基于领先用户的顾客创新研究

用户创新在许多领域成为企业创新的源泉,通过回顾用户创新的概念和重要性,在Von Hippel领先用户方法理论的基础上,提出领先用户的识别和培养,使领先用户成为用户创新的基础,并利用"用户创新工具箱"进行创新。     

用户隐私信息披露意愿研究和发展综述

随着互联网的发展,企业和用户越来越重视用户的信息,如何提高用户的信息披露意愿对企业而言十分重要。通过对国内外用户隐私信息披露意愿相关文献分析和归纳,从用户特性、用户利益和用户感知三个角度研究影响用户隐私信息披露意愿的因素,从企业角度提出鼓励用户披露隐私信息的相关措施,并对未来的研究方向提出建议。     

国内C2C电子商务用户体验研究

用户是开展C2C电子商务不可忽视的因素,用户体验直接决定了用户是否进行电子商务行为。本文从用户的角度,列举用户体验对C2C电子商务的影响,分析用户体验在电子商务中的意义,并提出改善C2C电子商务中用户体验的几点措施。     

大数据时代基于用户画像的视频精准推荐

随着互联网技术的不断发展,我们逐渐进入到大数据时代,互联网用户数量的急剧增加使用户行为数据呈指数级增长,怎样从海量的用户数据中挖掘出有价值的信息并深入了解用户,为用户提供精准个性化的服务,解决这一问题的方法就是用户画像。用户画像在生活中的运用十分普遍,本文主要研究视频领域中的用户画像,以及运用用户画像进行的精准化推荐。     

认知无线电的合作频谱检测分析

认知用户需要持续快速地检测主用户的出现,对基于认知无线电的合作频谱检测机制进行了分析。在理想的两用户网络中,认知用户采用合作机制可以提高系统的平均侦测时间。在多认知用户网络中,参与合作的用户越多,单个认知用户对主用户的侦测概率越高。对于多用户网络,还考虑了整体的实现。     

网络经济新商业背景下的用户创业研究述评

在网络经济新商业背景下,用户创业门槛降低、创业边界扩大,致使用户创业的规模、数量不断扩大和增加,用户创业形式也在发生演变。文章运用规范的文献研究法,梳理了用户创业研究进程,提炼出创新型和交易型两大用户创业类型,并结合网络经济新商业环境分析了用户创业研究的新领域,以系统归纳现有用户创业理论研究,助推网络经济新商业环境下用户创业实践的开展。     

信息网络，大化流形——中国入世后，看世界经济发展

中国信息化的大背景 根据政府97年以来每半年对互联网用户做的调查结果显示,中国互联网用户每六个月翻一番.到目前为止中国互联网用户人数已达2650万,占全球互联网用户8%.而美国互联网用户则占40%,欧洲占35%.但是,到2005年中国互联网用户将达到1亿,移动电话达到2.5亿,固定电话用户达到5亿,中国将超过美国成为全球拥有互联网用户和移动电话最多的国家.     

基于电信产品消费流程的3G用户体验研究

在3G技术条件下,电信用户的体验需求增加,顾客体验存在于电信用户购买行为的整个过程当中,并且对用户的消费行为有所影响。本文旨在分析电信用户在购买使用3G产品与业务时的用户体验,以体验营销理论和消费者行为学理论为基础,结合电信行业现状提出了五种电信用户的体验要素与相关的体验媒介,建立3G时代基于电信产品消费流程的用户体验模型,并分析不同的用户体验对3G产品消费的影响。     

意见领袖对知识付费的影响力研究

深入研究在线用户对知识付费的意向,可以帮助从知识创造者的视角来构建用户的认知和新用户,从而提高用户的付费意向和增强用户的忠诚度。本文基于计划行为研究理论（TPB）,深入探讨价格和知识主题如何在信任与用户付费意愿的关系中起到调节作用,为增强用户的知识付费意向提供有价值的见解。     

基于在线用户偏好的声誉度量研究

在线用户声誉是描述用户评估能力的重要指标之一,大量已有研究用单一值表示用户声誉,没有考虑用户偏好和兴趣,因此提出一种基于在线用户偏好的声誉度量方法。将用户声誉以向量的形式表示,可以根据向量中的元素得到用户对不同类型产品的评估能力,这对线上声誉系统和个性化推荐非常重要。     

微信用户忠诚度影响因素研究

通过实证研究方法,发放问卷进行调查,然后对收取的数据进行分析,得出研究结论:微信实用价值直接显著影响用户忠诚度.微信软件价值正向影响用户忠诚度.微信用户满意度对忠诚度有正向影响作用.微信口碑直接正向作用于用户忠诚度.微信用户特征体现了不同类用户对微信的认可程度,同时,也凸显了微信对不同用户群体的适应性.     

