国内房地产行业价格发展趋势分析

由于房地产行业的特殊性和复杂性,目前,该行业是国内关注度最高的行业.近来,针对房地产行业的调整政策接连不断,房价未来如何发展成为民众普遍关注的问题,本文从房地产行业的发展历程、影响房价的几大因素进行综合分析,认为国内房价发展未来将会趋于理性,为买房者及投资客提供了一个有效参考.     

浅析我国房价波动的影响因素——以北京市为例

房价是商业地产的经济运行和资源配置中最重要的调节机制,由多种因素构成了房价的价格定位。房价在不同时期会随着社会物价的变动而变动,而不同的国家或区域的同等房屋价格也不一样。纵观近年来我国的房地产市场,房价一直居高不下,呈现一片非理性的繁荣景象。房地产价格的瞬息万变,影响着各个行业的发展及整个国家的经济发展。本文从影响房价波动的因素入手,以北京市为例,利用EVIEWS软件进行回归分析,探究影响房价的主要因素,并提出房价调控的有效策略。     

杭州市商品房价格影响因素的实证研究

近年来,房地产市场的持续升温和快速上涨的房价引发了社会各界的关注。那么什么才是影响商品房价格的主要因素？本文通过实证研究,采用回归分析的方法来进行分析,并以此为依据构造房地产定价模型,从而找出引起房价波动的主要因素。     

中国房产市场走势浅析

本文从影响房地产价格的相关理论出发,主要从房地产对GDP贡献、房地产宏观调控、社会文化角度以及房产消费投资的双重属性等角度对影响房价的因素进行了分析,从供给、需求和政府干预各因素对房价的影响。对房地产价格发展趋势进行预测。     

杭州住宅价格影响因素分析及实证研究

本文从近年来杭州房地产价格持续、走高的现实出发,以协整分析理论为基础,对杭州历年的房价进行整理分析,运用协整分析方法、Granger检验研究了杭州市房地产价格三个主要影响因素。结果表明：房地产开发投资是影响杭州市房地产价格变动的主要因素,而人均GDP、建造成本对房地产价格的影响较小。     

房产税对房地产价格影响的研究

我国政府虽然出台了若干调控房地产价格的政策,但大部分城市房价依然飞速上涨,此次中央提出的房产税改革,主要是加快推出房地产保有环节的税收。文章在当前房地产政策的基础上,分析了影响房价的主要因素及征收房产税对房价的影响。     

房价影响因素系统分析

本文从供给和需求两方面详细地分析了影响房价的主要因素,综合分析了信贷政策、价格预期、居民可支配收入、通货膨胀对房地产市场供求关系的影响,揭示了房价运行的规律,并房地产市场的宏观调控提供理论依据和有效方法。     

房价影响因素系统分析

本文从供给和需求两方面详细地分析了影响房价的主要因素,综合分析了信贷政策、价格预期、居民可支配收入、通货膨胀对房地产市场供求关系的影响,揭示了房价运行的规律,并房地产市场的宏观调控提供理论依据和有效方法。     

安徽省房地产价格的影响因素研究

房地产价格一直是社会各界的关注焦点,其影响因素较多。为了探究安徽省房地产价格的影响因素,本文利用2000-2012年安徽省房地产相关数据进行了实证分析,发现建筑企业从业人员数对房地产价格的影响显著,即从业人员越多企业成本越大,导致房价上涨。而房地产开发企业利润总额对房价影响比较微弱,说明房地产开发企业的利润设定是近乎既定的,开发企业调整利润对房价的影响并不显著。     

基于主成分回归分析的上海房价影响因素研究

近年来尽管我国采取各种措施打压房地产价格,但上海房价仍然持续上涨,给人民生活造成了巨大影响.为了解房价的影响因素,本文从消费者、房产商、政府、市场这四大块选取主要因素,并对近13年的上海房地产行业相关数据进行实证分析,以期对上海房地产市场的稳定发展起到一定作用.     

房地产价格影响因素的实证分析

近年来,控制房地产价格快速上涨已成为政府的一项重要工作。如何在影响房地产价格的众多因素中遴选出主要影响因素,以保证房价调控政策的有效性?本文以历史数据为基础,运用广义脉冲响应等分析方法,筛选出利率和首付比例两个重要影响因素,并在此基础上得出结论,认为提高贷款利率和首付比例是政府调控房价过快上涨的首选措施。     

