的最主要因素,生育意愿还受到其他因素的影响,出现进一步降低的趋势;(4)居民的生育意愿和受教育程度成反比关系,受教育程度越高,人们更不愿意生育二孩;(5)男性生育二孩的意愿比女性高;(6)单独家庭的年轻夫妇更愿意生育二孩.     

不同类型农户对退耕政策响应差异研究——以准格尔旗为例

主要探讨退耕初期不同类型农户响应退耕还林政策的差异及产生这种差异的影响因素。研究方法:多元线性回归模型。研究结果:(1)根据农户劳动力和耕地数量,可以将农户分为年轻多地型、年轻少地型、年老多地型和年老少地型;(2)四类农户参与退耕还林积极性由大到小分别为:年老多地型农户>年轻少地型农户>年轻多地型农户>年老少地型农户;(3)耕地面积是影响各类农户退耕决策最显著因子,而农户年龄是农户退耕决策影响力最大因子。研究结论:影响各类农户退耕决策的因素存在差异,针对不同类型农户制定差异化辅助政策有助于政策的落实。     

农民工劳动权益及影响因素的实证研究——以南京市为例

作为当前劳动市场上的弱势群体,农民工在劳动权益保护方面存在很大问题。本文以南京市为例,从是否签订劳动合同以及工资水平是否低于最低工资标准两方面进行实证研究,并探究其影响因素。logistic计量结果显示,拥有高技能水平、就职于外资企业、加入工会的农民工更有可能签订劳动合同,而每周工作时间对劳动合同的签订具有显著负向影响;此外,男性、工会成员对落实最低工资制度具有显著正向影响。     

经济增长与人口就业的统计分析——以四川省为例

经济增长与人口就业的关系密切,且不断变化,还受到多种因素影响。四川省是人口大省,经济发展快速,为其更快发展,有必要从分产业就业情况与分产业地区生产总值中去构建计量模型,对其经济增长与人口就业做统计分析,得出结论并提出对策建议。     

浅析全面放开"二孩"政策对经济发展的影响

新中国成立之后,我国的人口政策发生了数次变化,计划生育政策依旧占据主导地位.然而,随着我国老龄化现象的不断加剧、"用工荒"、性别比例失衡等问题不断凸显,人口与经济社会发展不匹配的问题开始得到人们的高度重视.如今推行的"全面二孩"政策,是根据我国人口发展形势、人口与经济社会发展变化的状况,有计划、有步骤实施的人口调整政策,这固然对我国经济发展有着划时代的重要意义.然而,加大人力资本投资、加快转变经济发展方式,提高生产力,才是解决中国人口老龄化、化解养老危机的唯一出路.     

企业规模对工艺创新的影响——基于中国制造业上市公司的实证研究

以我国制造业上市公司为样本,开创性地将企业专利分为工艺专利和产品专利两种,并利用二元logistic回归模型,探讨了我国企业成功实现工艺创新的源泉。实证研究表明,规模对企业工艺创新具有显著的促进作用,其作用方式不仅通过直接影响,还通过改变资本密集度和出口创新效应间接促进工艺创新活动,规模是刺激企业工艺专利产出的关键因素。     

北京市未来人口发展趋势预测——利用多状态模型对未来人口、人力资本和城市化水平的预测分析

利用PDE模型,以2000年人口普查数据为预测的基础数据和相关参数设计的主要依据,对北京市2000-2030年人口变化的规模、年龄结构进行了预测;结合人口迁移和教育发展,预测了北京市人力资本的变化。比较了在不同生育率和迁移方案下,北京市人口增长、老龄化和人力资本的变化,根据预测结果对北京市人口和城市规划提出了政策建议。     

产业政策对产业比较优势变迁的影响作用研究——以浙江省为例

文章利用2013—2019年6月浙江省工业企业微观数据,运用倍差法观察省内规模及以上出口企业在政策扶持下的产业主导发展模式和产业比较优势发挥的效果。研究发现,产业政策对行业内的"主导产业"出口额显著提高12%,对不具备产业优势的行业影响非常小,但对2012年以前已具备比较优势的产业影响相对明显,相关扶持政策对行业企业出口提升14.3%。也就是说,产业比较优势变迁与产业政策息息相关,产业政策针对早期具备比较优势的产业影响明显,对于不具备比较优势的产业影响并不显著。但是,受到中美贸易摩擦影响,产业政策作用与比较优势行业的稳健性受到一定挑战,国际形势对比较优势、产业政策的影响相对较大。     

建设人口均衡城市视角下的人口规模预测——以成都市为例

建设人口均衡城市,首要在于充分摸清人口底数,准确预测人口增长规模,才能科学制定人口和经济社会发展规划。文章针对以往单一指标预测人口总量精度不高的问题,利用灰色预测所需信息少和神经网络非线性映射能力强的优点,筛选出与人口总量紧密联系的9个主要因素,力图建立多指标灰色PSO-BP神经网络人口预测模型,并对2015年至2030年成都市人口总量进行预测。实证分析表明,该模型预测精度高、泛化能力强,具有较好的实用价值。在论文的最后,作者依据模型预测结果,为成都市建设人口均衡城市提出了较有针对性的建议。