基于AHP-模糊综合评价法的社交网站用户满意度分析

社交网站用户满意度是指用户对荻取相关功能的要求已被满足程度的感受,根据影响用户对该网站满意度评估的因素,将用户满意度的评价指标框架分为五个一级指标。本文在文献综述的基础上,首先分析了影响社交网站用户满意度因素,然后用AHP和模糊评价分析建立了社交网站用户满意度评价模型,最后以某知名社交网站为例,对其用户满意度进行了评价。     

认知无线Ad Hoc网络单跳传输容量的研究

研究了认知无线电Ad Hoc网络的单跳传输能力,该网络与主用户网络工作在同一地理区 域和共享同一频谱。主用户网络具有更高的优先级访问认知用户网络频谱,认知网络需要控 制其发射机密度以限制对主用户干扰。认知、主用户节点位置假设服从泊松点分布,推导了 认知、主用户网络单跳传输容量,最后进行了仿真验证其正确性。仿真结果表明：主用户网 络传输容量随主用户中断概率增加而增加,随增量中断概率的增加而降低。认知用户网络传 输容量仅由次用户中断概率参数决定。     

认知无线网络中基于Stackelberg博弈的功率控制新算法

针对认知无线网络中存在的干扰问题和功率消耗过大问题,提出了一种新的基于斯坦克尔伯格(Stackelberg)博弈的功率控制算法。建立了主次用户双层网络模型,将主用户设置为领导者,次用户设置为追随者,并对次用户产生的总干扰进行定量分析。在次用户多次博弈的过程中,动态地调整主用户单位干扰价格,在保证主用户自身正常通信前提下,尽量使得收益最大化,提高主用户的参与积极性。仿真实验表明,该算法在保证主次用户的服务质量（QoS）前提下,有效地减小了次用户的发射功率,而且能获得更高的系统容量。     

基于TAM模型的音频知识付费平台用户粘性影响因素研究——以喜马拉雅APP为例

知识经济与共享经济蓬勃发展的当下,音频知识付费市场竞争激烈,以喜马拉雅APP为典型的平台急需提高用户粘性稳定用户流量。基于对用户的调研,构建音频知识付费平台用户粘性影响因素TAM模型,通过SPSS软件进行检验。研究显示,感知易用性、感知有用性、感知性价比、感知创新性正向影响用户满意,用户满意、主观规范正向影响用户粘性。喜马拉雅平台可通过设置多元频道专栏、不定期推出优惠活动、加大研发创新力度等措施提高用户粘性。     

电子商务推荐系统中用户建模研究——基于用户隐性行为分析的视角

用户模型是电子商务智能推荐系统的关键,它是系统智能推荐的依据,是决定个性化信息服务质量的关键因素。基于用户隐性行为分析的视角,分析用户的兴趣度,在原型系统的基础上,通过对用户行为的分析,推导出用户隐形知识,从而对用户模型进行构造和更新,构造出原型模型和个体用户模型,并探讨了二者间交互机制与个体模型的更新机制,同时,通过浏览行为估计用户兴趣度的方法无需用户主动参与,有助于提高个性化服务系统的亲和力,在理论上具有可行性,但在实际运用中还有一定难度,主要表现在时间滞后性与复杂的计算过程。     

浅析现代设计理念与方法中——“以用户为中心”的设计原则

诺曼说,以用户为中心的设计是避免犯错误的一个根本途径。本文所论证的＂以用户为中心＂的设计原则,以及提出的相对应的用户研究、用户体验设计等方法,正是为了指导设计师做出更好的设计服务于用户,避免蹩脚的设计造成的人为失误,指导人们设计出高质量、以人为本的产品。这样的设计不仅使我们生活更加美好,还可以挽救更多无辜的生命。以用户为中心的设计原则越来越受到推崇,也受到了业界内外的关注,通过本文的观点对以用户为中心,用户研究,以及用户体验设计等一系列的概念做一个新的诠释。同时也促使大家关注了一个新的命题——如何成为一名合格的以用户为中心做设计的设计师。     

地区电网负荷特性分析

本地区用电负荷以工业负荷为主,主要包括220kV直供工业用户、110kV工业用户,以及部分35kV工业用户,此类用户约占到本地区总负荷的65％左右.     

Web 2.0环境下用户生成内容感知有用性研究

在全新的Web 2.0时代,究竟哪些信息对于用户来说是有价值的,而哪些信息又是毫无意义地存在?对于这一问题无论是对商业发展还是领域研究都有着举足轻重的意义。文章基于双过程理论模型,并结合当下社交平台的信息互动特点,将用户—用户之间的互动性纳入信息感知有用性模型。研究结果表明无论是信息质量、信息源可靠性还是用户—用户之间的互动性,均对用户的信息感知有用性起重要作用,尤其肯定了用户与用户之间的互动这一维度的显著作用。     

用户在电子商务平台上的带动效应研究

用户是电子商务平台生存和发展的基础条件,同时还具有推动更多用户向电子商务平台集聚的带动效应。为研究用户的带动效应,本文将双边市场模型向动态性和整体性方向拓展,构建了用户正向循环影响模型,提出一方的用户数量对同一方和另一方的用户数量都存在带动效应;如果将电子商务平台双方用户看作一个整体,这个整体对其本身也存在明显的带动效应。因此,企业应将服务用户的理念贯穿于打造和发展电子商务平台的全部过程,通过多种方式吸引用户、留住用户、集聚用户,推动电子商务平台实现健康、快速和持续的发展。