基于C-D生产函数的民航运输业投入产出关系实证研究

依据我国1985年至2018年民航运输业的民航运输总周转量、民航飞行员数量和民用运输飞机架数等数据,基于Cobb-Douglas生产函数建立民航运输业投入产出数学模型,在此基础上构造向量误差修正模型对数据进行预测,并运用脉冲检验考察模型的长短期均衡和系统动态特性,结果发现：民航运输业中的投入和产出呈正相关及长期均衡关系,资本投入对产出增长的贡献作用大于劳动投入对产出的贡献作用。最后,给出了民航运输业现阶段发展的相关建议与结论。     

基于DEA模型的贵州区域科技投入产出效率研究

科技水平是经济发展的重要指标,科技的投入产出效率直接关系到科技的发展。以贵州2014-2016年的科技投入产出数据为样本,运用DEA方法对贵州各区域进行相对绩效评价。结果显示：贵州各市（州）科技投入产出综合效率、纯技术效率和规模效率均存在明显改善的趋势,其中综合效率DEA有效的决策单元占比从33.3%提高到了44.4%,但各市（州）之间的纯技术效率存在较大差异。贵州各区域应加强对科技资源的合理配置,注重基础研究,完善科技成果的转换机制。     

中国铁路运输业生产率指数研究

在构建1998年一2007年中国铁路运输业七个区域路网面板数据的基础上,利用DEA和Malmquist生产率指数方法,考察了中国铁路运输业全要素生产率（TFP）的整体及其组分的变动趋势,并对其影响因素进行相关分析。研究表明：考察期内TFP的变化呈现出先降后升,波动较大,增长趋势放缓的特点;TFP的增长来源子技术进步,而非技术效率,技术效率的变化表现为微弱的负作用;大部分地区路网规模和密度偏小,导致规模效率偏低,从而影响TFP的提高。     

基于反馈控制的铁路运输企业信用管理

针对运输业的研究趋势及现行铁路运输企业发展特点，基于控制论和反馈原理将反馈控制应用于铁路运输企业监督管理的全过程中，提出对铁路运输业信用分级评价实时控制方法。为加强铁路运输业内部管理，调节企业生产运营过程中的偏差，构建集企业信用信息实时采集与评价、控制对策优化产出、企业实时控制为一体的反馈控制系统，并且结合实际经验，分析由这些反馈如何优化控制监管过程和监管内容，保证监管目标得以实现及优化铁路运输业内部管理。     

中国工业企业支出规模与R&D波及面:2005～2007

通过使用2005-2007年我国工业企业面板数据实证检验企业的R&D决策以及R&D支出规模的影响因素,并用2007年企业样本检验R&D对企业产出以及生产率的影响作用。检验表明:企业员工、企业利润、企业固定资产以及企业出口情况都对企业的R&D决策以及支出规模具有显著的正向影响,在引入企业过去的R&D变量时,会更好地解释现在的R&D决策以及支出规模;R&D的产出弹性显著为正,但在引入中间投入变量下,R&D的产出弹性会明显下降,R&D对企业生产率具有显著的促进作用。     

中国高新技术产业研发资本存量和研发产出效率

本文运用中国高新技术产业的面板数据，在测算研发资本存量的基础上．构建了柯布一道格拉斯型研发生产函数．研究了研发生产的要素投入问题、研发生产的性质及其相关影响因素。研究发现：（1）在我国高新技术产业研发生产中，研发资本的贡献高于研发人员的贡献，研发生产过程表现出规模报酬递增的特征；（2）外资产权、企业规模对研发产出效率呈显著正效用；国有产权、以企业数为指标的市场结构以及绩效（利润和税收）对研发产出效率呈显著负效用：（3）我国国有及国有控股高新技术企业产权清晰度较高．对研发产出效率负面影响较小；法制不健全、政策不稳定等外部因素对我国高新技术产业研发产出效率负面影响较大。     

软件和信息技术服务业上市公司经营效率分析与评价

文章以沪深两市的32家软件和信息技术服务业上市公司为样本,构建了4个投入指标和2个产出指标组成的评价指标体系,选取其2010-2012年的相关数据并采用数据包络分析法中的投入导向型BCC模型测算了公司的规模报酬、技术效率、纯技术效率和规模效率,并对非DEA有效的决策单元提出了改进的目标.研究发现,我国软件类上市公司存在综合效率值呈两极分化现象,资产利用效率不高.影响企业经营效率有效的主要原因是企业的规模效率未能达到最优状态.因此,本文提出了加强企业技术进步,提升自主创新能力;加强人才培养,吸引高端人才;提高资源利用效率,强化规模优势的建议.     

