生猪养殖在两种不同模式下的成本收益比较

1.引言 加入WTO后,生猪养殖业作为重要的畜牧业部门,越来越多的深入到国际市场,而猪肉作为我国居民肉类消费的主要形式,其价格在近几天产生了较大幅度的波动,这给我国居民的生活带来了一定程度的影响.目前,我国生猪养殖主要分为农户散养和专业户规模养殖两种,这两种养殖方式在养殖效益上有着较大的差异,并且这种差异也是导致猪肉价格大幅波动的原因之一.本文通过比较两种养殖方式在成本收益上的差别,并对产生这一差异的原意进行分析,了解哪种养殖方式更能提高生猪养殖的效益,增加农民收入,提升农业综合收益.     

人民币升值对猪肉价格的影响

本文通过实证和理论分析认为,人民币升值对猪肉价格的影响主要有两个方面.短期影响表现在养殖成本、当期猪肉供给方面,可以通过压低猪肉产出成本,弥补猪肉供求缺口,达到稳定并压制猪肉价格的目的.长期影响表现在饲料行业、生猪养殖行业的健康发展方面,可以通过人民币升值等市场化手段,逐步减少行政干预,实现生猪养殖产业模式的调整,从根本上解决猪肉价格频繁波动的隐患.     

猪肉价格波动的供需影响分析

自2007年农业部实施养猪补贴以来,中国的猪肉价格经历了剧烈波动。从需求和供给两方面深入分析猪肉价格波动的原因。养猪补贴政策通过影响猪肉供需两方面影响猪肉价格波动;人口、收入水平和季节性影响猪肉需求;养殖成本和生猪疫病突发事件影响猪肉供给。最后,提出政策建议。     

生猪养殖链的利益联结问题探析

我国是生猪生产第一大国，生猪与国民的生活息息相关。2005年至2007年生猪价格出现了剧烈的波动．主要原因是生猪的生产波动造成的，生猪生产的波动除了受现有的养殖方式影响外，主要是由于养殖户与加工企业的利益联结机制缺陷引起。因此，如何建立新的适应我国国情的生猪养殖产业链利益联结机制，是我们值得研究的问题。     

对生猪流通体制和价格改革的思考

对生猪流通体制和价格改革的思考编者按：作为居民“菜篮子”里的重头商品———生猪（猪肉），经过多年来的改革，其扭曲的价格体系和生产流通体系均发生了较大的变化，对繁荣市场发挥了重要作用。但如何进一步发展生猪生产，搞活流通，稳定市场价格，仍是各级政府在今后...     

浅谈市场经济下猪肉价格周期波动原因与对策

我国是猪肉生产和消费大国,猪肉价格周期波动给我国国民经济和居民生活带来不稳定因素。文章首先从成本、需求和供给几个方面对猪肉价格波动的主要因素进行了分析,然后从提高生产效率、形成规模生产和加强政策手段应用这三个方面给出具体建议。     

生猪养殖产业的国际比较及发展趋势

为了避免生猪养殖周期猪肉价格异常波动,以生猪养殖户为基础,选取2015—2020年不同规模养殖户产出及盈利相关数据,对比美国和丹麦生猪养殖经验数据,采用统计描述时间序列指标变化及不同指标截面对比分析,对中国生猪养殖户现状及未来发展趋势进行了研究。结果表明,虽然生猪养殖散户数量急剧减少,但基数仍然庞大,农村市场化程度不高;养殖市场信息不对称严重,养殖户经营风险很大,养殖技术相对落后。根据以上分析结论,借鉴国际生猪养殖产业的先进经验,提出了乡村振兴战略和推动共同富裕背景下多种规模化经营模式并存、创新驱动发展和建立长效保障机制等建议。     

猪肉价格阶段性上涨波动的影响因素与宏观调控政策分析

2011年上半年以来,猪肉价格经历又一轮上涨波动行情.我国生猪与猪肉市场客观存在导致猪肉价格阶段性反复上涨波动的因素,而对于生猪与猪肉市场的政策调控与监管工作,因为其隐含的诸多问题致使其未能有效发挥应有的功能与作用.     

猪肉价格波动的经济学研究

猪肉价格是关系到民生的大事,解决猪肉价格波动的方法有两种:短期从需求的角度出发,对猪肉消费者进行货币化补贴,在保证消费者效用水平(满足程度)不变的前提下缓解猪肉供给短缺,但这是治标不治本的方法;长期从供给的角度出发,对生猪收购实行最低限价,扶持养猪产业的发展,从根本上解决猪肉价格波动的问题。     

生猪价格波动的影响因素及其作用机理分析

近年来,由于受到国际、国内宏观经济的影响,我国生猪产业发展相对滞后,市场价格波动巨大,给生猪养殖者带来了极大的不安.本文主要运用多元线性回归模型从供给与需求方面对生猪价格波动的影响因素进行探讨,结果表明:生猪价格与生猪饲料成本呈现相同的变动关系,而与生猪养殖量、牛肉价格呈现相反的变动关系.     

基于价格联动的猪肉产业链整合量化分析——以吉林省为例

本文以吉林省为例,采用协整分析模型和滞后不对称分布价格联动模型量化分析了猪肉产业链价格系统的价格波动与联动效应.结果表明,吉林省猪肉产业链价格系统的协整关系成立,猪肉产业链价格系统的稳定均衡制约着猪肉产业链的短期价格波动,可以有效减弱猪肉产业链上各种市场价格之间的偏离,促使猪肉产业链价格回归均衡;玉米价格和生猪价格对猪肉价格的作用较强,而仔猪价格对猪肉价格的影响较小;猪肉产业链上各种价格之间有很强的联动效应,价格可以在生猪产业链上有效传导.因此,为了稳定猪肉价格,政府应重点监控玉米价格和生猪价格,控制玉米加工业的发展规模,可以通过实施全产业链管理加强猪肉产业链的质量安全控制,实现优质优价.     

