我国化工类上市公司财务预警研究

应用财务危机预警判别分析模型,并以沪深股市16家化工类上市公司为样本,对财务危机预警进行实证研究。结果表明,该模型在评价化工上市公司财务危机方面具有较高的准确性,可以引导管理层、投资者、债权人、上市公司监管部门等依据模型对上市公司财务风险进行评估,对可能的财务危机进行预警,对预测财务健康的公司有很强的适用性。     

论房地产上市公司财务危机预警体系的完善

随着经济日益发展,市场竞争日趋激烈,完善的财务危机预警体系是房地产上市公司在激烈的市场竞争中处于不败的必要保障。但我国财务危机预警体系研究起步较晚,至今尚未形成完整的财务危机预警体系。我国房地产上市公司主要采用定量分析法来进行财务危机预警。本文在前人研究的基础上,从我国房地产上市公司财务危机预警体系的现状出发,指出仅采用定量分析法来预测公司财务风险的局限性,提出引入非财务指标因素及改进财务预警模型两点建议来完善我国房地产上市公司财务危机预警体系,旨在加强我国房地产上市公司防范财务风险的能力。     

关于我国上市公司财务危机预警研究问题的探讨

本文从介绍财务危机预警的涵义出发,简要介绍我国上市公司财务危机预警的研究现状及主要方法,突出了在财务危机预警研究中存在的问题,最后提出了一些改进性建议.     

企业财务危机预警系统实证研究方法评述

本文在分析国内外企业财务危机预警的主要方法及其优缺点的基础上,指出我国财务危机预警研究亟待在分行业预警模型的构建和非上市公司财务危机预警研究两个方面进行突破。     

基于Logit模型的上市公司财务危机预警分析——以制造业上市公司为例

本文使用Logit模型构建A股制造业上市公司的财务危机预警模型,将ST公司界定为存在财务危机的上市公司,利用20家ST公司和20家非ST公司的财务数据进行计量分析,建立可靠的预测模型来实现对财务危机的预警。     

财务危机预警理论探析与介绍

财务危机是企业经营失败的具体体现。随着资本市场的不断发展与完善，对上市公司财务危机进行预警研究一直是国内外学术界的热点问题之一。凭借科学的预警模型，上市公司可以及时预防和化解财务危机并提高危机预警管理的科学性；借贷者（银行）可以避免贷款的高风险；投资者可以获得财务风险的警示：政府监管机构可以更有效、更科学地进行市场监管，维护市场稳健运行。     

上市公司财务困境预警理论与模型研究

随着资本市场的不断发展与完善,客观上要求加强上市公司财务危机预警理论与模型方面的研究。凭借科学的预警模型,上市公司可以及时预防和化解财务危机并提高危机预警管理的科学性,投资者可以获得财务风险的警示。探讨如何借鉴吸收现有财务困境预警理论与方法的有益成果、克服其的不足,并对财务困境特征识别及财务困境控制进行了分析。     

基于现金流量的企业财务预警方法

现金流量在企业财务分析中的作用越来越受到重视,从财务危机的预警理论出发,选取能够反映企业财务安全的现金流量类指标,通过对我国农业上市公司财务危机状况的实证研究,利用主成分分析法,建立农业上市公司财务预警模型——T模型,从而为企业提供一个较为准确的分析企业财务状况和预测企业财务风险的工具。     

公司治理引入上市公司财务危机预警体系的实证分析

财务危机,也称为财务困境、财务失败。财务危机预警即是利用企业相关资料,通过建立数学模型来预测危机发生的可能性。目前已有的研究已经取得了丰硕的成果,但这些研究在建立预警模型时主要是以一年的数据为样本进行分析,并没有将公司治理指标引入模型进行分析。基于此,本文在财务危机预警模型中引入公司治理指标,运用二元Logistic回归法建立模型,实证分析我国上市公司治理指标对财务危机预警的影响。     

浅析上市公司财务预警机制

近年来,国内外大型上市公司发生财务危机以至破产的事件层出不穷。而完善的财务预警机制,有助于上市公司防微杜渐,降低企业的财务危机风险,因此成为理论界讨论的热点。本文对财务预警机制的职能进行了一定的探讨,并在此基础上对财务预警机制的建设提出一些建议。     

制造业上市公司财务危机预警模型

本文以我国制造业上市公司为研究对象,选取了181家发生财务危机的公司和181家财务正常的公司为样本,以财务危机发生前三年财务指标为基础,首先运用正态性检验、T检验以及非参数检验筛选出预警能力较强的财务指标,然后运用主成分分析方法构建了财务危机预警模型,最后进行了回代检验和测试样本检验.研究结果显示,预警模型对检验样本的预测正确率为76.60％,能够给投资者、债权人和监管机构等相关各方提供预测财务危机的有用信息.     