土地财政对房地产开发投资与商品房销售价格的影响分析——来自中国地级市面板数据的经验证据

随着近年来中国房地产业的持续过热和房价的节节攀升,社会舆论和学术界的研究有一个倾向:即认为土地财政是导致上述问题的首要因素,改变现有的土地财政制度是房地产市场调控的关键。本文测算了地方财力对土地出让金的实际依赖程度,通过建立地级市动态面板数据模型和运用广义矩方法,分别研究了土地财政对房地产开发投资相对规模和商品房销售价格的影响。结果表明:地方财力的土地出让金依赖程度对房地产开发投资具有显著的正向影响,但对房价的影响并不显著;房价的主要影响因素来自于适应性预期和经济社会基本面。从而,本文指出稳定房价应保持房地产政策稳定,平衡房地产市场供求;而防止房地产过热则可通过完善地方税体系等措施降低地方政府对土地财政的依赖;政府同时要做好房价上涨过程中的利益再分配。     

基于线性房价模型的武汉市和全国数据的对比研究

我国房地产市场在2000年以后进入快速发展的时期,房地产市场的价格也受到诸多变量的影响,包括国民生产总值,中长期贷款利率,居民可支配收入,人口数等。通过对相同时期的武汉市和全国数据进行模型建立和对比分析,从而得出影响房价的基本因素和影响方向,同时对以武汉市为例将武汉市房价影响因素和全国进行对比,发现和探索房价发展的特点。     

房价变化原因实证分析——基于平南县2007—2014年房价

房地产是我国县域经济的主要经济增长点,对我国县域经济发展发挥着重要作用。目前对于一二线城市房价的研究已较多,而对于县域房地产的研究还较少。本文以2007-2014年广西平南县房地产的发展情况为例,从经济发展、房地产业、金融市场等方面探究影响房价上涨的因素,并提出相关改善建议。     

我国房地产价格影响因素的实证分析

房价问题已引起社会各界的深度关注。该文以住宅房地产价格为研究对象,基于相关统计数据,运用多元线性逐步回归与统计检验找出了影响我国房地产价格的主要因素。     

对中国当前房地产价格的反思与预测

房地产业是国民经济的基础性、先导性产业，房地产的价格的形成受多种因素的影响或制约，这些因素通过影响房地产市场的供求来影响房地产的价格。该文简单分析了影响房地产价格的主要因素，针对当前国内房地产市场的现状，对未来几年房价的走势进行了简单的预测。     

房地产价格影响因素及其地区差异分析

文章从房地产消费品与投资品的两重属性入手,将影响房地产价格的因素分为需求方因素、供给方因素,采用2013年全国31个省(自治州)的截面数据,对影响房地产价格的因素进行OLS定量分析,发现供给和需求是影响房价最主要的因素。随后引入虚拟变量,考察东、中、西部地区房价是否存在差异,结果发现中、西部房价并无明显差异,而东部与中、西部间房价差异明显。     

从经济学的角度谈房价未来趋势

房价作为敏感话题总是牵动人们的神经。本文从经济学的角度分析了影响房价的各种因素,在对各个因素进行甄别分析之后认为房价的决定因素分别是:货币发行量;政府提供的土地价格;消费者对房价的需求,重点式预期。对以上三个因素进一步分析后得出结论,房地产市场将出现分化,中西部大部分城市房价的拐点已经到来,但现在谈房地产全面出现拐点还为时尚早,出现拐点的信号应该是中国出现大萧条或者城镇化停止,中国人口红利消失。     

高铁站区对周边房地产价格的非线性空间影响

高铁车站作为大规模的公共基础设施,带来的社会与经济效益不容小觑。本文重点研究高铁站区对于周边房地产价格的正、负效应及影响机制。从分析影响因素出发,将高铁站区对于住宅类房地产价格的影响分解为正向、负向效应。本文以按照城市等级划分的特级、一级和二级共37个主要城市的主要站点周边的513个房地产交易数据为基础,通过建立Hedonic模型对于高铁站到房地产直线距离、铁路服务频率以及铁路线与房地产间直线距离等影响因素进行量化分析。指出高铁车站会对周边住宅地产产生积极与消极两方面的影响,距离高铁线路越远价格越高,距离高铁站特别近的时候房价比较低,之后在一定范围内房价递增,超过这个范围之后房价有递减的趋势,这就是积极效应和消极效应相互博弈的结果。     

内蒙古住宅房地产价格影响因素实证分析——以政策因素作为虚拟变量

对于近年来内蒙古地区房价的过快增长，实证分析了影响内蒙古房价的因素。本文利用内蒙古自治区1997-2012年的年度数据建立含有政策虚拟变量的多元线性回归模型，定量地分析了内蒙古住宅房地产价格的主要影响因素以及加入房地产政策作为虚拟变量，分析其对房地产价格的影响程度。结果指出，对于内蒙古房地产价格的影响起主要作用的是城镇居民人均可支配收入，且2005年以及2008年前后的房地产政策、宏观经济现象对房地产价格有显著性影响。