“猪周期”拐点何时能来?——上半年我国生猪生产形势分析及下半年走势判断

在国家两次收储提振下,5月以后,全国猪肉价格连续多周出现回升,引发市场对新一轮猪价上涨的担忧。猪肉价格的涨幅及趋势,不但影响着未来生猪养殖业,还影响着宏观经济的发展。受成本增加、环保约束、疫病频发等因素的制约,未来生猪供给将受影响,而猪肉消费需求势头不会减弱,未来猪价中长期将呈上升趋势。值得关注的是:随着养殖规模化的逐渐提高,猪周期有被逐渐延长的趋势     

重庆市生猪循环经济绿色养殖现状、模式与对策

绿色猪肉是消费者喜爱的食品,针对重庆市绿色猪肉生产少,养殖污染却很严重的情况,在分析重庆市生猪养殖现状、发展趋势基础上,分析适合重庆市大农村、大城市、大库区特点的循环经济绿色养殖生猪的成功案例,提出一些适合重庆市生猪循环经济绿色养殖的对策,为重庆市猪养殖业的发展决策提供参考。     

我国生猪养殖户饲料需求行为分析——基于对辽宁、河北生猪养殖户的问卷调查

本文以对辽宁、河北两省生猪养殖户饲料使用情况的调研数据为基础,从养殖户饲料需求的总体情况、养殖户的不同养殖规模、养殖户的不同兼业程度3个角度分别对我国生猪养殖户的饲料需求行为进行分析。结果表明:调研两省生猪养殖户的工业饲料使用比重不高、饲料粮使用比重较高、农副产品使用比重差异较大,这主要是受生猪养殖的规模化水平、饲料价格以及当地资源条件等因素的限制。     

基于ARIMA与小波神经网络模型的生猪价格预测比较

文章在分析传统生猪价格预测方法局限性的基础上,利用四川省生猪价格周度数据分别建立小波神经网络和ARIMA预测模型,通过预测的评价指标对比,可以看出,小波神经网络在非线性的映射能力,多指标复杂的波动的数据内在规律逼近方面较之于时间序列模型更优。并且,小波神经网络将生猪养殖链的各个阶段的产品和要素价格都带入进行了训练,符合生猪养殖链的价格传递机制,更好的探究出了生猪价格的波动特征。     

基于生猪质量安全的加工企业与农户交易关系治理研究——以伟鸿模式为例

近年来食品安全一直是备受关注的话题，食品的安全等级越高意味着其价格越高，如何满足普通消费者的安全需求（即有效安全需求）成为社会的焦点。本文首先对有效安全观进行阐释，根据我国现今生猪生产主要以分散养殖为主的特点，运用关系契约理论、交易成本理论解析了关系的嵌入对生猪安全正向影响，并以伟鸿公司的成功为例进行论证，最后为更好的实施猪肉供应链主体闻的交易关系给出相应的对策建议，以提高猪肉生产的安金性。     

基于价格的收益分享博弈分析——以订单主导的生猪健康养殖产业链组织模式为例

本文以订单主导的生猪健康养殖产业链组织模式为载体,从生猪健康养殖模式局部推广和已广泛推广两种情景出发,运用组织行为学理论和博弈论方法,根据主体之间的契约关系,讨论了养殖主体和屠宰加工销售主体之间关于商品猪价格的收益分享博弈行为,基于博弈分析的结果,进一步讨论了影响订单关系稳定性的双方沟通频度与深度、相关主体的规模及其风险偏好类型等主要因素,健康养殖模式的引入与推广对稳定订单关系的意义,为我国生猪健康养殖模式的推广和产业发展提供了理论和实证依据.     

生猪及猪肉价格协整性分析

根据2004年1月至2011年12月生猪及猪肉价格的月度数据,可以发现生猪及猪肉价格存在明显的趋势性、相关性和协整性,两者价差即屠宰场收益则相对稳定。基于ECM实证分析结果,在短期影响方面,生猪及猪肉价格波动对彼此的影响系数分别为1.046和0.845,分别存在"反应过度"和"反应不足"现象。在长期均衡影响方面,生猪与猪肉价格次月调整幅度分别为40.8%和43.6%,总体相差不大,体现了屠宰场或家族企业较强的定价能力,不仅能顺利转移成本,还可"顺势涨价";但也体现了屠宰场或家族企业稳定链条价格的能力和作用,遵循了"风险与收益对等"的原则。     

关于我国生猪价格波动的分析及政策建议

据中国生猪预警网的监测显示,白2013年1月下旬以来,猪价一直处于下趺通道,猪粮比价已逼近深度亏损线。猪肉价格“跌跌不休”,养殖户每头猪要赔100多元。猪价波动产生诸多影响。本文通过对比分析得出我国今年生猪价格比往年波动幅度大,并从理论和实践两方面得出我国近年生猪市场趋于发散性蛛网波动,最后提出针对稳定猪价波动的政策建议。     

关于我国生猪价格波动的分析及政策建议

据中国生猪预警网的监测显示,自2013年1月下旬以来,猪价一直处于下跌通道,猪粮比价已逼近深度亏损线.猪肉价格“跌跌不休”,养殖户每头猪要赔100多元.猪价波动产生诸多影响.本文通过对比分析得出我国今年生猪价格比往年波动幅度大,并从理论和实践两方面得出我国近年生猪市场趋于发散性蛛网波动,最后提出针对稳定猪价波动的政策建议.