我国上市公司财务危机的判断与预警

准确识别与判断上市公司财务危机对于投资者具有特殊重要的意义,本文以相关财务理论为依据,将因子分析与选择性模型相结合,利用我国上市公司的实际数据,通过对比分析筛选出对财务危机有显著影响的财务变量,构建了判别上市公司财务危机的因子分析Logit模型.以此为基础,本文进一步引入非财务变量,提出了判别上市公司财务危机的改进模型,并依据该模型讨论了上市公司财务危机的预警问题及数量界面.     

论动态财务危机预警机制的建立

财务危机是一个世界性的问题。从年代开始,美国与欧洲许多国家的研究者们己经开始进行财务危机预警研究,而国内的研究刚刚起步。研究目的就是建立一套科学的动态财务危机预警机制,向监管部门和广大投资者揭示,有哪些上市公司己经进入财务危机的预警区,或者说是投资者应该警觉的高危陷阱区。     

中国海外上市公司的PCA—SVM财务危机预警研究

在支持向量机（Support Vector Machine,SVM）方法的基础上融入主成分分析（Principal Component Analysis,PCA）方法,可构建PCA—SVM财务危机预警模型。以我国海外上市公司为研究对象,运用PCA提取出对财务危机具有显著影响的特征指标,进而通过训练集在不同核函数下对SVM进行训练,最后运用测试集对经过训练得到的SVM财务危机预警模型进行性能验证与评价。实证研究结果表明,PCA．SVM财务危机预警模型在线性、多项式、径向基和sigmoid四种核函数下都具有良好的预测能力,而径向基核函数下的PCA-SVM财务危机预警模型具有更加优越的学习能力与泛化推广能力。     

基于KNN和Logistic回归方法的财务预警模型比较

基于我国上市公司的财务报表数据,本文使用"行业优先"的样本选择方法,采用K近邻方法和Loglstic回归方法进行财务危机的预警建模研究.实证结果显示两种方法均具有很好的预测效果,但Loglstic回归更适合于对短期内的预测,而K近邻方法对于基于事前信息建模的长期预测有很高的精确度.本文的研究为将来更加详尽全面的研究上市公司的财务危机预警模型提供了参考.     

上市公司财务预警分析--基于现金流模型的实证研究

本文从财务危机的预警机理出发,选取能反映企业财务安全的“现金制”指标,采用主成分分析法,通过对我国上市公司财务危机状况的实证研究,建立了上市公司财务预警模型———T分数模型。该模型针对目前以“ST”作为财务困境企业的分界点不能准确判断出企业是否有足够的现金流、是否能够真正避免财务危机这一现状,结合本文给出的各项现金类指标,能够从企业现金流的角度判断企业是否存在财务困境、能否偿还各类到期利息及债务,为企业提供了一个更为准确的预测自身财务危机的工具。     

基于公司治理结构的上市公司财务危机预警机制研究

财务危机预警是为了在公司财务状况恶化之前发出预警信号,通过警源分析找出财务危机产生的原因,以便及时采取措施制止财务状况进一步恶化。以往基于财务指标建立的预测模型,存在的问题是,一方面难以深入剖析企业陷入财务危机的深层次原因;另一方面没有将财务预警系统的信息传递机制和预警分析机制规范化。从公司治理结构的视角出发,上市公司财务危机的分析,既要将股权结构、董事会结构、管理层这三个部分与财务危机的关系纳入财务危机预警机制,还要把财务危机预警分析的组织机制、公司治理结构信息与财务危机信息收集传递机制以及公司财务危机预警分析机制以制度的形式规范化,从而提高公司的治理水平。     

基于KMV模型探讨我国上市公司财务危机预警

客观评价一个公司财务经营状况的好坏,对其做出财务危机预警,对于投资者、监管机构,甚至企业经营者都格外重要.本文运用KMV模型的思想,在对KMV模型相关假设修正的基础上,通过对配对样本的适用性和具体预警能力的分析,探讨我国上市公司财务危机预警分析的方法.     

我国汽车制造业财务机预警分析

以2008年我国汽车制造业A股上市公司为研究对象,选取47家作为样本,综合运用因子分析和逻辑回归分析方法,建立混合财务危机预警模型.用2006年、2007年的数据对模型进行回代检验,结果表明所构建的混合财务危机预警模型具有较好的预测功能.     

我国汽车制造业财务危机预警分析

以2008年我国汽车制造业A股上市公司为研究对象，选取47家作为样本，综合运用因子分析和逻辑回归分析方法，建立混合财务危机预警模型。用2006年、2007年的数据对模型进行回代检验，结果表明所构建的混合财务危机预警模型具有较好的预测功能。