浅析我国合理房价收入比与合理房价

本文主要通过近年来我国的房价收入比,进而分析具体的普通收入家庭在购房中的实际消费情况,从现阶段我国城镇居民的收入来论证现行房价是否合理,从国际通用的房价收入比来衡量其是否适用于我国国情,以及我国合理的房价收入比应该属于哪个区间,多少房价算是合理的。     

欧洲主权债务危机根源剖析

本文针对我国房价上涨的现状,认为房价上涨过快必然导致结构性通货膨胀的产生,并分析了我国房价上涨过快的原因,提出了相应的调控政策。     

以价值规律为基础合理控制房价水平——基于城镇居民房价容忍度的分析

住房作为城镇居民基本生活保障,房价直接影响其消费结构和生存质量。房价控制在城镇居民容忍度之内,不仅有利于房市的健康发展,同时也有利于不断提高人民的生活质量。当前,我国的房价已逐渐超过了居民的容忍度,因此,积极采取有效措施控制房价,明确现阶段居民房价容忍度标准,是当前保持我国经济社会稳定的重要措施。     

对我国当前房价水平的多维思考——基于我国城镇居民房价容忍度分析

作为城镇居民基本生活保障,房价直接影响其消费结构和生存质量。房价控制在城镇居民容忍度之内,不仅有利于房市的健康发展,同时也利于不断提高人民的生活质量。当前,我国的房价已逐渐超过了居民的容忍度,因此,积极采取有效措施控制房价,明确现阶段居民房价容忍度标准,是当前保持我国经济社会稳定的重要措施。     

影响我国“十二五”期间房价的诸因素博弈

我国房地产业在"十一五"期间的五年多时间里,经历了调控到扶持,再到调控的跌宕起伏,但房价却一路上涨。2010年政府为"遏制"房价疯涨势头,综合运用政治经济等手段,调控房价,但时至今日房价仍在高位运行,而政府的调控力度也在不断加强,调低房价的决心似乎很大。但影响我国"十二五"期间房价运行的诸因素依然存在,房价仍将会在诸因素的博弈下继续呈现"螺旋式"上升。     

我国房地产价格调控的特殊性及对策研究

本文针对我国房价上涨的现状,认为房价上涨过快必然导致结构性通货膨胀的产生,并分析了我国房价上涨过快的原因,提出了相应的调控政策.     

货币供给、信贷规模、外汇汇率与房价波动的联动机制研究--基于VAR模型的实证分析

投资性需求是推动我国房价非理性上扬的重要原因。高房价的背后无疑是大量国内外资金涌入我国的房地产市场进行资本逐利,而此股资金流动性强弱、规模大小是我国宏观经济形势和宏观经济政策的具体体现。文章基于VAR模型研究,发现我国货币供应规模、信贷规模以及外汇汇率与我国房价波动存在联动效应,通过方差分解方法分析货币供应、贷款规模以及外汇汇率对房价波动的贡献程度,可找到调节我国房价新的着力点。     

国内35个大中城市房价指数预测

对我国35个大中城市同比和环比房价指数时间序列进行建模和预测,旨在比较完整和全面地揭示我国房价指数的可预测性以及所适合的预测模型。研究结果表明,我国房价指数是可预测的,且大部分是简单的AR模型和ARMA模型,预测精度较高。对服从非线性模型的房价指数,采用多层径向基函数网络建模可以大幅度提高预测精度。     

我国房地产价格的影响因素——基于二手房数据的实证分析

本文使用从网页下载的二手房信息数据探究我国房地产价格的影响因素,研究发现:一是我国东部城市房价的空间集聚效应非常明显,房价呈现出较强的空间上的相关性,中西部城市房价则较弱;二是地区GDP、财政支出等经济因素对房价有显著的正向作用;三是考虑住房自身的因素,房间面积越大,房价越高;另外,房间布局也会影响住房价格,卧室和客厅个数越多则房价越低。     

中国住房销售价格的现状再探

本文针对当前房价一直居高不下,政府不断出台措施压制房价,进行分析影响我国住房价格的因素,然后从政府对策、开发商对策、央行对策和消费者购房对策等四个方面讨论了调控我国房价的对策。     

美国房价收入比的经济解释及对我国的启示

利用住房价格的收益还原法分析房价收入比的决定因素,并利用美国的相关数据进行分析,结果表明：租金收入比、实际利率和住宅使用期限是影响房价收入比的主要因素。考察我国的房价收入比,发现我国的房价收入比要大大高于美国的水平,需要政府对房地产市场进行宏观调控。     

我国房价与地价、竣工房屋造价及销竣比的关系

基于一个反映房价与地价微观形成机理的多变量计量经济模型,对我国房价与地价的关系进行理论与实证分析。研究发现：我国房价与地价、竣工房屋造价和销竣比存在长期均衡关系;房价、地价具有较强的粘性;地价虽然从长期看是房价的Granger原因,但从方差分解看,房价对地价的影响远远超过地价对房价的影响;相对于地价的影响而言,“房价惯性”及供求失衡是房价上涨的关键因素;房价和地价受到冲击后,响应值一般在6~7个季度后达到最大并高位趋稳。因此,改善房地产调控效果的关键在于：一是抑制“房价惯性”;二是出台调控政策需有充分的提前期,同时调控政策执行期要足够长;三是调控政策力度要能够实现房地产供求两方面的反向平衡。     

