财务危机预警模型及其在信贷风险管理中的应用

财务危机(Financal Crisis)也称作财务困境(Financial Distress),一个企业由于财务危机导致破产是商业银行信贷资产的直接损失,并由此构成银行的信贷风险.财务状况的好坏不仅具有先兆,而且可以进行预测分析.本文在综合介绍国内外对财务危机预警模型所进行的理论和实证研究的基础上,介绍了两个适用于我国实际情况的预警分析模型.在分析我国商业银行信贷风险管理中引入定量化预警分析模型必要性的同时,通过选取上市公司的样本数据对模型进行实证检验,指出该模型可以应用于我国银行业的信贷风险管理.在此基础上,本文还对商业银行信贷管理使用财务危机预警模型时应注意的几个问题进行了讨论.     

财务危机预警模型在信贷风险管理中的应用

本文在分析我国商业银行信贷风险管理中引入定量化的预警分析模型必要性的同时，通过抽取我国上市公司实际的样本数据对模型进行的实证检验，认为该模型应用下地我国银行业的信贷风险管理工作是现实可行的。在此基础上，本文还对商业银行信贷管理使用财务危机预警模型时应注意的几个问题进行了讨论。     

基于现金流量的企业财务预警研究

本文从现金流量角度入手,选择具有显著差异的现金流量及现金流量因素对财务危机影响的因素进行讨论研究。通过实证分析,在建立健全企业现金流量财务预警机制的基础上,采用模糊综合评价方法对财务危机预警模型进行研究,最后根据实证研究结果,从内外两个方面提出了相应的化解危机的脱困对策。     

商业银行消费信贷风险防范的对策研究

对我国个人消费信贷发展现状进行了分析。在实证分析的基础上进一步研究、分析了制约个人消费信贷发展的各种因素，商业银行个人消费信贷面临的种种风险，并采用实证分析的方法说明风险的具体表现，找出商业银行个人消费信贷风险形成原因。通过确定信用评分标准和设计信用评分模型来控制个人消费信贷风险，并以此提出防范和化解消费信贷风险的对策。     

基于改进的杜邦体系和BP神经网络的财务危机预警模型探讨

在传统的基于神经网络的财务危机预警模型基础上,本文以最近几年我国沪深两市A股上市公司作为研究对象,采用BP神经网络方法构建了整合改进的杜邦分析体系指标的财务危机预警模型,并作实证研究。实证结果表明：整合调整后的财务指标的BP神经网络模型较传统指标的BP神经网络预警模型具有更高的预测精度。     

以主成分分析法构建企业财务危机预警模型

财务危机预警模型的建立,对企业预防和化解财务危机,提高其危机预警管理水平有着重要的意义.目前国内外学者对财务危机预警模型的研究主要集中在多元回归分析模型、多元判别分析模型、神经网络预警模型等模型的构建上,本文将采用主成分分析法,利用上市公司财务数据,构建财务危机预警模型.     

基于z-score模型的力生公司财务危机预警实证分析

随着人们对企业财务危机认识的加深,企业财务危机预警研究也愈来愈受到重视。本文在总结国内外财务危机预警研究理论的基础上,利用财务危机预警z-score模型根据力生公司2010~2014年度财务报告数据对其财务危机状况进行实证分析,以期为企业的稳定可靠运行提供借鉴。     

行业与区域的企业财务危机预警模型比较研究

本文运用多元判别模型、Logit模型、主成分模型,对不同行业和地区的企业进行财务危机预警研究,进而分析判别准确率的差异.同时,对预警模型的指标选择和不同类型危机的预警判别进行了比较分析.本文研究生成的预警模型可以提供给商业银行进行风险度量使用.     

银行信贷风险评估实施方法研究

本方案包括信贷风险防范与控制理论和方法、信贷管理预测预警模型、信用信息系统摸型、企业信用等级评估方法研究等内容、在研究和借鉴国外先进的信贷风险管理理论及新巴塞尔资本协议相关内容的基础上．跟踪研究国际商业银行和世界著名的咨询公司成熟的信贷风险管理和信用评估方面的技术、方法、支持工具和分析评估模型，设计适台我国商业银行的信贷风险评估体系；建立并实现银行信贷风险评估信息系统．     

财务危机预警分析的方法

每个企业都可能发生财务危机。如何建立合理预警机制,提前识别财务危机已成为现代企业财务管理的重要内容。笔者介绍几种常见的定量预警分析模型,包括单变量模型和多变量模型,并针对性地分析各模型的优缺点。     

财务危机预警指标选取：综述及启示

财务危机预警在经济管理实践中日益重要，指标的选择直接影响到财务预警模型的预测效果，合理选择预警指标是财务危机预警研究中的重要内容。本文对国内外财务危机预警研究中所使用的指标进行了梳理、归纳和评价，总结发现：预警指标大致可以划分为纯财务类指标、股权结构指标、治理结构指标、管理层特征指标、宏观经济指标以及其他指标等六类。本文在对相关文献进行综述的基础上就预警指标选取时应注意的问题提出了一些建议。     