我国上市物流企业生产效率评价--基于数据包络分析法的两阶段分析

本文利用一阶段数据包络法,评价2008年52家上市物流企业的总体效率状况;其次,依据价值链模型,将物流企业的生产过程分为产出一获利两个阶段,从产出效率和获利效率的视角探讨物流企业综合技术效率的成因。研究表明：（1）物流企业综合技术效率水平低,与规模无效率相比,纯技术无效率是主要根源;从全过程视角,与产出能力相比,获利能力低下是物流企业发展的主要瓶颈;（2）仓储业生产效率最高,公路运输业和航空运输业效率最差;（3）东部地区综合技术效率水平明显高于中西部地区;（4）东部地区产出效率明显高于中西部地区,西部地区获利效率明显高于东部和中部地区;（5）民营物流企业的效率水平明显高于国有企业,国有企业效率低下的主要原因在于获利能力不足。     

东部地区十省市规模以上工业企业研发投入绩效评价

选取2021年度数据，采用数据包络分析（DEA）方法对中国东部地区10个省份规模以上工业企业的研发投入绩效进行评价，并采用灰关联分析方法分析确定各项研发投入产出指标相对于DEA效率的灰色关联度。研究结果表明，80%的省份规上工业企业研发投入产出处于非DEA有效状态，存在不同程度的投入冗余或产出不足；规上工业企业发明专利申请数与研发投入产出效率的关联度最高，其次是新产品销售收入和R&D经费内部支出。     

基于DEA的河北省农业生产效率分析

文章基于数据包络分析(DEA)方法,选取2009-2014年河北省11个地级市的农业生产投入与产出指标,分析了样本地区农业生产效率的变化,包括综合技术效率、纯技术效率和规模效率,并进一步对投入产出松弛量进行分析。结果表明:河北省各地市农业生产效率不平衡。2009-2014年唐山市、张家口市和承德市农业综合技术效率值均为1,其余各市在这六年间的农业综合效率值处于小幅度波动状态,而且总体上看是北部地区农业生产效率较高,南部地区生产效率略低。而且DEA无效地区的农业生产要素投入冗余较严重,尚存在较大改进空间。     

引致需求、路网密度与中国道路运输业营运绩效评价——基于DEA模型与面板Tobit的两阶段分析

本文基于产出导向的BCC-DEA模型对中国道路运输业在2000-2009年期间的营运效率进行了测算,并采用受限随机效应面板Tobit模型检验了各种外部环境因素对于道路运输业营运效率的影响;此外,还结合基于非参数DEA的Malmquist生产率指数,对中国道路运输业全要素生产率进行了动态评价。实证结果显示,纯技术效率较低是中国道路运输业营运效率较低的主要原因,而且突发性外部环境冲击是道路运输业营运效率出现较大幅度波动的重要因素;样本期间内道路运输业全要素生产率呈现出较为平稳的增长态势,这主要得益于道路运输业较为明显的技术进步;单位面积生产总值等引致需求因素以及公铁基础设施等路网密度因素,均是影响道路运输业营运效率的重要因素。     

山东省财政科技投入绩效空间差异分析

本文基于随机前沿分析（SFA）方法并利用山东省17城市面板数据,对山东省近年来财政科技投入产出效率进行了实证分析。研究发现：（1）2004—2007年山东17城市财政科技投入产出效率都呈上升趋势,总体效率提高约2个百分点;（2）各城市间效率差距较大,发展不平衡,且研发创新与各地经济发展水平有一定的呈正相关性;（3）同时存在高投入高效率、低投入高效率、低投入低效率等三类地区。     

基于DEA模型的福建省林业投入产出效率研究

首先针对研究区域的林业资源、造林面积、劳动力以及林业投资做简要概述,并运用DEA评价模型,对2004年-2013年间福建省林业投入产出效率进行测算和分析。测算结果表明:2004年-2013年间,福建省林业投入产出效率不高,多数年份处于DEA无效状态,处于规模报酬递减,表明福建省林业投入产出效率存在很大的提升空间;通过Malmquist生产率指数横向比较分析,福建省林业技术进步还有很大空间。结合林业发展的现实背景可以发现,林业投入不稳定、林业投入产出的结构不合理、林业科技投入不足是导致近些年林业投入产出效率较低的原因。     

