中国商业银行内部评级法实施研究

内部评级法是巴塞尔新资本协议提出的一种新的信用风险管理方法。内部评级法的实施有助于商业银行提高自身信用风险管理水平,增强风险预警和预控能力。文章通过对内部评级法特点、支持系统、实施要求以及国际先进银行PD和LGD衡量方法介绍并结合我国商业银行信用风险管理现状,对我国商业银行内部评级法实施准备提出几点建议。     

商业企业电子商务信用风险预警模型研究

电子商务信用风险预警的Z-score模型是采用因子分析法和聚类分析法,对选取的36家涉及电子商务的商业上市公司信用风险进行综合评价,确定出评级标准得出的。通过测试样本检验发现这一模型具有较好的识别信用风险和预测信用风险的能力,同时企业应针对不同风险状态,采取不同的预警管理对策。     

基于KMV模型的商业银行房地产贷款信用风险研究

传统的房地产信用风险定性评估方法缺乏客观、公允,难以有效地应对商业银行房地产信用风险计量与管理。选取深市十家上市房地产公司作为研究样本,分别设置绩优股、中等业绩股两个样本组,通过比较两个样本组的违约距离及预期违约率,发现KMV模型总体上能够度量我国上市房地产企业的信用风险水平。建立房地产企业征信系统及信用评级制度、引导房地产企业多元化融资模式、培养信用风险管理人才、建立信用风险数据库等是提高我国商业银行房地产贷款信用风险管理的重要措施。     

基于Logistic混合模型的企业信用风险评价研究

构建了AHP和Logistic混合模型,并运用该模型对山东省部分样本企业的信用风险进行了评价,结果表明该模型对基于商业银行视角的企业信用风险评价具有良好的适用性,为商业银行进行信用评级提供了参考。     

我国商业银行信用风险管理研究

20世纪90年代以来,由于金融自由化,金融衍生工具不断发展,商业银行的信用风险越来越严重.随着我国金融体制改革步伐的加快和金融业开放程度的提高,如何提高我国商业银行信用风险管理水平是我们面临的重大课题.商业银行事前防范和预警机制尚未建立,信贷人员风险防范意识薄弱,内部信用评级体系不够健全,信用风险管理方法落后,社会信用体系不健全是商业银行信用风险形成的主要原因.我国商业银行应该以巴塞尔新资本协议对信用风险度量的要求来进行风险管理改革.     

基于主成分分析和Logit模型的商业银行信用风险度量研究

为了有效地度量商业银行的信用风险,本文选取了我国156家上市公司为研究样本,并从七大类共33个财务比率指标中筛选出18个具有组间显著性差异的指标,在运用主成分分析提取5个主成分的基础上,构建了一个度量信用风险的Logit模型。经检验,所建模型的总体预测正确率达94.23%,且具有一定的超前预测能力。但该模型具有一定的＂顺周期性＂,可以通过调整临界点来减弱它。     

多属性决策方法在商业银行信用风险评估中的应用

决策理论中的多属性决策方法可以直观比较出多家银行所面临的信用风险大小,这对我国商业银行的信用风险监测具有重要意义。以我国具有代表性的四家商业银行作为样本,运用多属性决策方法对商业银行信用风险进行评估,结果表明,多属性决策方法具有科学性和可操作性。     

商业银行信用风险管理

中国加入WTO后商业银行将面临较大的信用风险，可从商业银行内部评级系统的构建，不同的贷款定价方式，资产分散化等几个方面来加以防范和解决。     

内部评级体系建设过程若干数据问题浅析

内部评级法是巴塞尔新资本协议信用风险量化的核心技术。数据是商业银行零售敞口内部评级体系构建过程中的关键因素,零售敞口内部评级体系建模对数据有着严格的要求。本文分析了国内商业银行在零售敞口内部评级体系建模过程中经常遇到的若干数据问题,并提出了针对性的建议。     

违约概率测度研究：方法与模型综述

巴塞尔新资本协议（BASEL Ⅱ）的核心内容是内部评级法（IRB）,而计算客户违约概率是实施内部评级法的关键步骤.事实上,在整个内部评级法以及全面风险管理的应用中,客户违约概率的准确计量都是最核心的问题,它是预期损失、经济资本、贷款风险收益率计算的基础.本文综述了国内外文献以及信用风险管理实践中具有代表性的违约概率测度方法与模型,希望对我国商业银行以及相关学者在研究违约概率问题时有所帮助.     