商业银行贷款与房价内联性分析及房价调控对策

商业银行与我国高企不下的房价有着重要的关联。我国历次对房地产业的宏观调控均只是调形式,没有抓住房地产市场发展过快的根本。实质上,通过实证研究发现,商业银行信贷政策与房价有着高度的关联性。无论是个人按揭贷款还是对房地产开发贷款都能够引起房价的变化,而且房价对房地产开发贷款能够产生更为迅速的反应。因此,在制定信贷政策时应继续保持信贷政策的连贯性和稳定性,加大对供给贷款的信贷约束力度,通过预期的影响来调节房价。通过在对商业银行信贷政策和房价关系实证研究的基础上,思考商业银行贷款在房地产调控中发挥的作用,提出运用商业银行信贷政策调控房价的新思路。     

基于流动性过剩视角的房价波动分析

2004年以来,我国局部地区出现房地产热,房价一路高歌猛进。但自2007年年末以来,受全球金融危机和国家宏观调控的影响,房地产市场进入萧条阶段。本文在考虑居民消费价格指数的情况下,利用我国2006年1月至2008年1月的房价指数、货币供应量和外汇储备的月份数据建立误差纠正模型,使用格兰杰因果检验方法对我国流动性过剩和房价波动的关系进行实证检验,得出结论：流动性过剩是影响房价波动的重要原因。     

我国高房价驱动力及其治理策略——基于35个大中城市面板数据的实证研究

文章基于35个大中城市2003—2010年面板数据对我国高房价驱动因素进行了分析。文章认为,驱动我国房价上涨的主要因素既包括需求和供给方面,也包括地方政府政策方面。其中需求因素是房价上涨的主要驱动力。地方政府也是房价上涨的重要驱动力量,但其影响因素与需求因素相比相对较弱。供给因素对房价的影响最弱。在需求因素中,驱动房价变化的最主要因素是以人均可支配收入表示的购买力增强。在地方政府因素中,驱动房价上涨的力量主要是地方政府对土地财政的依赖。     

2001年以来我国房价与宏观经济关系的实证研究

本文在协整和向量误差修正模型的框架下,基于我国2001年第1季度～2008年第4季度的时间序列数据,对我国房地产价格与宏观经济变量(GDP、利率、通货膨胀率)之间的关系进行了实证分析.实证结果表明,我国的房地产价格与宏观经济之间存在长期稳定的动态均衡关系和短期失衡时的负反馈机制:我国的GDP和通货膨胀率的波动是房价波动的Granger原因;利率对房价波动的因果关系不显著.得出研究结论,必须根据经济运行周期的客观规律进行可持续的政策调整;房价和GDP存在互动,应协调房价和宏观经济之间良性互动;利率政策对房价的影响不显著,防止房价暴涨暴跌还应采取其他措施.     

货币政策对房价的调控能力

近年来针对房价问题的货币政策频繁出台。利用2003-2007年房价指数和货币政策变量的季度数据,关对我国货币政策对房价的调控能力分析表明,货币政策变量与房价指数有着长期稳定的关系,可以通过货币供应量与利率的调节来调控房价。脉冲响应函数显示,货币政策对房价的影响存在3￣4个月的滞后期。方差分解说明,货币政策对房价调控能力有限。相对而言,利率工具要优于货币数量工具,利率政策的效应随着时间的推延将逐渐显现。     

金融支持过度、房地产价格泡沫和货币政策有效性——以京、津、沪、渝为例

从金融支持的视角出发,利用我国2006～2011年的数据从全国层面和京津沪渝等省际层面研究发现,全国房价趋于合理,但京津沪的房价泡沫严重,这与我国的金融支持过度密切相关;货币政策工具对房价作用的有效性在全国层面上表现明显,但对京津沪的作用不显著,说明对于房价泡沫除了要控制金融支持过度外还要控制非理性泡沫,更要防止紧缩货币政策对房价的过度挤压,避免刺穿泡沫给实体经济带来的破坏。     

地方财政支出规模及结构对房价影响的实证分析——基于拓展的Tiebout模型

近几年来,我国的房价呈现快速上涨的趋势,在全国房价普遍上涨的背景下,各地房价上涨的程度也有所不同,大中城市上涨情况一度较为明显。本文通过借鉴拓展的Tiebout模型,引入北京、武汉、西安三市的地方财政支出来分析对房价的效应,在此基础上,进一步分析地方财政支出结构对房价的影响程度,最终给出相关政策建议。     

房价高企的原因剖析及对策建议

目前我国房价居高不下且其增长势头不减。本文首先对当前房价的基本形势进行陈述,进而剖析出以投资和投机需求的增长为核心的造成房价高企的一系列原因,最后针对引起房价高企的原因提出具有较高可行性的对策建议。