基于BP神经网络的城市创业环境评价模型构建

基于GEM理论框架,从经济、政治、社会三个角度提出了评价城市创业环境的16个可操作的量化指标。通过运用神经网络理论,以南昌市和深圳市历年统计数据为样本训练,建立了基于三层BP神经网络的城市创业环境评价模型。计算机仿真结果与检验样本吻合,表明了所选评价指标的合理性和所建神经网络模型的可靠性,可以用于客观评价不同城市的创业环境。     

兰州城市人居环境建设质量评价研究

随着工业化、城市化的推进,社会生产力不断提高,工业和人口大规模集聚。如何改善城市人居环境,已经成为人类发展进程中的突出问题,引起了全人类的重视。作为西部城市,兰州特殊的自然环境和相对落后的社会经济条件,导致了城市人居环境建设的相对滞后。为了全面评价兰州城市人居环境,本文从组成城市人居环境的自然子系统、建筑子系统、支撑子系统和社会子系统等方面,通过建立数学模型,对1990～2002年兰州城市人居环境建设质量在时间序列上进行了趋势评价,并得出了一些主要的结论,对政府决策部门具有一定的参考价值。     

我国主要城市人居环境适宜居住的气候因子综合评价

城市人居环境是一个复合生态系统，其影响因素具有多元性特点，气候是构成这一系统最为密切直接的自然地理因素，也是人们评判城市适居性的重要因素之一。针对气候系统的复杂性和模糊性，在建立评价指标体系的基础上，采用多层次模糊综合评判方法，从人适应气候的生理和心理角度出发，对全国各主要城市的气候适居性程度进行定量评价。     

城市人居环境评价——以杭州城市为例

城市人居环境研究具有重要的理论与实践意义。本文从对城市人居环境概念的剖析入手,制订了其评价指标体系。并以此通过问卷调查对杭州城市人居环境作了评价,归纳总结了关于城市人居环境建设的３点结论和有关启示     

BP神经网络下研究汇率预测的遗传算法

BP神经网络作为现阶段应用最为广泛的神经网络模型之一长期以来通过和遗传算法的结合在诸多领域都有着良好的应用.本文从阐述BP神经网络下汇率预测遗传算法的构建入手,对于BP神经网络下遗传算法在汇率预测中的应用进行了分析.     

基于BP神经网络的湖北省城市土地可持续利用评价

城市土地可持续利用是城市化进程中必须考虑的一个问题。在着手建立湖北省城市土地可持续利用支持体系之前,有必要对湖北省城市土地可持续利用的现状进行评价。首先构建湖北省城市土地可持续利用评价指标体系,再运用BP神经网络建立湖北省城市土地可持续利用评价模型,然后运行该模型,最终得出湖北省12个城市的土地可持续利用水平评价结果。     

基于BP神经网络和遗传算法的企业信息化评价研究

阐述了企业信息化水平评价问题的现状,提出了运用遗传算法(GA)优化BP神经网络的评价方法,避免了传统评价方法确定权重值的主观随意性,并且克服了BP网络中的局部极小缺陷,使训练速度加快,在建立BP-GA网络信息化评价模型的基础上,利用样本公司实际指标数据对模型的评价效果进行了检验,并与传统BP网络模型的评价结果进行了比较研究。     

基于GA—BP神经网络的人口预测研究

人口问题是一个复杂的社会问题,准确地预测,对于国家社会发展计划特别是制定生育政策有重要的意义。本文探讨了基于遗传算法改进的BP神经网络模型的原理、构成以及实现方式,该改进模型可以有效提高BP网络模型的性能。同时将此模型用于我国人口数量的预测,选取我国1982．2010年的人口数据,检验结果平均误差仅有O．0494％。用该模型预测2011-2020的人口总量,预测结果表明我国人口总数的增长已得到有效的控制。     

城市人居环境宜居度评价——来自我国四大直辖市的对比与分析

在分析了城市人居环境宜居度内涵的基础上,从自然、人文、经济三个层面构建了二级评价指标体系,综合运用熵权法和多目标线性加权函数法,构架了城市人居环境宜居度的定量化评价思路和框架。并选取我国四大直辖市为例,采用2009年统计数据,对北京、天津、上海、重庆的城市人居环境宜居度进行了定量评价。结果显示,北京在城市人居环境总宜居度、人文环境宜居度、自然环境宜居度及环境宜居度协调性上得分均最高,上海的经济人居环境宜居度最高,重庆、天津均不具有比较优势;四大直辖市的城市人居环境宜居度的协调性均不高。这与所作的专门公众意识调查结论也基本一致,为城市人居环境宜居度评价提供了新视域。     

技术创新扩散环境的BP神经网络评价模型研究

构建了技术创新扩散的环境评价指标体系,设计了BP神经网络评价模型,并将二者结合,运用实例验证了该模型的有效性,从而为技术创新扩散环境的评价提供借鉴。     

南京城市人居环境质量预警研究

人居环境是人类生存和发展的基础,也是衡量人类社会进步与文化发展的重要标识。文章在人居环境尺度链中选择了城市尺度作为研究层次,采用人工神经网络方法对指标值进行预测,以南京市为研究对象,建立人居环境的预警系统,并进行了初步的预警研究。     

基于BP神经网络的征地区片综合地价评估

文章提出了征地区片综合地价的BP神经网络系统的基本构造,并在充分考虑城市规划和生活水平对征地区片土地价格影响的基础上,对神经网络的评估系统进行了设计.给出了征地区片综合地价评估的指标体系及特征指标的量化计算公式.以雅安市雨城区最新的征地区片综合地价为基础,利用改进的BP神经网络模型对它们进行了训练和模拟,取得了良好的模拟结果,证明了ANN法用来测算征地区片综合地价的可行性和先进性.     