基于主成分-粗糙集理论的企业信贷风险预警研究

针对预测数据分布的非正态性,采用主成分-粗糙集理论对企业信贷风险预警进行研究。首先,通过主成分分析法与粗糙集属性约简功能建立一套定量分析与定性分析相结合的指标体系;其次,利用Rosetta商用软件对指标体系处理生成信贷风险评估规则;最后,运用此评估规则对企业信贷风险进行评估。实例验证表明：选用的财务指标、非财务指标及利用粗糙集理论导出的评估规则对我国银行信贷违约风险评估具有较好的预警作用,可为银行的信贷决策提供参考。     

金融科技对商业银行风险承担的影响——基于商业银行信贷结构的视角

通过构建金融科技发展指数,并基于2013~2019年上市银行面板数据进行实证分析,探讨金融科技与商业银行融合发展之间的关系。研究结果表明：（1）金融科技与商业银行融合发展有利于降低商业银行风险承担。（2）不同商业银行应用金融科技效果存在显著差异,与国有商业银行相比,其他股份制商业银行应用金融科技缓释风险承担的效果更明显。（3）金融科技应用于不同信贷结构,对商业银行风险承担的影响和偏好具有显著差异性,国有商业银行偏好借助金融科技调整贷款担保结构缓释风险承担,而其他商业银行偏好借助金融科技调整贷款期限结构缓释风险承担。研究结论对金融科技与商业银行深度融合、优化信贷结构、缓释风险承担提供了重要启示。     

农村商业银行信贷风险管理分析——以合肥科技农村商业银行为例

信贷业务是商业银行的核心业务,因而,信贷风险成为商业银行面临的主要风险。在金融危机、市场环境恶化的背景下,商业银行的贷款质量不断下降,一旦发生信贷风险,商业银行资金的安全性就会受到威胁。与普通商业银行相比,农村商业银行具有自身的独特性,其信贷风险大大高出普通商业银行。为了促进农村商业银行的规范发展,有必要对农村商业银行信贷风险加强管理。     

基于灰色关联度模型的信用风险评价

本文通过选用企业偿债能力、企业盈利能力等四个方面的信用风险评价指标,在灰色系统理论的基础上,建立了商业银行信用风险评价的灰色关联度模型,并通过实证检验证明了该方法在风险评价方面的可行性.     

上市区域性股份制商业银行信用风险预警模型研究

国外信用风险分析模型主要有KMV信用监测模型、信用度量技术、CSFP信用风险附加计量模型和麦肯锡模型四种;中国学者根据中国银行业的情况,在信用风险建模方面进行了探索：一是侧重于对贷款企业的财务分析,二是侧重于商业银行有关指标的分析,三是从银行和企业两个角度进行分析。可应用时间序列的分析方法,采用ARMA模型构建信用风险预警模型。     

集团评级是外部评级机构为银行提供信用管理服务的有效契合点

企业集团具有股权关系多层次、产业分布多元化、信息透明度不高的特点,使得商业银行等外部债权人控制风险敞口的难度较大。商业银行如何借助外部评级机构的集团评级服务,对集团客户信贷风险进行有效评价,以实施信用敞口的事前控制。集团评级的关键是,突出以现金流分析为主线的评级理念,研究风险在集团内部的传导机制,关注集团财务弹性分析。     

VaR方法在商业银行信用风险度量中的应用--基于行为金融学

信用风险是商业银行面临的重要风险之一，当前信用风险度量的主流方法多侧重通过客观因素估计信用风险，忽视主观因素对投资收益的影响，这限制了信用风险度量的准确性。基于行为金融学研究成果，结合信用风险特征，通过VaR方法量化风险，探索商业银行信用风险度量新思路。     

基于信用风险评估的商业银行中小企业贷款定价影响机制研究

本文结合我国中小企业特点以及商业银行风险管理的经验,提出了一个较为全面涵盖我国中小企业信用风险评估内容的度量模型,该模型由财务实力、管理实力、社会实力三个因子组成,然后基于该信用风险评估模型,探讨我国商业银行的贷款定价影响机制。研究发现,中小企业信用风险各因子对贷款定价均有显著的正向影响,即信用实力越强,贷款定价越优惠,同时,信用实力对缓释工具有显著的负向影响;另外,缓释工具对贷款定价也有显著的正向影响,是中小企业信用风险影响贷款定价的调节变量。最后基于研究成果对商业银行如何应用模型加强中小企业贷款管理提出了建议。     

中国银行市场化改革效果研究

近年来，政府采取了大量措施对银行系统进行改革，包括为三家大型国有银行的注资、引进新的管理机制、引进国外战略投资者等，但目前信贷风险数据及信贷决策侧重所反映出的银行市场化改革的效果依然不清楚。本文分析了自1997—2004年间的信贷风险数据，发现国有商业银行的信贷规模在减缓，但在贷款利率定价上仍然没有差别，银行在做出贷款决定时，似乎并没有将企业的盈利能力考虑进来，同时发现，大型国有商业银行在具有更高企业利润省份内的信贷市场份额在继续减少。     

信用风险模型综述

本文阐述了信用风险模型的构成要素与基本框架,并介绍了信用风险模型的应用与发展趋势,旨在为研究与发展适合我国国情的信用风险模型,改善与提高我国商业银行风险管理水平提供基本的研究思路和方向。