试论我国商业银行信贷风险预警系统的建立

信贷风险是商业银行所有业务风险中最主要的风险，有效防控风险的前提是进行准确的风险识别．做出合理的风险分析并及时预警。本文借鉴国内外商业银行信贷风险防范的经验与成果，针对国内商业银行经营管理模式和经营环境．提出适应本国银行发展需求的、以核心指标和辅助指标构成的信贷风险预警指标体系．拟采用层次分析法(AHP)和本征向量法(TE)作为构建风险预警模型的算法，建立适应国情并且顺应现代化银行发展趋势的新型商业银行信贷风险预警系统。通过构建商业银行信贷风险预警系统对信贷风险进行监测和分析．将有效控制和降低信贷风险。     

浅谈如何构建商业银行信贷风险的预警体系

风险预警在商业银行信贷风险管理中的作用不容忽视。根据大量经验表明,信贷经营过程中风险隐患发现得越早,其造成的损失率就越低。本文试图通过分析信贷风险预警的必要性,构建科学的信贷风险预警系统,建立信贷风险预警模型．     

浅析我国商业银行信贷风险管理

信贷业务作为我国商业银行经营业务的重要组成部分,信贷风险是商业银行主要经营风险之一,而不良贷款率是衡量信贷风险的重要指标,如何加强商业银行信贷风险管理,降低不良贷款率,显得尤为重要。可以从健全信贷风险管理体制、加强信贷风险文化的培育、构建高效的风险评估和预警机制三个方面加强商业银行信贷风险管理。     

基于层次分析法的商业银行小企业信贷风险预警模型初探

商业银行面临经济放缓、“金融脱媒”、利率市场化等因素挑战,传统的单纯依靠大客户生存的经营模式将逐步向同时发展大中小客户转化.然而小企业信贷风险高是业内共识,现行的小企业信贷风险预警模式又存在着人力投入大、成本高、预警不及时等弊端.本文站在商业银行内部信贷风险管理的角度,分析了小企业信贷风险的影响因素,运用层次分析法构建了小企业信贷风险预警模型,提出了控制小企业信贷风险的基本策略,以期提升商业银行对小企业的融资服务能力.     

浅谈如何构建商业银行信贷风险的预警体系

风险预警在商业银行信贷风险管理中的作用不容忽视.根据大量经验表明,信贷经营过程中风险隐患发现得越早,其造成的损失率就越低.本文试图通过分析信贷风险预警的必要性,构建科学的信贷风险预警系统,建立信贷风险预警模型.     

我国商业银行信贷风险分析及对策研究

信贷风险管理是当前我国商业银行面临的突出问题,不仅影响着我国商业银行的稳健经营,而且是造成系统性金融风险的内在隐患。本文在对商业银行信贷风险进行简单概述的基础上,分析了信贷风险的成因,并提出解决商业银行信贷风险的一系列对策及建议。     

银行信货风险评估实施方法研究

本方案包括信贷风险防范与控制理论和方法、信贷管理预测预警模型、信用信息系统模型、企业信用等级评估方法研究等内容.在研究和借鉴国外先进的信贷风险管理理论及新巴塞尔资本协议相关内容的基础上,跟踪研究国际商业银行和世界著名的咨询公司成熟的信贷风险管理和信用评估方面的技术、方法、支持工具和分析评估模型,设计适合我国商业银行的信贷风险评估体系;建立并实现银行信贷风险评估信息系统.     

我国商业银行信贷风险评估预警研究——基于灰色自校正SAGM(1,1)模型

在国内外相关研究的基础上,结合我国商业银行信贷风险管控过程中存在的问题,以灰色自校正SAGM(1,1)模型为切入点,着重分析了该模型在我国商业银行信贷风险评估预警过程中的运用,尝试着构建一套符合我国银行业发展需要的信贷风险评估预警机制,以期完善当前我国不太健全的风险评估管控体系,尽力把握并有效评估商业银行信贷风险的走势,力争将风险规避在最小化。     

商业银行信用风险评估的生存分析模型及实证研究

企业发生财务危机，不能归还到期贷款是商业银行信贷资产的主要风险来源，商业银行如何构建恰当的信用风险评估模型来预测企业的财务危机，从而避免这类信用风险的出现就显得尤为重要。本文以我国上市公司为研究对象，结合杜邦分析法建立了基于生存分析的信用风险评估模型，模型对于随机选取的预测样本，其提前1年、2年和3年的预测准确率分别达到86％、72％和68％。通过与Ahman模型、Ohlson模型预测结果的比较和鲁棒性检验的结果发现，该模型同时具有可以使用时间序列、无需样本配对、中远期预测能力强和高鲁棒性的特点．这些特点特别对于商业银行中长期信贷风险管理具有较高的应用价值．