高校财政性研发经费投入产出效率实证研究——以河南省21所高校为例

高校财政性科研经费投入产出效率是政府财政投入的重要参考依据。本文以河南省高校科研投入与产出的截面数据为例,采用数据包络分析(Data Envelopment Analysis, DEA)模型对不同层次的21所高校财政性经费投入与产出效率进行了评价。结果表明：12所高校科研投入产出效率DEA有效;1所弱DEA有效的大学存在投入规模偏大且规模递减,综合技术效率未达到最优;8所非DEA有效高校未达到综合技术效率最优,但都处于规模递增状态。弱DEA有效大学的规模不宜扩大,更应注重科研产出与成果转化;非DEA有效样本高校可以增加科研投入规模,改善科研激励机制,加强人才引进力度,积极推动科研产出的增长。研究结果可以为高校发展和政府财政性科研经费分配提供有益参考。     

我国31个省市、自治区的科技投入产出效率分析

以我国31个省市、自治区的科技投入产出数据为研究样本,选取我国2005年至2007年31个省份的科技投入数据,考虑到科技产出的相对滞后性,选取2006年至2008年31个地区的科技产出数据。运用多元统计的因子分析法对我国31个地区科技投入和产出指标进行分析,分别确定科技投入、产出得分,以得分为基础计算各地区科技投入产出效率;同时构建反映科技产出、投入之间因果关系的回归模型。     

西部地区碳排放与经济增长关系的实证研究

文章利用柯布和道格拉斯的C-D生产函数模型,构造了碳排放与经济增长关系的非线性回归模型,并以人口规模、产出规模、产业结构、能源效率、科研投入等经济增长因素为解释变量,对西部地区1991-2009年碳排放与经济增长关系进行了实证分析。研究结果表明:产业结构、人口规模与产出规模对碳排放的正向影响程度逐渐减弱,科研投入对碳排放产生负相关效应,能源效率对碳排放的影响不显著。     

VaR视角下基金系宝类产品与非宝类货基比较的实证分析

自2013年余额宝推出后，基金公司也推出基金系宝类产品。通过选取规模靠前的8家基金公司的一只宝类产品与一只非基金系宝类产品进行比较。并选取样本基金2016年4季度至2017年3季度末相关数据，通过构建GARCH模型，计算比较样本基金的在险价值（VaR值），发现基金系宝类产品的收益波动风险要小于非宝类货基。     

宁波海洋产业效率评价

本文运用DEA数据包络分析的BCC模型,对2001-2010年宁波市海洋产业的综合效率、纯技术效率、规模收益和规模效益进行了测度。研究结果表明,宁波市各海洋产业的规模效率在逐年改善且均维持在较高水平,但各海洋产业纯技术效率较低,影响了各行业的总体效率。在规模收益方面,各行业在维持了长时间的规模报酬递增后均出现规模报酬递减或不变。研究还发现,无效海洋产业流动资产和固定资产投入冗余较为严重,多数无效率海洋产业在主营业务收入上存在较大的潜在产出不足。     

借鉴发达国家经验发展我国企业规模经济

规模经济是指由于生产经营规模扩大，企业或工厂的经济效益增加的现象。其具体含义为：在投入增加的过程中，产出增加的比例超过投入增加的比例，产品的平均成本随着产量的增加而降低。规模经济可分为产品规模经济、工厂规模经济、多厂（或企业）规模经济和多企业（或集团）规模经济等多种。大企业一般具有较强的竞争能力，关键是规模经济在发挥作用。这是因为，企业的规模大小与企业的技术创新能力有密切的关系。较大规模的企业，资本实力雄厚，容易积聚技术力量，研究开发能力较强；规模大的企业具有较高的稳定性，研究开发活动本身的专业…     

基于生产函数的中国零售业发展的实证研究

基于Cobb-Dauglas生产函数的分析,以2010年全国各地区的截面数据为样本,利用Eviews软件进行模型回归,对我国零售业的发展进行实证研究,实证研究结果表明：零售业的资本和劳动4~Z-45需加大,并且投入产出不平衡,投资效益仍处于较低水平;零售业的发展还没有实现规模效应;资本投入对物流的产出影响大于劳动投入对其的影响。最后,根据研究结果,为我国零售业的发展提出相应对策。