珠三角城市群战略实施以来的效率评价

珠三角城市群是中国的三大城市群之一,已成为中国经济发展的重要战略平台.随着国家城市群战略及珠三角改革发展规划纲要的全面实施,珠三角城市群的经济运行效率得到大幅提升.为全面评价珠三角城市群的区域运行效率,本文依据相关面板数据,运用数据包络分析方法(DEA),对珠三角城市群战略实施的整体效率与城市群内部城市的结构效率进行了分析,发现随着珠三角城市群战略的不间断实施,珠三角城市群的整体运行效率与结构运行效率持续有效,且结构运行效率一直处于动态变化中,有效区域不断放大.     

新时期城市基准地价更新与应用问题研究

文章分析了目前我国城市土地利用和管理的特征，提出城市土地定级应当与时俱进，进行研究思路的合理调整，对城市土地定级与城市规划的关系，城市土地分类定级研究的重点进行了探讨。以城市土地定级为基础，对不同的城市土地定级途径的基准地价更新方法进行了具体的阐述，对基准地价应用的方向进行了详细的讨论。     

基于因子分析综合评价方法的区域城乡经济发展水平监测的实证研究——以重庆为例

为打破传统的城乡二元结构,中国提出统筹城乡这一新的发展思路。文章以重庆为例,通过对国内研究现状和研究指标的分析,运用定量化的手段,尝试建立重庆城乡经济发展水平的监测体系。文章系统总结了重庆直辖以来统筹城乡发展的特点,并以重庆城市作为一个整体,对2003—2007年重庆的城乡统筹发展水平进行全方位的横向与纵向比较,比较重庆城乡经济发展可能产生和存在的差异、原因、问题和特点,并加以对照分析和研究,进而揭示出影响城乡统筹发展水平的主要因素及其重庆区域城乡统筹发展的落实程度及其发展特点,以此作为确立和制订重庆城乡经济发展对策时参考。     

我国城市游憩商业区的开发与发展

文章首先论述了城市RBD的概念、类型、区位特征及其旅游休闲功能。然后，借鉴Douglas G Pearce(1999)关于巴黎的“Printemps Haussman”，“Galeries Lafayette”及“Carrousec”等知名城市RBD的研究成果，结合我国城市RBD的发展状况对我国城市游憩商业区开发与发展中存在的主要问题进行了分析，并提出了相关对策。     

中国可持续发展水平区域差异的人工神经网络判定

本文在对目前区域可持续发展水平度量方法进行分析的基础上,提出以人工神经网络(ANN)作为区分中国可持续发展水平区域差异的模型工具。构建了ANN模型分析中较为先进的自组织特征映射网络(Self-Organizing Maps,SOFM),并以中国31个省市(自治区)1996年的社会、经济、资源和环境状况作为待分样本,用SOFM进行了可持续发展区域差异的判定。网络运行结果表明,1996年中国可持续发展水平的区域差异可分成5类,SOFM分类结果与专家的判断基本近似。可见,人工神经网络是一条具有发展和应用前景的途径。     

基于DEA-ESDA的甘肃省城乡统筹发展效率评价及其空间差异分析

基于2009年甘肃省14个地级市(州)城乡统筹发展的面板数据,运用数据包络分析(DEA)评价了各区域的城乡统筹发展效率,并通过探索性空间数据分析(ESDA)对其空间差异变化特征与规律进行了分析。结果表明:甘肃省城乡统筹发展效率总体上呈西高东低、南北分化的分布特征,并存两大"DEA有效"极核;规模效率是当前制约甘肃省城乡统筹发展综合效率的主要方面;全省普遍存在投入冗余现象,可通过优化环境、产业结构高级化、突出特色产业、提升产业技术、提高劳动力素质及提高城市化水平等途径来提高区域的城乡统筹发展效率;各区域之间城乡统筹发展效率的空间差异显著,体现出"阶梯型"发展和两极"俱乐部趋同"的态势。基于DEA-ESDA的研究方法可以清楚地解释甘肃省城乡统筹发展效率及其空间差异问题,并为城乡统筹发展评价研究提供案例参考和科学依据。     

基于良好环境理念下的城市人口容量研究--以杭州城市为例

新世纪的到来，城市发展将更关注城市环境的改善，创造良好的城市环境将是城市规划与管理的主要内容。文章以杭州城市为例，对限制人类活动的环境资源空间特征及其与现状人口容量关系进行分析，根据环境要素的空间分布特征和保护要求提出人口容量分区的引导思路和控制目标。